search for: edad

Estimados Hay un problema, miren lo que sale en b$Edad, esos valores son correctos, pero luego realizo str$Edad, aparecen 24, 24, 24, 5 ?. , convierto a números con b$Edad <- as.numeric(b$Edad) y los valores son 24, 24, 25 ? (valores que no son reales). Es fácil, lo realice muchas veces pero ahora estoy confundido. ¿Alguna ayuda? Gracias > b$Ed...

...lexible y universal que le pudiera pasar como parámetro diferentes opciones de incluir i excluir variables. Si estuviera fuera de la función seria: ===================== DATOS <- data.frame(SE = c("M", "H", "M", "M", "H"), EDAD = c(50, 60, 20, 18, 30), GRP_S = c("B", "0", "B", "A", "B"), HTA = c("N", "S", "N", "N", "N")) # Excluir DATOS_S <- subset(DATOS, select = -c(EDAD, G...

...esan (diferentes según e fichero a analizar). Intento pasar esta lista como argumento con un c("VAR1", "VAR2", etc), pero no lo consigo. Un ejemplo seria: DATOS <- data.frame(SE=c("M", "H", "M", "M", "H"), EDAD=c(50, 60, 20, 18, 30), GRP_S=c("B", "0", "B", "A", "B")) DES = function(XDATOS, XDROP=F) { print(names(XDATOS)) DATOS_S <- subset(XDATOS, select = -c(XDROP)) } Sin "" da el error: > DES(DATOS, c(EDAD, GRP_S)...

Buen día, Tengo un data frame con los siguientes datos > Sexo<-c(1,1,1,2,2,2,2,1) > edad<-c(10,12,15,12,10,15,12,15) > frec<-c(150,125,147,123,156,174,185,195) > df<-data.frame(Sexo,edad,frec) Quisiera saber como elaborar una tabla en la cual seleccione el sexo y la edad y R realice la suma de la frecuencia debido a que la lista original incluye miles de observaciones...

Encontré mi error, ahora funciona perfecto, Animal <- c('A','A','A','B','B','C','D','D') Edad <- c(2,3,4,3,4,2,4,5) datos <- data.frame(Animal, Edad) m_m <- with(datos, tapply(Edad, Animal, function(x){ minimo <- min(x) valor <- length(x) rep(minimo, valor) })) datos$repetido <- do.call(c, m_m) datos From: Marcuzzi, Javier Rubén Sent: Wednesday, April 25, 2012 6:37...

...ientos tecnológicos del INE y dicho fichero tiene dos variables con factores de elevación, una para hogares y otra para las personas informantes. Si yo hago una regresión logística, (es sólo un ejemplo) del uso de internet de las personas que contestan a la encuesta y con variable independiente la edad. Si lo hago sin tener en cuenta los factores de elevación, obtengo ( para datos de Andalucía) uso_int <- datos$USO_INT uso_int <- ifelse(uso_int==1,1,0) sexo <- datos$SEXO edad <- datos$EDAD tamhogar <- datos$TAMHOG factor.elev <- datos$FACTOR_P factor.hog <- datos$FACTOR_H mo...

Dears useRs, I am using the mle function but this gives me the follow erros that I don't understand. Perhaps there is someone that can help me. thank you for you atention. Bernardo. > erizo <- read.csv("Datos_Stokes_1.csv", header = TRUE) > head(erizo) EDAD TALLA 1 0 7.7 2 1 14.5 3 1 16.9 4 1 13.2 5 1 24.4 6 1 22.5 > TAN <- function(edad,f,c,a,d) (1/sqrt(f))*log(abs(2*f*(edad-c)+ 2*sqrt((f^2)*((edad-c)^2)+f*a)))+d > loglike = function(f,c,a,d) { + edad <- erizo$EDAD + LT <- erizo$TALLA + N <- length...

...dos estoy aplicando la función polinómica de Hossfeld [1], y algunos otros modelos no lineales para tratar de ajustarlos a un grupo de datos forestales,   [1] Y= b*t*exp(c)/(t*exp(c)+a) Al colocar la función en R con parámetros estimados, me devuelve los siguiente: ## model1 <- nls(ho ~ (b*edad*exp(c)/(edad*exp(c)+a)), data=nigra,     start=list(a=0.005,b=0.08,c=-0.00006), trace=TRUE)## ## 108807.6 :   5e-03  8e-02 -6e-05 Error en nls(ho ~ (b * edad * exp(c)/(edad * exp(c) + a)), data = nigra,  :   singular gradient ## O si cambio de valores de los parámetros me suele dar otro tipo d...

Hola a todos, Tengo que construir un gráfico para una base de datos que tengo en el que representar para los individuos de esta base su altura vs peso en función de su edad. Para ello, hay que utilizar los gráficos condicionados. En primer lugar usé la función coplot pero cargando el paquete lattice se pueden utilizar funciones que generan gráficos más completos, como es el caso de la función que quiero usar, xyplot. En el caso más sencillo, con hacer: xyplot(PESO~A...

...stimadores (coef()) de un análisis de regresión no lineal. La estructura de mi base de datos es la siguiente: ##str(nigra) ''data.frame'':   334 obs. of  3 variables:  $ parcela: Factor w/ 55 levels "cu1","cu10","cu11",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 12 12 ...  $ edad   : int  46 51 56 61 66 71 79 88 44 49 ...  $ ho     : num  12.4 12.6 12.8 13.4 14.2 14.9 16.2 16.4 14.2 14.9 ... ## donde, como se puede observar, son 334 observaciones, un factor (parcela) con 55 niveles y dos variables numéricas edad y ho, he logrado aplicar un modelo no lineal con la funci...

...C","C","A","A","B","B","C") Sex<-c("M","F","M","F","M","F","M","F","M","F","M","F","M","F") Edad<-c(25,36,25,25,25,19,36,39,36,65,54,25,28,28) Ingreso<-c(125,365,265,987,690,369,325,369,789,854,254,268,698,258) Aporte <- c(3,6,3,6,9,6,9,7,9,7,4,8,2,8) datos<-data.frame(distrito=distrito,Sex=Sex,Edad=Edad,Ingreso=Ingreso,Aporte=Aporte) Quiero aplicar la function *summarise *del paq...

...de algunas combinaciones de esas variables. Unas combinaciones tienen que pasar a ser los sujetos (son sujetos, de hecho) y las otras combinaciones tienen que pasar a ser las variables dicotomicas. Para intentar ejemplificarlo, propongo una matriz original como esta: caracteristica valor sitio edad 123456789 tiza acá joven 123456789 blanco acá viejo 123456789 blanco allá joven 123456789 blanco allá viejo 234567891 rojo acá joven 234567891 colorado acá viejo 234567891 azul allá joven 234567891 azul allá viejo 234567891 azul acá viejo 345678912 teja a...

Hola Buen día, estoy ajustando una regresión multiple, pero sucede que tengo un factor de expanción, digamos que deseo ajustar el modelo ingreso ~ edad + ocupacion mi problema es que cada observación tienen un factor de expanción, es decir cada variable no representa una observación sino más, que no es un número fijo para cada observación. por lo que a mí se me ocurrio usarlas como peso lm(ingreso ~ edad + ocupacion,weights=factor) pero al hac...

ESTIMADA COMUNIDAD R, Tengo un data frame de datos de salud sobre Enfermedades de Notificacion Obligatoria. Algunas variables tienen una codificacion 99, 999, y 9999 para asiganr los valores perdidos. LAs variables que tienen esta codificacion son la EDAD, COMUNA_RESIDENCIA y la REGION_RESIDENCIA, respectivamente. Me gustaria poder editar esos valores a NA, sin tener que h...

Hola a todos, estoy procesando unos datos con las siguientes intrucciones que creo son del paquete stats: cloud(Imp89 ~ ImpTot89 * NDA | Edad, data = mtif, +       screen = list(x = -90, y = 45), distance = .4, zoom = .7) y obtengo el error: Error en eval(substitute(groups), data, environment(formula)) :  argumento ''envir'' númerico no tiene longitud uno La verdad es que no se qué significa este error ¿me podeis ayuda...

Hola: Probablemente está tomando 'Edad_Manova_18a54' y 'Genero2_1a2' como variables numéricas (integer). Deberías convertirlas en factor. Por ejemplo: Edad_Manova_18a54 <- factor(Edad_Manova_18a54) Genero2_1a2 <- factor(Genero2_1a2) Manova.fnc(datosPAS, variables=2:6, fac.inter=c('Edad_Manova_18a54','Gen...

...variables: sex, month and name of the area I was trying with a full model like this, before the simplification model<-aov(prevalencia~sex*month*area) but the Fligner test told that i haven?t got homoscedascity, so I suppose I should trying with glm, with a model model2<-glm(prevalencia~edad*sexo*mes*zona,binomial) is that correct? where I must put the link (logit) ? Thnks very much -- View this message in context: http://r.789695.n4.nabble.com/Don-t-know-what-test-i-have-to-use-tp3214491p3214491.html Sent from the R help mailing list archive at Nabble.com.

...c("2012-01-01","1980-07-15","1998-10-28","2011-10-28","2010-10-28")), fsal=as.Date(c("2012-05-01","2014-02-01","2012-10-20","2013-10-15","2012-08-25"))) myfun <- function(data, edad_u=65, Apertura=as.Date("2010-01-01")) { ### 1 ) Si "finicio" es ANTERIOR O IGUAL a la fecha de Apertura ### dd1 <- data[data$finicio <= Apertura,] # Variable temporal: Edad en la fecha de apertura dd1$edad_Apertura <- unclass(ro...

...der. Intente eso mismo y me borra la columna "y", yo quiero eliminar la columna que se genera en los data frame que contiene el número de registro. En el ejemplo de abajo esa columna va de 1 a 4, cuando exporta el data frame se genera esa misma columna (que no tiene cabecera) Años Edad Dpto 1 Bueno 16,75 1 2 Bueno 16 1 3 Malo 20,45 2 4 Malo 16,25 2 El lun., 4 de mar. de 2019 a la(s) 13:48, Klaus Langohr ( klaus.langohr en upc.edu) escribió: > Hola Andrés, > > Podrías usar la función write.xlsx del paquete openxlsx en combinación con > la función subset:...

Muy buenas, He usado muy poco R en mi vida, y ahora estoy intentando hacer una MANOVA, con dos variables independientes (Edad, que tiene 4 niveles y Genero que tiene 2) y 5 variables independientes. Le he puesto también que me haga el poshoc de las dos y la interacción. Decir también que me instalé el ULLRToolbox, que no se si tendrá algo que ver con el error que me da. Este es el código que uso y el error que encuentro...