thr3ads.net - R help es - [R-es] cambiar un valor por NA en data frame [Oct 2014]

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ALEX FABIAN Mellado

2014-Oct-09 15:22 UTC

[R-es] cambiar un valor por NA en data frame

ESTIMADA COMUNIDAD R,

Tengo un data frame de datos de salud sobre Enfermedades de Notificacion
Obligatoria. Algunas variables tienen una codificacion 99, 999, y 9999 para
asiganr los valores perdidos. LAs variables que tienen esta codificacion
son la EDAD, COMUNA_RESIDENCIA y la REGION_RESIDENCIA, respectivamente.

Me gustaria poder editar esos valores a NA, sin tener que hacerlo uno por
uno con la opcion fix().... ya que son muchos es una base datos muy grande.

Conoce alguno de esutedes amigos, alguna funcion para realizar dicha
edicion les agradeceria mucho, sus comentarios y ayudas.....

Envio una extracto de la base de datos en .txt para mostrar el problemita
por por si alguno le sirviera mirarla se llama ENO2011

Un gran abrazo desde Chile

Alex Mellado V
Ms(c) en Epidemiología
Universidad Católica de Chile
------------ próxima parte ------------
Se ha borrado un adjunto en formato HTML...
URL:
<https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20141009/7d16fc7c/attachment.html>
------------ próxima parte ------------
SERV	EDAD	SEXO	COMUNA_RESIDENCIA	REGION_RESIDENCIA	DIAG	FECHNOT
3	14	2	2101	2	A010	12-01-2011
17	16	2	8417	8	A010	11-04-2011
16	14	1	7102	7	A010	12-05-2011
15	15	1	6110	6	A010	24-05-2011
19	15	2	8110	8	A010	29-06-2011
24	16	1	10108	10	A549	17-01-2011
2	16	1	1101	1	A549	24-02-2011
33	16	1	10209	10	A549	03-03-2011
10	999	1	13117	13	A549	23-02-2011
3	16	2	2101	2	A549	18-02-2011
3	16	1	2101	2	A549	06-04-2011
3	15	1	2101	2	A549	18-04-2011
19	16	1	8110	8	A549	19-05-2011
3	16	1	2101	2	A549	24-05-2011
6	15	1	5603	5	A549	05-06-2011
25	16	2	11101	11	A549	10-06-2011
13	15	1	13105	13	A549	05-04-2011
5	16	1	4102	4	A549	16-06-2011
3	16	1	2101	2	A549	23-06-2011
14	15	2	13110	13	A549	07-04-2011
14	16	1	13110	13	A549	05-04-2011
24	16	2	10101	10	A549	28-06-2011
19	16	1	8110	8	A549	15-07-2011
28	14	1	8203	8	A549	21-07-2011
10	15	1	13117	13	A549	23-06-2011
24	14	1	10101	10	A549	09-08-2011
7	16	1	5801	5	A549	05-08-2011
1	14	2	15101	15	A549	18-08-2011
7	15	1	5107	5	A549	26-08-2011
1	14	2	15101	15	A549	07-09-2011
12	14	1	13122	13	A549	04-08-2011
24	16	1	10101	10	A549	22-08-2011
33	16	1	10209	10	A549	03-03-2011
1	15	2	15101	15	A549	14-11-2011
2	15	2	1101	1	A549	11-11-2011
13	15	1	13402	13	A549	07-10-2011
24	16	1	10101	10	A549	22-11-2011
5	16	2	4102	4	A549	01-12-2011
1	16	2	15101	15	A630	04-01-2011
1	15	2	15101	15	A630	07-01-2011
1	14	1	15101	15	A630	21-01-2011
1	16	1	15101	15	A630	21-04-2011
1	16	2	15101	15	A630	07-06-2011
1	15	2	15101	15	A630	08-07-2011
1	16	1	15101	15	A630	19-07-2011
1	14	2	15101	15	A630	05-08-2011
1	15	2	15101	15	A630	29-08-2011
1	16	2	15101	15	A630	24-10-2011
1	16	2	15101	15	A64X	11-07-2011
1	15	2	15101	15	A64X	20-09-2011
1	15	2	15101	15	A64X	14-11-2011
1	16	2	15101	15	B159	19-01-2011
1	16	1	15101	15	B159	18-01-2011
1	16	1	15101	15	B159	21-03-2011
12	15	1	13123	13	B159	24-03-2011
1	14	1	15101	15	B159	11-04-2011
1	14	1	15101	15	B159	11-04-2011
1	16	2	15101	15	B159	06-04-2011
1	16	2	15101	15	B159	19-05-2011
16	15	1	7304	7	B159	17-05-2011
12	14	1	13122	13	B159	01-06-2011
13	14	2	13402	13	B159	08-05-2011
1	16	1	15101	15	B159	13-06-2011
21	16	1	9101	9	B159	27-05-2011
1	14	2	15101	15	B159	25-06-2011
13	16	2	13116	13	B159	24-06-2011
1	16	1	15101	15	B159	15-07-2011
20	16	2	8301	8	B159	10-08-2011
20	14	2	8301	8	B159	08-08-2011
1	15	2	15101	15	B159	22-08-2011
14	16	1	13111	13	B159	22-08-2011
12	16	2	13110	13	B159	06-09-2011
14	999	1	13201	13	B159	29-05-2011
20	16	2	8305	8	B159	12-09-2011
14	16	2	13110	13	B159	09-11-2011
2	16	2	1101	1	B159	09-12-2011
13	16	2	13109	13	B169	07-04-2011
3	999	1	2201	2	B169	25-05-2011
3	15	1	2101	2	B169	09-06-2011
16	15	1	7301	7	B169	23-07-2011
29	999	1	9201	9	B169	19-07-2011
20	15	2	8301	8	B169	02-08-2011
9	15	1	13125	13	B181	21-07-2011
3	15	1	2101	2	B181	23-12-2011
3	16	1	2101	2	B181	23-12-2011
11	999	1	13201	13	B181	05-09-2011
6	14	1	5101	5	B189	21-09-2011
5	14	2	4102	4	B190	15-09-2011
2	14	1	1101	1	B199	02-02-2011
14	16	1	13111	13	B199	17-02-2011
14	15	1	13201	13	B199	25-02-2011
13	15	2	13121	13	B199	24-02-2011
14	14	1	13201	13	B199	13-03-2011
11	14	1	13106	13	B199	13-03-2011
11	14	1	13101	13	B199	31-03-2011
21	15	1	9121	9	B199	23-03-2011
21	16	2	9111	9	B199	23-03-2011
5	15	1	4102	4	B199	09-04-2011
14	16	2	13125	13	B199	02-06-2011
12	16	2	13120	13	B199	21-06-2011
5	16	2	4303	4	B199	25-07-2011
13	14	1	13116	13	B199	13-08-2011
2	16	2	1101	1	B199	06-09-2011
14	14	1	13201	13	B199	01-08-2011
12	16	1	13120	13	B199	14-09-2011
14	15	2	13201	13	B199	20-09-2011
29	15	1	9210	9	B199	11-07-2011
6	14	1	5101	5	B199	13-10-2011
2	14	2	1101	1	B199	06-12-2011
2	16	2	1101	1	B199	15-12-2011
2	14	1	1101	1	B199	15-12-2011
2	16	1	1101	1	B199	02-12-2011
2	14	1	1107	1	B199	31-12-2011
23	16	2	10301	10	B269	04-01-2011
12	16	1	13107	13	B269	18-01-2011
2	14	1	1107	1	B269	11-02-2011
17	14	1	8417	8	B269	22-02-2011
9	999	1	13302	13	B269	23-02-2011
15	14	1	6310	6	B269	13-03-2011
15	14	1	6108	6	B269	06-02-2011
12	16	2	13114	13	B269	01-03-2011
15	14	1	6305	6	B269	28-03-2011
12	15	1	13114	13	B269	09-04-2011
12	14	2	13118	13	B269	18-04-2011
18	16	2	8106	8	B269	01-05-2011
8	16	2	5701	5	B269	02-06-2011
16	15	2	7401	7	B269	03-06-2011
8	14	2	5706	5	B269	14-06-2011
18	15	2	8102	8	B269	09-06-2011
7	14	1	5804	5	B269	27-05-2011
3	15	1	2101	2	B269	25-08-2011
12	16	2	13114	13	B269	25-08-2011
15	15	2	6310	6	B269	09-09-2011
12	14	2	13120	13	B269	12-09-2011
20	14	2	8312	8	B269	27-10-2011
23	999	2	10301	10	B269	06-10-2011
21	16	2	9101	9	B269	24-11-2011
23	14	1	10305	10	B269	25-11-2011
16	16	2	7102	7	B269	15-11-2011
29	15	2	9205	9	B269	06-12-2011
9	16	1	13118	13	B334	30-03-2011
1	16	2	15101	15	B379	28-01-2011
1	15	2	15101	15	B379	01-09-2011
1	16	1	15101	15	B379	17-11-2011
11	999	2	13108	13	B571	13-04-2011
9	999	1	13125	13	B571	15-06-2011
7	14	1	5502	5	B571	27-05-2011
5	14	1	4303	4	B571	17-07-2011
5	14	1	4302	4	B571	17-01-2011
5	16	2	4303	4	B572	27-01-2011
5	14	2	4303	4	B575	13-07-2011
5	15	2	4304	4	B575	22-09-2011
20	16	1	8309	8	B670	10-01-2011
25	14	1	11301	11	B670	19-04-2011
22	15	2	14108	14	B670	03-08-2011
29	15	1	9208	9	B670	20-06-2011
17	15	1	8418	8	B670	28-09-2011
25	16	2	11101	11	B670	24-08-2011
22	16	2	9118	9	B671	24-06-2011
16	15	1	7201	7	B671	01-07-2011
24	14	2	9211	9	B671	01-08-2011
18	14	1	8207	8	B671	31-08-2011
29	14	1	9202	9	B671	09-06-2011
21	14	2	9204	9	B671	26-10-2011
16	14	1	7201	7	B671	18-11-2011
12	16	1	10208	10	B75X	11-01-2011
7	15	1	5101	5	B75X	27-10-2011
16	14	2	7301	7	G002	01-07-2011
10	16	2	13501	13	G009	26-02-2011
1	15	2	9999	99	J128	07-04-2011
1	15	2	9999	99	J128	03-04-2011
1	15	2	9999	99	J128	13-04-2011
1	16	2	9999	99	J128	26-12-2011
1	16	2	9999	99	Z228	07-11-2011

"Marcuzzi, Javier Rubén"

2014-Oct-09 15:37 UTC

head link

[R-es] cambiar un valor por NA en data frame

Estimado

Una persona (que sabe y se leer sus artículos) escribió en una página lo 
siguiente:

Package gdata has a set of functions for working with missing values in 
general. See the vignette.

Javier Marcuzzi

El 09/10/2014 a las 12:22 p.m., ALEX FABIAN Mellado
escibió:> ESTIMADA COMUNIDAD R,
>
> Tengo un data frame de datos de salud sobre Enfermedades de 
> Notificacion Obligatoria. Algunas variables tienen una codificacion 
> 99, 999, y 9999 para asiganr los valores perdidos. LAs variables que 
> tienen esta codificacion son la EDAD, COMUNA_RESIDENCIA y la 
> REGION_RESIDENCIA, respectivamente.
>
> Me gustaria poder editar esos valores a NA, sin tener que hacerlo uno 
> por uno con la opcion fix().... ya que son muchos es una base datos 
> muy grande.
>
> Conoce alguno de esutedes amigos, alguna funcion para realizar dicha 
> edicion les agradeceria mucho, sus comentarios y ayudas.....
>
> Envio una extracto de la base de datos en .txt para mostrar el 
> problemita por por si alguno le sirviera mirarla se llama ENO2011
>
> Un gran abrazo desde Chile
>
> Alex Mellado V
> Ms(c) en Epidemiología
> Universidad Católica de Chile
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

	[[alternative HTML version deleted]]

Carlos Ortega

2014-Oct-09 15:38 UTC

head link

[R-es] cambiar un valor por NA en data frame

Hola,

Una forma de hacerlo es esta (he cargado tus datos en un data.frame
"datIn")...:
> datIn$EdadNew <- ifelse(datIn$EDAD > 98, "NA",
datIn$EDAD)> head(datIn,10)   SERV EDAD SEXO COMUNA_RESIDENCIA
REGION_RESIDENCIA DIAG    FECHNOT EdadNew1     3   14    2              2101                 2 A010 12-01-2011      14
2    17   16    2              8417                 8 A010 11-04-2011      16
3    16   14    1              7102                 7 A010 12-05-2011      14
4    15   15    1              6110                 6 A010 24-05-2011      15
5    19   15    2              8110                 8 A010 29-06-2011      15
6    24   16    1             10108                10 A549 17-01-2011      16
7     2   16    1              1101                 1 A549 24-02-2011      16
8    33   16    1             10209                10 A549 03-03-2011      16
9    10  *999  *  1             13117                13 A549 23-02-2011      NA
10    3   16    2              2101                 2 A549 18-02-2011      16



Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es



El 9 de octubre de 2014, 17:22, ALEX FABIAN Mellado <afmellad en uc.cl>
escribió:
> ESTIMADA COMUNIDAD R,
>
> Tengo un data frame de datos de salud sobre Enfermedades de Notificacion
> Obligatoria. Algunas variables tienen una codificacion 99, 999, y 9999 para
> asiganr los valores perdidos. LAs variables que tienen esta codificacion
> son la EDAD, COMUNA_RESIDENCIA y la REGION_RESIDENCIA, respectivamente.
>
> Me gustaria poder editar esos valores a NA, sin tener que hacerlo uno por
> uno con la opcion fix().... ya que son muchos es una base datos muy grande.
>
> Conoce alguno de esutedes amigos, alguna funcion para realizar dicha
> edicion les agradeceria mucho, sus comentarios y ayudas.....
>
> Envio una extracto de la base de datos en .txt para mostrar el problemita
> por por si alguno le sirviera mirarla se llama ENO2011
>
> Un gran abrazo desde Chile
>
> Alex Mellado V
> Ms(c) en Epidemiología
> Universidad Católica de Chile
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>

-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

	[[alternative HTML version deleted]]

daniel

2014-Oct-09 17:20 UTC

head link

[R-es] cambiar un valor por NA en data frame

ALEX

Algo así debiera funcionar:

ENO <- read.table("ENO_2011.txt", header=TRUE)

ENO[ ENO$EDAD == 999 | ENO$COMUNA_RESIDENCIA == 9999 |
ENO$REGION_RESIDENCIA == 99, ] <- NA

Donde ENO es el data.table que enviaste.

Daniel Merino

El 9 de octubre de 2014, 12:38, Carlos Ortega <cof en
qualityexcellence.es>
escribió:
> Hola,
>
> Una forma de hacerlo es esta (he cargado tus datos en un data.frame
> "datIn")...:
>
> > datIn$EdadNew <- ifelse(datIn$EDAD > 98, "NA",
datIn$EDAD)>
> head(datIn,10)   SERV EDAD SEXO COMUNA_RESIDENCIA REGION_RESIDENCIA DIAG
> FECHNOT EdadNew
> 1     3   14    2              2101                 2 A010 12-01-2011
> 14
> 2    17   16    2              8417                 8 A010 11-04-2011
> 16
> 3    16   14    1              7102                 7 A010 12-05-2011
> 14
> 4    15   15    1              6110                 6 A010 24-05-2011
> 15
> 5    19   15    2              8110                 8 A010 29-06-2011
> 15
> 6    24   16    1             10108                10 A549 17-01-2011
> 16
> 7     2   16    1              1101                 1 A549 24-02-2011
> 16
> 8    33   16    1             10209                10 A549 03-03-2011
> 16
> 9    10  *999  *  1             13117                13 A549 23-02-2011
>   NA
> 10    3   16    2              2101                 2 A549 18-02-2011
> 16
>
>
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
>
> El 9 de octubre de 2014, 17:22, ALEX FABIAN Mellado <afmellad en
uc.cl>
> escribió:
>
> > ESTIMADA COMUNIDAD R,
> >
> > Tengo un data frame de datos de salud sobre Enfermedades de
Notificacion
> > Obligatoria. Algunas variables tienen una codificacion 99, 999, y 9999
> para
> > asiganr los valores perdidos. LAs variables que tienen esta
codificacion
> > son la EDAD, COMUNA_RESIDENCIA y la REGION_RESIDENCIA,
respectivamente.
> >
> > Me gustaria poder editar esos valores a NA, sin tener que hacerlo uno
por
> > uno con la opcion fix().... ya que son muchos es una base datos muy
> grande.
> >
> > Conoce alguno de esutedes amigos, alguna funcion para realizar dicha
> > edicion les agradeceria mucho, sus comentarios y ayudas.....
> >
> > Envio una extracto de la base de datos en .txt para mostrar el
problemita
> > por por si alguno le sirviera mirarla se llama ENO2011
> >
> > Un gran abrazo desde Chile
> >
> > Alex Mellado V
> > Ms(c) en Epidemiología
> > Universidad Católica de Chile
> >
> > _______________________________________________
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es en r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
> >
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>


-- 
Daniel

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