search for: duplicados

...s columnas (A, B, C, D, E, F, G, H) de las que quiero quedarme solo con algunas (digamos C, D, E). Lo consigo mediante select(df, ?C?, ?D?, ?E?). Hasta ahí todo correcto. Ahora no consigo ver como convertir el resultado en un nuevo dataframe con los datos que me interesan y como eliminar sus datos duplicados. Espero haberme explicado bien. Un saludo y gracias anticipadas Jesús

...mDoc2"]<-0* *ii<-1* *for(ii in 1:(nrow(Citacion)-1)){* * jj<-ii+1* * while(jj<=nrow(Citacion)){* * if (adist(Citacion[ii,"NombreDoc"], Citacion[jj,"NombreDoc"])/nchar(Citacion[ii,"NombreDoc"])<0.15){ # Criterio para marcar los posibles casos duplicados* * Citacion[ii,"RNomDoc1"]<-1* * Citacion[jj,"RNomDoc2"]<-1* * jj<-jj+1* * } else {* * Citacion[jj,"RNomDoc2"]<-0* * jj<-jj+1* * } * * } * *} * La idea es optimizar el código de alguna forma para agilizar el p...

Buena noche a todos, Nuevamente requiero de su ayuda con algo puntual: 1. Tengo en el vector Muestras: rm(list = ls()) set.seed(2085089)# Fija Datos data<-matrix(-1,30,ncol=10) > MuestraS [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1,] 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 Ahora, dentro de un bucle for voy a generar muestras aleatorias, pero requiero que

Pd: Perdón por el duplicado de mensaje, se me olvido poner el asunto al anterior y me han surgido nuevas consultas. Buenos días, llevo unos dias peleando para realizar una consulta con INSERT en Windows SQL. He probado varios paquetes de R y con ninguno lo he conseguido. Ahora mismo estoy probando con DBI y odbc. Probé con dbSendStatementy al ejecutar la consulta:

Hello, The following piece of code works fine in R.2.10 (ubuntu): switch(distr,         normal    = {if (is.infinite(param["desv"]))                      n <- c(n,"La desv. estándar no puede ser Inf.")                    if (param["desv"]<0)                      n <- c(n,"La desv. estándar no puede ser <0.")                    },        

...mail.com> escribió: > Estimado Mauricio Monsalvo > > ¿Puede usar esos datos importados a una base de datos? Por ejemplo en > mysql un código como puede ser: > SELECT email, COUNT(*) Total > FROM clientes > GROUP BY email > HAVING COUNT(*) > 1 > > Para buscar los duplicados (en este caso correos electrónicos), la idea es > conocer las variables y cantidades, una vez que las conoce puede actualizar > para ir normalizando los datos (desde el punto de vista de la base de > datos). Luego solo tendría un problema, conocer los decimales, pero eso ya > fue resuel...

Estimados Disculpen la ignorancia, probablemente ya lo hayan respondido, pero al actualizar mi versiòn del programa y querer abrir un workspace creado con la versiòn anterior 2.11.1, indica el siguiente error. No es posible cargar el entorno de trabajo creado Gracias por su ayuda, Alejandro -- tel +54-+2944-422731 int 228 fax +54-+2944-424991 correo electrónico almarti en

Hola a todos, Por fin pude terminar de preparar la descarga y procesamiento de los datos por edad y sexo. Ya están en el repositorio: https://github.com/rubenfcasal/COVID-19 Ya puestos también incluí la descarga e importación de los datos acumulados del ISCIII y actualicé las tablas en https://rubenfcasal.github.io/COVID-19/COVID-19-tablas.html empleando el paquete DT. Ahora tiene tres

Hola, Tengo la siguiente duda: ?existe algo parecido a identificar casos repetidos en R al estilo de como lo hace spss? (a?adiendo una nueva columna de datos y marcando los casos) Estoy probando con "duplicated" pero no es lo que busco. Gracias. [[alternative HTML version deleted]]

...de ordenación p.pesos.ord<-p.pesos[,order(-criterio)] #Simbolo negativo para ordenar de mayor a menor #CREACION DE TABLA CON PORCENTAJOS # 1) Cogemos los nombres de las columnas originales: nombresColumna <- colnames(p.pesos.ord) # 2) Le añadimos a cada nombre el sufijo _peso para evitar duplicados en nombre de columna ; nuevosNombresColumna <- paste(nombresColumna,'_peso') # 3) Obtenemos las sumas por fila de los pesos por marea: totalPesoMarea <- rowSums(p.pesos.ord) # 4) Creamos un dataframe nuevo con los porcentajes de las columnas que corresponda, que # conservará los n...

Muchas gracias, Fernando y Javier. > pami$PP <- as.numeric(as.character(pami$PP)) Warning message: NAs introduced by coercion Y entonces los datos que antes convertía en labels(pami$PP) (v.g. 753,2256 a 61343 o 62,7688 ? a 17390, que me pa eran enteros del 1 al n de clases como decía Fernando), los convertía en NA.- Luego de probar también con read.table, pasé a: > pami <-

...timados Tengo un problema. Con igraph creo una red a partir de un data.frame, las dos primeras columnas son V y las restantes E. Hay un trabajo anterior, yo me pregunté ¿Qué pasaría si las cosas hablaran entre ellas?, entonces hay un cruce de información de todos contra todos y elimino los nulos y duplicados. Al ver los listados E, V tienen la información. Hasta ahí estaría todo bien (me interesa puntos o cosas que aporten información, no la información). Ahora donde comienzan las complicaciones, conociendo una palabra (cosa) que está en E, quiero tener los V que la contienen. Ej, la relación A?B dent...

...os[,order(-criterio)] #Simbolo negativo para ordenar > de mayor a menor > > #CREACION DE TABLA CON PORCENTAJOS > > # 1) Cogemos los nombres de las columnas originales: > nombresColumna <- colnames(p.pesos.ord) > > # 2) Le añadimos a cada nombre el sufijo _peso para evitar duplicados > en nombre de columna ; nuevosNombresColumna <- > paste(nombresColumna,'_peso') > > # 3) Obtenemos las sumas por fila de los pesos por marea: > totalPesoMarea <- rowSums(p.pesos.ord) > > # 4) Creamos un dataframe nuevo con los porcentajes de las columnas que >...

...menor > >> > >> #CREACION DE TABLA CON PORCENTAJOS > >> > >> # 1) Cogemos los nombres de las columnas originales: > >> nombresColumna <- colnames(p.pesos.ord) > >> > >> # 2) Le añadimos a cada nombre el sufijo _peso para evitar > duplicados > >> en nombre de columna ; nuevosNombresColumna <- > >> paste(nombresColumna,'_peso') > >> > >> # 3) Obtenemos las sumas por fila de los pesos por marea: > >> totalPesoMarea <- rowSums(p.pesos.ord) > >> > >> # 4) Creamos...

Hola a todos: Rediela!! Si hago la prueba con rangoAnalisis<-c(110:120) Funciona!!! Pero como os comenté antes, no. Ojo!!! La idea es que tanto columnaInicial como columnaFinal son números(índices) de columna!!! De hecho, haciendo el str() de estas variables me indica que son del tipo num Un saludo El 03/12/13 13:41, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Hola, ¿qué tal? > >

Hola Me encuentro con un problema al manejar unos datos, estos son tomados de una base de datos que tiene algunos errores, importaciones de programas viejos, etc. Básicamente son dos tablas, la primer tabla identifica al individuo, esta tabla tiene valores mal ingresados. La segunda tabla tiene mediciones. Al buscar desde la tabla de mediciones a los individuos solo obtengo solo los

Tranquilo que no te han hackeado tu "R"... Simplemente que al importar tu CSV, no has indicado que los decimales son las ",". Y ese campo lo importa como un character (un string). Y cuando lo conviertes a numeric, el resultado es un tanto impredecible. Si utilizas read.table para importar, simplemente incluye el parámetro "dec" de esta forma "read.table(..... ,