R help es - Dec 2013 - seleccionar columnas de un dataframe mediante variables

Pues este es el culpable... como soy nuevo en esto, disculpad si las 
estrategias de creación de datframes, etc. son poco ortodoxas. Y por 
cierto... esto del slicing con R es un poco... duro

library(RPostgreSQL)
library(reshape)
#CARGA DE DATOS
conn<-dbConnect("PostgreSQL",dbname="OFIDAT",user="antares")
#consulta<-dbSendQuery(conn,"select 
codigo_buque,coalesce(fecha_desembarque,fecha_regreso)::date
#                      as fecha,al3_code,peso::numeric from DPCERCO 
where peso>0;")

# PESOS y MAREAS
consulta<-dbSendQuery(conn,"select
                       idmarea,
                       codigo_buque,
                       al3_code,
                       peso
                       FROM
                       DPCERCO
                       where
                       peso>0 order by idmarea,codigo_buque;")


dpcerco<-fetch(consulta,-1)

#Con porcentajes e idmarea
p.ini<-cast(dpcerco, idmarea+codigo_buque ~ al3_code,sum)


#Ahora vamos a modificar p.ini para dejarla con las columnas ordenadas 
según importancia en peso
#Primero dividimos p.ini en campos genericos (barco y fecha) y campos 
con valores (especies)
p.grupos<-p.ini[1:2]
p.pesos<-p.ini[-(1:2)]

#Definimos criterio de ordenacion (es un vector con las suma total por 
especie)
criterio <- apply(p.pesos, 2, sum, na.rm=TRUE)

#Aplicamos el criterio de ordenación
p.pesos.ord<-p.pesos[,order(-criterio)] #Simbolo negativo para ordenar 
de mayor a menor

#CREACION DE TABLA CON PORCENTAJOS

# 1) Cogemos los nombres de las columnas originales:
nombresColumna <- colnames(p.pesos.ord)

# 2) Le añadimos a cada nombre el sufijo _peso para evitar duplicados en 
nombre de columna ;
nuevosNombresColumna <- paste(nombresColumna,'_peso')

# 3) Obtenemos las sumas por fila de los pesos por marea:
totalPesoMarea <- rowSums(p.pesos.ord)

# 4) Creamos un dataframe nuevo con los porcentajes de las columnas que 
corresponda, que
# conservará los nombres de columna correctos (alpha3 sin alterar)
p.porcs <- p.pesos.ord/totalPesoMarea

# 5) Cambiamos los nombres de columna del dataframe de pesos por los nuevos
colnames(p.pesos.ord) <- nuevosNombresColumna

# 6) Ahora obtenemos lo que será en el futuro la columna inicial de las 
especies en porcentaje
#    (sumamos 2 para tener en cuenta la columna de suma que obtenemos en 
el siguiente paso)

colIniAnalisis <- ncol(p.grupos)+ncol(p.pesos.ord)+2

# 6) Ahora ya es posible juntar todo para tener la tabla final (

p <- cbind(p.grupos,p.pesos.ord,totalPesoMarea,p.porcs)

#La variable numero especies indica el número de especies a usar en el 
análisis.
# Como las especies están ordenadas, cuando decidamos quedarnos con las 
X primeras especies
# simplemente establecemos numeroEspecies<-X
numeroEspecies<-110
columnaCorte<-colIniAnalisis+numeroEspecies

#En lugar de estar siempre cambiando varios parámetros, centralizamos el 
rango de columnas para CLARA
# en esta variable
rangoAnalisis<-c(colIniAnalisis:columnaCorte) <<<-



Muchas gracias por vuestra ayuda

El 03/12/13 14:17, Isidro Hidalgo escribió:
> Chico, me quedo a cuadros. Algún fiera de por aquí te dirá por qué, pero yo
> a bote pronto no tengo ni idea... Si nos puedes poner el código con el que
> se originan ese par de variables quizá podamos ver algo...
> Un saludo
>
>
> Isidro Hidalgo Arellano
> Observatorio Regional de Empleo
> D.G. de Desarrollo de Estrategia Económica y Asuntos Europeos
> Avenida de Irlanda, 14
> Tlf.: 925 28 80 98              ihidalgo en jccm.es
> Consejería de Empleo y Economía
> http://www.jccm.es
>
>
>
>
>> -----Mensaje original-----
>> De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-
>> project.org] En nombre de Jorge Tornero - Listas
>> Enviado el: martes, 03 de diciembre de 2013 14:09
>> Para: Carlos J. Gil Bellosta
>> CC: r-help-es
>> Asunto: Re: [R-es] seleccionar columnas de un dataframe mediante
>> variables
>>
>> Hola a todos:
>>
>> Rediela!!
>>
>> Si hago la prueba con
>>
>> rangoAnalisis<-c(110:120)
>>
>> Funciona!!!
>>
>> Pero como os comenté antes, no.
>> Ojo!!!
>>
>> La idea es que tanto columnaInicial como columnaFinal son
>> números(índices) de columna!!! De hecho, haciendo el str() de estas
>> variables me indica que son del tipo num
>>
>> Un saludo
>>
>>
>>
>>
>> El 03/12/13 13:41, Carlos J. Gil Bellosta escribió:
>>> Hola, ¿qué tal?
>>>
>>> ¿Qué son columnaInicial y columnaFinal? ¿Números? En tal caso,
>> debería
>>> funcionar lo que haces.
>>>
>>> Si no, tienes que convertirlos a números:
>>>
>>> col.ini.num <- which(colnames(datos.original) == columnaInicial)
>>> col.fin.num <- which(colnames(datos.original) == columnaFinal)
>>>
>>> Y entonces sí que puedes crear el rango col.ini.num:col.fin.num.
>>>
>>> Un saludo,
>>>
>>> Carlos J. Gil Bellosta
>>> http://www.datanalytics.com
>>>
>>> El día 3 de diciembre de 2013 13:30, Jorge Tornero - Listas
>>> <jtorlistas en gmail.com> escribió:
>>>> Buenos días a todos:
>>>>
>>>> Para empezar, y como este es mi primer mensaje a la lista, me
>>>> presentaré. Mi nombre es Jorge Tornero y trabajo en el
Instituto
>>>> Español de Oceanografía como Ayudante de Investigación.  No soy
>>>> usuario habitual de R pero estoy tomando contacto con él de
cara a
>> un proyecto en el que ando involucrado.
>>>> Mi consulta es:
>>>>
>>>> Me interesaría poder seleccionar columnas de un dataframe, pero
>>>> empleando dos variables como inicio del intervalo y fin. He
>> intentado lo siguiente:
>>>> rangoAnalisis<-c(columnaInicial:columnaFinal)
>>>>
>>>> y luego
>>>>
>>>> datos<-datos.original[,rangoAnalisis]
>>>>
>>>> Con sus variantes de paréntesis, etc... sin resultado
>>>>
>>>> ¿Alguna idea?
>>>>
>>>> Muchas gracias y un saludo
>>>>
>>>> Jorge Tornero
>>>>
>>>> _______________________________________________
>>>> R-help-es mailing list
>>>> R-help-es en r-project.org
>>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>> _______________________________________________
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es en r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

Cuando haces...
colIniAnalisis <- ncol(p.grupos)+ncol(p.pesos.ord)+2
...sumas 2 al número de columnas de los dataframes pierdes el tipo
"integer"
y conviertes "colIniAnalisis" a coma flotante.
Cuando construyes el rango ya no tienes enteros y no funciona. En teoría
debería, pero no lo hace. Quizá alguien te pueda explicar por qué no
funciona...
Prueba con rangoAnalisis<-as.integer(colIniAnalisis:columnaCorte). ¿Ahora
sí?
Un saludo

P.D.:
> a=3
> b=9
> a:b
[1] 3 4 5 6 7 8 9
> str(a:b)
 int [1:7] 3 4 5 6 7 8 9
> str(a:b + 2)
 num [1:7] 5 6 7 8 9 10 11

Isidro Hidalgo Arellano
Observatorio Regional de Empleo
Consejería de Empleo y Economía
http://www.jccm.es

> -----Mensaje original-----
> De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-
> project.org] En nombre de Jorge Tornero - Listas
> Enviado el: martes, 03 de diciembre de 2013 14:18
> Para: r-help-es en r-project.org
> Asunto: Re: [R-es] seleccionar columnas de un dataframe mediante
> variables
>
> Pues este es el culpable... como soy nuevo en esto, disculpad si las
> estrategias de creación de datframes, etc. son poco ortodoxas. Y por
> cierto... esto del slicing con R es un poco... duro
>
> library(RPostgreSQL)
> library(reshape)
> #CARGA DE DATOS
>
conn<-dbConnect("PostgreSQL",dbname="OFIDAT",user="antares")
> #consulta<-dbSendQuery(conn,"select
> codigo_buque,coalesce(fecha_desembarque,fecha_regreso)::date
> #                      as fecha,al3_code,peso::numeric from DPCERCO
> where peso>0;")
>
> # PESOS y MAREAS
> consulta<-dbSendQuery(conn,"select
>                        idmarea,
>                        codigo_buque,
>                        al3_code,
>                        peso
>                        FROM
>                        DPCERCO
>                        where
>                        peso>0 order by idmarea,codigo_buque;")
>
>
> dpcerco<-fetch(consulta,-1)
>
> #Con porcentajes e idmarea
> p.ini<-cast(dpcerco, idmarea+codigo_buque ~ al3_code,sum)
>
>
> #Ahora vamos a modificar p.ini para dejarla con las columnas ordenadas
> según importancia en peso #Primero dividimos p.ini en campos genericos
> (barco y fecha) y campos con valores (especies) p.grupos<-p.ini[1:2]
> p.pesos<-p.ini[-(1:2)]
>
> #Definimos criterio de ordenacion (es un vector con las suma total por
> especie)
> criterio <- apply(p.pesos, 2, sum, na.rm=TRUE)
>
> #Aplicamos el criterio de ordenación
> p.pesos.ord<-p.pesos[,order(-criterio)] #Simbolo negativo para ordenar
> de mayor a menor
>
> #CREACION DE TABLA CON PORCENTAJOS
>
> # 1) Cogemos los nombres de las columnas originales:
> nombresColumna <- colnames(p.pesos.ord)
>
> # 2) Le añadimos a cada nombre el sufijo _peso para evitar duplicados
> en nombre de columna ; nuevosNombresColumna <-
> paste(nombresColumna,'_peso')
>
> # 3) Obtenemos las sumas por fila de los pesos por marea:
> totalPesoMarea <- rowSums(p.pesos.ord)
>
> # 4) Creamos un dataframe nuevo con los porcentajes de las columnas que
> corresponda, que # conservará los nombres de columna correctos (alpha3
> sin alterar) p.porcs <- p.pesos.ord/totalPesoMarea
>
> # 5) Cambiamos los nombres de columna del dataframe de pesos por los
> nuevos
> colnames(p.pesos.ord) <- nuevosNombresColumna
>
> # 6) Ahora obtenemos lo que será en el futuro la columna inicial de las
> especies en porcentaje
> #    (sumamos 2 para tener en cuenta la columna de suma que obtenemos
> en
> el siguiente paso)
>
> colIniAnalisis <- ncol(p.grupos)+ncol(p.pesos.ord)+2
>
> # 6) Ahora ya es posible juntar todo para tener la tabla final (
>
> p <- cbind(p.grupos,p.pesos.ord,totalPesoMarea,p.porcs)
>
> #La variable numero especies indica el número de especies a usar en el
> análisis.
> # Como las especies están ordenadas, cuando decidamos quedarnos con las
> X primeras especies # simplemente establecemos numeroEspecies<-X
> numeroEspecies<-110 columnaCorte<-colIniAnalisis+numeroEspecies
>
> #En lugar de estar siempre cambiando varios parámetros, centralizamos
> el rango de columnas para CLARA # en esta variable
> rangoAnalisis<-c(colIniAnalisis:columnaCorte) <<<-
>
>
>
> Muchas gracias por vuestra ayuda
>
> El 03/12/13 14:17, Isidro Hidalgo escribió:
> > Chico, me quedo a cuadros. Algún fiera de por aquí te dirá por qué,
> pero yo
> > a bote pronto no tengo ni idea... Si nos puedes poner el código con
> el que
> > se originan ese par de variables quizá podamos ver algo...
> > Un saludo
> >
> >
> > Isidro Hidalgo Arellano
> > Observatorio Regional de Empleo
> > D.G. de Desarrollo de Estrategia Económica y Asuntos Europeos
> > Avenida de Irlanda, 14
> > Tlf.: 925 28 80 98              ihidalgo en jccm.es
> > Consejería de Empleo y Economía
> > http://www.jccm.es
> >
> >
> >
> >
> >> -----Mensaje original-----
> >> De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces
en r-
> >> project.org] En nombre de Jorge Tornero - Listas
> >> Enviado el: martes, 03 de diciembre de 2013 14:09
> >> Para: Carlos J. Gil Bellosta
> >> CC: r-help-es
> >> Asunto: Re: [R-es] seleccionar columnas de un dataframe mediante
> >> variables
> >>
> >> Hola a todos:
> >>
> >> Rediela!!
> >>
> >> Si hago la prueba con
> >>
> >> rangoAnalisis<-c(110:120)
> >>
> >> Funciona!!!
> >>
> >> Pero como os comenté antes, no.
> >> Ojo!!!
> >>
> >> La idea es que tanto columnaInicial como columnaFinal son
> >> números(índices) de columna!!! De hecho, haciendo el str() de
estas
> >> variables me indica que son del tipo num
> >>
> >> Un saludo
> >>
> >>
> >>
> >>
> >> El 03/12/13 13:41, Carlos J. Gil Bellosta escribió:
> >>> Hola, ¿qué tal?
> >>>
> >>> ¿Qué son columnaInicial y columnaFinal? ¿Números? En tal caso,
> >> debería
> >>> funcionar lo que haces.
> >>>
> >>> Si no, tienes que convertirlos a números:
> >>>
> >>> col.ini.num <- which(colnames(datos.original) ==
columnaInicial)
> >>> col.fin.num <- which(colnames(datos.original) ==
columnaFinal)
> >>>
> >>> Y entonces sí que puedes crear el rango
col.ini.num:col.fin.num.
> >>>
> >>> Un saludo,
> >>>
> >>> Carlos J. Gil Bellosta
> >>> http://www.datanalytics.com
> >>>
> >>> El día 3 de diciembre de 2013 13:30, Jorge Tornero - Listas
> >>> <jtorlistas en gmail.com> escribió:
> >>>> Buenos días a todos:
> >>>>
> >>>> Para empezar, y como este es mi primer mensaje a la lista,
me
> >>>> presentaré. Mi nombre es Jorge Tornero y trabajo en el
Instituto
> >>>> Español de Oceanografía como Ayudante de Investigación. 
No soy
> >>>> usuario habitual de R pero estoy tomando contacto con él
de cara a
> >> un proyecto en el que ando involucrado.
> >>>> Mi consulta es:
> >>>>
> >>>> Me interesaría poder seleccionar columnas de un dataframe,
pero
> >>>> empleando dos variables como inicio del intervalo y fin.
He
> >> intentado lo siguiente:
> >>>> rangoAnalisis<-c(columnaInicial:columnaFinal)
> >>>>
> >>>> y luego
> >>>>
> >>>> datos<-datos.original[,rangoAnalisis]
> >>>>
> >>>> Con sus variantes de paréntesis, etc... sin resultado
> >>>>
> >>>> ¿Alguna idea?
> >>>>
> >>>> Muchas gracias y un saludo
> >>>>
> >>>> Jorge Tornero
> >>>>
> >>>> _______________________________________________
> >>>> R-help-es mailing list
> >>>> R-help-es en r-project.org
> >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >> _______________________________________________
> >> R-help-es mailing list
> >> R-help-es en r-project.org
> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> > _______________________________________________
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> > R-help-es en r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
> _______________________________________________
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> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

No puede ser lo de la coma flotante. P.e., la expresión siguiente
"funciona":

iris[2.1:4.5,]

Lo más probable es que el rango de selección exceda el de las columnas
por algún motivo, como en
> iris[,6:7]
Error in `[.data.frame`(iris, , 6:7) : undefined columns selected

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com

XD... gajes del oficio. Te lo había dicho Carlos en el mensaje anterior...
Un saludo


Isidro Hidalgo Arellano
Observatorio Regional de Empleo
D.G. de Desarrollo de Estrategia Económica y Asuntos Europeos
Avenida de Irlanda, 14
Tlf.: 925 28 80 98              ihidalgo en jccm.es
Consejería de Empleo y Economía
http://www.jccm.es




> -----Mensaje original-----
> De: Jorge Tornero - Listas [mailto:jtorlistas en gmail.com]
> Enviado el: martes, 03 de diciembre de 2013 14:44
> Para: Isidro Hidalgo
> Asunto: Re: [R-es] seleccionar columnas de un dataframe mediante
> variables
>
> Hola a todos,
>
> es más sencillo que todo eso. El error de R "undefined columns
> selected"
> se ha de interpretar como, por ejemplo "list index out of range"
>
> Al calcular el número final me paso en 1 y claro, se tira de una
> columna que no existe.
>
> Lamento haberos dado la paliza... pero ese mensaje de error me hacía
> pensar en otra cosa...
>
> Muchas gracias por vuestra ayuda
>
>
> Jorge Tornero
>
>
>
>
>
> El 03/12/13 14:37, Isidro Hidalgo escribió:
> > Cuando haces...
> > colIniAnalisis <- ncol(p.grupos)+ncol(p.pesos.ord)+2
> > ...sumas 2 al número de columnas de los dataframes pierdes el tipo
> "integer"
> > y conviertes "colIniAnalisis" a coma flotante.
> > Cuando construyes el rango ya no tienes enteros y no funciona. En
> > teoría debería, pero no lo hace. Quizá alguien te pueda explicar por
> > qué no funciona...
> > Prueba con rangoAnalisis<-as.integer(colIniAnalisis:columnaCorte).
> > ¿Ahora sí?
> > Un saludo
> >
> > P.D.:
> >> a=3
> >> b=9
> >> a:b
> > [1] 3 4 5 6 7 8 9
> >> str(a:b)
> >   int [1:7] 3 4 5 6 7 8 9
> >> str(a:b + 2)
> >   num [1:7] 5 6 7 8 9 10 11
> >
> > Isidro Hidalgo Arellano
> > Observatorio Regional de Empleo
> > Consejería de Empleo y Economía
> > http://www.jccm.es
> >
> >
> >> -----Mensaje original-----
> >> De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces
en r-
> >> project.org] En nombre de Jorge Tornero - Listas Enviado el:
martes,
> >> 03 de diciembre de 2013 14:18
> >> Para: r-help-es en r-project.org
> >> Asunto: Re: [R-es] seleccionar columnas de un dataframe mediante
> >> variables
> >>
> >> Pues este es el culpable... como soy nuevo en esto, disculpad si
las
> >> estrategias de creación de datframes, etc. son poco ortodoxas. Y
por
> >> cierto... esto del slicing con R es un poco... duro
> >>
> >> library(RPostgreSQL)
> >> library(reshape)
> >> #CARGA DE DATOS
> >>
conn<-dbConnect("PostgreSQL",dbname="OFIDAT",user="antares")
> >> #consulta<-dbSendQuery(conn,"select
> >> codigo_buque,coalesce(fecha_desembarque,fecha_regreso)::date
> >> #                      as fecha,al3_code,peso::numeric from
DPCERCO
> >> where peso>0;")
> >>
> >> # PESOS y MAREAS
> >> consulta<-dbSendQuery(conn,"select
> >>                         idmarea,
> >>                         codigo_buque,
> >>                         al3_code,
> >>                         peso
> >>                         FROM
> >>                         DPCERCO
> >>                         where
> >>                         peso>0 order by
idmarea,codigo_buque;")
> >>
> >>
> >> dpcerco<-fetch(consulta,-1)
> >>
> >> #Con porcentajes e idmarea
> >> p.ini<-cast(dpcerco, idmarea+codigo_buque ~ al3_code,sum)
> >>
> >>
> >> #Ahora vamos a modificar p.ini para dejarla con las columnas
> >> ordenadas según importancia en peso #Primero dividimos p.ini en
> >> campos genericos (barco y fecha) y campos con valores (especies)
> >> p.grupos<-p.ini[1:2] p.pesos<-p.ini[-(1:2)]
> >>
> >> #Definimos criterio de ordenacion (es un vector con las suma total
> >> por
> >> especie)
> >> criterio <- apply(p.pesos, 2, sum, na.rm=TRUE)
> >>
> >> #Aplicamos el criterio de ordenación
> >> p.pesos.ord<-p.pesos[,order(-criterio)] #Simbolo negativo para
> >> ordenar de mayor a menor
> >>
> >> #CREACION DE TABLA CON PORCENTAJOS
> >>
> >> # 1) Cogemos los nombres de las columnas originales:
> >> nombresColumna <- colnames(p.pesos.ord)
> >>
> >> # 2) Le añadimos a cada nombre el sufijo _peso para evitar
> duplicados
> >> en nombre de columna ; nuevosNombresColumna <-
> >> paste(nombresColumna,'_peso')
> >>
> >> # 3) Obtenemos las sumas por fila de los pesos por marea:
> >> totalPesoMarea <- rowSums(p.pesos.ord)
> >>
> >> # 4) Creamos un dataframe nuevo con los porcentajes de las
columnas
> >> que corresponda, que # conservará los nombres de columna correctos
> >> (alpha3 sin alterar) p.porcs <- p.pesos.ord/totalPesoMarea
> >>
> >> # 5) Cambiamos los nombres de columna del dataframe de pesos por
los
> >> nuevos
> >> colnames(p.pesos.ord) <- nuevosNombresColumna
> >>
> >> # 6) Ahora obtenemos lo que será en el futuro la columna inicial
de
> >> las especies en porcentaje
> >> #    (sumamos 2 para tener en cuenta la columna de suma que
> obtenemos
> >> en
> >> el siguiente paso)
> >>
> >> colIniAnalisis <- ncol(p.grupos)+ncol(p.pesos.ord)+2
> >>
> >> # 6) Ahora ya es posible juntar todo para tener la tabla final (
> >>
> >> p <- cbind(p.grupos,p.pesos.ord,totalPesoMarea,p.porcs)
> >>
> >> #La variable numero especies indica el número de especies a usar
en
> >> el análisis.
> >> # Como las especies están ordenadas, cuando decidamos quedarnos
con
> >> las X primeras especies # simplemente establecemos
numeroEspecies<-X
> >> numeroEspecies<-110
columnaCorte<-colIniAnalisis+numeroEspecies
> >>
> >> #En lugar de estar siempre cambiando varios parámetros,
> centralizamos
> >> el rango de columnas para CLARA # en esta variable
> >> rangoAnalisis<-c(colIniAnalisis:columnaCorte) <<<-
> >>
> >>
> >>
> >> Muchas gracias por vuestra ayuda
> >>
> >> El 03/12/13 14:17, Isidro Hidalgo escribió:
> >>> Chico, me quedo a cuadros. Algún fiera de por aquí te dirá por
qué,
> >> pero yo
> >>> a bote pronto no tengo ni idea... Si nos puedes poner el
código con
> >> el que
> >>> se originan ese par de variables quizá podamos ver algo...
> >>> Un saludo
> >>>
> >>>
> >>> Isidro Hidalgo Arellano
> >>> Observatorio Regional de Empleo
> >>> D.G. de Desarrollo de Estrategia Económica y Asuntos Europeos
> >>> Avenida de Irlanda, 14
> >>> Tlf.: 925 28 80 98              ihidalgo en jccm.es
> >>> Consejería de Empleo y Economía
> >>> http://www.jccm.es
> >>>
> >>>
> >>>
> >>>
> >>>> -----Mensaje original-----
> >>>> De: r-help-es-bounces en r-project.org
[mailto:r-help-es-bounces en r-
> >>>> project.org] En nombre de Jorge Tornero - Listas Enviado
el:
> >>>> martes, 03 de diciembre de 2013 14:09
> >>>> Para: Carlos J. Gil Bellosta
> >>>> CC: r-help-es
> >>>> Asunto: Re: [R-es] seleccionar columnas de un dataframe
mediante
> >>>> variables
> >>>>
> >>>> Hola a todos:
> >>>>
> >>>> Rediela!!
> >>>>
> >>>> Si hago la prueba con
> >>>>
> >>>> rangoAnalisis<-c(110:120)
> >>>>
> >>>> Funciona!!!
> >>>>
> >>>> Pero como os comenté antes, no.
> >>>> Ojo!!!
> >>>>
> >>>> La idea es que tanto columnaInicial como columnaFinal son
> >>>> números(índices) de columna!!! De hecho, haciendo el str()
de
> estas
> >>>> variables me indica que son del tipo num
> >>>>
> >>>> Un saludo
> >>>>
> >>>>
> >>>>
> >>>>
> >>>> El 03/12/13 13:41, Carlos J. Gil Bellosta escribió:
> >>>>> Hola, ¿qué tal?
> >>>>>
> >>>>> ¿Qué son columnaInicial y columnaFinal? ¿Números? En
tal caso,
> >>>> debería
> >>>>> funcionar lo que haces.
> >>>>>
> >>>>> Si no, tienes que convertirlos a números:
> >>>>>
> >>>>> col.ini.num <- which(colnames(datos.original) ==
columnaInicial)
> >>>>> col.fin.num <- which(colnames(datos.original) ==
columnaFinal)
> >>>>>
> >>>>> Y entonces sí que puedes crear el rango
col.ini.num:col.fin.num.
> >>>>>
> >>>>> Un saludo,
> >>>>>
> >>>>> Carlos J. Gil Bellosta
> >>>>> http://www.datanalytics.com
> >>>>>
> >>>>> El día 3 de diciembre de 2013 13:30, Jorge Tornero -
Listas
> >>>>> <jtorlistas en gmail.com> escribió:
> >>>>>> Buenos días a todos:
> >>>>>>
> >>>>>> Para empezar, y como este es mi primer mensaje a
la lista, me
> >>>>>> presentaré. Mi nombre es Jorge Tornero y trabajo
en el Instituto
> >>>>>> Español de Oceanografía como Ayudante de
Investigación.  No soy
> >>>>>> usuario habitual de R pero estoy tomando contacto
con él de cara
> >>>>>> a
> >>>> un proyecto en el que ando involucrado.
> >>>>>> Mi consulta es:
> >>>>>>
> >>>>>> Me interesaría poder seleccionar columnas de un
dataframe, pero
> >>>>>> empleando dos variables como inicio del intervalo
y fin. He
> >>>> intentado lo siguiente:
> >>>>>> rangoAnalisis<-c(columnaInicial:columnaFinal)
> >>>>>>
> >>>>>> y luego
> >>>>>>
> >>>>>> datos<-datos.original[,rangoAnalisis]
> >>>>>>
> >>>>>> Con sus variantes de paréntesis, etc... sin
resultado
> >>>>>>
> >>>>>> ¿Alguna idea?
> >>>>>>
> >>>>>> Muchas gracias y un saludo
> >>>>>>
> >>>>>> Jorge Tornero
> >>>>>>
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