search for: discretas

Tengo 2 grandes inquietudes: Necesito aplicar la función findInterval a una lista donde su componentes son matrices(32x32), cuyos intervalos se conformaron de la siguiente manera: 1er paso. # a todas las matrices se las dividió en matrices superiores e inferiores d_sup <- lapply(Matriz,function(x){data.matrix(upper.tri(x)*x)}) d_inf <-

...de cada observación y_j s <- c(1, 1, 2, 3, 1) n <- sum(s) # Número de observaciones # Conjunto de riesgo. Número de observaciones mayores o iguales a cada valor # que toma la variable aleatoria (a cada y_j) r <- sort(cumsum(s), decreasing = TRUE) # Kernel gamma # Probabilidades discretas a suavizar p <- s/n # Parámetro de forma común de las distribuciones gamma mi2 <- sum(y**2*s) mi4 <- sum(y**4*s) alfa <- sqrt(n/(mi4/mi2 - 1)) # Función de distribución suavizada. Mixtura k-puntos con kernel gamma Keg <- function(x){sum(sapply(1:k, function(j){p[j]*pgamma...

Hola, con vistas a docencia, me gustaría saber si hay alguna librería que haga el test de la chi cuadrado para variables continuas, que no sean la normal. Lo encontré para variables discretas y para la normal. También, obviamente, se puede hacer un pequeño programa que lo calcule "como a mano", pero a los alumnos les obliga a entrar en detalles de programación... :-/ La idea sería saber si hay algún comando al estilo chi2gof de MatLab o el chisq.gof de S-Plus... Y saludo...

Un saludo a todos. Es posible que con el asunto no quede claro lo que quiero. Para eso añado una captura. Dispongo de 3 variables (dos discretas y una continua) y me interesaría sacar la media tanto del grupo como de los subgrupos. Esta creo que es la segunda vez que escribo preguntando algo parecido. En la primera me hablasteis de tapply, pero con este comando sólo sé obtener la media de una de las variables, por ejemplo la media de edad d...

Hola, Tengo una base de datos con estructura jerárquica en la que quiero clasificar observaciones en distintas categorías. En el caso más simple, tengo una variable con dos categorías (variable Y1) y dentro de cada una de ellas hay otras dos categorías (variable Y2). Además tengo una variable explicativa cuantitativa discreta X. El banco de datos sería de este tipo: X Y1 Y2 5 0 1 9 0 0 2

Estimados José envio un archivo, pero no es privativo. Hay varios programas para abrir un documento word, pero, dicho de otra forma, es docx, especificado en: https://es.wikipedia.org/wiki/Office_Open_XML? Bajo esas especificaciones es posible crear reportes escritos con extensión docx, o pdf, la diferencia es que uno es creado por Microsoft y otro por Adobe. Yo se utilizar lo especificado y

De acuerdo a Bard; ? scale_colour_viridis_d: Esta función utiliza la paleta de colores "viridis" en una escala continua, donde los colores varían de forma suave y continua. Es adecuada para representar datos en los que se desea resaltar las variaciones sutiles en los valores de la variable. ? scale_colour_viridis_c: Esta función también utiliza la paleta de colores

Hola Jose, si CONCATENAR significa APILAR, es decir, concantenar verticalmente, por decirlo de algun modo, podrias hacerlo con rbind(): nuevovector <- rbind(vector1,vector2) Si ademas quieres que cada valor de los vectores originales sea identificado en el nuevovector, puedes usar: nuevovector <- stack(vector1,vector2) en este ultimo caso se agrega una columna adicional tipo factor, con

Estimados mi pregunta viene en archivo adjunto saludos José ------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: R pregunta.docx Type: application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document Size: 23104 bytes Desc: no disponible URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20230531/6f6315f2/attachment-0001.docx>

El 31-05-23 a las 17:56, Javier Marcuzzi escribió: > Estimados > > José envio un archivo, pero no es privativo.  Hay varios programas > para abrir un documento word, pero, dicho de otra forma, es docx, > especificado en: > > Office Open XML - Wikipedia, la enciclopedia libre > <https://es.wikipedia.org/wiki/Office_Open_XML> > es.wikipedia.org

por favor como se calculan las probabilidades para conformar el segundo vector SI.Distr, en este ejemplo puse la existente en SARS2003 #Análisis paso a paso rm(list = ls()) #existe información de la incidencia de casos de una enfermedad incidencia <-c (1,0,0,0,0,0,0,0,2,1,1,0,1,2,0,2,0,2,2,2,3, 1, 2, 0,2, 0, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 0, 2, 1, 3, 1, 6, 3, 3,7, 4, 4, 3, 6,

Hola a todos: Alguién me podría explicar cuales son las diferencias entre las diferentes escalas de viridis en ggplot2, es decir en qué se diferencian scale-colour_viridis_d de scale_colour_viridis_c, scale_colour_viridis_b. Y cual es la diferencia entre scale-fiil-viridis_d de scale-fill_viridis_c y de scale_fill_viridis-b. He estado buscando la diferencia en internet y no he encontrado nada al

Alguien me podría sugerir un paquete en R para generar pronóticos con modelos robusto de series de tiempo.   Saludos Enrique RAMOS [[alternative HTML version deleted]]

Hola: Desde hace varias versiones no puedo utilizar la ayuda HTML de R. Cuando, por ejemplo, lanzo ?nlm me abre el navegador con ERROR The requested URL could not be retrieved While trying to retrieve the URL: http://127.0.0.1:28683/library/stats/html/nlm.html The following error was encountered: Connection to 127.0.0.1 Failed The system returned: (111) Connection refused The remote host