search for: discreta

Tengo 2 grandes inquietudes: Necesito aplicar la función findInterval a una lista donde su componentes son matrices(32x32), cuyos intervalos se conformaron de la siguiente manera: 1er paso. # a todas las matrices se las dividió en matrices superiores e inferiores d_sup <- lapply(Matriz,function(x){data.matrix(upper.tri(x)*x)}) d_inf <-

...función de distribución F es una mixtura k-puntos si es de la forma F(x) = p_1 F_1(x) + p_2 F_2(x) + … + p_k F_k(x), donde F_j es una función de distribución de probabilidad, p_j > 0 y suma(p_j) = 1, para j = 1, 2, …, k. En mi caso particular F es la suavización de la función de probabilidad discreta {p_j} mediante kernel gamma. En el siguiente código F es la función Keg: # Distribución empírica suavizada # Valores que toma la variable y su probabilidad puntual y <- c(1, 1.3, 1.5, 2.1, 2.8) k <- length(y) # Frecuencia o número de veces de cada observación y_j s <- c(1, 1, 2...

Hola, con vistas a docencia, me gustaría saber si hay alguna librería que haga el test de la chi cuadrado para variables continuas, que no sean la normal. Lo encontré para variables discretas y para la normal. También, obviamente, se puede hacer un pequeño programa que lo calcule "como a mano", pero a los alumnos les obliga a entrar en detalles de programación... :-/ La idea sería saber si hay algún comando al estilo chi2gof de MatLab o el chisq.gof de S-Plus... Y salud...

Un saludo a todos. Es posible que con el asunto no quede claro lo que quiero. Para eso añado una captura. Dispongo de 3 variables (dos discretas y una continua) y me interesaría sacar la media tanto del grupo como de los subgrupos. Esta creo que es la segunda vez que escribo preguntando algo parecido. En la primera me hablasteis de tapply, pero con este comando sólo sé obtener la media de una de las variables, por ejemplo la media de edad...

...de datos con estructura jerárquica en la que quiero clasificar observaciones en distintas categorías. En el caso más simple, tengo una variable con dos categorías (variable Y1) y dentro de cada una de ellas hay otras dos categorías (variable Y2). Además tengo una variable explicativa cuantitativa discreta X. El banco de datos sería de este tipo: X Y1 Y2 5 0 1 9 0 0 2 0 1 8 0 0 9 0 0 6 0 0 4 1 0 5 1 1 5 1 1 6 1 1 0 1 1 6 1 0 El enfoque estadístico que quiero plantear es un modelo lineal generalizado mixto con efectos aletorios para tener en cuenta esta estructura jerárquica...

...de software libre es preferible no usar formatos privativos de archivos como los que utiliza Microsoft. > > Las instrucciones siguientes hacen un gráfico de barras: > x <- rbinom(10, 20, .3) > barplot(table(x)) > > ¿Los valores no se corresponden con una variable cuantitativa discreta? En caso contrario no es ese el gráfico que debe usarse. > > Un saludo. > > > -- > -------------------------------------------------- > http://knuth.uca.es/R > -------------------------------------------------- > Proyecto R-UCA > -----------------------------------...

...de los colores varían de forma suave y continua. Es adecuada para representar datos en los que se desea resaltar las variaciones sutiles en los valores de la variable. ? scale_colour_viridis_c: Esta función también utiliza la paleta de colores "viridis", pero en una escala categórica discreta. Los colores se asignan a categorías específicas, como niveles de una variable categórica. Es útil cuando se desea asignar colores diferentes a categorías distintas sin una relación de orden. ? scale_colour_viridis_b: Esta función es similar a scale_colour_viridis_d, pero utiliza una versión m...

Hola Jose, si CONCATENAR significa APILAR, es decir, concantenar verticalmente, por decirlo de algun modo, podrias hacerlo con rbind(): nuevovector <- rbind(vector1,vector2) Si ademas quieres que cada valor de los vectores originales sea identificado en el nuevovector, puedes usar: nuevovector <- stack(vector1,vector2) en este ultimo caso se agrega una columna adicional tipo factor, con

Estimados mi pregunta viene en archivo adjunto saludos José ------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: R pregunta.docx Type: application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document Size: 23104 bytes Desc: no disponible URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20230531/6f6315f2/attachment-0001.docx>

...rmatos >> privativos de archivos como los que utiliza Microsoft. >> >> Las instrucciones siguientes hacen un gráfico de barras: >> x <- rbinom(10, 20, .3) >> barplot(table(x)) >> >> ¿Los valores no se corresponden con una variable cuantitativa >> discreta? En caso contrario no es ese el gráfico que debe usarse. >> >> Un saludo. >> >> >> -- >> -------------------------------------------------- >> http://knuth.uca.es/R >> -------------------------------------------------- >> Proyecto R-UCA >&gt...

...de la incidencia SdFluSI <- 16.06 DicreteSIDistr <- vector() for(i in 0:35) { DicreteSIDistr[i+1] <- DiscrSI(i, MeanFluSI, SdFluSI) } plot(0:35, DicreteSIDistr, type="h", lwd=10, lend=1, xlab="tiempo (dias)", ylab="frequencia") title(main="distribution Discreta del intervalo serial ") # voy a poner unas probabilidades SARS 2003; no se como calcularlas para este caso a partir de la incidencia y esa es mi duda en este trabajo SI.Distr<- c (0.000, 0.001, 0.012, 0.043, 0.078, 0.104, 0.117, 0.116, 0.108, 0.094, 0.078, 0.063, 0.049, 0.038, 0.028,...

Hola a todos: Alguién me podría explicar cuales son las diferencias entre las diferentes escalas de viridis en ggplot2, es decir en qué se diferencian scale-colour_viridis_d de scale_colour_viridis_c, scale_colour_viridis_b. Y cual es la diferencia entre scale-fiil-viridis_d de scale-fill_viridis_c y de scale_fill_viridis-b. He estado buscando la diferencia en internet y no he encontrado nada al

Alguien me podría sugerir un paquete en R para generar pronóticos con modelos robusto de series de tiempo.   Saludos Enrique RAMOS [[alternative HTML version deleted]]

Hola: Desde hace varias versiones no puedo utilizar la ayuda HTML de R. Cuando, por ejemplo, lanzo ?nlm me abre el navegador con ERROR The requested URL could not be retrieved While trying to retrieve the URL: http://127.0.0.1:28683/library/stats/html/nlm.html The following error was encountered: Connection to 127.0.0.1 Failed The system returned: (111) Connection refused The remote host