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Hola: Con esto del R me da la impresión que avanzo un paso y retrocedo dos! El caso es que tengo una "cascada de funciones", para realizar un análisis descriptivo "automático" en función del tipo de variable. Y en los resultados, en lugar de aparecer el nombre de la variable, aparece el nombre del argumento. Esto ocurre tanto si utilizo o no la función get(). Un ejemplo

Buenas Tengo que analizar unos datos, donde tengo unas piezas fabricadas y el n?mero de ciclos qie aguantan hasta q se parten. Algunas piezas son de un fabricante, otras de otro,.. En cada ciclo a algunas piezas se le somete a algun tipo de tratamiento termico, a otras a otro, algunas se pintan, otras no... Por ejemplo, para una pieza tengo los siguientes datos: Ciclo. Tratamiento. Pintado.

...nos días, Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data" en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. Me gustaría profundizar en la interpretación de los modelos (coeficientes y parámetros descriptivos de cada modelo) y los test de comparación entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log likelihood...etc). ¿Recomendáis algún curso/taller (presencial o no) donde se incluyan estos temas? Muchas gracias por vuestra ayuda y sugerencias! ;) Que tengáis buen día, Lorena [[alternative HTML version delete...

...stoy comenzando un trabajo de estadística espacial sobre el delito robo, es mi trabajo de grado ;* Estoy recolectando documentación, que me sirva para el marco teórico de la tesis ,trabajaré sobre los software gvsig y crimestat (ambos libres): Hasta ahorita tengo pensado obtener: ü Estadísticos descriptivos espaciales 1. media Central 2. media central ponderada 3. centro de mínima distancia 4. desviación estándar de las coordenadas 5. desviación estándar de la distancia ü autocorrelacion espacial 1. estadístico I de moran 2. estadístico c de geary 3. correlog...

Buenas tengo una consulta. Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a variables que por sus características pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq necesito realizar un análisis sobre esto) mediante el análisis clúster y luego realizar una segmentación con todas las variables, también utilizando

...una base de datos "count data" > > en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative > > Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. > > > > Me gustar a profundizar en la interpretaci n de los modelos > > (coeficientes y par metros descriptivos de cada modelo) y los test de > > comparaci n entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log likelihood...etc). > > > > Recomend is alg n curso/taller (presencial o no) donde se incluyan > > estos temas? > > > > Muchas gracias por vuestra ayuda y sugerencias! ;) > &gt...

Hola a todos, Por lo que comentáis estáis en una etapa muy temprana y podéis tener todo tipo de datos. Desde mi punto de vista tener modelos adecuados para este tipo de casos puede ser complicado ya que en principio habría una dependencia temporal. Mi recomendación sería enfocarlo primero desde un punto de vista descriptivo (realmente siempre recomiendo esto...). Además de los métodos

Estimado muchas gracias por la respuesta; pero tengo otra interrogante. Para segmentar toda la data de clientes los cuales ya los vi bien y no son 15,000 sino 315,000 necesito utilizar el análisis de segmentación de K-medianas o K-modas, porque al ser datos ordinales y dicotómicos (la gran mayoría de variables), la aplicación de segmentar a través de k-medias no tiene mucho sentido. El R tiene

...puedes tenerlo en una base de datos que te permite hacer consultas, muestreo etc. antes de la carga. A mi me ha funcionado (pero hace tiempo) muy bien mysql con RMySQL en diferentes sistemas, y también tienes librerías para acceder a b.d. via ODBC. - Por último ¿qué tipo de análisis necesitas? Para descriptivos básicos y una variedad de modelos estadísticos existen paquetes que no requieren tener los datos en memoria y están muy optimizados, pero tienes que conocer los requisitos de tipos de datos que permiten cada uno y las librerías disponibles para según qué tipo de análisis. Una buena referencia de es...

Hola, LLevo buscando desde hace tiempo como hacer el Goodness of fit test en R. Es decir, me explico, intento hacer una cosa parecida que se hace en Minitab, por ejemplo, yo tengo un conjunto de datos, y lo que quiero es sabes que tipo de distibución es, en minitab se hace un histograma para ver si se ajusta bien o no a la campana de Gauss, luego vemos si aproximar la distribución de la muestra

Buenas, Estoy intentando hacer un trabajo con una compañera, a la que le pedí que me lo explicara en unas lineas. Esas lineas son las que siguen: Quisieramos analizar algunos comportamientos humanos a lo largo del tiempo; esto es, encontrar patrones de en algunos comportamientos del habla y la comunicación: vocalizaciones, gestos (divididos en categorías), mirada (en categorías). Conocemos un

Hola, Manuel, No entiendo tu pregunta (la repito aqui para que sea mas explicito): hay alguna forma de comparar la probabilidad de supervivencias (en este caso anual) entre grupos sin utilizar un chi-cuadrado y un valor de P. Entiendo que lo que hace survdiff es comparar las curvas de supervivencia, pero yo quiero comparar la probabilidad de supervivencia entre grupos al final del estudio. Con