search for: dejarla

...elato directamente mi problema. Estoy preparando unos datos para ingresarlos en otro programa que requiere una columna de ID y el resto de la información toda seguida sin espacios. El echo es que yo tengo la información separada en columnas, por ejemplo: ID col2 col3 col4 col5 etc. y precisaría dejarla de la siguiente forma: ID col2col3col4col5 etc. Para luego escribir a disco y proceder con otro software. Alguien sabe que comando puedo usar para juntar una serie columnas todas en un bloque solo? Saludos y muchas gracias de ante mano!! Fernando Macedo

...ón que se propone aquí: > > http://stats.stackexchange.com/questions/24450/how-to-highlight-predefined-groups-in-pca-individual-map > > Y como sugerencias: > > - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen todas > sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? > - Y haría el ejercicio de PCA con un conjunto más reducido de países > para ver cómo funciona. > > Otro consejo, para esta lista, es que digas qué paquetes estás usando en tu > ejemplo. PCA es una función de "FactoMineR" que no es un paquete por > defecto de R....

Cordial saludo, soy principiante en R y estoy haciendo un análisis multivariado de datos, y necesito hacer las elipses de confianza donde la variable 19 es cualitativa suplementaria y el resto son variables activas; tengo el siguiente código: eu60 <- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=",", row.names=1) ### capturar datos eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) ##

De esa forma me sigue entregando lo mismo, multiplica las variables por dos (80 obs 26 variables) debería ser (80 obs 13 variables).En concreto pega la información pero la costado, no hacia abajo. Solucionara el tema si le agrego dos columnas ficticias para que queden todas las bases con 13 variables? Saludos. [Descripción: FIRMA2] De: Carlos Ortega [mailto:cof en qualityexcellence.es] Enviado

...change.com/questions/24450/how-to-highlight-predefined-groups-in-pca-individual-map >> > >> > Y como sugerencias: >> > >> > - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen >> todas >> > sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? >> > - Y haría el ejercicio de PCA con un conjunto más reducido de países >> > para ver cómo funciona. >> > >> > Otro consejo, para esta lista, es que digas qué paquetes estás usando >> en tu >> > ejemplo. PCA es una función de "FactoM...

...Como alternativa, mira la solución que se propone aquí: http://stats.stackexchange.com/questions/24450/how-to-highlight-predefined-groups-in-pca-individual-map Y como sugerencias: - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen todas sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? - Y haría el ejercicio de PCA con un conjunto más reducido de países para ver cómo funciona. Otro consejo, para esta lista, es que digas qué paquetes estás usando en tu ejemplo. PCA es una función de "FactoMineR" que no es un paquete por defecto de R. Saludos, Carlos Ortega www....

...gt; > http://stats.stackexchange.com/questions/24450/how-to-highlight-predefined-groups-in-pca-individual-map > > > > Y como sugerencias: > > > > - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen todas > > sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? > > - Y haría el ejercicio de PCA con un conjunto más reducido de países > > para ver cómo funciona. > > > > Otro consejo, para esta lista, es que digas qué paquetes estás usando en > tu > > ejemplo. PCA es una función de "FactoMineR" que no es un...

...FROM DPCERCO where peso>0 order by idmarea,codigo_buque;") dpcerco<-fetch(consulta,-1) #Con porcentajes e idmarea p.ini<-cast(dpcerco, idmarea+codigo_buque ~ al3_code,sum) #Ahora vamos a modificar p.ini para dejarla con las columnas ordenadas según importancia en peso #Primero dividimos p.ini en campos genericos (barco y fecha) y campos con valores (especies) p.grupos<-p.ini[1:2] p.pesos<-p.ini[-(1:2)] #Definimos criterio de ordenacion (es un vector con las suma total por especie) criterio <- appl...

...que se propone aquí: > > http://stats.stackexchange.com/questions/24450/how-to-highlight-predefined-g roups-in-pca-individual-map > > Y como sugerencias: > > - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen todas > sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? > - Y haría el ejercicio de PCA con un conjunto más reducido de países > para ver cómo funciona. > > Otro consejo, para esta lista, es que digas qué paquetes estás usando en tu > ejemplo. PCA es una función de "FactoMineR" que no es un paquete por > defecto de...

...where > peso>0 order by idmarea,codigo_buque;") > > > dpcerco<-fetch(consulta,-1) > > #Con porcentajes e idmarea > p.ini<-cast(dpcerco, idmarea+codigo_buque ~ al3_code,sum) > > > #Ahora vamos a modificar p.ini para dejarla con las columnas ordenadas > según importancia en peso #Primero dividimos p.ini en campos genericos > (barco y fecha) y campos con valores (especies) p.grupos<-p.ini[1:2] > p.pesos<-p.ini[-(1:2)] > > #Definimos criterio de ordenacion (es un vector con las suma total por > es...

...digo_buque;") > >> > >> > >> dpcerco<-fetch(consulta,-1) > >> > >> #Con porcentajes e idmarea > >> p.ini<-cast(dpcerco, idmarea+codigo_buque ~ al3_code,sum) > >> > >> > >> #Ahora vamos a modificar p.ini para dejarla con las columnas > >> ordenadas según importancia en peso #Primero dividimos p.ini en > >> campos genericos (barco y fecha) y campos con valores (especies) > >> p.grupos<-p.ini[1:2] p.pesos<-p.ini[-(1:2)] > >> > >> #Definimos criterio de ordenacion...

Hola a todos: Rediela!! Si hago la prueba con rangoAnalisis<-c(110:120) Funciona!!! Pero como os comenté antes, no. Ojo!!! La idea es que tanto columnaInicial como columnaFinal son números(índices) de columna!!! De hecho, haciendo el str() de estas variables me indica que son del tipo num Un saludo El 03/12/13 13:41, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Hola, ¿qué tal? > >