search for: defino

...n lugar de agrupar). Las dudas que me surgen son: 1- ¿el número que le asigno a 'nknots' divide a la serie en partes iguales?...yo creo que sí, pero no estoy seguro 2- ¿nknots es el número de puntos internos? ¿sin considerar los extremos? 3- si es así, y considerando que tengo 360 datos, si defino nknots=59 ¿estoy dividiendo a la serie en 60 partes, es decir agrupando cada 6 meses (360/60)? y si, por ejemplo, defino nknots=29 ¿la divido en 30 partes, es decir agrupando cada 12 meses (360/30)?...y así sucesivamente. Por ejemplo, el código sería # sri1 es una serie temporal con 360 regist...

Buenos días ¿Podríais explicarme cómo defino en R el tipo de variable y las etiquetas de la misma y las etiquetas de valor?. En SPSS utilizo la siguiente sintaxis: VARIABLE LEVEL DB030(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB040(NOMINAL). VARIABLE LEVEL DB090(SCALE). VARIABLE LABELS DB010 'AÑO'. VARIABLE LABELS DB020 'PAÍS'. VA...

Perdón por anticipado ante una pregunta sólo achacable a mi ignorancia en programación. Estoy creando un nuevo paquete con una estructura "decente", en vez de las chapuzas que hacía hasta ahora. Defino una función que ajusta unos datos a una distribución que podemos llamar ND. La sintaxis de esta función sería, de forma resumida: ND.fit<-function(x, start, ...){ ... structure(list(estimate = res$par, sd = sds, vcov = vc, loglik = -res$value, method = method, convergence = res$co...

...ogré resolver el problema usando el parámetro "labels" de la función "axis()". Lo que hice es algo así: *datos <- read.table(....)* #en el archivo datos, tengo una columna con las fechas en formato julian hecha en la la planilla de cálculo (en mi caso Go-oo). #Para graficar, defino los rangos de cada eje *x1 <- as.integer(min(datos$julian)) x2 <- as.integer(max(datos$julian)) ejejx <- c(x1, x2) ejey <- range(datos$ch)* # y la solución que encontré a mi problema es esta: # Primero, a partir de las fechas en Julian de mi archivo datos, armo un vector con las posicio...

...eil 512kbit prio 2 quantum 5 burst 2k $TC qdisc add dev $INET_IFACE parent 1:50 handle 50: sfq perturb 10 $TC class add dev $INET_IFACE parent 1:1 classid 1:60 htb rate 350kbit ceil 1020kbit prio 0 quantum 6 burst 2k $TC qdisc add dev $INET_IFACE parent 1:60 handle 60: sfq perturb 10 echo "Defino los Filtros" $TC filter add dev $INET_IFACE parent 1: protocol ip handle 10 fw classid 1:10 $TC filter add dev $INET_IFACE parent 1: protocol ip handle 20 fw classid 1:20 $TC filter add dev $INET_IFACE parent 1: protocol ip handle 30 fw classid 1:30 $TC filter add dev $INET_IFACE parent 1: pro...

....ruben.marcuzzi en gmail.com> del dia dl., 4 de març 2019 a les 15:32: > Estimados > > Yo lo pienso en una forma diferente, no en el problema estadístico y sus > variables, sino en una serie de números que van desde el primero de menor > valor al último de mayor valor, entones yo defino el menor y el mayor, > creando una escala entre ambos. > > Hay varias formas de realizarlo, incluso algunas funciones en R como > https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.5.2/topics/scale. > > Posiblemente la palabas claves son escala y normalización, utilizando &gt...

Perdón, volviéndolo a leer creo que lo he entendido mejor. En lugar de calcular la distancia a 20, calculala a tus limites exteriores. poniendo cero directamente los que sean mayores. Asi, miramos por cada punto que limite exterior le queda mas cercano (5 o 35). Si es inferior a 5 o superior a 35 ponemos cero directamente, en cualquier otro caso la distancia al punto que de los do este más próximo

Buenas , alguien sabe como puedo mostrar solo los 5 valores mas altos en un gráfico de barras en R, hasta ahora he hecho: ggplot(data=df_nuevo, aes(x=District, y=N)) + geom_bar(stat="identity") Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola, ¿qué tal?: Antes de empezar a programar como novata de R consulté unos cuantos manuales, pero ahora, todavía novata, releo esos manuales y tomo todavía más consciencia de mi propia ignorancia... En una palabra, que mi código necesita un cambio de look. En particular, me gustaría consultaros acerca del uso de los puntos suspensivos en el paso de parámetros. ¿Podríais ilustrarme con un

Hola: Estoy intentando dibujar una espiral a la que le quería colocar unas marcas equidistantes. Estoy utilizando: T = seq(0, 20*pi, length.out=1000) X = T * cos(T) Y = T * sin(T) plot(X, Y) que dibuja puntos siguiendo una espiral. Como podría convertirlo en una espiral continua con marcas equidistantes? He buscado en r-cran, y no he encontrado nada. Muchas gracias y saludos!! Griera

...tivos de la lista y, en particular, de esta lista, pero que puede resultar de interés. Y es que a raíz de la lectura de un artículo de SAS sobre el análisis de marcas en redes sociales he emprendido un estudio análogo sobre cuáles son los "mejores" paquetes de R. "Mejor" lo defino como "más sugerido" (mencionado en una respuesta una pregunta) por los participantes más "importantes" de la lista de correo r-help. De momento, he implementado algo parecido al PageRank de Google para asignar una medida de importancia a los participantes de r-help desde ab...

Hola a todos Estoy intentando extraer un subconjunto de datos de una serie temporal, concretamente quiero extraer los meses de verano de varios años pero no encuentro la manera. Los datos tienen este formato: FECHA;H_SOLAR;DIR_M;DIR_S;VEL_M;VEL_S;VEL_X;U;V;TEMP_M;HR;BAT;PRECIP;RAD;UVA;UVB;FOG;GRID;

Buenas tardes: Aprovechando la vena lingüística que estamos demostrando tener últimamente, y en consonancia con labores de documentación que me ocupan en estos días, quiero consultaros acerca de cómo definir a R. Yo lo definiría como entorno más que como sistema estadístico, pero ¿realmente qué es lo más correcto si buscamos el rigor?. Gracias. Atte.- Eva [[alternative HTML version deleted]]

Buenos días, Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que trabajo pero no se como introducir los datos en R. He probado introducir el siguiente comando: modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) summary(modeloM) Pero me da el siguiente error: > summary(modeloM) Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else sum(f^2) : argument is