search for: decimalled

Estimados compañeros, Les contaré mi problema: supongamos que tengo millones de datos en un manejador famoso de base de datos al cual, por restricciones impuestas desde la alta gerencia, no puedo modificar en un ápice. Este manejador utiliza siempre (siempre) comas en lugar de puntos para separar decimales. Yo trabajo con R (naturalmente) y hago mis consultas a la base de datos utilizando la

Hola a todos, no acierto a convertir una cadena "6,3" en el double 6.3 sin perder la parte decimal. Me sirve también que desde el csv lo lea como double, pero lo convierte siempre a factor y desde ahi lo paso a caracter porque creo que será más facil. El caso es que con as.double el resultado sale redondeado y no veo cómo recuperar los decimales. Gracias!! *Victoria * [[alternative

Buenas tardes, Estoy teniendo problemas al ejecutar un script de R por linea de comandos. Se trata de un problema de programación lineal con las librerias lpSolve y lpSolveAPI en el que leo los datos desde un CSV. El problema con dos decimales funciona sin problemas pero si aumentamos a 4 decimales en algunos datos de entrada nos da solución si ejecutamos desde la consola pero no da solución

Hello folks, I have a compiler written with LLVM 2.6 by a student that produces .ll files, It behaved fine at the time. Trying to take the work over using version 3.0, I run into the problem that "malloc" in the IR is no longer valid: semac1 menu > llvm-as Carre.ll llvm-as: Carre.ll:68:14: error: expected instruction opcode %_malloc = malloc i8, i32 %2 ;

Hola Carlos, el resultado que obtengo con la respuesta que me has dado es el que esperaba: > as.numeric(as.vector(x)) [1] 1.7504039 1.4626605 1.1457431 1.5056311 1.2612579 1.0327460 1.3196593 1.2054155 1.1670656 0.9917802 [11] 1.2098403 1.1124267 0.9489061 0.7720447 0.6983426 0.9633854 0.8960684 0.9821155 1.0089516 0.9584414 [21] 0.7305840 0.8051767 0.9199731 1.0962660 Pero pierdo precisión

Hi, I'd like to import a 154x1 vector of a stock monthly returns from a text (or excel spreadsheet) into R. I need to work on this vector by calculating mean, variance and use it for more complex operations. What is the best function to do so? There are no headers, just 154 decimale numbers (so there also negative numbers). Thanks, Claudio -- View this message in context:

Hi Jacques, > I have a compiler written with LLVM 2.6 by a student that produces .ll files, It behaved fine at the time. > > Trying to take the work over using version 3.0, I run into the problem that "malloc" in the IR is no longer valid: > > semac1 menu> llvm-as Carre.ll > llvm-as: Carre.ll:68:14: error: expected instruction opcode > %_malloc = malloc i8,

Buenas tardes a tod@s, Me gustaria redondear las entradas de una matriz m manteniendo la suma de filas y columnas constantes (son valores fijos conocidos). En la aplicacion que estoy trabajando (en la que por supuesto m tiene una dimension mayor que en el ejemplo), no son permitidos numeros decimales y por ello debe efectuarse el redondeo. La forma de m es: m <- matrix(c(3.546, 4.5345,

Buenos días, He hecho un desarrollo en mi máquina (de 64 bits) y funciona correctamente. Se trata de un problema de programación lineal (usando lpSolve y lpSolveAPI). El problema viene al ejecutar un caso concreto que en la máquina del usuario (de 32 bits) nos da que no hay solución factible para ese problema, pero en mi máquina de 64 sí que nos devuelve una solución. ¿Hay alguna forma (limitar

Hola. Seguramente es una pregunta un poco tonta, pero no encuentro respuesta. Si tengo por ejemplo x <- 1:4 y <- c(2,1,3,4) freq <- c(1,2,1,2) ¿existe alguna forma en R de obtener la correlación (de pearson , por ejemplo) de x e y teniendo en cuenta que freq son las frecuencias? O también. ¿cómo podría "expandir" estos datos para conseguir que x sea (1,2,2,3,4,4) e y

Hola, El número de decimales a mostrar lo puedes configurar con la función "options()". Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 2 de enero de 2014, 12:02, Víctor Nalda Castellet < victor.nalda.castellet@gmail.com> escribió: > Hola Carlos, el resultado que obtengo con la respuesta que me has dado es > el que esperaba: > > > as.numeric(as.vector(x))

Gracias, Jorge. Y cual fue la solucion a la que llegaron? --JIV Sent from my phone. Please excuse my brevity and misspelling. On Aug 25, 2013, at 8:36 AM, Jorge Ayuso Rejas <jayusor@gmail.com> wrote: Esto lo hice yo en una práctica en la universidad, Definíamos un problema de optimización entera minimizando el error de redondeo y restringiendo a la suma de filas y columnas. El 23 de

Hola eRReros. Os lo explico con un ejemplo: # Cargamos los paquetes y el ejemplo install.packages("SPEI") library("SPEI") data(wichita) # los primeros 12 datos head(wichita,12) # mi subset de los primeros 12 datos meu<-wichita[c(1:12),] meu # como veis los valores de TMED son iguales en ambos dataframes. # ahora viene el problema # calculamos

Hola a todos, Tengo que construir un gráfico para una base de datos que tengo en el que representar para los individuos de esta base su altura vs peso en función de su edad. Para ello, hay que utilizar los gráficos condicionados. En primer lugar usé la función coplot pero cargando el paquete lattice se pueden utilizar funciones que generan gráficos más completos, como es el caso de la función

Otra opción es importar directamente los datos que necesites usando XLConnect (sin llevarlos a CSV). Ese paquete permite hacer cosas muy potentes desde el propio fichero de Excel. https://cran.r-project.org/web/packages/XLConnect/index.html Recomiendo, encarecidamente, la lectura de sus dos vignettes. Un Saludo, -- Miguel Ángel Rodríguez Muíños Dirección Xeral de Saúde Pública Consellería de

Hola. Estoy utilizando lyx con el módulo de knitr y tengo un problemilla con la función toLatex del paquete memisc. Pongo un ejemplo mejor. En Rstudio lo puedo hacer como sigue en un fichero Rnw. y la tabla en el pdf aparece alineada en el pdf. \documentclass{article} \usepackage{booktabs} \usepackage{dcolumn} \begin{document} <<>>= library(memisc) X1 <- rnorm(1000) X2 <-

--- El lun, 12/9/11, Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> escribió: De: Cristalina <pa100cia77@yahoo.es> Asunto: Re: [R-es] Cosinor Analysis Para: "Carlos Ortega" <coforfe@gmail.com> Fecha: lunes, 12 de septiembre, 2011 08:43 Hola,   Carlos, muchas gracias.   El método empleado en http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/e6/help/09/01/0626.html (el url que se referencia

Tu fichero tiene los decimales como puntos y no como comas como tu le indicas. Te dejo un ejemplo #--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- setwd(dir="c:/Users/usuario/Desktop/") library(outliers) filename<-"timediff.csv" time<-read.csv(filename, sep=";",header=TRUE,dec=".")

Hola a todos, Estoy intentando utilizar este script para hacer un plot con valores x ,y,z; representando los valores TP(y) y FP(x) y en funcion de la velocidad que seria el factor alpha. Y me da este en el ultimo punto de hacer el plot, alguien sabe que significa? library(ROCR) data(ROCR.simple) pred <- prediction( ROCR.simple$predictions, ROCR.simple$labels ) perf <- performance( pred,

Muchas gracias, Fernando y Javier. > pami$PP <- as.numeric(as.character(pami$PP)) Warning message: NAs introduced by coercion Y entonces los datos que antes convertía en labels(pami$PP) (v.g. 753,2256 a 61343 o 62,7688 ? a 17390, que me pa eran enteros del 1 al n de clases como decía Fernando), los convertía en NA.- Luego de probar también con read.table, pasé a: > pami <-