search for: dameggs

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Did you mean: damages
2013 Jun 11
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calculo de poder estadistico en glm
...entendido esta funcion posibilita trabajar con fracciones a pesar de que la distribucion poisson solo sea para enteros positivos. Mi duda es si esto es realmente asi, lo que eh leido a sido en internet. Eh buscado en libros como Zuur 2007 y Hilbe 2007 sin encontrar nada. modelA1F<-glm.nb(Tot.dameggs~STATN+YEAR+offset(log(FECUND))) freq=(Tot.dameggs/FECUND) Tot.dameggs= cantidad de huevos dañados por individuo FECUND=cantidad total de huevos por individuo STATN= estacion YEAR= año Muchas gracias, Matias [[alternative HTML version deleted]]
2013 Jun 11
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calculo de poder estadistico en glm
...; posibilita trabajar con fracciones a pesar de que la distribucion poisson > solo sea para enteros positivos. Mi duda es si esto es realmente asi, lo > que eh leido a sido en internet. Eh buscado en libros como Zuur 2007 y > Hilbe 2007 sin encontrar nada. > > modelA1F<-glm.nb(Tot.dameggs~STATN+YEAR+offset(log(FECUND))) > > freq=(Tot.dameggs/FECUND) > > Tot.dameggs= cantidad de huevos dañados por individuo > FECUND=cantidad total de huevos por individuo > STATN= estacion > YEAR= año > > Muchas gracias, > Matias > > > > > [[alterna...
2013 Jun 12
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calculo de poder estadistico en glm
...fracciones a pesar de que la distribucion poisson > > solo sea para enteros positivos. Mi duda es si esto es realmente asi, lo > > que eh leido a sido en internet. Eh buscado en libros como Zuur 2007 y > > Hilbe 2007 sin encontrar nada. > > > > modelA1F<-glm.nb(Tot.dameggs~STATN+YEAR+offset(log(FECUND))) > > > > freq=(Tot.dameggs/FECUND) > > > > Tot.dameggs= cantidad de huevos dañados por individuo > > FECUND=cantidad total de huevos por individuo > > STATN= estacion > > YEAR= año > > > > Muchas gracias, > >...
2013 Jun 11
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calculo de poder estadistico en glm
...; posibilita trabajar con fracciones a pesar de que la distribucion poisson > solo sea para enteros positivos. Mi duda es si esto es realmente asi, lo > que eh leido a sido en internet. Eh buscado en libros como Zuur 2007 y > Hilbe 2007 sin encontrar nada. > > modelA1F<-glm.nb(Tot.dameggs~STATN+YEAR+offset(log(FECUND))) > > freq=(Tot.dameggs/FECUND) > > Tot.dameggs= cantidad de huevos dañados por individuo > FECUND=cantidad total de huevos por individuo > STATN= estacion > YEAR= año > > Muchas gracias, > Matias > > > > > [[alterna...
2013 Jun 12
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...fracciones a pesar de que la distribucion poisson > > solo sea para enteros positivos. Mi duda es si esto es realmente asi, lo > > que eh leido a sido en internet. Eh buscado en libros como Zuur 2007 y > > Hilbe 2007 sin encontrar nada. > > > > modelA1F<-glm.nb(Tot.dameggs~STATN+YEAR+offset(log(FECUND))) > > > > freq=(Tot.dameggs/FECUND) > > > > Tot.dameggs= cantidad de huevos dañados por individuo > > FECUND=cantidad total de huevos por individuo > > STATN= estacion > > YEAR= año > > > > Muchas gracias, > >...
2013 Jun 12
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calculo de poder estadistico en glm
...eh entendido esta funcion posibilita trabajar con fracciones a pesar de que la distribucion poisson solo sea para enteros positivos. Mi duda es si esto es realmente asi, lo que eh leido a sido en internet. Eh buscado en libros como Zuur 2007 y Hilbe 2007 sin encontrar nada. modelA1F<-glm.nb(Tot.dameggs~STATN+YEAR+offset(log(FECUND))) freq=(Tot.dameggs/FECUND) Tot.dameggs= cantidad de huevos da�ados por individuo FECUND=cantidad total de huevos por individuo STATN= estacion YEAR= a�o Muchas gracias, Matias [[alternative HTML version deleted]] _____________________________________...
2013 Jun 12
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calculo de poder estadistico en glm
...fracciones a pesar de que la distribucion poisson > > solo sea para enteros positivos. Mi duda es si esto es realmente asi, lo > > que eh leido a sido en internet. Eh buscado en libros como Zuur 2007 y > > Hilbe 2007 sin encontrar nada. > > > > modelA1F<-glm.nb(Tot.dameggs~STATN+YEAR+offset(log(FECUND))) > > > > freq=(Tot.dameggs/FECUND) > > > > Tot.dameggs= cantidad de huevos dañados por individuo > > FECUND=cantidad total de huevos por individuo > > STATN= estacion > > YEAR= año > > > > Muchas gracias, > >...