search for: cuellos

Buen día a todos, Alguien conoce si existe la manera de determinar cuellos de botella pasados o actuales en poblaciones naturales remanentes con información genética (microsatélites) en R. Gracias por su valiosa ayuda de antemano. Saludos, Diego ________________ Diego P. Vélez Mora Departamento de Ciencias Biológicas UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA San Cayetano A...

Hola Soy Leticia, quería hacer una consulta al grupo a ver si me podéis ayudar. Tengo unos datos de proteínas, el data frame es: 5 columnas iniciales que tienen información sobre las proteínas y después las columnas con las intensidades, de las cuales no se cuantas condiciones tienen ni cuántas réplicas por condición. Estoy intentando hacer un cálculo del coeficiente de variación por grupo y

Hi guys. I''m using a postgreSQL with multiple schemas. To change between schemas I use the ''SET schema TO ...'' statement. That works ok in rails 3.0. Rails 3.1 uses prepared statements and does not take into account the ''schema_search_path''. This is a big problem because the statement is prepared once and then the same prepared statement is executed

Hola Leticia Acomodar datos para analizar suele llevar más trabajo que el análisis. Yo prefiero en un data.frame colocar todos los datos, porque siempre es más fácil filtrar que agregar. Cuándo tengo el data.frame con todo, realizo un plot (datos), y muchas veces en la gráfica veo cosas que me llaman la atención, de esta forma busco algo de antemano no sospechaba. No es necesario que conozcas

Muchas fracias por la rapida contastacion Javier. Si, ya me he dado cuenta que a veces es mas limpiar y formatear que calcular. Lo que yo necesito hacer no es crear un data.frame, es crear una lista por cada grupo/condicion de muestras. Y queria hacerlo en un for loop, para que no tuviese que indicar cuantas listas necesito si no que cogiese esa informacion del usuario (y) Creo que no me

Hola, que tal? Sin saber nada mas de los datos, por lo que dices, mi aprioximacion seria usar la funcion split, e.g.: splittedData <- split(myData, "variablegrupo/condicion") Esto te crearia una lista con tantos objectos como condiciones tengas. Saludos On 6/27/24 10:15, Leticia G Leon wrote: > Muchas fracias por la rapida contastacion Javier. > > Si, ya me he dado

Buenas tengo una consulta. Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a variables que por sus características pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq necesito realizar un análisis sobre esto) mediante el análisis clúster y luego realizar una segmentación con todas las variables, también utilizando

Antes de nada, me gustaría daros las gracias por toda vuestra ayuda. He estado probando todo lo que me habéis dicho a la vez, y no hay manera, sigo teniendo el problema con el espacio. En cuanto al tamaño de la base de datos, es más grande de lo que puse, me equivoqué y puse el tamaño de una base anterior con la que estuve trabajando, la actual tiene 36866 filas x 6500 columnas. He seguido todas