search for: cualitativas

Buenas, Estoy haciendo un ejercicio y necesitaría transformar variables cualitativas en cuantitativas para poder obtener una tabla de frecuencias. Por otro lado, he mirado la ayuda de R sobre el comando "digits" pero no alcanzo a entenderlo bien ¿Alguien me puede echar una mano? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola: Con esto del R me da la impresión que avanzo un paso y retrocedo dos! El caso es que tengo una "cascada de funciones", para realizar un análisis descriptivo "automático" en función del tipo de variable. Y en los resultados, en lugar de aparecer el nombre de la variable, aparece el nombre del argumento. Esto ocurre tanto si utilizo o no la función get(). Un ejemplo

Hola, mi nombre es Carla y trabajo en Estadística. Soy nueva en R y estoy haciendo un curso para principiantes. Tengo unos datos de trayectorias de pacientes de un hospital -categorías cualitativas- y quisiera graficar cada trayectoria empleando paletas de colores, para prescindir del texto. Adjunto imagen de trabajo realizado en R para un estudio longitudinal, que se acerca a lo que quisiera hacer. Gracias! ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML......

Hola a todos/as estoy analizando un diseño factorial con una variable intrasujeto y una inter-sujeto. Ambas resultan significativas en el anova y quiero hacer un análisis por pares, pero aún no sé como puedo hacerlo en R. Me interesan ambos Bonferroni y Tukey. ¿Alguien podría indicarme? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Saludos a todos   Estoy buscando informacion sobre modelos de clasificacion con variables cualitativas y cuantitativas, si alguien conoce sobre paquetes que me puedan ayudar con este tema les pido por favor me ayuden con informacion de links donde pueda consultar.   En el programa Clementine hay un algoritmo que me ayuda con esto se llama BIETAPICO, quisiera saber si en R puedo encontrar algo simila...

Por favor, estoy aprendiendo R para aplicarlo exclusivamente en modelos jerárquicos lineales o multinivel. Todo lo que me puedan ayudar les quedaré muy agradecido. Cordialmente, Jairo P.D.: Presento mis disculpas por el correo anterior [[alternative HTML version deleted]]

Cordial saludo, soy principiante en R y estoy haciendo un análisis multivariado de datos, y necesito hacer las elipses de confianza donde la variable 19 es cualitativa suplementaria y el resto son variables activas; tengo el siguiente código: eu60 <- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=",", row.names=1) ### capturar datos eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) ##

Estimados Para analizar tres muestras cualitativas independientes se utiliza Cochran-Mantel-Haenszel test ?Cual script es el adecuado para analizar tres variables dependientes? en MCNEMAR solo se permite analizar dos variables cualitaticvas dependientes saludos José [[alternative HTML version deleted]]

Hola, ¿qué tal? Tu problema es que tienes agrupaciones de países (p.e., ASIA_MERIDIOL) con un solo respresentante. Las matrices con las que construyes las elipses son degeneradas (más bien, no existen: sospecho que tienen que ver con la covarianza... ¿de un único caso?). Elimina las agrupaciones triviales. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 4 de diciembre de

.... Podemos >> llamar a los valores o niveles de la variable A1, A2, A3 >> >> Sea una segunda variable cualitativa B con cuatro niveles (podría ser >> intersujeto): B1, ... B4 >> >> Para cada unidad experimental obtendríamos tres valores: Las dos variables >> cualitativas y la variable cuantitativa. El problema de comparación múltiple >> por pares sería resolver los tests de hipótesis simultáneos: >> >> A1-A2, A1-A3, A2-A3 En total combinaciones(3,2) = 3 comparaciones "dos a >> dos" o por pares. >> B1-B2, ... B3-B4 En tota...

Cordial saludo adjunto la base de datos y el script: eu60<- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=".", row.names=1) eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) eu60.data <- cbind.data.frame(eu60[,19], eu60.pca$ind$coord) eu60.ellipse <- coord.ellipse(eu60.data, bary=TRUE) plot.PCA(ellipse=eu60.ellipse, cex=0.8) El 4 de diciembre de 2013 17:35, Camilo Calle

Hola, He mirado por encima el conjunto y el posible error. Como alternativa, mira la solución que se propone aquí: http://stats.stackexchange.com/questions/24450/how-to-highlight-predefined-groups-in-pca-individual-map Y como sugerencias: - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen todas sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? - Y haría el ejercicio de

Muchas gracias por la rapidez y por la ayuda tan efectiva, me quedó el gráfico de maravilla, al parecer el problema era que habían individuos en una sola categoría, así quedó la gráfica: [image: Imágenes integradas 1] El 4 de diciembre de 2013 11:04, Carlos J. Gil Bellosta < cgb en datanalytics.com> escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Tu problema es que tienes agrupaciones de

Hola Carlos: Te adjunto un ejemplo de aplicación: las funciones (he borrado los path de las funciones y las ordenes "source()" que las carga ) y un ejemplo para ejecutarlas para las opciones que tengo implementadas con la tabla de datos birthwt del paquete"MASS": - Descriptiva de todas las variables de una tabla. - Análisis univariado de todas las variables de una tabla

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20171116/17a687f8/attachment.html>

Estimados Al leer este interesante script lo corrí, pero al hacer la elipse me devuelve esa información, no encuentro el porque saludos library(FactoMineR) eu60<- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=".", row.names=1) eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) eu60.data <- cbind.data.frame(eu60[,19], eu60.pca$ind$coord) eu60.ellipse <-