search for: criterio

Hola, cordial saludo, estoy trabajando con geoestadística y tengo la siguiente inquietud ¿Existe algún criterio óptimo para determinar el número de bins en un semivariograma? sé que el paquete geoR tiende a tomar por defecto 13 bins y gstat 15 ¿pero existe algún criterio detrás de dicha elección? Gracias de antemano a quien pueda resolver mi duda. -- *Carlos A. Taimal Yepes* *Estudiante de Estadística* [...

Estimada comunidad, tengo el siguiente problema: Un data.frame con muchas filas de las que debo eliminar aquellas que cumplen varios criterios al mismo tiempo. Por ejemplo este data.frame: sol con dia NCar NIns isom area rep tipo 1 con 0.001 1 160s 0 s 6.083543e-01 1 2 con 0.001 1 161c 1 c 1.391274e-03 1 <NA> 3 con 0.001 1 161c 1 c 2.812804e-03 1 <NA> 4 con 0.001 1 180s...

Hola Marta, si observas cualquier artículo de psicología esto es una práctica típica. Te digo psicología porque creo que tus datos son de ese tipo. Tienes bibiligrafía de artículos cientificos en las que se quitan valores siguiendo los criterios que te he dicho solo has de buscar bibliografía del campo en el que te mueces. Osea que nos quitarlos por que sí, aunque en cada area de ciencia tienes una serie de criterios para acabar con los ouliers. Yo personalmente me fio más de mi buena intuición(y validación) que de un test. De todas maner...

​Hola.​ > Tengo que eliminar las filas cuya columna SOL dice LIM y cuya columna > DIA dice 2. > ​​Prueba con: >library(sqldf)​​ >graph<-sqldf("select * from graph where sol='lim' and dia=2") ​ sol con dia NCar NIns isom area rep tipo 1 lim 0.003 2 160s 0 s 0.572323700 1 <NA> 2 lim 0.003 2 161t 1 t 0.010960770 1 <NA>

Hola, En vez de utilizar "&" (que es "and") utiliza "|" (que es el "or"): graph <- graph[graph$sol=="lim" *|* graph$dia==2,] Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 12 de julio de 2013 23:22, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01@gmail.com> escribió: > Hola de nuevo. Leí mal. Si vas a eliminar esas filas,

...normalidad #--------------------------------------------------------------------- time.without.outs <- data.frame(row.names= 1:dim(time)[1], dif = time ) x <- boxplot(time.without.outs$TimeDiff,range= 1.5) # Quita los outliers que se van más de 1.5 rangos itercuartilicios. Puedes poner otro criterio pero este es el habitual time.without.outs$out.rg <- F time.without.outs[ time.without.outs$TimeDiff %in% x$out,]$out.rg <- T # Localizamos los outliers con la condición elegida time.without.outs$TimeDiff.without.out.rg <- time.without.outs$TimeDiff time.without.outs[ time.without.outs$o...

Hola de nuevo. Leí mal. Si vas a eliminar esas filas, entonces usa: sqldf("select * from graph where sol!='lim' and dia!=2") En el correo anterior seleccioné precisamente a esas descartando a las demás. Culpa de mis anteojos... jeje. On Fri, Jul 12, 2013 at 5:20 PM, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01@gmail.com> wrote: > ​Hola.​ > > >> Tengo que

...mada comunidad, tengo el siguiente problema: 1. tengo un data.frame con varias columnas, algunas numericas, otras son variables categoricas 2. necesito hacer un calculo simple sobre este data.frame (un promedio ponderado de los valores de la columna 7), pero solo para las filas que cumplan ciertos criterios 3. en ocasiones ninguna de las filas cumple todos los criterios exigidos, lo que genera un NA 4. cuando se usa ese NA en el calculo del promedio ponderado genera un NaN obviamente la pregunta es, como puedo evitar esto ? pues dada la naturaleza del calculo (un promedio ponderado) si existe un NA...

Buenas, una vez más. Utilizo: data <- subset(data,data$Key %in% data2$Key) para quedarme con los casos de data que están también en data2, de acuerdo a la variable Key. ¿Cómo sería si quiero que sean los que coinciden en Key1 y Key2? Pense hacer un collapse con Key1 y key2, tanto en data como data2, y usarlo como uso key en el ejemplo de arriba, pero debe haber una forma más

...cerco, idmarea+codigo_buque ~ al3_code,sum) #Ahora vamos a modificar p.ini para dejarla con las columnas ordenadas según importancia en peso #Primero dividimos p.ini en campos genericos (barco y fecha) y campos con valores (especies) p.grupos<-p.ini[1:2] p.pesos<-p.ini[-(1:2)] #Definimos criterio de ordenacion (es un vector con las suma total por especie) criterio <- apply(p.pesos, 2, sum, na.rm=TRUE) #Aplicamos el criterio de ordenación p.pesos.ord<-p.pesos[,order(-criterio)] #Simbolo negativo para ordenar de mayor a menor #CREACION DE TABLA CON PORCENTAJOS # 1) Cogemos los nomb...

...vble. dep.  276,0067   D.T. de la vble. dep.   117,5827 Suma de cuad. residuos  818,6362   D.T. de la regresión    9,047852 R-cuadrado              0,995771   R-cuadrado corregido    0,994079 F(4, 10)                588,6040   Valor p (de F)          8,09e-12 Log-verosimilitud      -51,28100   Criterio de Akaike      112,5620 Criterio de Schwarz     116,1023   Crit. de Hannan-Quinn   112,5243 rho                    -0,440663   Durbin-Watson           2,757428 Sin considerar la constante, el valor p más alto fue el de la variable 4 (Interest) Como veis incluye más estadísticos que el de R:...

...ados desde SPSS (que usa etiquetas).- Mayormente, no tengo problemas, pero en una variable puntual veo que las etiquetas de las variables "están" pero la clase del vector no me cierra y los resultados no los usan. Trato de mostrarlo: > na.omit(datos[, .(FORM, Region, Dependencia = B2a, Criterios = D4_Otros.1)]) FORM Region Dependencia Criterios 1: 44 NEA Provinciales 8 2: 47 NEA Provinciales 8 3: 51 NEA Provinciales 8 4: 52 NEA Provinciales 8 5: 58 NEA Provinciales 8 6: 222 NOA Municipales 11 7: 231...

Hola a todos.Quiero saber si existe una forma mas apropiada para hacer esto:tengo un dataframe de 40 variables y una de ellas es de fechas.lo que quiero es una tabla agregada por suma y como criterio de agrupación esta variable de fecha.en sql sería algo así: select fecha, sum(v1), sum(v2)..., sum(v39)from tablagroup by fecha; mi problema es que las vn pueden ser de dimensión cambiante, es decir, pueden ser n= 40, 35, 45, etc., y no es la idea de estar cambiando la sentencia cada rato.gracias p...

? stato filtrato un testo allegato il cui set di caratteri non era indicato... Nome: non disponibile URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20080611/2da35c97/attachment.pl>

Hola a todos. ¿Es posible filtrar casos en data.table por más de una categoría al mismo tiempo? Algo así como un IN o similar, dónde IN puede entenderse como "existe en": datos[Provincia IN c("CATAMARCA", "CHACO", "CORRIENTES"), FORM] O sea: una forma abreviada de hacer:

Gracias Carlos. No uso caret, pero lo miraré. Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > Hola, > > Creo que si utilizas "caret" y en la función "trainControl()" defines "oob" > como criterio de randomización, puedes luego recuperar del objeto del > modelo, las predicciones individuales... > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > > 2018-05-31 12:56 GMT+02:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>: > >> >> Muy buenas...

...ode,sum) > > > #Ahora vamos a modificar p.ini para dejarla con las columnas ordenadas > según importancia en peso #Primero dividimos p.ini en campos genericos > (barco y fecha) y campos con valores (especies) p.grupos<-p.ini[1:2] > p.pesos<-p.ini[-(1:2)] > > #Definimos criterio de ordenacion (es un vector con las suma total por > especie) > criterio <- apply(p.pesos, 2, sum, na.rm=TRUE) > > #Aplicamos el criterio de ordenación > p.pesos.ord<-p.pesos[,order(-criterio)] #Simbolo negativo para ordenar > de mayor a menor > > #CREACION DE TABLA CO...

...da. b) Nombres de funciones: no encuentro muy razonable que tengan que empezar por una letra mayúscula. Puede ser simplemente una cuestión de gustos, pero, por ejemplo, reservaría el consejo para los nombres de clases, especialmente las clases S4. c) Constantes: “kNombre” creo que es de risa como criterio general, no niego que pueda ser útil a nivel de un programa concreto o de algún grupo de trabajo. d) Clases S4: desaconseja su uso, al menos en la tabla de contenido de la guía. Al leer el apartado correspondiente se puede ver que el tema está algo más matizado. En mi opinión el sistema de clases...

...s) ... esta BD esta en formato de SPSS y la importo asi: library(foreign) bdr <- read.spss("CASEN_2013_MN_B_Principal.sav", use.value.labels=FALSE, to.data.frame=TRUE) luego, quiero transformar el DF en un data.tale pues el calculo requiere obtener promedios de acuerdo a ciertos criterios, lo que es muy facil especificar con DT y el calculo es bastante rapido tambien ... pero al tratar de transformar bdr a data.table bdr <- as.data.table(bdr) me transforma las columnas con los datos numericos que debo usar, en characteres, y al tratar de volverlas a datos numericos con as....

...car p.ini para dejarla con las columnas > >> ordenadas según importancia en peso #Primero dividimos p.ini en > >> campos genericos (barco y fecha) y campos con valores (especies) > >> p.grupos<-p.ini[1:2] p.pesos<-p.ini[-(1:2)] > >> > >> #Definimos criterio de ordenacion (es un vector con las suma total > >> por > >> especie) > >> criterio <- apply(p.pesos, 2, sum, na.rm=TRUE) > >> > >> #Aplicamos el criterio de ordenación > >> p.pesos.ord<-p.pesos[,order(-criterio)] #Simbolo negativo para &g...