search for: crean

Buenas Desde hace ya bastante tiempo veo viendo que hay diferentes tipos de clases en R, las mas viejas, S3, y luego algunas mas modernas como S4,... ?Que diferencias existen entre estas clases? Alguna buena referencia la respecto, que sea entendible por un profano de la informatica?= Gracias Jes?s [[alternative HTML version deleted]]

...> > S3 es un sistema de clases bastante primitivo. Está pensado esencialmente > para poder usar la misma función (p.e., plot) con diversos tipos de > objetos. Funciona esencialmente así: > > 1) Se define una función, p.e., plot, como genérica. > 2) Los autores de paquetes, etc. crean objetos y les asignan una clase > (p.e., "lm"). > 3) Si esos autores quieren usar plot para su objeto, crean una función con > el nombre plot.lm (el nombre de la función genérica, seguido de punto y > seguido del nombre de la clase). > 4) R, cuando ve plot(x), pregunta a x...

...ems to default to pre-allocation before copying. We are running RHEL 2.6.32, SAMBA 4.1.14 and GPFS as the filesystem. We have performed tests using NFS and by default it grows files. I know the protocols are different. I sense this is a windows problem and not samba and just need to rule it out. creany

Buenas He visto que shiny server no es compatible con sevidores windows. ¿Existe algun paquete en R que sea parecido a Shiny, para correr en un servidor? Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

...paro para gráfico 2 <- ??.. Preparo para gráfico 3 <- ??.. Preparo para gráfico 4 <- ??.. } Hasta aquí no hay errores (R procesa) Parte dos, preparo un gráfico para un elemento de la lista, donde están los cuatro gráficos que deseo dentro de un par(mfrow=c(2,2)) Los cuatro gráficos se crean correctamente dentro de un gráfico que los engloba. Parte tres, dentro del ciclo for coloco la parte de gráfico, genéticamente es algo como: For( i in datos) { Preparo para gráfico 1 <- ??.. Preparo para gráfico 2 <- ??.. Preparo para gráfico 3 <- ??.. Preparo para gráfico 4 <- ??...

...> > S3 es un sistema de clases bastante primitivo. Est? pensado esencialmente > para poder usar la misma funci?n (p.e., plot) con diversos tipos de > objetos. Funciona esencialmente as?: > > 1) Se define una funci?n, p.e., plot, como gen?rica. > 2) Los autores de paquetes, etc. crean objetos y les asignan una clase > (p.e., "lm"). > 3) Si esos autores quieren usar plot para su objeto, crean una funci?n con > el nombre plot.lm (el nombre de la funci?n gen?rica, seguido de punto y > seguido del nombre de la clase). > 4) R, cuando ve plot(x), pregunta a x...

Muchas gracias Carlos. Tengo la versión de knitr 1.14 Corrí el ejemplo que me dices y resulta en lo mismo, no se crean chunks diferentes. Parece que para separar chunks se debe incluir #' Por ejemplo, estas 2 líneas de códigos del ejemplo: #+ test-chisq5 sum(x^2) # chi-square distribution with df 5 #+ test-chisq4 sum((x - mean(x))^2) # df is 4 now Dan como resultado en el Rmd (todo queda dentro del mismo ch...

On Tue, Mar 10, 2015 at 09:07:08AM +1100, Michael Crean wrote: > Morning All > We have an older transcode application that uses watch folders. it checks in every 10 seconds to watch folder. if it sees a new file, it will monitor it to see when it will stop growing and 30 seconds later pick it up for transcoding / encoding. Design was to have uploa...

Hola a todos: Tanto para aquellos que crean en la tan vapuleada y ?comercial? Navidad como para aquellos que disfruten m?s de los festejos de Fines de A?o (quiz?s por aquello de que ?A?o nuevo, vida nueva ?), es mi idea hacerles llegar un sincero saludo. Y, de paso, agradecerles, de sobremanera, los comentarios, sugerencias y colaboraciones...

...w.qualityexcellence.es > > > > El 29 de agosto de 2016, 14:58, Manuel Spínola <mspinola10 en gmail.com> > escribió: > >> Muchas gracias Carlos. >> >> Tengo la versión de knitr 1.14 >> >> Corrí el ejemplo que me dices y resulta en lo mismo, no se crean chunks >> diferentes. Parece que para separar chunks se debe incluir #' >> >> Por ejemplo, estas 2 líneas de códigos del ejemplo: >> >> #+ test-chisq5 >> sum(x^2) # chi-square distribution with df 5 >> #+ test-chisq4 >> sum((x - mean(x))^2) # df...

Buenos días/tardes. He realizado el análisis discriminante exitosamente con la función lda, puedo clasificar nuevos individuos con la función predict, pero no logro darme cuenta cómo los resultados de lda se traducen en la decisión de la clasificación. Es decir, no me doy cuenta cómo es que del output de lda se construye la ecuación de clasificación para nuevos individuos. Quiero entenderlo pero

...para este año. Como véis, en este e-mail hay gente (aunque sólo 1 o 2 personas de cada centro) de la UB, UPC, UAB, Servei d'Estadística, UPF, UVic, y del grupo de usuarios de R de Barcelona (RUGBCN) [por cierto sólo le envío el e-mail a Lluis Ramón y Roger, esperando que hagan difusión como crean oportuno]. Por supuesto, podéis re-enviar este e-mail a quien creáis oportuno. Una vez obtenga vuestras respuestas, podemos organizar una sesión en el PRBB (si lo estimáis oportuno) para organizarnos un poco mejor, o si no, organizarnos vía e-mail. Para hacer esta comunicación más fluida, Xavi...

...uno para que lo corrais en vuestros ordenadores y me digais cual de las dos soluciones A o B es mejor. O si harías otra cosa solución C o la que propongais. ################################################################################## # Script con las soluciones A, B y C. Los primeros pasos crean un set de datos. Luego # # hago el modelo y por último presento las tres soluciones posibles. # ################################################################################## rm(list= ls()) #-------------------------------------- # Cargamos libre...

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20171116/17a687f8/attachment.html>

Buenas tardes, Estoy teniendo problemas al ejecutar un script de R por linea de comandos. Se trata de un problema de programación lineal con las librerias lpSolve y lpSolveAPI en el que leo los datos desde un CSV. El problema con dos decimales funciona sin problemas pero si aumentamos a 4 decimales en algunos datos de entrada nos da solución si ejecutamos desde la consola pero no da solución

Estimados miembros de la lista, Estoy trabajando con la función spin del paquete knitr y no puedo entender por que a pesar de usar #+ para iniciar cada chunk no reconoce el inicio de un nuevo chunk al menos que incluya texto entre cada inicio de chunk. En el ejemplo abajo #+ data(cars) #+ cars No los separa como 2 chunks diferentes Ejemplo de mi archivo en r (prueba.R)

Emilio, muchas gracias. Tuve que rehacer el código para entender mejor todo, pero me sale el siguiente error: *Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE) : cannot coerce class ?structure("RasterLayer", package = "raster")? to a data.frame* El código es el siguiente: *for (i in 1:nrows_mt) { data_it_mt <-

Hello list, I''m newbie in this list. Well, i''m going crazy with ipp2p. Googling i find a mini-howto but i''ve got problems. 1) Download: * iptables-dev (apt-get) * kernel-headers-2.x.x (your kernel, "uname -r") * src of your iptables (iptables -V and apt-get source) * ipp2p-0.8.0.tar.gz (stable) 2) untar ipp2p and cd ipp2p 3) Edit Makefile, if it''s

Estimados Recuerdo que hace unos años en esta lista con uno de los Carlos se había creado un hilo sobre R y python, hoy leo una noticia, por lo menos para mí, que podría entrar en esa situación entre lo mejor de dos alternativas. Lógicamente, es nuevo para mí, no puedo opinar nada más que compartir la información, probar, usar, y cada uno puede utilizar o rechazar la herramienta. Miren

...>> > >>> Hola Rubén, > >>> > >>> Totalmente de acuerdo con los consejos de Carlos. Ten en cuenta que > >>> aunque R > >>> disponga de varios (bastantes) GB de memoria, algunos de los objetos que > >>> va > >>> creando durante el proceso pueden consumirla por completo. Es decir, que > >>> aunque tu ordenador tenga 64GB de RAM, es posible que no queden 10 GB > >>> libres > >>> para almacenar un objeto (porque ya hay demasiados objetos grandes en la > >>> memoria)....