search for: conviertas

Hola, estoy teniendo problemas para conseguir que mi función haga lo que quiero. Necesito que coja los valores de la variable que le indico, le quite la letra que precede a dichos valores y los convierta en números enteros. Dejo un ejemplo de los datos que estoy tratando y de varias opciones de función con las que intento que funcione sin resultado. #Ejemplo >

Hola, ¿qué tal? Tengo un df relativamente chiquito: > dim(loans) [1] 15172 22 > object.size(loans) 7488144 bytes Sin embargo, empresas <- split(loans, loans$number_id) length(empresas) #8748 object.size(empresas) # 50643907728 bytes Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700 dfs ocupa 5GB. ¿Alguna idea de por qué ocurre esto? (Uso R 3.0.1 en un

Interesante... y preocupante. No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por este tipo de cosas? El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas > a lista: > >> >> v <- 1:10 >> w <- split(v, 1:2) >> w > $`1` > [1] 1 3 5 7 9 > > $`2` > [1] 2 4 6 8 10 > >> object.size(v) > 88 bytes >> object.size(w) > 464 bytes >> object.size(w[[1]]) > 72 bytes > > Y he...

Hola a todos: La pregunta ha quedado clara en el asunto, pero: ¿existe alguna función que convierta un objeto temporal (TS) a matriz o data.frame? En algunos cálculos que estoy haciendo me viene bien convertir un objeto temporal a matriz para poder hacer cálculos parciales por meses o años (aplicando apply en la matriz) pero no he encontrado ninguna función que haga la conversión. He

:( Por lo pronto, estoy "depurando" el código: conseguí que convierta los caracteres "raros" en ???? con File/Reopen with Encoding , ISO-2022-JP y luego hice en lentísimo depurado del código para reemplazar cada ???? por su carácter correcto (tipo ????cu????l por ¿cuál? y así. Arduo). Luego, a modo de "respaldo", copié y pegué el código en un archivo .doc Por ahora

...> > > Interesante... y preocupante. > No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por > este tipo de cosas? > El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: >> >> Hola, >> >> Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas >> a lista: >> >>> >>> v <- 1:10 >>> w <- split(v, 1:2) >>> w >> >> $`1` >> [1] 1 3 5 7 9 >> >> $`2` >> [1] 2 4 6 8 10 >> >>> object.size(v) >> >> 88 bytes >>> >>&...

Buenas tardes usuarios de R. Estoy tratando de leer un archivo excel con read.xls usando la siguiente sentencia: read.xls("resultados.xlsm", colNames = TRUE, sheet = 1, type = "data.frame", from = 1, rowNames = NA, colClasses = "character", checkNames = TRUE, dateTime = "numeric", naStrings = NA, stringsAsFactors = F) Pero me da el siguiente error: Error

Hola, @javier, me gustaría no tener que hacer nada de forma manual, ni por fuera de r, rstudio. Es decir, el típico comando de linux que me convierta de xls a csv prefiero no usarlo. Me gustaría hacerlo todo desde R. @jorge -> Con RODBC me salta -> Error: could not find function "odbcConnectExcel" Lo que creo que es inevitable en Ubuntu

Hola muy buenas tardes. Reciba un c?lido saludo y esta cordial invitaci?n a participar a nuestro Seminario Online: ?Las 7 Reglas de Oro del control de Inventarios? con 8 horas de capacitaci?n efectiva que ser? celebrado el d?a Lunes 20 de Marzo, en horario de 9:00 am a 6:30 pm. ?Por qu? Inscribirse? Convierta su departamento en un factor de crecimiento y desarrollo para lograr el ?xito de la

Hola, Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas a lista: > > > v <- 1:10 > w <- split(v, 1:2) > w $`1` [1] 1 3 5 7 9 $`2` [1] 2 4 6 8 10 > object.size(v) 88 bytes > object.size(w) 464 bytes > object.size(w[[1]]) 72 bytes Y he encontrado una explicación que entiendo parcialmente está aquí: http://stackoverf...

...para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria) Interesante... y preocupante. No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por este tipo de cosas? El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas > a lista: > >> >> v <- 1:10 >> w <- split(v, 1:2) >> w > $`1` > [1] 1 3 5 7 9 > > $`2` > [1] 2 4 6 8 10 > >> object.size(v) > 88 bytes >> object.size(w) > 464 bytes >> object.size(w[[1]]) > 72 bytes > > Y he...

Gracias Jorge por contestar tan rápido. Con gdata hago eso del path, y directamente con el fichero, lo vi en una web, y he intentado todas las opcioens que he visto. En vez de install.packages('rJava', type = 'source') he hecho install.packages('rJava') Ahora probaré, y lo mismo con scan y readLines. He visto en stackoverflow que mi problema puede ser actualizar java,

Estimado Rubén Gómez Antolí En mi caso en particular al trabajar con fechas, me encontré con inconvenientes, algunos de ellos fueron mejorados en R, hoy estoy desactualizado, pero creo que en el siguiente lugar http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html hay referencia actualizada, esperando que en esta encuentre lo que necesite lo saludo muy atentamente. Javier Marcuzzi

offline? te lo envío a tu email, pq no creo que a toda la lista sea buena idea. El 15 de agosto de 2014, 9:47, Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com> escribió: > De nada, Miguel. Es posible que me envies el archivo offline? --JIV > > > > 2014-08-15 17:45 GMT+10:00 Miguel Fiandor Gutiérrez < > miguel.fiandor.gutierrez en gmail.com>: > > Gracias

...No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por >> este tipo de cosas? >> El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: >>> >>> >>> Hola, >>> >>> Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego >>> conviertas >>> a lista: >>> >>>> >>>> v <- 1:10 >>>> w <- split(v, 1:2) >>>> w >>> >>> >>> $`1` >>> [1] 1 3 5 7 9 >>> >>> $`2` >>> [1] 2 4 6 8 10 >>> >>>...

...gt; No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por >> este tipo de cosas? >> El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: >> >>> >>> Hola, >>> >>> Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego >>> conviertas >>> a lista: >>> >>> >>>> v <- 1:10 >>>> w <- split(v, 1:2) >>>> w >>>> >>> >>> $`1` >>> [1] 1 3 5 7 9 >>> >>> $`2` >>> [1] 2 4 6 8 10 >>> >>>...

En general lo que yo uso en esos casos es as.numeric(as.character(X)) No se los términos correctos pero los factores aunque se muestren con los nombres de las diferentes clases, internamente son clases separadas que se nombran como enteros por ejemplo del 1 al n de clases. Cuando usas directamente as.nuemric sobre un factor, este toma los numeros de las clases y no el valor de clase. Fijate en

...> Interesante... y preocupante. > No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por > este tipo de cosas? > El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: >> >> Hola, >> >> Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego >> conviertas >> a lista: >> >>> >>> v <- 1:10 >>> w <- split(v, 1:2) >>> w >> >> $`1` >> [1] 1 3 5 7 9 >> >> $`2` >> [1] 2 4 6 8 10 >> >>> object.size(v) >> >> 88 bytes >>> >>&...

Tengo dos dataframe que corresponden a los valores horarios de los contaminantes y el otro a los valores horarios de las variables meteorológicas para el mismo periodo de tiempo. La variable temporal date en ambos dataframe tiene el formato dmy_hms. Los dataframe tienen diferente número de filas. dataframe contaminantes contiene 175247 filas y el dataframe meteorología 175321. Quiero saber

Tranquilo que no te han hackeado tu "R"... Simplemente que al importar tu CSV, no has indicado que los decimales son las ",". Y ese campo lo importa como un character (un string). Y cuando lo conviertes a numeric, el resultado es un tanto impredecible. Si utilizas read.table para importar, simplemente incluye el parámetro "dec" de esta forma "read.table(..... ,