search for: convertido

Pero entonces, ¿has leído ya el fichero en RStudio? ¿lo has convertido de Stata a csv o algún otro formato que con el que puedas trabajar en RStudio?. ¿O ahora el problema es que has convertido el fichero pero no puedes hacer ningún tipo de análisis porque tu equipo no tiene suficientes recursos?... Gracias, Carlos. El 6 de diciembre de 2017, 13:09, Antonio Rodrigue...

Hola a todos: Debe de ser una tontería, pero no consigo saber porque la siguiente linea no devuelve la fecha actual: as.Date(as.numeric(Sys.time())) He hecho esa prueba porque no consigo pasar un numero convertido a partir de una fecha y modificado a fecha de nuevo. Gracias por adelantado. Un saludo, Alberto. [[alternative HTML version deleted]]

...tograma y ahi ya ponia > cannot allocate memory. > > Pense que podria leer los datos de otra manera mas eficiente. > > El 6/12/2017 13:32, "Carlos Ortega" <cof en qualityexcellence.es> escribió: > >> Pero entonces, ¿has leído ya el fichero en RStudio? ¿lo has convertido de >> Stata a csv o algún otro formato que con el que puedas trabajar en RStudio?. >> ¿O ahora el problema es que has convertido el fichero pero no puedes >> hacer ningún tipo de análisis porque tu equipo no tiene suficientes >> recursos?... >> >> Gracias, >&g...

Hola, ¿qué tal?: Con el fichero In adjunto, realizo lo siguiente: > df <- read.table("In") > df   V1    V2 V3 V4 V5 V6 1  M Woman  5  6  7  8 2  H   Man  5  6  7  8 > df[1]   V1 1  M 2  H > miC <- c("M", "H") La pregunta es: ¿Cómo obtengo miC a partir de df[1]? Gracias. Eva ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en

...t;> > >> Pense que podria leer los datos de otra manera mas eficiente. > >> > >> El 6/12/2017 13:32, "Carlos Ortega" <cof en qualityexcellence.es> > escribió: > >> > >>> Pero entonces, ¿has leído ya el fichero en RStudio? ¿lo has convertido > >>> de Stata a csv o algún otro formato que con el que puedas trabajar en > >>> RStudio?. > >>> ¿O ahora el problema es que has convertido el fichero pero no puedes > >>> hacer ningún tipo de análisis porque tu equipo no tiene suficientes > >&...

Freddy el archivo lo leo en segundos en Stata. puedo probar el paquete heaven. Pero si recuerdo me dio problemas en RStudio El 6/12/2017 13:03, "Freddy Omar López Quintero" <freddy.vate01 en gmail.com> escribió: > El mié, 06-12-2017 a las 12:55 +0100, Antonio Rodriguez Andres escribió: > > me sale problema > de memoria. > > > Pregunta posiblemente tonta:

*Hola!!! resulta que tengo unos datos de divisas ordenados por fechas (días) los que he convertido a formato tipo YYYY-MM-DD donde DD siempre es 01:* * * * EUR.resto$date<-as.Date(EUR.resto$date) EUR.resto$mo <- substr(EUR.resto$date,6,7) EUR.resto$yr <- substr(EUR.resto$date, 1,4) EUR.resto$month<-paste(''01-'',EUR.resto$mo,''-'',EUR.resto$yr,sep=&...

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200417/11369880/attachment.html>

...pero nunca tantísimo. Por mucho _overhead_ que haya, no se pasa de 7MB a 5GB. El problema era que (a pesar de mi opción stringsAsFactors = F) los niveles de los factores se copiaban íntegros en cada una de las columnas de tipo factor de cada una de las tablas resultantes. Aunque no se usasen. He convertido los factores a caracter, he vuelto a trocear el df resultante y el resultado ha sido: > object.size(empresas) 33052680 bytes > object.size(loans) 3813944 bytes Es decir, con _overhead_ el tamaño del objeto resultante ha crecido en un orden de magnitud (asumible), no en tres o cuatro (no asu...

Estimados Usuarios-R: Muy buenas tardes. Tengo un listado de precios en pesos por día: Día        Precio en $        01/01/04           0,04 02/01/04           0,11 03/01/04           0,11 04/01/04           0,04 05/01/04           0,10 06/01/04           0,00 07/01/04           0,10 08/01/04           0,10 09/01/04           0,14 10/01/04           0,21 11/01/04           0,21

...head_ > que haya, no se pasa de 7MB a 5GB. > > El problema era que (a pesar de mi opción stringsAsFactors = F) los > niveles de los factores se copiaban íntegros en cada una de las > columnas de tipo factor de cada una de las tablas resultantes. Aunque > no se usasen. > > He convertido los factores a caracter, he vuelto a trocear el df > resultante y el resultado ha sido: > >> object.size(empresas) > > 33052680 bytes >> >> object.size(loans) > > 3813944 bytes > > Es decir, con _overhead_ el tamaño del objeto resultante ha crecido en >...

...head_ > que haya, no se pasa de 7MB a 5GB. > > El problema era que (a pesar de mi opción stringsAsFactors = F) los > niveles de los factores se copiaban íntegros en cada una de las > columnas de tipo factor de cada una de las tablas resultantes. Aunque > no se usasen. > > He convertido los factores a caracter, he vuelto a trocear el df > resultante y el resultado ha sido: > > object.size(empresas) >> > 33052680 bytes > >> object.size(loans) >> > 3813944 bytes > > Es decir, con _overhead_ el tamaño del objeto resultante ha crecido en >...

...rianza=formatC( apply(x.matriz,2,function(x) var(x,na.rm=T)), dig=2,format="f"), shapiro.valor=formatC( aux.shapiro[1,],dig=4,format="f"), shapiro.valp=formatC( aux.shapiro[2,],dig=4,format="f") ) Siendo x.matriz un objeto TS convertido a matriz. Aux.shapiro la calculo así: # Prueba de Shapiro y Wilk aux.shapiro<-matrix(unlist(apply(x.matriz,2,function(x) shapiro.test(x)[1:2])), ncol=12,nrow=2) ¡Ah, vale!: aggregate(z,by=month,FUN=shapiro.test) (Aunque esto me fuerza a tirar a la basura la función que había c...

...pero nunca tantísimo. Por mucho _overhead_ que haya, no se pasa de 7MB a 5GB. El problema era que (a pesar de mi opción stringsAsFactors = F) los niveles de los factores se copiaban íntegros en cada una de las columnas de tipo factor de cada una de las tablas resultantes. Aunque no se usasen. He convertido los factores a caracter, he vuelto a trocear el df resultante y el resultado ha sido: > object.size(empresas) 33052680 bytes > object.size(loans) 3813944 bytes Es decir, con _overhead_ el tamaño del objeto resultante ha crecido en un orden de magnitud (asumible), no en tres o cuatro (no asu...

Hola, Si no te entiendo mal, necesitas la conversión a matriz como paso intermedio para agregar por meses (o cualquier unidad temporal). Si es así, te aconsejo que uses el paquete zoo y el método aggregate para la clase zoo. Por ejemplo: library(zoo) dats <- data.frame(date=seq(as.Date('2012-01-01'), by='day', length=3*365), A=rnorm(3*365),

Interesante... y preocupante. No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por este tipo de cosas? El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas > a lista: > >> >> v <- 1:10 >> w <- split(v, 1:2) >> w > $`1` > [1] 1 3 5 7 9 > > $`2`

...6 filas x 6500 columnas. He seguido todas vuestras recomendaciones (combinándolas) en diferentes dispositivos y sistemas operativos, pero no hay manera. De hecho el último intento fue haciendo los siguientes pasos en un sistema operativo Linux, con R 64 bits y en un servidor con 65Gb de RAM. 1) He convertido la base de datos en una matriz "sparse" cuyo tamaño pasa de una matriz de 861.2Mb a una matriz de 10.2Mb 2) He eliminado todo lo que no es necesario de la función beta.pair dejándola en:library (betapart) # para que cargue la función betapart.core() beta.pair <- function(x, index.famil...

Estimada Miriam Alzate Puede enviar un archivo con todas las fechas, y a partir de este probamos crear un data.frame a partir de sus datos. Con solo la columna de fecha alcanzaría. Javier Rubén Marcuzzi El mar., 2 oct. 2018 a las 11:26, <miriam.alzate en unavarra.es> escribió: > Es el 4 de mayo. Tengo 65000 filas... Los formatos son o bien: 04/05/2017 > o 4/05/17. Entonces las que

Estimados miembros de la lista, Cómo hago para trabajar con tildes en RStudio. En concreto, cuando cargo un archivo .txt o .csv en RStudio, no me reconoce el tilde com tal y me coloca otros caracteres en su lugar. ¿Existe alguna solución? Saludos, Manuel -- *Manuel Spínola, Ph.D.* Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre Universidad Nacional Apartado 1350-3000

Yo creo que el problema principal está en betapart.core(), que crea y mantiene simultáneamente en memoria varios objetos de alrededor de 1 Gb que luego combina en una lista... Probablemente es entre las líneas el código de betaper.core donde hay que ir eliminando objetos. Saludos, Marcelino El 22/12/2015 a las 18:26, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Yo no