Displaying 18 results from an estimated 18 matches for "construyendo".
2012 Jan 21
2
Función para encontar intervalo
Cordial saludo.
Estoy construyendo una funcion que busca en que intervalo de un vector dado se encuentra cada entrada de otro vector, busca la posicion hasta la cual la intrada "i" (i-> 1 a 1000) del vector "vec" no es mayor que la entrada "k" del vector "ic", la idea es encontrar entre qu...
2015 Jun 09
2
Construcción de paquete
Buenas:
Estoy construyendo un paquete, cuyo fuente adjunto y necesito
importar la función runs.test desde el paquete tseries y la
función runs.test desde el paquete randtests. Esto hace que al
hacer un chequeo del paquete con "R --check --as-cran" me dé como
aviso "replacing previous import by ?tseries::ru...
2019 Feb 18
3
crear un vector con las categorías
Gracias Jorge. No entiendo bien; la variable objetivo es ya factor. El
árbol me la predice bien, como factor, también. Es al ir construyendo
el vector que lo anota con un nº, según de cuál de las 4 categorías se
trate.
Quoting Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com>:
> Estimado Manuel,
>
> Debes definir ecsta como factor usando, por ejemplo,
>
> factor(ecsta, levels = ...)
>
> antes de ajustar el mo...
2007 Aug 27
1
Sección de la Wiki en Español, creen que esté lista ?
Hola,
Es posible que muy pronto se anuncien los contenidos en idioma Espa?ol
que se han ido construyendo en la wiki.
Cu?les son sus impresiones/comentarios de lo que tenemos hasta ahora ?
Creen que la secci?n de la wiki en espa?ol est? lista ? al menos una
primera revisi?n ?. Creen que podamos mejorar algo antes ?
La secci?n de la wiki en idioma Espa?ol est? en: http://wiki.centos.org/es/
Saludos C...
2019 Feb 19
2
crear un vector con las categorías
...-i, ]?
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
> El lun., 18 feb. 2019 a las 19:39, Manuel Mendoza (<mmendoza en mncn.csic.es>)
> escribió:
>
>> Gracias Jorge. No entiendo bien; la variable objetivo es ya factor. El
>> árbol me la predice bien, como factor, también. Es al ir construyendo
>> el vector que lo anota con un nº, según de cuál de las 4 categorías se
>> trate.
>>
>>
>> Quoting Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com>:
>>
>> > Estimado Manuel,
>> >
>> > Debes definir ecsta como factor usando, por ejemp...
2020 Feb 10
2
Cannot allocate a vector of size...
...Carlos creo que es mucho mas acertada que la mía. Cuando
> trabajas con una matriz mayoritariamente con 0s, puedes representar-la en
> forma de sparse matrix, y ocupa mucho menos espacio porque no guardas
> todos
> los valores, sino aquellos distintos de 0 y su posición.
>
> Estas construyendo la matriz sparse con esto:
> tdm<-TermDocumentMatrix(corpus,control=list(weighting =weightTf))
>
> puedes ver aquí
> <https://www.rdocumentation.org/packages/tm/versions/0.7-7/topics/TermDocumentMatrix>
> la documentación.
>
> Al hacer esto, conviertes la matrz sparse...
2020 Feb 10
2
Cannot allocate a vector of size...
Buenas,
El archivo de R ocupa 33 megas. La matriz que quiero construir cupa 14 gb.
En el disco local (C) tengo 400 gb disponibles de 670.
No estoy muy puesta en trabajar con este tipo de datos. ¿Qué diferencia es
trabajar con data.frame?
Gracias!
El Vie, 7 de Febrero de 2020, 18:07, Xavier-Andoni Tibau Alberdi escribió:
> Depende de la operació que quieras hacer con la matriz. Si quitas filas
2012 Oct 15
3
Problema con función readSIAR del paquete solaR
Saludos:
Hace unos días me encontré con un problema en la función readSIAR del
paquete solaR; pensé en actualizar pero no lo hice en el momento.
El caso es que acabo de actualizar el paquete solaR -y el resto de
paquetes también- y veo que el error no se va.
------ Corte desde la consola --------
R version 2.15.1 (2012-06-22) -- "Roasted Marshmallows"
Copyright (C) 2012 The R
2019 Feb 18
2
crear un vector con las categorías
Buenas tardes, tengo un loop que hace un árbol de clasificación cada
vez y va creando un vector con una predicción que hace. Son 4
categorías (pongamos a, b, c y d), pero en vez de ir añadiendo la
categoría predicha me añade al vector el nº (del 1 al 4) al que
corresponde esa categoría. Supongo que se puede hacer que añada la
categoría (la letra), pero no sé cómo.
preds <- {}
for (i
2020 Sep 13
3
CALCULAR SALDO DE CUENTA CORRIENTE
Pido ayuda para calcular el SALDO
*DATAFRAME:*
ASIENTO FECHA CUENTA CONCEPTO ARS_DEB ARS_HAB
SALDO
1 1 2020-01-01 40100006 Asiento de Apertura 0 199517.
-199517.
2 231 2020-01-13 40100006 15/01 CH53677071 GALICIA 14054. 0
14054.
3 231 2020-01-13 40100006 20/01 CH22406030 CREDICOO 9458. 0
23511.
4 231 2020-01-13
2011 May 24
3
test de Friedman , con comparación planificada simple (la primera contra el resto...).
Hola.
Hay alguna función que haga un Friedman test (digamos 4 tratamientos o
tiempos relacionados/dependientes) y que después haga una comparación
de un tratamiento contra el resto, digamos el primero, como un
contratase simple, o un Dunnett?
o simplemente ¿como hago un Dunnett para unos tratamientos relacionados?
--
Antonio M
[[alternative HTML version deleted]]
2017 Jun 02
5
CV en R
Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la
validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer
nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo
un modelo con sobreajuste.
Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi
código corregido, a saber:
modelo.final<-random...
2017 Jun 02
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CV en R
...gt; > escribió:
Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la
validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer
nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo
un modelo con sobreajuste.
Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi
código corregido, a saber:
modelo.final<-randomF...
2017 Jun 02
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CV en R
...gt; > escribió:
Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la
validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer
nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo
un modelo con sobreajuste.
Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi
código corregido, a saber:
modelo.final<-randomF...
2017 Jun 03
2
CV en R
...> Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la
> validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer
> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo
> un modelo con sobreajuste.
>
>
>
> Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
> validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
> obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi
> código corregid...
2017 Jun 04
2
CV en R
...que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la
>> validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer
>> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
>> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo
>> un modelo con sobreajuste.
>>
>>
>>
>> Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
>> validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
>> obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puest...
2017 Jun 04
2
CV en R
...s óptimos resultantes de la
>>> validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que
>>> hacer
>>> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
>>> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías
>>> construyendo
>>> un modelo con sobreajuste.
>>>
>>>
>>>
>>> Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
>>> validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que
>>> obtengas de ése paso final que NO deb...
2017 Jun 02
2
CV en R
Hola,
Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que
tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con
la mejor combinación en tu "grid search".
Te recomiendo que uses "caret" para esto....
Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer
realmente el nivel de precisión