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2014 Jan 20
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Creación de un bucle con test Kruskal Wallis
Hola. Llevo poco tiempo con R y estoy atascado en un problemilla, a ver si podéis ayudarme. Estoy trabajando con una base de datos sobre personalidad en diferentes especies de aves. Esta base tiene datos de más de 7000 individuos y me gustaría crear un bucle mediante el cual realizar un test de Kruskal Wallis por cada especie (quiero ver si los comportamientos son consistentes dentro de cada
2010 Jan 29
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with Xen4 config -> (pci-passthrough-strict-check no), DomU init reports "Error: pci: PCI Backend and pci-stub don''t own device"
testing, uname -ri 2.6.33-rc5-4-xen x86_64 rpm -qa | grep -i Xen-4 xen-4.0.0_20873_01-29.1.x86_64 cat test.cfg name = ''test'' builder = ''linux'' bootloader = ''/usr/lib/xen/boot/domUloader.py'' bootargs = ''--entry=xvda1:vmlinuz-xen,/boot/initrd-xen'' disk = [
2010 Sep 24
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(sin asunto)
Podrías mandar un summary de tu conjunto de datos o un str para ver por que no puede estimar esos efectos, también sería útil el resultado de with(tusdatos, table(Landscape,Crop,Position)) Gabriela
2011 Feb 11
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Prueba de homocedasticidad
Buen dia!! Pues me encuentro trabajando con un conjunto de datos simulados que se ajustan a un modelo Ar(1) y pues queria saber si existe un comando para realizarle una prueba de homocedasticidad, pues la prueba que hay en el R es la bartlett.test pero pues no estoy muy seguro para usarla. Gracias [[alternative HTML version deleted]]
2009 Apr 29
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Una pregunta de estadística (marginalmente relacionada con R)
Hola, ¿qué tal? Tengo una pregunta de esta
2012 Feb 04
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Comparaciones múltiples en ANOVA anidadp
Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en
2018 Mar 23
3
Ayuda con R-Studio condiciones
He tratado de usar lo siguiente: a<- ifelse(BD$Divisi?n>=50 & BD$Divisi?n<59,"D", ifelse (BD$Divisi?n>=60 & BD$Divisi?n<=69,"G", ifelse (BD$Divisi?n>=70 & BD$Divisi?n<=79,"L", ifelse (BD$Divisi?n>=80 &
2009 Jun 24
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Remuestreo de Clusters
Buenos dias para todos, Estoy trabajando en una aplicación que involucra análisis de clusters. Básicamente el objetivo es determinar a qué cluster pertenece cada observación de una matriz de datos "mydata" y luego generar muestras aleatorias de los mismos datos para determinar la proporción de veces que cada observación es clasificada en el cluster k. Este tipo de análisis es muy común
2014 Sep 30
3
Clasificacion de individuos
En cualquier caso, para nada necesitas normalidad en las variables. De las distribuciones que presentas, y abundando en lo que te indica Olivier, ¿sería interesante considerar sólo 2 grupos (?normal? y ?enhorabuena?) en las variables 2 y 3? Todo esto sin saber de lo que estamos tratando, claro? XD Un saludo, Isidro De: Olivier Nuñez [mailto:onunez en unex.es] Enviado el: martes, 30 de
2013 Feb 26
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Ayuda con dev.copy2pdf - Ejemplo reproducible
Buenos días: Sigo cabezudeando con el tema de los gráficos; a ver si a alguien se le ocurre alguna idea... Supongamos este código: library(plotrix) graphics.off() windows(width=8.27, height=11.69) plot(3:10) #plot(3:10, main="Axis break test") par(xpd=TRUE) text(4, 11,"Axis break test") axis.break() axis.break(2,2.9,style="zigzag") mtext("Texto