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...e: [R-es] Error con tabla > > Hola Valentina. > > Los tipos de datos que tienes en el data.frame "variables" no se corresponden con los cálculos que pretendes realizar. > Seguramente tienes campos de texto que pretendes usar como numéricos. > > Una manera rápida de comprobarlo es con un >fix(variables) > > Un Saludo, > Miguel. > > > > El 19/10/2015 a las 13:03, Valentina Aguilera escribió: > > Hola a todos, > Tengo el siguiente problema: > Tengo un archivo de excel que lo convert? a csv y tiene la siguiente estructura:La primera c...

Hola a todos, Tengo el siguiente problema: Tengo un archivo de excel que lo convertÍ a csv y tiene la siguiente estructura:La primera columna con el nombre de las empresas (48 empresas) y 17 columnas más (variables) con información sobre esas empresas. Cargo el archivo en r de la siguiente manera para poder trabajar con el: library(xtable)variables <-

La ultima versi?n de R desde p?gina oficial, Download R-4.3.2 for Windows<https://cran.r-project.org/bin/windows/base/R-4.3.2-win.exe> (79 megabytes, 64 bit), no tiene la opci?n de 32 bit. Es as? o hay otro modo de obtener la descarga con ambas versiones de bit? Gracias Enviado desde Correo<https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986> para Windows [[alternative HTML version

...R-es] Error con tabla > > Hola Valentina. > > Los tipos de datos que tienes en el data.frame "variables" no se corresponden con los cálculos que pretendes realizar. > Seguramente tienes campos de texto que pretendes usar como numéricos. > > Una manera rápida de comprobarlo es con un >fix(variables) > > Un Saludo, > Miguel. > > > > El 19/10/2015 a las 13:03, Valentina Aguilera escribió: > > Hola a todos, > Tengo el siguiente problema: > Tengo un archivo de excel que lo convert? a csv y tiene la siguiente estructura:La pri...

..."que se pisa"... no te ha pasado nunca el instalar un paquete de CRAN y que una función que ya tenías empiece a hacer "otras cosas" porque el autor ha redefinido dicha función? Pd.- La única seguridad que tienes es que al ser software libre, dispones del código fuente y puedes comprobarlo. Pero yo no apostaría mi vida por la seguridad/calidad de CRAN. Un Saludo, Miguel. El 21/04/2016 a las 14:22, Javier Marcuzzi escribió: Estimados ¿Qué hace que un autor cree un paquete de calidad y no utilice CRAN? ¿Se puede confiar en este? Para hacer una analogía, esta semana o la semana pa...

Muchas gracias, Probaré eso también y ya os cuento. Jaume. El lun., 17 feb. 2020 a las 22:10, Javier Marcuzzi (< javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió: > Estimado Jaume Tormo > > En lo personal yo utilizo un enfoque como el que comenta Carlos Ortega, se > me ocurre que posiblemente funcione si a su código le coloca algo de > formato, me refiero a esta forma: >

Hola: Posteo este asunto en la lista porque me consta que los "padres" del paquete pxR (por el que les estoy enormemente agradecido) son asiduos de ella y nos aclaran a muchos novatos como yo un montón de dudas de R. Si prefieren que tratemos este asunto de forma menos "publica" no tienen mas que decirlo. Bueno al turrón (nunca mejor dicho)!!! Estoy montando una serie de

Hola buenos días hice un gráfico combinado de líneas, puntos y barras en ggplot2, pero no sé cómo puedo poner la leyenda de eso gráfico para que me represente para las líneas con puntos los valores estimados por un modelo y observados. este es mi código: ggplot(MLM,aes(x=Individuo)) + geom_bar(aes(y=Observada), stat = "identity", color= "gray") + geom_line(aes(y=Estimada),

Hola. Hoy me he topado con esta web https://ropensci.org/ y he visto algunos paquetes interesantes (sobre todo alguno que no está en CRAN)... https://ropensci.org/packages Valgan como ejemplos los packages "rebi" o "cartographer" https://github.com/ropensci/rebi https://github.com/ropensci/cartographer Pd.- Está en inglés pero creo que es de utilidad para la lista (ahora es

Buenos dias para todos, Estoy trabajando en una aplicación que involucra análisis de clusters. Básicamente el objetivo es determinar a qué cluster pertenece cada observación de una matriz de datos "mydata" y luego generar muestras aleatorias de los mismos datos para determinar la proporción de veces que cada observación es clasificada en el cluster k. Este tipo de análisis es muy común

Hola a todos. Estoy utilizando la función lmer del paquete lme4 para ajustar un modelo mixto. Tengo varias variables en mi data.frame, unas son a nivel individual y otras a nivel de comarcas. Listo algunas. ingre_6 : Ingresos (nivel individual) iscs_a : un indicador sintético resumen de otras variables, calculado mediante componentes principales. sau_com : superficie agraria útil de cada una