search for: componentized

Hola compañeros de la lista. Qué tal. Tengo un análisis de componentes principales, en el que se evalúan aproximadamente 1000 variables. Usando la función dudi.pca e inertia.dudi obtengo una cantidad de información sobre la influencia de las variables sobre los dos componentes principales. Me gustaría saber si existe alguna función que sobre esta información me arrojara la lista de

Hola compañeros de la lista, qué tal. Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA" (paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas de cada individuo que obtiene cada función, las que corresponden al segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero con

Hola Javier, Creo que comprendio mal mi pregunta, quiero saber como ocultar algunos componentes de una lista producida por una funcion que uno crea, pero que solo esten ocultos y que pueda tener acceso a esos componentes cuando uso la funcion "str", la cual despliega todos los componentes de la lista. Además como hacer para que salga ordenado o de una forma preferida los componentes

Instalo ade4 correctamente y no me abren los datos como por ejemplo data(bsetal97) ¿Qué piensan de eso? De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de Francesc Carmona Enviado el: Tuesday, October 01, 2013 7:30 AM Para: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR Por definición

Efectivamente. Puedes cambiar el signo de todos los valores de la segunda componente, por ejemplo al hacer un gráfico de dispersión. No creo que se pueda hacer directamente en la función. Saludos Francesc El 01/10/13 17:53, Argel Gastélum Arellánez ha escrit: > Hola Francesc, muchas gracias por tu respuesta. > > Entonces, si quisiera que las gráficas de los resultados de

Hola! No he podido consultar la doc. del paquete ade4, algo debe estar caído en CRAN ahora mismo. Dos cosas sobre la metodología -aun desconociendo los detalles de cómo lo hace ade4: El output de un PCA, los "pesos" de cada variable en las dimensiones de los componentes se interpretan como correlaciones, a mayor valor absoluto mayor asociación variable-componente. Ahora, como tales

Hola Argel, Puedes encontrar un par de ejemplos que cómo conseguir una valoración (qualitativa y cuantitativa) de la contribución de cada variable a cada componente principal, en el libro "Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R". Este libro está basado en la librería "FactoMineR". Los ejemplos están en el capítulo primero. No he mirado como se haría esto con

Por definición la primera componente principal es una combinación lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1 es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza, luego el signo no importa. Así pues, el signo de cada

Hola, ¿qué tal? Si haces primero data <- data.frame(Samples=1:10,Sobs=c(12.6,22.4,27.4,30.5,32.5,34.3,36,37.4,38.9,39.9)) A <- nls(Sobs~A*Samples/(1+(B*Samples)), start=list(A=5, B=1), data=data) y luego escribes A lo que ves en pantalla es lo mismo que si hubieses escrito print(A). Tu objeto A es de la clase "nls". Por lo tanto, la función print a la que llamas es print.nls

Estimados su ayuda, tengo un total de 20 matrices las cuales deseo colocarlas como componentes de la lista, es decir matrices<-list(matriz1,matriz2,matriz3,...,matriz20) existe alguna manera de hacer esto de manera automatica ya que puede que exista un mayor numero de matrices por ejemplo 100, donde el ingreso de una por una puede resultar un poco cansado. A su vez a las matrices ingresadas

Hola buenas tardes comunidad, seguro que hay algo fácil, pero se me escapa y es que estoy hoy algo torpe seguramente, a ver me gustaría hacer lo siguiente: Dada una matriz M (que puede ser muy grande), me gustaria crear un vector, sin usar bucles (ya que cuando es muy grande, todo puede ser muy lento) del siguiente modo. Para cada una de sus filas, me gustaría seleccionar un único elemento de una

Saludos a todos, Quisiera saber como ocultar algunos componentes de una lista para que cuando crees una funcion solo se muestre una parte de esa lista, y que al resto tengas acceso cuando descompongas ese objeto, por ejemplo: Tengo la siguiente data: data=data.frame(Samples=1:10,Sobs=c(12.6,22.4,27.4,30.5,32.5,34.3,36,37.4,38.9,39.9)) Cuando uso la funcion nls: A <-

Perdón por el goteo. Gabriel, aquí tienes el código de nls: http://svn.r-project.org/R/trunk/src/library/stats/R/nls.R Si buscas "print.nls" verás que corresponde al modo en que se muestra el objeto que retorna la función. En definitiva: Tú cuando creas una función, el objeto que retornas se va a mostrar completamente salvo que exista una función print en la clase a la cual pertenece

Hola:   Tengo un modelo de regresión lineal en el cual las componentes son cosenoidales, y lo construyo del siguiente modo:     modelo = "y ~ I(t) + I(t^2) + I(t^3) + x1[, 1] + x2[, 1]" x1[, 1] = cos(2 * pi * t / periods[1]) x2[, 1] = sin(2 * pi * t / periods[1]) for (i in 2:nComp) {   x1[, i] = cos(2 * pi * t / periods[i])   x2[, i] = sin(2 * pi * t / periods[i])   modelo =

Estimado Gabriel Trujillo Paucar Del str en el segundo renglón está fitted. ¿Usted pregunta algo como el siguiente ejemplo? fitted(A) O comprendí mal su pregunta. Javier Marcuzzi El 28 de mayo de 2013 13:25, Gabriel Trujillo Paucar < gabriel_enter@hotmail.com> escribió: > Saludos a todos, > > > > Quisiera saber como ocultar algunos componentes de una lista para que

Creo que me puede valer, muchas gracias Jorge, voy a probarlo y te cuento From: jorgeivanvelez en gmail.com Date: Mon, 25 Jul 2016 12:05:05 -0500 Subject: Re: [R-es] Duda sobre construccion de vectores To: fjroar en hotmail.com CC: r-help-es en r-project.org Buenas tardes, Francisco. Quizás no sea la manera mas eficiente, pero proporciona el resultado que buscas: R> M <-

Hola, ¿qué tal? El que una función de un paquete sea o no visible es una elección de su autor. Tiene todo el sentido del mundo ocultar ciertas funciones auxiliares que llaman las funciones del paquete pero que se supone que no están pensadas para ser invocadas directamente por el usuario final. Eso sí, hay maneras (usar getAnywhere es una de ellas) de ver su código (p.e., para solucionar errores

Hola, ¿qué tal?: Tengo la siguiente duda: Para el caso del Cosinor Simple: Y = M + A * cos(2*pi*t/T + phi) + error Cuando T conocido, podemos asumir: Y = M + beta * X1 + gamma * X2 + error, siendo X1 = cos(2*pi*t/T) y X2 = sin(2*pi*t/T) En este caso (Cosinor simple) el modelado lo llevo a cabo del siguiente modo: lm( y ~ X1 + X2) Para el caso de componentes múltiples: Y = M + ?Aj *

  Buenos días:   Antes de nada, disculpadme por ocuparos tiempo en el día del trabajador...   Hace unos días o semanas pregunté acerca de cómo calcular la contribución parcial de una componente al Multiple R-squared que devuelve lm.   En su momento Carlos Ortega me informó acerca de varias opciones (ols, regsubsets,... e incluso me referenció un libro). El caso es que por ninguna de las vías he

> > Hola, a todos! Estoy ajustando un modelo componentes de varianza utilizando el paquete lme4, quiero extraer luego los valores estimados de varianza de cada factor aleatorio de este objeto lmer y guardarlo en un vector. Existe la función VarCorr, Esto es lo que hago: Mi ejemplo: tengo 3 factores NDVIaño; Máx.IH; TV # Ajusto el modelos lmer(peligro100 ~ 1 + (1|NDVIaño) + (1|Máx.IH) +