Displaying 20 results from an estimated 21 matches for "coges".
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codes
2014 Sep 18
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[LLVMdev] troubles with ISD::FPOWI
Hi,
I'm stumped by how to handle fpowi. Here is the context: my architecture has i64, f32, and f64 registers. No i32. For calls & returns, we promote i32 to i64. There is no support in the architecture to perform fpowi - it has to go through the runtime.
I'm using gfortran + dragonegg + llvm3.4 to generate .ll files via plugin.
The fortran expression
REAL = REAL ** INTEGER*4
2016 Jan 27
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Bootstrap data frame
Hola buenas
En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría
intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que
pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 )
De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy".
Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el
consumo en muchos productos no sea independiente temporalmente.
Por otro lado, de cara a la implementación no sé si sería mejor coger 6 o
siete días o comparar ambas distribuc...
2014 Oct 28
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duda (URGENTE) R
Hola quisiera saber de que manera puedo generar numeros aleatorios enteros entre 0 y 4, para completar una matriz de un automata celular
Muchas gracias
Juan Nicolás Corral GómezEstudiante Carrera de EcologíaPontificia Universidad Javeriana
[[alternative HTML version deleted]]
2016 Feb 08
3
tamaño de rolling window (series temporales)
Hola!!
Estoy intentando evaluar mi modelo de series temporales (uso auto.arima).
Para ello he implemetado el método "rolling window" que se basa en ir
añadiendo progresivamente datos al conjunto de train para testar el
modelo. Por ejemplo:
- Train: 1 año, test: día 1 (24 observaciones, una por hora) --> evalúo
ese día (RMSE por ejemplo)
- Train: 1 año + 1 día, test: día 2 -->
2016 Jul 28
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Eliminar filas al principio y final de un .csv en R
Hola a todos,
tengo 170 .csv donde tengo que eliminar las primeras 20 lineas (primer
bloque) y luego todo un último bloque de datos (tercer bloque) que está
separado por dos filas sin datos del segundo bloque (que es el que me
interesa). El tercer bloque empieza en cada .csv en una linea diferente por
lo tanto no se si puedo automatizar en R quedarme tan solo con la
información a partir de la
2016 Jul 28
2
Eliminar filas al principio y final de un .csv en R
...co entre el bloque 2 y el bloque 3. Para de esta forma quedarme solo
con el bloque 2.
Tienes alguna idea?
Muchas gracias.
Joan
2016-07-28 17:00 GMT+02:00 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>:
> Hola,
>
> Se me ocurre esta solución en pseudo-código...:
>
>
> 1. Coges el primer fichero para procesar.
> 2. Con read.table indicas que salte esas primeras 20 líneas. Hay un
> parámetro que permite hacer esto (skip).
> 3. Cargas todo el fichero restante.
> 4. Identificas el data.frame donde están esas líneas en blanco que
> separan el seg...
2012 Jun 04
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paquete SPEI función thornthwaite
Hola eRReros.
Os lo explico con un ejemplo:
# Cargamos los paquetes y el ejemplo
install.packages("SPEI")
library("SPEI")
data(wichita)
# los primeros 12 datos
head(wichita,12)
# mi subset de los primeros 12 datos
meu<-wichita[c(1:12),]
meu
# como veis los valores de TMED son iguales en ambos dataframes.
# ahora viene el problema
# calculamos
2015 Feb 24
2
intercalar elementos de vectores
Gracias, Carlos.
Habia pensado en algo similar usando sapply():
sapply(seq(1, ncol(vtmp), by = 2), function(i) c(rbind(as.character(vtmp[,
i]), as.character(vtmp[, i+1]))))
Dependiendo de la dimension de los datos, quizas mapply() sea mas eficiente
que sapply().
Saludos cordiales,
Jorge.-
2015-02-25 1:01 GMT+11:00 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>:
> Hola,
>
> Este
2015 Feb 24
2
intercalar elementos de vectores
Excelente! Ahora corre muy rápido. No conocía ese método, creo que me va a
resultar muy útil.
Muchas gracias y saludos.
Fernando Macedo
El 24/02/15 a las 10:51, Jorge I Velez escribió:
Fernando,
Podrias intentar
R> a <- rep('a', 5)
R> b <- rep('b', 5)
R> a
[1] "a" "a" "a" "a" "a"
R> b
[1] "b"
2008 Feb 25
1
NT_STATUS_LOGON_FAILURE with ldap backend
Hi all,
I've configured my samba server to work with my ldap backend, the
configuration of ldap is correct and in fact my users can interactively
login. The problem is with samba, that is always returning a
NT_STATUS_LOGON_FAILURE when a user tries to access a share. I'm in doubt if
I have to add ldap accounts through the ldap-tools of samba or not, at the
moment I did not add any
2016 Jan 26
2
Corregir mismo ID para individuos diferentes en una serie temporal
Hola,
Antes de nada, muchas gracias por tu ayuda.
El código se ha acercado bastante, pero no termina de funcionar porque considera cada captura de un individuo como años consecutivos aunque haya pasado más tiempo entre ellos.
Por ejemplo el individuo 4 es capturado por primera vez el año 1 y por segunda vez el año 3, por lo que debería de ser renombrado ya que en este ejemplo en concreto
2016 Jan 26
2
Corregir mismo ID para individuos diferentes en una serie temporal
Hola,
Please, mira si esta vez funciona:
#----------------------------------------------
ID <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6,
1, 2, 6, 8, 12, 7, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 1, 21, 22, 19 )
Year <- c (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3,
4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6)
df <- data.frame (ID, Year)
df
ID <- c(1,
2017 Jun 02
5
CV en R
Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la
validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer
nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de
validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo
un modelo con sobreajuste.
Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la
2015 Dec 23
5
Instrucciones uso rvest
Hola buenos días:
Os remito una duda (en un documento word para su mejor expresión) sobre el uso de la libreria rvest. Mi problema es que como no soy informatico me pierdo un poco, he visto los ejemplos que hay colgados y los he seguido, pero el tema es que quiero acceder a los datos del INE, que en ocasiones estan un poco escondidos con menu de selecciones y no se como hacerlo con rvest para
2017 Jun 02
2
CV en R
El algoritmo en sí no, pero si quieres ajustar los parámetros (número de árboles, tamaño del nodo, etc.) hay que hacerlo.
En la práctica te puedo asegurar que hay diferencia entre usar 500 árboles o 100, igual que el tamaño del nodo que cojas; afinar los parámetros puede suponer ajustar bastante los resultados.
Un saludo
Isidro Hidalgo Arellano
Observatorio del Mercado de Trabajo
2017 Jun 02
2
CV en R
No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso
funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no
tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de
los "necesarios". Lo probaré…
Un saludo
De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com]
Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54
2017 Jun 03
2
CV en R
?Hola,
Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret".
https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret
O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección:
https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions
Y como recomendación te
2017 Jun 04
2
CV en R
Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el
tamaño del dataset podemos recomendarte algo más.
En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados.
Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost". Y
éstos los probaría dentro de H2O.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 4 de junio de 2017,
2017 Jun 04
2
CV en R
H2O va bien (muy bien) tanto en un ordenador sobremesa/portátil y sobre un
clúster. En uno de sobremesa si tienes buena RAM y muchos cores, mejor. Y
no tienes porqué usar Spark si no necesitas una solución tiempo real o
"near real-time". H2O tiene otra solución para interaccionar con Spark
(Sparkling Water).
Incluso sobre un clúster, puedes usar "sparklyr" y
2016 Jan 25
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Corregir mismo ID para individuos diferentes en una serie temporal
Hola a todos,
Quería preguntar si alguno sabe como puedo identificar registros con un mismo ID en el tiempo, pero que hacer referencia a objetos o individuos diferentes.
En mi caso en particular estoy estudiando un animal que tiene una vida media cercana 2 años, y tengo una serie longitudinal de 25 años. El problema es que durante el muestreo en algunos casos durante la recoleccion de los datos,