search for: coge

...9;m using gfortran + dragonegg + llvm3.4 to generate .ll files via plugin. The fortran expression REAL = REAL ** INTEGER*4 Resulting in: %4 = call float @llvm.powi.f32(float %1, i32 %3) So far, not unreasonable. But when I run this through the compiler, it asserts: -bash-4.1$ $DEVCLANG -target coge -O -S slamchf77.ll -mllvm -debug ... Promote integer result: 0x56061c0: i32 = sub 0x56049a0, 0x56046a0 [ORD=161] [ID=0] Promote integer operand: 0x56059c0: f32 = fpowi 0x5602580, 0x56061c0 [ORD=162] [ID=0] PromoteIntegerOperand Op #1: 0x56059c0: f32 = fpowi 0x5602580, 0x56061c0 [ORD=162] [ID=0]...

Hola buenas En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 ) De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy". Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el consumo en muchos productos no sea independiente temporalmente. Por otro lado, de cara a la implementación no sé si sería mejor coger 6 o siete días o comparar ambas distribu...

Hola quisiera saber de que manera puedo generar numeros aleatorios enteros entre 0 y 4, para completar una matriz de un automata celular Muchas gracias Juan Nicolás Corral GómezEstudiante Carrera de EcologíaPontificia Universidad Javeriana [[alternative HTML version deleted]]

...d de la RMSE y considero que esa es la evaluación de mi modelo. La duda es, ¿dónde empiezo? Es decir, ¿hago este proceso 10 veces (con 10 días), 50 veces (con 50 días)...? ¿Lo hago con un porcentaje específico del total de observaciones? No es lo mismo pero para los métodos de machine learning se coge 75 % train y 25 % test. ¿Hay algo análogo? Esto sería más bien como los resamplings (leave one out)... que tú decides cuántos hacer pero querría saber si hay algún consenso. He leído por ahí que el 50% de la muestra estaría bien http://www.early-warning-signals.org/time-series-methods/metric-based-...

Hola a todos, tengo 170 .csv donde tengo que eliminar las primeras 20 lineas (primer bloque) y luego todo un último bloque de datos (tercer bloque) que está separado por dos filas sin datos del segundo bloque (que es el que me interesa). El tercer bloque empieza en cada .csv en una linea diferente por lo tanto no se si puedo automatizar en R quedarme tan solo con la información a partir de la

...co entre el bloque 2 y el bloque 3. Para de esta forma quedarme solo con el bloque 2. Tienes alguna idea? Muchas gracias. Joan 2016-07-28 17:00 GMT+02:00 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > Hola, > > Se me ocurre esta solución en pseudo-código...: > > > 1. Coges el primer fichero para procesar. > 2. Con read.table indicas que salte esas primeras 20 líneas. Hay un > parámetro que permite hacer esto (skip). > 3. Cargas todo el fichero restante. > 4. Identificas el data.frame donde están esas líneas en blanco que > separan el se...

Hola eRReros. Os lo explico con un ejemplo: # Cargamos los paquetes y el ejemplo install.packages("SPEI") library("SPEI") data(wichita) # los primeros 12 datos head(wichita,12) # mi subset de los primeros 12 datos meu<-wichita[c(1:12),] meu # como veis los valores de TMED son iguales en ambos dataframes. # ahora viene el problema # calculamos

...úmeros de columnas impares de mi data.frame > > matIndex <- seq(1, dim(vtmp)[2], by=2) > > > > #Función para juntar dos columnas (idea de Jorge) > > mifun <- function(x,y) c(rbind(as.vector(vtmp[,x]),as.vector(vtmp[,y]))) > > > > #Resulado aplicando mapply. Coge dos columnas consecutivas y las alterna > > #y así de forma iterativa para cada una de las columnas que indica > "matIndex" y la siguiente columna "matIndex+1" > > resultado <- mapply(mifun,matIndex, matIndex+1) > > head(kk) > [,1] [,2] [,3] [,4]...

Excelente! Ahora corre muy rápido. No conocía ese método, creo que me va a resultar muy útil. Muchas gracias y saludos. Fernando Macedo El 24/02/15 a las 10:51, Jorge I Velez escribió: Fernando, Podrias intentar R> a <- rep('a', 5) R> b <- rep('b', 5) R> a [1] "a" "a" "a" "a" "a" R> b [1] "b"

...ot;%g" add user to group script = /usr/sbin/smbldap-groupmod -m "%u" "%g" delete user from group script = /usr/sbin/smbldap-groupmod -x "%u" "%g" set primary group script = /usr/sbin/smbldap-usermod -g "%g" "%u" domain logons = yes [coge] browsable = no available = no guest ok = no valid users = luca writable = yes printable = no Any idea about that? Thanks, Luca

...tiempo que ha pasado entre ambas apariciones, y si es superior al tiempo que consideramos imposible habria que renombrarlo. Lo que no se hacer es como repetir el proceso las veces necesarias, suponiendo que puede haber un tercer individuo con el mismo nombre (e.g. el individuo 1 en el año 5 que coge como referencia la primera aparicion del individuo 1 renombrado como individuo 13). Muchas gracias. Un cordial saludo, Rubén Date: Mon, 25 Jan 2016 23:09:13 +0100 Subject: Re: [R-es] Corregir mismo ID para individuos diferentes en una serie temporal From: cof en qualityexcellence.es To: rube...

...nes, y si es >> superior al tiempo que consideramos imposible habria que renombrarlo. >> >> Lo que no se hacer es como repetir el proceso las veces necesarias, >> suponiendo que puede haber un tercer individuo con el mismo nombre (e.g. el >> individuo 1 en el año 5 que coge como referencia la primera aparicion del >> individuo 1 renombrado como individuo 13). >> >> Muchas gracias. >> Un cordial saludo, >> Rubén >> >> >> ------------------------------ >> Date: Mon, 25 Jan 2016 23:09:13 +0100 >> Subject: Re: [R...

Prueba así: --- dif_days <- 180 # Cambiado 6 meses df <- data.frame( id = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 3), dates = as.Date(c("2023-01-01", "2023-05-15", "2023-12-01", "2023-01-01", "2023-04-01", "2023-12-01", "2023-03-15", "2023-01-01")) ) # important! df <- df[order(df$id, df$dates),] n_borrar

...es de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi código corregido, a saber: modelo.final<-randomForest(respuesta~.,datos) Cuando los aplicas con los nuevos datos, ¿cuál...

Hola buenos días: Os remito una duda (en un documento word para su mejor expresión) sobre el uso de la libreria rvest. Mi problema es que como no soy informatico me pierdo un poco, he visto los ejemplos que hay colgados y los he seguido, pero el tema es que quiero acceder a los datos del INE, que en ocasiones estan un poco escondidos con menu de selecciones y no se como hacerlo con rvest para

...tes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que obtengas de ése paso final que NO debes dar, y que no te he puesto en mi código corregido, a saber: modelo.final<-randomForest(respuesta~.,datos) Cuando los aplicas con los nuevos datos, ¿cuál...

No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de los "necesarios". Lo probaré… Un saludo De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54 Para: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es>; 'Manuel Spínola' <mspinola10 en gmail.com&g...

...Ortega'; 'Lista R' > > *Asunto:* RE: [R-es] CV en R > > > No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso > funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no > tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de > los "necesarios". Lo probaré? > > Un saludo > > > > *De:* Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] > *Enviado el:* viernes, 02 de junio de 2017 14:54 > *Para:* Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es>; 'Manue...

...9; >> >> *Asunto:* RE: [R-es] CV en R >> >> >> No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e >> incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en >> teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más >> árboles de los "necesarios". Lo probaré? >> >> Un saludo >> >> >> >> *De:* Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] >> *Enviado el:* viernes, 02 de junio de 2017 14:54 >> *Para:* Isidro Hidalgo Arellano &lt...

...*Asunto:* RE: [R-es] CV en R >>> >>> >>> No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e >>> incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en >>> teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más >>> árboles de los "necesarios". Lo probaré? >>> >>> Un saludo >>> >>> >>> >>> *De:* Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] >>> *Enviado el:* viernes, 02 de junio de 2017 14:54 >>>...