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...idro Hidalgo; r-help-es Asunto: Re: [R-es] Cargar csv de 16GB en R Si pero que pasaría entonces si lo que se necesita hacer es minería de datos con R, y queda un fichero enorme a pesar de darle todos los filtros y selecciones posibles????? El 4 de junio de 2014, 8:24, Joan Carmona <jcmld@carmonarocha.com <mailto:jcmld@carmonarocha.com> > escribió: Es cierto que R carga los objetos en memoria, pero ésta puede ser memoria RAM + Virtual. Yo he trabajado con data frames mayores que la memoria física. Es cierto que esto ralentiza las operaciones. Lo que marca realmente los límites de la me...

...mente podía > por separado, pero cuándo sumaba algo al modelo de tiempos razonables > pasaba a dos días (medido en la pantalla de R porque pasaba datos > según procesaba - verbose=TRUE). > > Javier Marcuzzi > > > El 3 de junio de 2014, 18:54, Joan Carmona <jcmld en carmonarocha.com> > escribió: > > > Hola Laura, > > > > Asumo que estás usando una versión de R de 64 bits, de lo > > contrario ya irías muy limitada por la versión, si ésta fuera de 32 bits. > > > > R puede trabajar con objetos mayores que la memoria física...

Hola Juan. ¿Si yo en vez de querer obtener la media quiero sacar el porcentaje de casos que son menores que la media como lo haría? Saludos, Sebastián. El 17 de septiembre de 2013 03:34, Joan Carmona <jcmld@carmonarocha.com>escribió: > Hola Sebastián, > > Qué tal así:? > > > t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C=c(1,1,1,1 > > ,2,2,2,2,3,3),X1=c(10,20,30,11,21,31,12,22,32,13),X2=c(0.33,1.81,1.42,0.35,1 > > .75,1.4,0.375,1.69,3.2,0.65),X3=c(25,36,46,2...

.... >> >> ¿Si yo en vez de querer obtener la media quiero sacar el porcentaje de >> casos que son menores que la media como lo haría? >> >> Saludos, >> >> Sebastián. >> >> >> El 17 de septiembre de 2013 03:34, Joan Carmona >> <jcmld@carmonarocha.com>escribió: >> >> > Hola Sebastián, >> > >> > Qué tal así:? >> > >> > >> > >> t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C=c(1,1,1,1 >> > >> > >> ,2,2,2,2,3,3),X1=c(10,20,30,11,21...

...en solo una variable algo como una hora. Básicamente podía por separado, pero cuándo sumaba algo al modelo de tiempos razonables pasaba a dos días (medido en la pantalla de R porque pasaba datos según procesaba - verbose=TRUE). Javier Marcuzzi El 3 de junio de 2014, 18:54, Joan Carmona <jcmld@carmonarocha.com> escribió: > Hola Laura, > > Asumo que estás usando una versión de R de 64 bits, de lo contrario ya > irías > muy limitada por la versión, si ésta fuera de 32 bits. > > R puede trabajar con objetos mayores que la memoria física instalada, > gracias a la memoria virtu...

...entaje de >> >> casos que son menores que la media como lo haría? >> >> >> >> Saludos, >> >> >> >> Sebastián. >> >> >> >> >> >> El 17 de septiembre de 2013 03:34, Joan Carmona >> >> <jcmld@carmonarocha.com>escribió: >> >> >> >> > Hola Sebastián, >> >> > >> >> > Qué tal así:? >> >> > >> >> > >> >> > >> >> >> t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C...

...;residuo.solow@gmail.com> > Hola Juan. > > ¿Si yo en vez de querer obtener la media quiero sacar el porcentaje de > casos que son menores que la media como lo haría? > > Saludos, > > Sebastián. > > > El 17 de septiembre de 2013 03:34, Joan Carmona > <jcmld@carmonarocha.com>escribió: > > > Hola Sebastián, > > > > Qué tal así:? > > > > > > > t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C=c(1,1,1,1 > > > > > ,2,2,2,2,3,3),X1=c(10,20,30,11,21,31,12,22,32,13),X2=c(0.33,1.81,1.42,0.35,1...

...btener la media quiero sacar el porcentaje de > >> casos que son menores que la media como lo haría? > >> > >> Saludos, > >> > >> Sebastián. > >> > >> > >> El 17 de septiembre de 2013 03:34, Joan Carmona > >> <jcmld@carmonarocha.com>escribió: > >> > >> > Hola Sebastián, > >> > > >> > Qué tal así:? > >> > > >> > > >> > > >> > t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C=c(1,1,1,1 > >> > > &...

Si, ese es el problema, lo que implica por ejemplo que no pueda ordenar el data.frame por grados. Javier Rubén Marcuzzi De: JCMld Enviado: miércoles, 1 de junio de 2016 4:28 Para: 'Javier Marcuzzi'; R-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] data.frame colname igraph Creo que la conversión a data.frame está devolviendo un data frame con una sola columna llamada

Hola, compañeros. Pido ayuda con algo que sé que tiene que ser simple, pero la presión de tener que sacarmelo de encima me simplifica a mí demasiado y no me doy cuenta. Tengo una matriz de datos en la que tengo características tipo factor, necesito trasponer esa información a una matriz de datos binarios, en función de algunas combinaciones de esas variables. Unas combinaciones tienen que pasar a

Hola, Estoy todavía dando mis primeros pasos en R y una de las cosas que tengo que hacer es trabajar con un csv de 16 GB. Consta de 10 columnas, 7 númericas He probado varias cosas entre ellas  los paquetes  'colbycol', data.table, ff , etc,  pero nada, mi ordenador de queda frito. Por cierto, tiene 8GB de RAM y Windows 8 ¿Debo trocear previamente el csv,me recomendais algún paquete en

Envío el mismo código con un head, observar que el data.frame no es al estilo: degree(datos.network) 1 Ficha 1022 9 2 Ficha 1024 10 > version _ platform x86_64-w64-mingw32 arch x86_64 os mingw32 system x86_64,

Hola, Estoy levantando un archivo csv y hay dos campos (atendidos, asistidos) que necesito leerlos como numéricos o enteros, pero al levantarlos están en formato factor. Como puedo hacer para transformarlos a numéricos? caac_enero_2019<-read.csv("1-Informe Caac Geonode-Mes de Enero.csv",sep = ";") [image: image.png] Intenté con: caac_enero_2019$asistidos<

Muchas gracias Carlos, Me da error al hacerlo. Mi variable donde quiero que localice las palabras de la lista tiene más de una palabra, no se si puede ser por eso. Gracias El Mar, 22 de Mayo de 2018, 20:15, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Aquí tienes un ejemplo (reproducible)... > > #----------------------- >> # Generar nombres de mujer >> library(randNames)

Hola Sebastián, Qué tal así:? t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C=c(1,1,1,1 ,2,2,2,2,3,3),X1=c(10,20,30,11,21,31,12,22,32,13),X2=c(0.33,1.81,1.42,0.35,1 .75,1.4,0.375,1.69,3.2,0.65),X3=c(25,36,46,26,37,47,27,38,50,28),X4=c(1,1,1, 2,2,2,3,3,3,3)) aggregate(cbind(X1,X2)~B+C,t,mean) B C X1 X2 1 1 1 15.0 1.0700 2 2 1 20.5 0.8850 3 3 2 26.0 1.5750 4 4 2