Estimados: Dentro del aggregate utilice un table, son cuatro los valores que puede tomar la variable, ¿como puedo desarmar la lista y crear cuatro variables nuevas donde le asigne 0 si no se da ese valor? Saludos, Sebastián. El 25 de septiembre de 2013 10:41, Jorge I Velez <jorgeivanvelez@gmail.com>escribió:> Sebastián, > > Una forma es > > aggregate(cbind(X1,X2) ~ B + C, t, function(x) mean(x < mean(x))) > > Saludos, > Jorge.- > > > > 2013/9/25 Sebastian Kruk <residuo.solow@gmail.com> > >> Hola Juan. >> >> ¿Si yo en vez de querer obtener la media quiero sacar el porcentaje de >> casos que son menores que la media como lo haría? >> >> Saludos, >> >> Sebastián. >> >> >> El 17 de septiembre de 2013 03:34, Joan Carmona >> <jcmld@carmonarocha.com>escribió: >> >> > Hola Sebastián, >> > >> > Qué tal así:? >> > >> > >> > >> t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C=c(1,1,1,1 >> > >> > >> ,2,2,2,2,3,3),X1=c(10,20,30,11,21,31,12,22,32,13),X2=c(0.33,1.81,1.42,0.35,1 >> > >> > >> .75,1.4,0.375,1.69,3.2,0.65),X3=c(25,36,46,26,37,47,27,38,50,28),X4=c(1,1,1, >> > 2,2,2,3,3,3,3)) >> > >> > >> > aggregate(cbind(X1,X2)~B+C,t,mean) >> > >> > B C X1 X2 >> > 1 1 1 15.0 1.0700 >> > 2 2 1 20.5 0.8850 >> > 3 3 2 26.0 1.5750 >> > 4 4 2 17.0 1.0325 >> > 5 5 3 22.5 1.9250 >> > >> > aggregate(cbind(X3,X4)~B+C,t,median) >> > >> > B C X3 X4 >> > 1 1 1 30.5 1.0 >> > 2 2 1 36.0 1.5 >> > 3 3 2 42.0 2.0 >> > 4 4 2 32.5 3.0 >> > 5 5 3 39.0 3.0 >> > >> > Saludos, >> > >> > Juan Carmona. >> > >> > -----Mensaje original----- >> > De: r-help-es-bounces@r-project.org [mailto: >> > r-help-es-bounces@r-project.org] >> > En nombre de Sebastian Kruk >> > Enviado el: lunes, 16 de septiembre de 2013 22:44 >> > Para: Lista R >> > Asunto: [R-es] ayuda con aggregate >> > >> > Estimados usuarios de R: >> > >> > Estoy aprendiendo a usar el comando aggregate. >> > >> > Por ejemplo tengo la siguiente tabla: >> > >> > A B C X1 X2 X3 X4 >> > 1 1 1 10 0,333333333 25 1 >> > 2 1 1 20 1,818181818 36 1 >> > 3 2 1 30 1,428571429 46 1 >> > 4 2 1 11 0,35483871 26 2 >> > 5 3 2 21 1,75 37 2 >> > 6 3 2 31 1,409090909 47 2 >> > 7 4 2 12 0,375 27 3 >> > 8 4 2 22 1,692307692 38 3 >> > 9 5 3 32 3,2 50 3 >> > 10 5 3 13 0,65 28 3 >> > Yo quiero agrupar usando como variables clave A, B y C pero para X1 y X2 >> > quiero obtener la media y para X3 y X4 la mediana. >> > >> > ¿Como tendría que usar el comando aggregate? >> > >> > Desde ya muchas gracias, >> > >> > Sebastián. >> > >> > [[alternative HTML version deleted]] >> > >> > >> > >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >> >[[alternative HTML version deleted]]
Sebastián, tengo dificultades para entender si sigues con el ejemplo anterior o esto es algo nuevo. Tú descripción se debe entender que dentro de aggregate(cbind(X1,X2) ~ B + C, t, function(x) mean(x < 2)) utilizas un table? Aparentemente ese no es el problema sino que el resultado que obtienes es una lista, ¿te sirve ?unlist ? De cualquier manera no estoy frente a tu ordenador y solo estoy especulando. Daniel Merino El 26 de septiembre de 2013 14:43, Sebastian Kruk <residuo.solow@gmail.com>escribió:> Estimados: > > Dentro del aggregate utilice un table, son cuatro los valores que puede > tomar la variable, ¿como puedo desarmar la lista y crear cuatro variables > nuevas donde le asigne 0 si no se da ese valor? > > Saludos, > > Sebastián. > > > El 25 de septiembre de 2013 10:41, Jorge I Velez > <jorgeivanvelez@gmail.com>escribió: > > > Sebastián, > > > > Una forma es > > > > aggregate(cbind(X1,X2) ~ B + C, t, function(x) mean(x < mean(x))) > > > > Saludos, > > Jorge.- > > > > > > > > 2013/9/25 Sebastian Kruk <residuo.solow@gmail.com> > > > >> Hola Juan. > >> > >> ¿Si yo en vez de querer obtener la media quiero sacar el porcentaje de > >> casos que son menores que la media como lo haría? > >> > >> Saludos, > >> > >> Sebastián. > >> > >> > >> El 17 de septiembre de 2013 03:34, Joan Carmona > >> <jcmld@carmonarocha.com>escribió: > >> > >> > Hola Sebastián, > >> > > >> > Qué tal así:? > >> > > >> > > >> > > >> > t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C=c(1,1,1,1 > >> > > >> > > >> > ,2,2,2,2,3,3),X1=c(10,20,30,11,21,31,12,22,32,13),X2=c(0.33,1.81,1.42,0.35,1 > >> > > >> > > >> > .75,1.4,0.375,1.69,3.2,0.65),X3=c(25,36,46,26,37,47,27,38,50,28),X4=c(1,1,1, > >> > 2,2,2,3,3,3,3)) > >> > > >> > > >> > aggregate(cbind(X1,X2)~B+C,t,mean) > >> > > >> > B C X1 X2 > >> > 1 1 1 15.0 1.0700 > >> > 2 2 1 20.5 0.8850 > >> > 3 3 2 26.0 1.5750 > >> > 4 4 2 17.0 1.0325 > >> > 5 5 3 22.5 1.9250 > >> > > >> > aggregate(cbind(X3,X4)~B+C,t,median) > >> > > >> > B C X3 X4 > >> > 1 1 1 30.5 1.0 > >> > 2 2 1 36.0 1.5 > >> > 3 3 2 42.0 2.0 > >> > 4 4 2 32.5 3.0 > >> > 5 5 3 39.0 3.0 > >> > > >> > Saludos, > >> > > >> > Juan Carmona. > >> > > >> > -----Mensaje original----- > >> > De: r-help-es-bounces@r-project.org [mailto: > >> > r-help-es-bounces@r-project.org] > >> > En nombre de Sebastian Kruk > >> > Enviado el: lunes, 16 de septiembre de 2013 22:44 > >> > Para: Lista R > >> > Asunto: [R-es] ayuda con aggregate > >> > > >> > Estimados usuarios de R: > >> > > >> > Estoy aprendiendo a usar el comando aggregate. > >> > > >> > Por ejemplo tengo la siguiente tabla: > >> > > >> > A B C X1 X2 X3 X4 > >> > 1 1 1 10 0,333333333 25 1 > >> > 2 1 1 20 1,818181818 36 1 > >> > 3 2 1 30 1,428571429 46 1 > >> > 4 2 1 11 0,35483871 26 2 > >> > 5 3 2 21 1,75 37 2 > >> > 6 3 2 31 1,409090909 47 2 > >> > 7 4 2 12 0,375 27 3 > >> > 8 4 2 22 1,692307692 38 3 > >> > 9 5 3 32 3,2 50 3 > >> > 10 5 3 13 0,65 28 3 > >> > Yo quiero agrupar usando como variables clave A, B y C pero para X1 y > X2 > >> > quiero obtener la media y para X3 y X4 la mediana. > >> > > >> > ¿Como tendría que usar el comando aggregate? > >> > > >> > Desde ya muchas gracias, > >> > > >> > Sebastián. > >> > > >> > [[alternative HTML version deleted]] > >> > > >> > > >> > > >> > >> [[alternative HTML version deleted]] > >> > >> > >> > >> _______________________________________________ > >> R-help-es mailing list > >> R-help-es@r-project.org > >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >> > >> > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >-- Daniel [[alternative HTML version deleted]]
Daniel, en vez de mean utilicé table. Entonces me genera una lista y quiero que quede una matriz. Unlist no me sirve porque me pasa todos los valores a un vector y me pierdo de saber a que caso corresponde. Saludos, Sebastián. El 26 de septiembre de 2013 16:50, daniel <daniel319@gmail.com> escribió:> Sebastián, tengo dificultades para entender si sigues con el ejemplo > anterior o esto es algo nuevo. Tú descripción se debe entender que dentro > de aggregate(cbind(X1,X2) ~ B + C, t, function(x) mean(x < 2)) utilizas > un table? Aparentemente ese no es el problema sino que el resultado que > obtienes es una lista, ¿te sirve ?unlist ? De cualquier manera no estoy > frente a tu ordenador y solo estoy especulando. > > Daniel Merino > > > El 26 de septiembre de 2013 14:43, Sebastian Kruk <residuo.solow@gmail.com > > escribió: > > Estimados: >> >> Dentro del aggregate utilice un table, son cuatro los valores que puede >> tomar la variable, ¿como puedo desarmar la lista y crear cuatro variables >> nuevas donde le asigne 0 si no se da ese valor? >> >> Saludos, >> >> Sebastián. >> >> >> El 25 de septiembre de 2013 10:41, Jorge I Velez >> <jorgeivanvelez@gmail.com>escribió: >> >> > Sebastián, >> > >> > Una forma es >> > >> > aggregate(cbind(X1,X2) ~ B + C, t, function(x) mean(x < mean(x))) >> > >> > Saludos, >> > Jorge.- >> > >> > >> > >> > 2013/9/25 Sebastian Kruk <residuo.solow@gmail.com> >> > >> >> Hola Juan. >> >> >> >> ¿Si yo en vez de querer obtener la media quiero sacar el porcentaje de >> >> casos que son menores que la media como lo haría? >> >> >> >> Saludos, >> >> >> >> Sebastián. >> >> >> >> >> >> El 17 de septiembre de 2013 03:34, Joan Carmona >> >> <jcmld@carmonarocha.com>escribió: >> >> >> >> > Hola Sebastián, >> >> > >> >> > Qué tal así:? >> >> > >> >> > >> >> > >> >> >> t<-data.frame(A=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),B=c(1,1,2,2,3,3,4,4,5,5),C=c(1,1,1,1 >> >> > >> >> > >> >> >> ,2,2,2,2,3,3),X1=c(10,20,30,11,21,31,12,22,32,13),X2=c(0.33,1.81,1.42,0.35,1 >> >> > >> >> > >> >> >> .75,1.4,0.375,1.69,3.2,0.65),X3=c(25,36,46,26,37,47,27,38,50,28),X4=c(1,1,1, >> >> > 2,2,2,3,3,3,3)) >> >> > >> >> > >> >> > aggregate(cbind(X1,X2)~B+C,t,mean) >> >> > >> >> > B C X1 X2 >> >> > 1 1 1 15.0 1.0700 >> >> > 2 2 1 20.5 0.8850 >> >> > 3 3 2 26.0 1.5750 >> >> > 4 4 2 17.0 1.0325 >> >> > 5 5 3 22.5 1.9250 >> >> > >> >> > aggregate(cbind(X3,X4)~B+C,t,median) >> >> > >> >> > B C X3 X4 >> >> > 1 1 1 30.5 1.0 >> >> > 2 2 1 36.0 1.5 >> >> > 3 3 2 42.0 2.0 >> >> > 4 4 2 32.5 3.0 >> >> > 5 5 3 39.0 3.0 >> >> > >> >> > Saludos, >> >> > >> >> > Juan Carmona. >> >> > >> >> > -----Mensaje original----- >> >> > De: r-help-es-bounces@r-project.org [mailto: >> >> > r-help-es-bounces@r-project.org] >> >> > En nombre de Sebastian Kruk >> >> > Enviado el: lunes, 16 de septiembre de 2013 22:44 >> >> > Para: Lista R >> >> > Asunto: [R-es] ayuda con aggregate >> >> > >> >> > Estimados usuarios de R: >> >> > >> >> > Estoy aprendiendo a usar el comando aggregate. >> >> > >> >> > Por ejemplo tengo la siguiente tabla: >> >> > >> >> > A B C X1 X2 X3 X4 >> >> > 1 1 1 10 0,333333333 25 1 >> >> > 2 1 1 20 1,818181818 36 1 >> >> > 3 2 1 30 1,428571429 46 1 >> >> > 4 2 1 11 0,35483871 26 2 >> >> > 5 3 2 21 1,75 37 2 >> >> > 6 3 2 31 1,409090909 47 2 >> >> > 7 4 2 12 0,375 27 3 >> >> > 8 4 2 22 1,692307692 38 3 >> >> > 9 5 3 32 3,2 50 3 >> >> > 10 5 3 13 0,65 28 3 >> >> > Yo quiero agrupar usando como variables clave A, B y C pero para X1 >> y X2 >> >> > quiero obtener la media y para X3 y X4 la mediana. >> >> > >> >> > ¿Como tendría que usar el comando aggregate? >> >> > >> >> > Desde ya muchas gracias, >> >> > >> >> > Sebastián. >> >> > >> >> > [[alternative HTML version deleted]] >> >> > >> >> > >> >> > >> >> >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> >> >> >> >> >> >> _______________________________________________ >> >> R-help-es mailing list >> >> R-help-es@r-project.org >> >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >> >> >> >> > >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es@r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >> > > > -- > Daniel >[[alternative HTML version deleted]]