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Hola buenas, Un compañero y yo estamos haciendo una aplicación shiny. Nos ha quedado bastante aparente y en sevidor local (con R) funciona bastante bien. El problema es que cuando cargamos los ficheros en la web deja de fucionar ¿Por qué? Pues porque al principio de la aplicacion cargamos unos datos de nuestro ordenador y esto no es posible a la hora de poner los datos ShinyApps.io (una de las multiples soluciones que se nos ofrece en la red) [1, 2,a p 3] Una de las posibles soluci...

Hola, Estoy tratando de sobreponer un mapa sobre otro, uno que sirva de ?background? y otro con datos. Mi primer intento lo hice usando el paquete PBSmapping. Aquí lo que hice: library(PBSmapping) estados <- importShapefile(?Entidades_2013.shp") #Aquí cargamos las entidades federativas (32 entidades) zonas <- importShapefile(?zm.shp?) #Aquí cargamos las zonas metropolitanas del país (345 municipios) plotPolys(estados, xlab=?Longitud?, ylab=?Latitud?, border=?gray?) addLines(zonas, col=?red?) Este es el resultado: https://www.dropbox.com/s/1286j3ppk6...

...06 Donde el data frame datos contiene: x: Longitud y: Latitud z: Variable a estudiar lo que quiero es mostrar sobre un fondo de GoogleMaps, otra capa(semitransparente) con el Calor de la variable. Para ello primero calculo una aproximación de superficies de mis puntos usando MBA ##Cargamos paquetes library(MBA) ##Calculamos aproximacion de superficies segun coordenadas y valores superf <- mba.surf(datos, 2000, 2000,extend=FALSE)$xyz.est ##Obtenemos la capa con los colores a partir de la aproximación de superficies image.plot(superf, bg= NULL, nlevel = param$NIVELES) [c...

...uVhrOR0HOg en mail.gmail.com> > Content-Type: text/plain; charset="UTF-8" > > Hola buenas, > > Un compañero y yo estamos haciendo una aplicación shiny. Nos ha quedado > bastante aparente y en sevidor local (con R) funciona bastante bien. El > problema es que cuando cargamos los ficheros en la web deja de fucionar > ¿Por qué? Pues porque al principio de la aplicacion cargamos unos datos de > nuestro ordenador y esto no es posible a la hora de poner los datos > ShinyApps.io (una de las multiples soluciones que se nos ofrece en la red) > [1, 2,a p 3] > &g...

Hola eRReros. Os lo explico con un ejemplo: # Cargamos los paquetes y el ejemplo install.packages("SPEI") library("SPEI") data(wichita) # los primeros 12 datos head(wichita,12) # mi subset de los primeros 12 datos meu<-wichita[c(1:12),] meu # como veis los valores de TMED son iguales en ambos dataframes...

...os pasos crean un set de datos. Luego # # hago el modelo y por último presento las tres soluciones posibles. # ################################################################################## rm(list= ls()) #-------------------------------------- # Cargamos librerias # OJO, esto te puede descargar algunas librerias en tu equipo que tal vez no quieras # OJO, esto te puede descargar algunas librerias en tu equipo que tal vez no quieras # OJO, esto te puede descargar algunas librerias en tu equipo que tal vez no quieras # OJO, esto te puede descargar al...

...por separado y en paralelo, pero no entiendo que es lo que realiza esa sintaxis. ¿Alguien me podría explicar porque se puede definir así y no como yo hubiera pensado que era:?; sfClusterApply( tarea, pb(tab,asubir,entabla,frec),subida(datos,tab)) El código de todo el proceso es el siguiente: #Cargamos los paquetes necesarios library(snowfall) library(RODBC) #Cargamos el df (datos) que vamos a subir al SQL Server load("C:\\Documents and Settings\\My Documents\\datos.Rdata") ########################################### # Iniciamos los 2 clusters ################# ###########...

...ificación de 0.90 para los coeficientes, pero > te advierte que si se quiere considerar otro nivel de significación dentro del análisis ANOVA hay que tener otro enfoque, que aunque le > preguntes no termina de aclarar. >   > #---------- COEFICIENTES -------------- >   > # Primero, cargamos tus datos y la librería necesaria > # tus_datos <- read.csv("ruta/a/tus/datos.csv") > > # Luego, realizamos el ANOVA con la función aov() > # Aquí 'respuesta' es tu variable dependiente y 'factor1' y 'factor2' son tus variables independientes >...

...alcular los arimas y guardar los resultados es mas o menos este. Es el primer código de R medianamente largo que hago así que habrá muchas cosas a mejorar o corregir así que no lo tomes ni mucho menos como una referencia. #Inicializamos variables AnoModelo <- 2010 Tipologia <- 1 #Cargamos la libreria RODBC y forecast para calcular modelos ARIMA automaticos library(RODBC) library(forecast) #Establecemos la conexion con el SQL Server channel <- odbcDriverConnect( "case=nochange; Driver=SQL Server; Server=+++++++; Database=+++++++++; uid=++++++++; pwd=++++++++++; wsid...