search for: calore

Hola: Estoy intentando generar un mapa de calor que muestre, dadas unas coordenadas geográficas determinadas, el ?calor? (cuanto mas alto el valor de esta variable mas rojo y cuanto mas bajo mas azul) de una determinada variable. Es decir con unos datos como estos: x y z -3,716575 40,41743 3.169 -3,710735

Hola Fernando, yo en mi trabajo tengo un asus i7(pensaba que era i5) con 4 gb de RAM (windows7) en casa tengo uno portatil con 16 gb funcionando con ubuntu marca dell (alienware). Sinceramente, mi experiencia me dice que no hay color de una marca buena a una normal. De hecho el alienware corre más rápido que un sobremesa mac que tenemos en el laboratorio de caracteristica similares. Problema,

...4MzMuMTE2OTY0Mzc1N0BrbHVnY3QtY3Jldz4= Jan 24 13:02:40 domain postfix/smtpd[18461]: lost connection after AUTH from [x.x.x.x] Why?? where are the errors?? -- Email.it, the professional e-mail, gratis per te: http://www.email.it/f Sponsor: Questo inverno scaldale il cuore, con il prezioso calore di un Diamante. * Non lasciarti sfuggire lo sconto del 20% riservato a te! Clicca qui: http://adv.email.it/cgi-bin/foclick.cgi?mid=5630&d=24-1

...NDOR specific future to retrive the presence of the new SSH2_FXF_APPEND future. We can do this using the SSH2_FXP_EXTENDED command. (This will be useful also for other patches; like the SSH_FXP_LINK patch) If you want I can make a patch also for the server side. Best regards, -- Daniele Calore ( orkaan at orkaan.org ) -------------- next part -------------- A non-text attachment was scrubbed... Name: openssh-sftp-append-pcvs.patch Type: text/x-patch Size: 9173 bytes Desc: not available Url : http://lists.mindrot.org/pipermail/openssh-unix-dev/attachments/20070514/ab71f883/attachment.bin

Dear list, Attached is a patch that adds support for the SSH_FXP_LINK request, as described in draft-ietf-secsh-filexfer-07 onwards, to the sftp server and client. It is for and has been tested on the current portable snapshot but also applies to openbsd CVS. Thanks, -- Peter -------------- next part -------------- A non-text attachment was scrubbed... Name: openssh-sftp-hardlink-pcvs-v2.patch

Hi, there I am a graduate student new to coding in S who is hitting a bit of a wall at present using an "optim" function. I am running into some troubles, and was hoping someone might be able to recognize where I am going wrong. As background: I have constructed a loop that carries out a 365-day calculation for a mass-balance model. Basically, the model depends on 2 variables (p,

Mangia a colori II! Keywords Population, health promotion/Public Theories, Methods & Perspectives Abstract An initiative of health-promotion to the expansion of the "instruments" able to assure the control to the population on their own level of health, to improve it through activity that partly concern to the sanitary system and partly to other sectors, with the use of internal

Hi All. We are planning on doing one of our regular OpenSSH releases (4.6/4.6p1) some time next week. This is a mostly a bugfix release, but there is one new feature: sshd now allows the enabling and disabling of authentication methods on a per user, group, host and network basis via the Match directive in sshd_config. The bugs fixed are: #52 ssh hangs on exit. #1252 sftp returns 0 when

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión

Buenas, Puse los modelos lo mas simplificados, para centrar el tiro en el tema que me preocupa. Es una pena no poder hablar cara a cara, porque por email puedo sonar algo borde, pero no es así, al contrario estoy enormemente agradecido por tu ayuda, pero le veo un problema. Me dices que use un list para ir guardando el modelo, pero tal y como he propuesto en el bucle for, el modelo se crea 10

Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la

Hi there I thought this would be of particular interest to people using 'optim' functions and perhaps people involved with R development. I've been beaten down by R trying to get it to perform an optimization on a mass-balance model. I've written the same program in excel, and using the 'solver' function, it comes up with an answer for my variables (p, ACT, which

El algoritmo en sí no, pero si quieres ajustar los parámetros (número de árboles, tamaño del nodo, etc.) hay que hacerlo. En la práctica te puedo asegurar que hay diferencia entre usar 500 árboles o 100, igual que el tamaño del nodo que cojas; afinar los parámetros puede suponer ajustar bastante los resultados. Un saludo Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mercado de Trabajo

No, llega un momento en el que más árboles no te supone mejoría, e incluso funciona peor. Que funcione peor lo atribuyo al ruido, porque en teoría no tiene mucho sentido, la verdad... Pero no he probado a coger más árboles de los "necesarios". Lo probaré… Un saludo De: Jesús Para Fernández [mailto:j.para.fernandez en hotmail.com] Enviado el: viernes, 02 de junio de 2017 14:54

?Hola, Puedes ver aquí un ejemplo de cómo comparar varios modelos usando "caret". https://stackoverflow.com/questions/14800021/statistics-of-prediction-for-multiple-models-with-caret O mejor en el propio manual de "caret", en esta sección: https://topepo.github.io/caret/model-training-and-tuning.html#exploring-and-comparing-resampling-distributions Y como recomendación te

Estimado Jesús Para Fernández En teoría es ese material, lo vi muy rápido y en la parte genética tiene cosas que biológicamente no son así, hay un libro de Falconer, Introducción a la genética cuantitativa, que tiene escrita la parte matemática, hay un abismo entre la biología y los ingenieros que se inspiran en la biología. Yo pensaba en la resolución de un problema real, aunque relativamente

Si nos dices el tipo de problema que estás intentando solucionar y el tamaño del dataset podemos recomendarte algo más. En tu pseudo-código mezclas algoritmos supervisados y no-supervisados. Además de ranger, daría alguna oportunidad a "gbm" o como no a "xgboost". Y éstos los probaría dentro de H2O. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 4 de junio de 2017,

H2O va bien (muy bien) tanto en un ordenador sobremesa/portátil y sobre un clúster. En uno de sobremesa si tienes buena RAM y muchos cores, mejor. Y no tienes porqué usar Spark si no necesitas una solución tiempo real o "near real-time". H2O tiene otra solución para interaccionar con Spark (Sparkling Water). Incluso sobre un clúster, puedes usar "sparklyr" y