search for: calor

Hola: Estoy intentando generar un mapa de calor que muestre, dadas unas coordenadas geográficas determinadas, el ?calor? (cuanto mas alto el valor de esta variable mas rojo y cuanto mas bajo mas azul) de una determinada variable. Es decir con unos datos como estos: x y z -3,716575...

...especto a tus preguntas te diré. ¿Os parece una buena configuración? Sí, es una buena maquina. Tal vez te vendría mejor un disco dur ssd, pero eso encarecerá el precio mucho, aunque mejorará el rendimiento de la máquina. ¿si pongo un procesador peor lo notaré? Sí, en dos cosas en velocidad y en el calor de la habitación. Yo no escatimaría en procesador si puedes permitirtelo. Esto te permite rapidez y a veces códigos más chapuceros cuando el tiempo de la máquina vale menos que el del humano (esto suele pasar), si es al revés pues también. Te puedes acabar acordando de esos 200e que quisiste pagar,...

...4MzMuMTE2OTY0Mzc1N0BrbHVnY3QtY3Jldz4= Jan 24 13:02:40 domain postfix/smtpd[18461]: lost connection after AUTH from [x.x.x.x] Why?? where are the errors?? -- Email.it, the professional e-mail, gratis per te: http://www.email.it/f Sponsor: Questo inverno scaldale il cuore, con il prezioso calore di un Diamante. * Non lasciarti sfuggire lo sconto del 20% riservato a te! Clicca qui: http://adv.email.it/cgi-bin/foclick.cgi?mid=5630&d=24-1

...NDOR specific future to retrive the presence of the new SSH2_FXF_APPEND future. We can do this using the SSH2_FXP_EXTENDED command. (This will be useful also for other patches; like the SSH_FXP_LINK patch) If you want I can make a patch also for the server side. Best regards, -- Daniele Calore ( orkaan at orkaan.org ) -------------- next part -------------- A non-text attachment was scrubbed... Name: openssh-sftp-append-pcvs.patch Type: text/x-patch Size: 9173 bytes Desc: not available Url : http://lists.mindrot.org/pipermail/openssh-unix-dev/attachments/20070514/ab71f883/attachment.bin

Dear list, Attached is a patch that adds support for the SSH_FXP_LINK request, as described in draft-ietf-secsh-filexfer-07 onwards, to the sftp server and client. It is for and has been tested on the current portable snapshot but also applies to openbsd CVS. Thanks, -- Peter -------------- next part -------------- A non-text attachment was scrubbed... Name: openssh-sftp-hardlink-pcvs-v2.patch

...t; #Hg concentration at time 0 (ugHg/g wet weight) > Hgo<- 0.08 > > #Weight at time t > Wt<- 32.2 > > #Hg concentration at time t (ugHg/g wet weight) > Hgt<- 0.110 > > #Prey methylmercury concentration (as constant) > Hgp<- 0.033 > > #Prey caloric value (as constant) > Pc<- 800 > > #Energy density of fish (as constant, calories) > Ef <- 1000 > > #Maturity status, 0=immature, 1=mature > Mat<- 0 > > #Sex, 1=male, 2=female > Sex<- 1 > > #USER INPUT ABOVE > > #Bioenergetics pa...

......! If we want to say with an only word, what it seems to spring more and more from the large majority of the advertising , we could say: "It swallows!Gulps down!". On one side food, because it is good, appetizing, juicy; compressed, from the other, because it seems that can reduce the caloric contribution of the dishes and accordingly to allow to eat more, satisfy all the desires! "It swallows;Gulps down! " Let's let each other drive from the truths, not from the illusions! Mangia a colori wants to give awareness to our eyes, to our senses, to our way of being, to the...

Hi All. We are planning on doing one of our regular OpenSSH releases (4.6/4.6p1) some time next week. This is a mostly a bugfix release, but there is one new feature: sshd now allows the enabling and disabling of authentication methods on a per user, group, host and network basis via the Match directive in sshd_config. The bugs fixed are: #52 ssh hangs on exit. #1252 sftp returns 0 when

...de ntree: 100, 200, 300, 400, 500 > > Otra de nodesize: 3, 6, 10 > > Con esto tienes 15 combinaciones. > > Vamos al código. Simplemente crea una lista donde metes los resultados (y > tienes que añadir los parámetros, que has omitido) > > Después graficas usando un mapa de calor para ver qué combinación de > parámetros te da el mejor resultado (en abscisas ntree y en ordenadas > nodesize). Una vez que veas los intervalos de parámetros que mejor se > comportan, afinas el resultado con otra validación cruzada: > > > > for(i in 1:15){ > > > >...

Buenas, Puse los modelos lo mas simplificados, para centrar el tiro en el tema que me preocupa. Es una pena no poder hablar cara a cara, porque por email puedo sonar algo borde, pero no es así, al contrario estoy enormemente agradecido por tu ayuda, pero le veo un problema. Me dices que use un list para ir guardando el modelo, pero tal y como he propuesto en el bucle for, el modelo se crea 10

...ntree y nodesize. Te haces una parrilla de ntree: 100, 200, 300, 400, 500 Otra de nodesize: 3, 6, 10 Con esto tienes 15 combinaciones. Vamos al código. Simplemente crea una lista donde metes los resultados (y tienes que añadir los parámetros, que has omitido) Después graficas usando un mapa de calor para ver qué combinación de parámetros te da el mejor resultado (en abscisas ntree y en ordenadas nodesize). Una vez que veas los intervalos de parámetros que mejor se comportan, afinas el resultado con otra validación cruzada: for(i in 1:15){ numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) train<-...

...################### #USER INPUT BELOW #Weight at time 0 Wo<- 9.2 #Hg concentration at time 0 (ugHg/g wet weight) Hgo<- 0.08 #Weight at time t Wt<- 32.2 #Hg concentration at time t (ugHg/g wet weight) Hgt<- 0.110 #Prey methylmercury concentration (as constant) Hgp<- 0.033 #Prey caloric value (as constant) Pc<- 800 #Energy density of fish (as constant, calories) Ef <- 1000 #Maturity status, 0=immature, 1=mature Mat<- 0 #Sex, 1=male, 2=female Sex<- 1 #USER INPUT ABOVE #Bioenergetics parameters for perch CA <- 0.25 CB <- 0.73 #same as 1+(-0.27)- convert g/g...

...ntree y nodesize. Te haces una parrilla de ntree: 100, 200, 300, 400, 500 Otra de nodesize: 3, 6, 10 Con esto tienes 15 combinaciones. Vamos al código. Simplemente crea una lista donde metes los resultados (y tienes que añadir los parámetros, que has omitido) Después graficas usando un mapa de calor para ver qué combinación de parámetros te da el mejor resultado (en abscisas ntree y en ordenadas nodesize). Una vez que veas los intervalos de parámetros que mejor se comportan, afinas el resultado con otra validación cruzada: for(i in 1:15){ numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) train<-...

...ntree y nodesize. Te haces una parrilla de ntree: 100, 200, 300, 400, 500 Otra de nodesize: 3, 6, 10 Con esto tienes 15 combinaciones. Vamos al código. Simplemente crea una lista donde metes los resultados (y tienes que añadir los parámetros, que has omitido) Después graficas usando un mapa de calor para ver qué combinación de parámetros te da el mejor resultado (en abscisas ntree y en ordenadas nodesize). Una vez que veas los intervalos de parámetros que mejor se comportan, afinas el resultado con otra validación cruzada: for(i in 1:15){ numeros<-sample(1:1500,1500*0.7) train<-...

...de ntree: 100, 200, 300, 400, 500 > > Otra de nodesize: 3, 6, 10 > > Con esto tienes 15 combinaciones. > > Vamos al código. Simplemente crea una lista donde metes los resultados (y > tienes que añadir los parámetros, que has omitido) > > Después graficas usando un mapa de calor para ver qué combinación de > parámetros te da el mejor resultado (en abscisas ntree y en ordenadas > nodesize). Una vez que veas los intervalos de parámetros que mejor se > comportan, afinas el resultado con otra validación cruzada: > > > > for(i in 1:15){ > > > >...

Estimado Jesús Para Fernández En teoría es ese material, lo vi muy rápido y en la parte genética tiene cosas que biológicamente no son así, hay un libro de Falconer, Introducción a la genética cuantitativa, que tiene escrita la parte matemática, hay un abismo entre la biología y los ingenieros que se inspiran en la biología. Yo pensaba en la resolución de un problema real, aunque relativamente

...t;> >> Otra de nodesize: 3, 6, 10 >> >> Con esto tienes 15 combinaciones. >> >> Vamos al código. Simplemente crea una lista donde metes los resultados (y >> tienes que añadir los parámetros, que has omitido) >> >> Después graficas usando un mapa de calor para ver qué combinación de >> parámetros te da el mejor resultado (en abscisas ntree y en ordenadas >> nodesize). Una vez que veas los intervalos de parámetros que mejor se >> comportan, afinas el resultado con otra validación cruzada: >> >> >> >> for(i in...

...size: 3, 6, 10 >>> >>> Con esto tienes 15 combinaciones. >>> >>> Vamos al código. Simplemente crea una lista donde metes los resultados (y >>> tienes que añadir los parámetros, que has omitido) >>> >>> Después graficas usando un mapa de calor para ver qué combinación de >>> parámetros te da el mejor resultado (en abscisas ntree y en ordenadas >>> nodesize). Una vez que veas los intervalos de parámetros que mejor se >>> comportan, afinas el resultado con otra validación cruzada: >>> >>> >&g...