search for: basura

...que he intentado hacer algo... # Fase 1. PRUEBA is.element(minuto,c(50,0,10)) # Resultados para 1<dia<30 min.aux<-(minuto=0)&(minuto=10) dia.aux<-(1<dia)&(dia<30) clave<-dia.aux*(hora*min.aux+(hora-1)*(minuto=50)) # Resultados para dia=1 clave1<-(dia=1)*(clave.basura-(hora=0)) # Resultados para dia=30 clave30<-(dia=30)*(clave.basura-(hora=23)) clave.general<-clave+clave1+clave30 resultado<-tapply(vel.vientokmh,clave.general,max) summary(resultado) resultado # El resultado es incorrecto Agradecería mucho si alguien supiera cómo hacerlo y me echar...

...> is.element(minuto,c(50,0,10)) > > # Resultados para 1<dia<30 > > min.aux<-(minuto=0)&(minuto=10) > dia.aux<-(1<dia)&(dia<30) > > clave<-dia.aux*(hora*min.aux+(hora-1)*(minuto=50)) > > # Resultados para dia=1 > clave1<-(dia=1)*(clave.basura-(hora=0)) > > # Resultados para dia=30 > clave30<-(dia=30)*(clave.basura-(hora=23)) > > clave.general<-clave+clave1+clave30 > > resultado<-tapply(vel.vientokmh,clave.general,max) > summary(resultado) > > resultado > > # El resultado es incorrecto > &g...

...este R de prueba ejecuta el archivo que es lerdo en realizar el gráfico, > si la velocidad cambia hay algo en la versión compilada oficial de R, si la > velocidad es parecida, no vale la pena pensar en otra cosa, arrastra la > carpeta (R desde el escritorio recién compilada) a la cesta de basura, > borra y listo. > > Si realiza el make install instalará el R compilado teniendo el R > "oficial", eso puede ser un problema, por eso lo de nunca salir de la > carpeta que descomprime en el escritorio, cuestión de poder borrar todo sin > tocar el sistema. > > J...

Hola Rolando, Yo utilizo un MBP (con 4 GB) y no me tarda ese tiempo que comentas en hacer mapas y mucho menos gráficos complejos. ¿Usas R Studio? Un saludo > Asuntos del día: > > 1. R lento para graficar mapas en MacBook (Rolando Valdez) > > > ---------------------------------------------------------------------- > > Message: 1 > Date: Sun, 16 Mar 2014

...matriz un objeto TS convertido a matriz. Aux.shapiro la calculo así: # Prueba de Shapiro y Wilk aux.shapiro<-matrix(unlist(apply(x.matriz,2,function(x) shapiro.test(x)[1:2])), ncol=12,nrow=2) ¡Ah, vale!: aggregate(z,by=month,FUN=shapiro.test) (Aunque esto me fuerza a tirar a la basura la función que había construido -con mi buen rato que me había llevado- y hacerla de nuevo) Última pregunta, con un objeto ts es muy fácil llevarlo a un documento como una tabla: xtable(objeto.ts), ¿y con un objeto zoo? (Estoy buscando y nada) Y otra, ¿convertir objetos ts a zoo y viceversa? E...

...s que las variables a,b tengan los valores i,j? ¿tengo alguna forma de utilizar un ifelse al importar? De esa forma evitaría que read.table incorpore filas que vaya uno a saber qué tipo de datos tienen y eso podría ser que antes o luego, al convertir los tipos de datos, solo pierda aquellos que son basura pero no que el resultado sea impredecible. Un plan b que utilicé (siempre me fallan los planes b!!) es colClasses pero me apareció el problema de "valor inesperado: se espera un real y se obtuvo un 4,5%", etc. Si pudiera indicarle que al R que yo también espero un tipo de datos dado (v.g....

...este R de prueba ejecuta el archivo que es lerdo en realizar el gráfico, > si la velocidad cambia hay algo en la versión compilada oficial de R, si la > velocidad es parecida, no vale la pena pensar en otra cosa, arrastra la > carpeta (R desde el escritorio recién compilada) a la cesta de basura, > borra y listo. > > Si realiza el make install instalará el R compilado teniendo el R > "oficial", eso puede ser un problema, por eso lo de nunca salir de la > carpeta que descomprime en el escritorio, cuestión de poder borrar todo sin > tocar el sistema. > > Jav...

Tranquilo que no te han hackeado tu "R"... Simplemente que al importar tu CSV, no has indicado que los decimales son las ",". Y ese campo lo importa como un character (un string). Y cuando lo conviertes a numeric, el resultado es un tanto impredecible. Si utilizas read.table para importar, simplemente incluye el parámetro "dec" de esta forma "read.table(..... ,

Hola, Si no te entiendo mal, necesitas la conversión a matriz como paso intermedio para agregar por meses (o cualquier unidad temporal). Si es así, te aconsejo que uses el paquete zoo y el método aggregate para la clase zoo. Por ejemplo: library(zoo) dats <- data.frame(date=seq(as.Date('2012-01-01'), by='day', length=3*365), A=rnorm(3*365),

...t; > i,j? ¿tengo alguna forma de utilizar un ifelse al importar? De esa forma > > evitaría que read.table incorpore filas que vaya uno a saber qué tipo de > > datos tienen y eso podría ser que antes o luego, al convertir los tipos > de > > datos, solo pierda aquellos que son basura pero no que el resultado sea > > impredecible. > > Un plan b que utilicé (siempre me fallan los planes b!!) es colClasses > pero > > me apareció el problema de "valor inesperado: se espera un real y se > obtuvo > > un 4,5%", etc. Si pudiera indicarle que al R...