Estimado Javier Marcuzzi, Francamente desconozco mucho de lo que me explica, no soy ingeniero, soy economista y tengo poca experiencia en R y sobretodo utilizando Mac. Tengo apenas 2 semanas con esta computadora. Agradezco mucho su tiempo, seguiré investigando. Saludos. El 17/03/2014, a las 08:04, Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:> Estimado Rolando Valdez > > Hace tiempo (años) tenía una macbook, y supe hacer una prueba esperando el > nuevo R sin instalarlo, posiblemente usted puede repetirla, pensando en una > compilación no adecuada para su equipo, cuestión que podría averiguar si > compila desde su propio equipo (yo pienso eso, no se si es del todo > correcto, pero). > > La idea es realizar la prueba sin instalar el "R de prueba" en su > computadora. > > Para eso descarga xcode desde apple (¿dvd?), el programa de desarrollo debe > estar instalado, luego descarga el código fuente de R, lo coloca en el > escritorio, descomprime, y en esa carpeta ejecuta la parte de ./configure, > ./make (había que leer las especificaciones desde la ayuda que descarga en > los comprimidos de R). Per*o "nunca make install", * porque el programa se > compilará dentro de una carpeta que está en la carpeta que usted > descomprime y le sugiero tenerla en el escritorio, porque desde la terminal > puede ejecutar R (no el instalado en su sistema, llamar directamente el que > usted mismo acaba de compilar, yo lo realizaba arrastrando desde el icono a > la ventana terminal). > > En este R de prueba ejecuta el archivo que es lerdo en realizar el gráfico, > si la velocidad cambia hay algo en la versión compilada oficial de R, si la > velocidad es parecida, no vale la pena pensar en otra cosa, arrastra la > carpeta (R desde el escritorio recién compilada) a la cesta de basura, > borra y listo. > > Si realiza el make install instalará el R compilado teniendo el R > "oficial", eso puede ser un problema, por eso lo de nunca salir de la > carpeta que descomprime en el escritorio, cuestión de poder borrar todo sin > tocar el sistema. > > Javier Marcuzzi > > > El 17 de marzo de 2014, 8:09, JC A <j_arronte en hotmail.com> escribió: > >> Hola Rolando, >> >> Yo utilizo un MBP (con 4 GB) y no me tarda ese tiempo que comentas en >> hacer mapas y mucho menos gráficos complejos. >> >> ¿Usas R Studio? >> >> Un saludo >> >>> Asuntos del día: >>> >>> 1. R lento para graficar mapas en MacBook (Rolando Valdez) >>> >>> >>> ---------------------------------------------------------------------- >>> >>> Message: 1 >>> Date: Sun, 16 Mar 2014 19:37:26 -0600 >>> From: Rolando Valdez <rvaldezr en gmail.com> >>> To: r-help-es en r-project.org >>> Subject: [R-es] R lento para graficar mapas en MacBook >>> Message-ID: <63762E87-F4F8-47C5-9B54-37CC2E0FEFF0 en gmail.com> >>> Content-Type: text/plain; charset=iso-8859-1 >>> >>> Hola, >>> >>> Recientemente compré una MacBook Pro de características Core i7, 8 GB de >> ram. Cuando grafico algún mapa tarda varios minutos en hacerlo, 3 o 4 >> minutos, mientras en Windows lo hacía en 2 o 3 segundos con un Core i5 y 4 >> GB de ram. ¿Alguien sabe a qué se debe esto y si hay alguna forma de >> solucionarlo? Es realmente absurdo el tiempo que le toma graficar. >>> >>> Uso esta versión: >>> >>> R version 3.0.3 (2014-03-06) -- "Warm Puppy" >>> Copyright (C) 2014 The R Foundation for Statistical Computing >>> Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit) >>> >>> Saludos >>> >>> Rolando Valdez >>> >> >> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >> >> > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-esRolando Valdez
"Marcuzzi, Javier Rubén"
2014-Mar-18 15:54 UTC
[R-es] Resumen de R-help-es, Vol 61, Envío 25
Estimado Rolando Valdez Yo tampoco soy ingeniero, pero eso no es un problema, con mac se puede aprender, básicamente xcode es el software para desarrollo en esas computadoras, tiene un entorno muy bueno para los programadores pero por decirlo sencillo, de todo eso solo nos interesa que se instale en el sistema operativo todo lo necesario para compilar R o con R. Lo que es ./configure, pasa muchas cosas en la pantalla, toro rarísimo para un no informático, pero al final dice que está bien o que falta algo, esto coloca y configura lo necesrio para compilar, es decir, pasar de lenguaje informático a lenguaje ejecutado por la compudadora, algo así como los *.exe. make tiene varias opciónes, pero con colocar solo esa palabra se crea el programa. De esta forma en una carpeta tiene un R compilado por usted con la configuración automática por y en su computadora. Yo pienso por ejemplo y sin saber si es el problema, que el R puede estar para intel core 2 duo en mac (que es el que yo usaba), pero sin optimizar para intel i7, andaría pero sin aprovechar características del nuevo ordenador. Por eso que lo pruebo en una carpeta sepadaro completamente del instalado, cuidado, no escribir make install. Javier Marcuzzi El 17/03/2014 06:22 p.m., Rolando Valdez escribió:> Estimado Javier Marcuzzi, > > Francamente desconozco mucho de lo que me explica, no soy ingeniero, soy economista y tengo poca experiencia en R y sobretodo utilizando Mac. Tengo apenas 2 semanas con esta computadora. > > Agradezco mucho su tiempo, seguiré investigando. > > Saludos. > > El 17/03/2014, a las 08:04, Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > >> Estimado Rolando Valdez >> >> Hace tiempo (años) tenía una macbook, y supe hacer una prueba esperando el >> nuevo R sin instalarlo, posiblemente usted puede repetirla, pensando en una >> compilación no adecuada para su equipo, cuestión que podría averiguar si >> compila desde su propio equipo (yo pienso eso, no se si es del todo >> correcto, pero). >> >> La idea es realizar la prueba sin instalar el "R de prueba" en su >> computadora. >> >> Para eso descarga xcode desde apple (¿dvd?), el programa de desarrollo debe >> estar instalado, luego descarga el código fuente de R, lo coloca en el >> escritorio, descomprime, y en esa carpeta ejecuta la parte de ./configure, >> ./make (había que leer las especificaciones desde la ayuda que descarga en >> los comprimidos de R). Per*o "nunca make install", * porque el programa se >> compilará dentro de una carpeta que está en la carpeta que usted >> descomprime y le sugiero tenerla en el escritorio, porque desde la terminal >> puede ejecutar R (no el instalado en su sistema, llamar directamente el que >> usted mismo acaba de compilar, yo lo realizaba arrastrando desde el icono a >> la ventana terminal). >> >> En este R de prueba ejecuta el archivo que es lerdo en realizar el gráfico, >> si la velocidad cambia hay algo en la versión compilada oficial de R, si la >> velocidad es parecida, no vale la pena pensar en otra cosa, arrastra la >> carpeta (R desde el escritorio recién compilada) a la cesta de basura, >> borra y listo. >> >> Si realiza el make install instalará el R compilado teniendo el R >> "oficial", eso puede ser un problema, por eso lo de nunca salir de la >> carpeta que descomprime en el escritorio, cuestión de poder borrar todo sin >> tocar el sistema. >> >> Javier Marcuzzi >> >> >> El 17 de marzo de 2014, 8:09, JC A <j_arronte en hotmail.com> escribió: >> >>> Hola Rolando, >>> >>> Yo utilizo un MBP (con 4 GB) y no me tarda ese tiempo que comentas en >>> hacer mapas y mucho menos gráficos complejos. >>> >>> ¿Usas R Studio? >>> >>> Un saludo >>> >>>> Asuntos del día: >>>> >>>> 1. R lento para graficar mapas en MacBook (Rolando Valdez) >>>> >>>> >>>> ---------------------------------------------------------------------- >>>> >>>> Message: 1 >>>> Date: Sun, 16 Mar 2014 19:37:26 -0600 >>>> From: Rolando Valdez <rvaldezr en gmail.com> >>>> To: r-help-es en r-project.org >>>> Subject: [R-es] R lento para graficar mapas en MacBook >>>> Message-ID: <63762E87-F4F8-47C5-9B54-37CC2E0FEFF0 en gmail.com> >>>> Content-Type: text/plain; charset=iso-8859-1 >>>> >>>> Hola, >>>> >>>> Recientemente compré una MacBook Pro de características Core i7, 8 GB de >>> ram. Cuando grafico algún mapa tarda varios minutos en hacerlo, 3 o 4 >>> minutos, mientras en Windows lo hacía en 2 o 3 segundos con un Core i5 y 4 >>> GB de ram. ¿Alguien sabe a qué se debe esto y si hay alguna forma de >>> solucionarlo? Es realmente absurdo el tiempo que le toma graficar. >>>> Uso esta versión: >>>> >>>> R version 3.0.3 (2014-03-06) -- "Warm Puppy" >>>> Copyright (C) 2014 The R Foundation for Statistical Computing >>>> Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit) >>>> >>>> Saludos >>>> >>>> Rolando Valdez >>>> >>> >>> [[alternative HTML version deleted]] >>> >>> >>> _______________________________________________ >>> R-help-es mailing list >>> R-help-es en r-project.org >>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >>> >>> >> [[alternative HTML version deleted]] >> >> _______________________________________________ >> R-help-es mailing list >> R-help-es en r-project.org >> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > Rolando Valdez > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
Estimado Rolando Valdez
Yo tampoco soy ingeniero, pero eso no es un problema, con mac se puede
aprender (a mi me enseño ella), básicamente xcode es el software para
desarrollo en esas computadoras, tiene un entorno muy bueno para los
programadores pero por decirlo sencillo, de todo eso solo nos interesa que
se instale en el sistema operativo lo necesario para compilar R o con R.
Lo que es ./configure, pasa muchas cosas en la pantalla, toro raro para un
no informático, pero al final dice que está bien o que falta algo, esto
coloca y configura lo necesario para compilar, es decir, pasar de lenguaje
informático a lenguaje ejecutable por la computadora, algo así como los
*.exe.
make tiene varias opciónes, pero con colocar solo esa palabra se crea el
programa.
De esta forma en una carpeta tiene un R compilado por usted con la
configuración *automática por y en su* computadora.
Yo pienso por ejemplo y sin saber si es el problema, que el R puede estar
para intel core 2 duo en mac (que es el que yo usaba), pero sin optimizar
para intel i7, andaría pero sin aprovechar características del nuevo
ordenador.
Por eso que lo pruebo en una carpeta sepadaro completamente del instalado,
cuidado, no escribir make install.
Con una redacción nada técnica, casi irrespetuosa, es mi pensamiento sobre
el correo que le envié antes. Mac es genial, pero tiene sus pequeñas cosas,
aunque sencillas una vez que se aprende,
Le deseo lo mejor con su nueva computadora, y si lo "molesta ese mac con
R"
más que la economía, por favor, envíe esa "cosa mala" a mi casa, que
yo no
la dejo salir para que no moleste a otros.
Javier Marcuzzi
El 17/03/2014 06:22 p.m., Rolando Valdez escribió:
Estimado Javier Marcuzzi,
Francamente desconozco mucho de lo que me explica, no soy ingeniero,
soy economista y tengo poca experiencia en R y sobretodo utilizando
Mac. Tengo apenas 2 semanas con esta computadora.
Agradezco mucho su tiempo, seguiré investigando.
Saludos.
El 17/03/2014, a las 08:04, Javier Marcuzzi
<javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> <javier.ruben.marcuzzi@gmail.com>
escribió:
Estimado Rolando Valdez
Hace tiempo (años) tenía una macbook, y supe hacer una prueba esperando el
nuevo R sin instalarlo, posiblemente usted puede repetirla, pensando en una
compilación no adecuada para su equipo, cuestión que podría averiguar si
compila desde su propio equipo (yo pienso eso, no se si es del todo
correcto, pero).
La idea es realizar la prueba sin instalar el "R de prueba" en su
computadora.
Para eso descarga xcode desde apple (¿dvd?), el programa de desarrollo debe
estar instalado, luego descarga el código fuente de R, lo coloca en el
escritorio, descomprime, y en esa carpeta ejecuta la parte de ./configure,
./make (había que leer las especificaciones desde la ayuda que descarga en
los comprimidos de R). Per*o "nunca make install", * porque el
programa se
compilará dentro de una carpeta que está en la carpeta que usted
descomprime y le sugiero tenerla en el escritorio, porque desde la terminal
puede ejecutar R (no el instalado en su sistema, llamar directamente el que
usted mismo acaba de compilar, yo lo realizaba arrastrando desde el icono a
la ventana terminal).
En este R de prueba ejecuta el archivo que es lerdo en realizar el gráfico,
si la velocidad cambia hay algo en la versión compilada oficial de R, si la
velocidad es parecida, no vale la pena pensar en otra cosa, arrastra la
carpeta (R desde el escritorio recién compilada) a la cesta de basura,
borra y listo.
Si realiza el make install instalará el R compilado teniendo el R
"oficial", eso puede ser un problema, por eso lo de nunca salir de la
carpeta que descomprime en el escritorio, cuestión de poder borrar todo sin
tocar el sistema.
Javier Marcuzzi
El 17 de marzo de 2014, 8:09, JC A <j_arronte@hotmail.com>
<j_arronte@hotmail.com> escribió:
Hola Rolando,
Yo utilizo un MBP (con 4 GB) y no me tarda ese tiempo que comentas en
hacer mapas y mucho menos gráficos complejos.
¿Usas R Studio?
Un saludo
Asuntos del día:
1. R lento para graficar mapas en MacBook (Rolando Valdez)
----------------------------------------------------------------------
Message: 1
Date: Sun, 16 Mar 2014 19:37:26 -0600
From: Rolando Valdez <rvaldezr@gmail.com> <rvaldezr@gmail.com>
To: r-help-es@r-project.org
Subject: [R-es] R lento para graficar mapas en MacBook
Message-ID: <63762E87-F4F8-47C5-9B54-37CC2E0FEFF0@gmail.com>
<63762E87-F4F8-47C5-9B54-37CC2E0FEFF0@gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset=iso-8859-1
Hola,
Recientemente compré una MacBook Pro de características Core i7, 8 GB de
ram. Cuando grafico algún mapa tarda varios minutos en hacerlo, 3 o 4
minutos, mientras en Windows lo hacía en 2 o 3 segundos con un Core i5 y 4
GB de ram. ¿Alguien sabe a qué se debe esto y si hay alguna forma de
solucionarlo? Es realmente absurdo el tiempo que le toma graficar.
Uso esta versión:
R version 3.0.3 (2014-03-06) -- "Warm Puppy"
Copyright (C) 2014 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit)
Saludos
Rolando Valdez
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Hola, Parece que es un tema conocido. Mira si lo que se dice aquí te aplica, pero vaya parece que todo pasa porque te actualices el R-Gui y RStudio a la última versión para Mac (entiendo que tienes Mavericks).. http://citizen-statistician.org/2013/10/27/warning-mac-os-10-9-mavericks-and-r-dont-play-nicely/ Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 18 de marzo de 2014, 19:38, Javier Marcuzzi < javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> escribió:> Estimado Rolando Valdez > > Yo tampoco soy ingeniero, pero eso no es un problema, con mac se puede > aprender (a mi me enseño ella), básicamente xcode es el software para > desarrollo en esas computadoras, tiene un entorno muy bueno para los > programadores pero por decirlo sencillo, de todo eso solo nos interesa que > se instale en el sistema operativo lo necesario para compilar R o con R. > > Lo que es ./configure, pasa muchas cosas en la pantalla, toro raro para un > no informático, pero al final dice que está bien o que falta algo, esto > coloca y configura lo necesario para compilar, es decir, pasar de lenguaje > informático a lenguaje ejecutable por la computadora, algo así como los > *.exe. > > make tiene varias opciónes, pero con colocar solo esa palabra se crea el > programa. > > De esta forma en una carpeta tiene un R compilado por usted con la > configuración *automática por y en su* computadora. > > Yo pienso por ejemplo y sin saber si es el problema, que el R puede estar > para intel core 2 duo en mac (que es el que yo usaba), pero sin optimizar > para intel i7, andaría pero sin aprovechar características del nuevo > ordenador. > > Por eso que lo pruebo en una carpeta sepadaro completamente del instalado, > cuidado, no escribir make install. > > Con una redacción nada técnica, casi irrespetuosa, es mi pensamiento sobre > el correo que le envié antes. Mac es genial, pero tiene sus pequeñas cosas, > aunque sencillas una vez que se aprende, > > Le deseo lo mejor con su nueva computadora, y si lo "molesta ese mac con R" > más que la economía, por favor, envíe esa "cosa mala" a mi casa, que yo no > la dejo salir para que no moleste a otros. > > Javier Marcuzzi > > > El 17/03/2014 06:22 p.m., Rolando Valdez escribió: > > Estimado Javier Marcuzzi, > > Francamente desconozco mucho de lo que me explica, no soy ingeniero, > soy economista y tengo poca experiencia en R y sobretodo utilizando > Mac. Tengo apenas 2 semanas con esta computadora. > > Agradezco mucho su tiempo, seguiré investigando. > > Saludos. > > El 17/03/2014, a las 08:04, Javier Marcuzzi > <javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> <javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> > escribió: > > > Estimado Rolando Valdez > > Hace tiempo (años) tenía una macbook, y supe hacer una prueba esperando el > nuevo R sin instalarlo, posiblemente usted puede repetirla, pensando en una > compilación no adecuada para su equipo, cuestión que podría averiguar si > compila desde su propio equipo (yo pienso eso, no se si es del todo > correcto, pero). > > La idea es realizar la prueba sin instalar el "R de prueba" en su > computadora. > > Para eso descarga xcode desde apple (¿dvd?), el programa de desarrollo debe > estar instalado, luego descarga el código fuente de R, lo coloca en el > escritorio, descomprime, y en esa carpeta ejecuta la parte de ./configure, > ./make (había que leer las especificaciones desde la ayuda que descarga en > los comprimidos de R). Per*o "nunca make install", * porque el programa se > compilará dentro de una carpeta que está en la carpeta que usted > descomprime y le sugiero tenerla en el escritorio, porque desde la terminal > puede ejecutar R (no el instalado en su sistema, llamar directamente el que > usted mismo acaba de compilar, yo lo realizaba arrastrando desde el icono a > la ventana terminal). > > En este R de prueba ejecuta el archivo que es lerdo en realizar el gráfico, > si la velocidad cambia hay algo en la versión compilada oficial de R, si la > velocidad es parecida, no vale la pena pensar en otra cosa, arrastra la > carpeta (R desde el escritorio recién compilada) a la cesta de basura, > borra y listo. > > Si realiza el make install instalará el R compilado teniendo el R > "oficial", eso puede ser un problema, por eso lo de nunca salir de la > carpeta que descomprime en el escritorio, cuestión de poder borrar todo sin > tocar el sistema. > > Javier Marcuzzi > > > El 17 de marzo de 2014, 8:09, JC A <j_arronte@hotmail.com> > <j_arronte@hotmail.com> escribió: > > > Hola Rolando, > > Yo utilizo un MBP (con 4 GB) y no me tarda ese tiempo que comentas en > hacer mapas y mucho menos gráficos complejos. > > ¿Usas R Studio? > > Un saludo > > > Asuntos del día: > > 1. R lento para graficar mapas en MacBook (Rolando Valdez) > > > ---------------------------------------------------------------------- > > Message: 1 > Date: Sun, 16 Mar 2014 19:37:26 -0600 > From: Rolando Valdez <rvaldezr@gmail.com> <rvaldezr@gmail.com> > To: r-help-es@r-project.org > Subject: [R-es] R lento para graficar mapas en MacBook > Message-ID: <63762E87-F4F8-47C5-9B54-37CC2E0FEFF0@gmail.com> > <63762E87-F4F8-47C5-9B54-37CC2E0FEFF0@gmail.com> > Content-Type: text/plain; charset=iso-8859-1 > > Hola, > > Recientemente compré una MacBook Pro de características Core i7, 8 GB de > > ram. Cuando grafico algún mapa tarda varios minutos en hacerlo, 3 o 4 > minutos, mientras en Windows lo hacía en 2 o 3 segundos con un Core i5 y 4 > GB de ram. ¿Alguien sabe a qué se debe esto y si hay alguna forma de > solucionarlo? Es realmente absurdo el tiempo que le toma graficar. > > Uso esta versión: > > R version 3.0.3 (2014-03-06) -- "Warm Puppy" > Copyright (C) 2014 The R Foundation for Statistical Computing > Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit) > > Saludos > > Rolando Valdez > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing > listR-help-es@r-project.orghttps://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing > listR-help-es@r-project.orghttps://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > Rolando Valdez > > _______________________________________________ > R-help-es mailing > listR-help-es@r-project.orghttps://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > [[alternative HTML version deleted]] > > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > >-- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]