search for: asignados

Hola, que tal? Tendo una duda, como se puede eliminar una variable de un data.frame? Tambien tengo otra duda, tengo una base de datos importada del spss, donde tengo espacios asignados como missings, pero al pasarlo al R, me coje los espacios como una categoria más. Como los puedo poner como missings? Dolors Giralt _________________________________________________________________ [[elided Hotmail spam]] on otros internautas las noticias que más te interesan, y votar las que otr...

Hi, I have a problem with dialling internationals numbers, and I don't now what is the cause. I have one asterisk with a e100p card connected to the Telco (spain/telefonica) and it can dial local and national numbers without problems but when I try to dial a international number it hangs-up. I call the Telco to ask if the E1 can do international calls and it said that it can. I have tried

...t;Reviewer.Username", pero la tabla resultante solo me da 76 observaciones, cuando realmente necesitaría tener 63.987 observaciones. Cada individuo de la muestra ha escrito 1 o más reviews, por eso puede que tenga más de una observación en el Df2, pero necesito que cada linea de este Df2 tenga asignados los datos pertenecientes a ese individuo del Df1. Hago el comando: Df3<-merge(Df1,Df2,by.x="Reviewer.Username") Pero me da solo 76 observaciones. ¿Me podéis ayudar? Muchas gracias

Buenas tardes, tengo una variable bimodal (*var)*, de presencias y ausencias (1s y 0s) y otra variable, *prob*, con las probabilidades que le asigna un modelo (entre 0 y 1). Con: *ggplot(Preds, aes(x=prob, fill= var )) + geom_density(alpha=.3)* obtengo la distribución de las presencias y de las ausencias, por separado, en función del valor de probabilidad asignado. Las dos curvas se cruzan en un

Perdon, con las prisas puse 5, pero el ejemplo seria para k =10 y todas las variables tomarian valor de 0 a 10 Enviado de Samsung Mobile "Carlos J. Gil Bellosta " <cgb@datanalytics.com> escribió: El día 4 de noviembre de 2013 18:58,  <morales@us.es> escribió: > > > Hola, necesito un procedimiento que permita generar todas las > combinaciones posibles de una

...t;Reviewer.Username", pero la tabla resultante solo me da 76 observaciones, cuando realmente necesitaría tener 63.987 observaciones. Cada individuo de la muestra ha escrito 1 o más reviews, por eso puede que tenga más de una observación en el Df2, pero necesito que cada linea de este Df2 tenga asignados los datos pertenecientes a ese individuo del Df1. Hago el comando: Df3<-merge(Df1,Df2,by.x="Reviewer.Username") Pero me da solo 76 observaciones. ¿Me podéis ayudar? Muchas gracias _______________________________________________ R-help-es mailing list R-help-es en r-project.org ht...

Hola a tod@s Estoy trabajando con el paquete rela para analizar una muestra de 263 individuos. La idea es ver las posibilidades de hacer un análisis factorial y despues utilizar los factores para un análisis posterior. He obtenido, los valores del KMO, Barlett, alpha pero no acabo de obtener lo siguiente: - información sobre los autovalores y la varianza explicada de cada factor - el valor del

Hola, Justo, el paquete rela es específico para análisis de items. Para análisis factorial un paquete recomendable es psych http://cran.r-project.org/web/packages/psych/index.html En concreto fa. En el pdf tienes todos los detalles para esta función, así como alternativas -análisis factorial es un mundo. En la task view Psychometrics tienes un porrón de librerías relacionadas. Saludos! Pedro El

Hola, necesito un procedimiento que permita generar todas las combinaciones posibles de una serie de variables enteras que varían entre 0 y un valor determinado k. Por ejemplo, supongamos que tengo 4 variables con rango (0,5). Necesito crear todos los vectores combinación de todos esos valores que sumen un determinado valor (p. ej. : 10). Algunos posibles resultados serían: (0,0,0,0,10)

...utilizando la función interaction(). Aquí, un pequeño ejemplo con 3 variables (n=3) y k=5 k=5;n=3 z0=0:k;z=z0 for(i in 1:(n-1)) z=interaction(z,z0,sep=" ") l=levels(z) res=strsplit(l," ") do.call(rbind,res) Un saludo. Olivier -- ____________________________________ Olivier G. Nuñez Email:onunez@iberstat.es Tel : +34 663 03 69 09 Web: http.//www.iberstat.es

Hola, amigos; Les presento mi necesidad, a ver si ven cómo resolverla. Necesito saber el numero relativo de las filas de un data frame, para poderlos pasar como argumentos en unos scripts de Praat. Me pasaron un csv con esta estructura: Informante001 frase(a) Informante001 frase(b) Informante001 frase(c) TC Informante001 frase(d) TC Informante001 frase(e) TC Informante001 frase(a)

Estimado Mauricio Monsalvo R es un lenguaje medio complicado, no es orientado a objetos, aunque hay formas para un trabajo con objetos, por otro lado se puede definir una función o emplear 5 paquetes para lo mismo en dos líneas de código. Usted tiene 1500 líneas de código, no es fácil de comprenderlas, tampoco hay recetas mágicas. Yo ordenaría como si fuesen cajas, una entrada, un proceso

Hola, muchas gracias por los comentarios y sugerencias. Mi problema no tiene muchas dimensiones, pero como apuntaba Carlos, el ordenador casi peta. Al final conseguí todas las combinaciones con expand.grid(k,i,j,l,m) Luego las he filtrado en base al criterio de búsqueda. El 04/11/2013 21:30, Olivier Nuñez escribió: > ...utilizando la función interaction(). > Aquí, un pequeño

Hola. Estoy intentando crear una función pero no logro que termine de cerrar y mi manejo no permite que el google me ayude... n.reg.dep <- function(x, y) { etiqueta <- str_replace(nombres[Variable == y, Descripcion], "[ ]", "") tabla <- datos[, .N, by = .(etiqueta = A3a)] # tabla <- tabla[, Porc := round(N/sum(N)*100,1)] # % tabla[, PorcAc :=

Cordial saludo, Muchas gracias por tu recomendación, finalmente cambié los atajos con otras letras, dado a que no me funcionó con las que trae por defecto, a pesar que realicé el cambio muchas veces. Muchas gracias. El vie, 24 feb 2023 a la(s) 12:27, Carlos Ortega (cof en qualityexcellence.es) escribió: > Hola, > > Prueba estas cosas: > 1. En Tools > Global Options > Code

Perdon por no se lo suficientemente claro :( Tu codigo produce `validPairs` que tiene 7 variables y 360 observaciones. Donde > validPairs[1,] V1 V2 V3 V4 V5 V6 valid 60 e1 g1 c1 e1 g1 c2 Valid indica que un maestro tiene asignado c1 y c2 en la escuela e1 y el grado g1. Correcto? Si es asi, esto es casi lo que queira producir y creo que puedo llegar a donde quiero usando tu codigo de base.

Creo que el problema se podría simplificar y aún obtener un resultado aceptable si simplemente haces un ajuste lineal en un entorno del punto. Como ya tienes los valores de los puntos de cada curva como dices Carlos, creo que con esa información podrías identificar un entorno adecuado en el cual ajustar linealmente. Cuéntanos como te va, Saludos !! Eric. On 24-08-20 12:52, Carlos Ortega

...icación" enseguida nos fuimos reconociendo... esto de ser usuarios de R debe reflejarse de alguna manera en la cara o en las formas o en que a esas horas no había más gente que nosotros y los "incondicionales" de la EOI... :-) El caso es que empezamos a currar (que para eso teníamos asignados esos sueldos tan descomunales dignos de un directivo de la $GAE o similar.. vale, vale... aunque parezca increíble, estábamos allí, temprano, llegados desde varios rincones de España, dispuestos a sacar adelante las Jornadas, sin conocernos, sin cobrar un euro y sin visos, siquiera, de reconocimien...

Hola. Hay alguna función que haga un Friedman test (digamos 4 tratamientos o tiempos relacionados/dependientes) y que después haga una comparación de un tratamiento contra el resto, digamos el primero, como un contratase simple, o un Dunnett? o simplemente ¿como hago un Dunnett para unos tratamientos relacionados? -- Antonio M [[alternative HTML version deleted]]

Gracias Carlos, Tu codigo es un gran paso en el sentido correcto pero no produce exactamente lo que estoy buscando. Mi "solucion" en stackoverflow <http://stackoverflow.com/questions/31137940/randomly-assign-teachers-to-classrooms-imposing-restrictions/31143808#31143808> produce un data frame `schoolGrade` con 240 observaciones y 7 variables. Mi objetivo es poder generar un data