search for: asignación

...toy introduciéndome a R desde el enfoque de las CC Sociales. Estando trabajando los manuales introductores (vectores, matrices, importación y exportación de bbdd, tratamiento de variables, etc..) me ha quedado una duda que los manuales no profundizan en resolver. Pocos textos no distinguen entre la asignación, tratan el ? = ? de la misma forma que ? <- ?. Sin embargo, la mayoría aconseja utilizar en la asignación ?<-?, pero no profundizan en el por qué. ¿Podría alguien explicar (sin restaros mucho tiempo) el porqué? Saludos!!!! Álvaro D.

...r-project.org] En nombre de Eva Prieto Castro Enviado el: martes, 08 de julio de 2014 13:46 Para: r-help-es Asunto: Re: [R-es] Paquete generado no detectan ambiente particular creado. Resuelto!! Retiré esta línea: .ChrL.env$bStarted <- FALSE Se ve que el proceso de paquetización no admite asignaciones; o mejor dicho, bloquea los objetos si además de establecer su tipo se realiza una asignación de valor. Tengo que extender el ajuste a todo el proyecto, pero -en principio- parece estar resuelta la cuestión; o mejor dicho, el problemón! Eva El Martes 8 de julio de 2014 12:42, Eva Prieto Cas...

Hola a todos, ¿alguien podría explicarme por qué en una asignación en el término de la izquierda no es necesario "!is.na(...)", mientras que en el término de la derecha sí? En general, ¿cómo funcionan los NA''s?, es decir, ¿cuándo hay que tenerlos en cuenta y cuándo no? Pongo un ejemplo: a<-c(1:5,NA,7:9,NA) b<-c("a","b&q...

Buen día, no sé si estoy utilizando bien la lista, es la primera vez. Si lo hago mal me corrigen por favor. Sobre tu comentario Pedro, muchas gracias. Lo qeu entiendo con tu sugerencia de set.seed es qeu de esa forma fijas los resultados, pero no estoy seguro si otra agrupación funcione mejor. Es decir me interesa un método de agrupación que genere la "mejor" agrupación y como los

Buenas tardes, Tengo un gráfico de dispersión y quiero indicar cada punto a qué individuo corresponde. ¿Cómo añado estas etiquetas de datos? El código es: res<-cmdscale(fst,k=2) plot(res[,1],res[,2],lwd=2,xlab="x",ylab="y") abline(h=0,v=0,col="blue") Muchas gracias, Gemma [[alternative HTML version deleted]]

Buenos días: Por favor, ¿alguien podría crear un script de r con este código que envío e intentar paquetizarlo?. Yo siempre lo conseguía, pero con la versión actual de R (3.1.0), una vez generado el zip del paquete y cargado desde la RGui, no me detecta la existencia del environment que creé (.Ch.env). Es como si ahora el pkt sólo pudiera estar integrado (a efectos prácticos) por funciones, sin

Hola: Si aún hay alguien que no está de vacaciones, igual me pueden ayudar. Quiero ajustar unos modelos: REG_LOG <- glm (low ~ X, family = "binomial", data = DATOS) Ejemplo: library(MASS) data(birthwt, package="MASS") birthwt$low <- factor(birthwt$low) birthwt$race <- factor(birthwt$smoke) REG_LOG <- glm (low ~ smoke, family =

...-es] Paquete generado no detectan ambiente particular creado. Message-ID: <1404819944.40053.YahooMailNeo en web171503.mail.ir2.yahoo.com> Content-Type: text/plain Resuelto!! Retiré esta línea: .ChrL.env$bStarted <- FALSE Se ve que el proceso de paquetización no admite asignaciones; o mejor dicho, bloquea los objetos si además de establecer su tipo se realiza una asignación de valor. Tengo que extender el ajuste a todo el proyecto, pero -en principio- parece estar resuelta la cuestión; o mejor dicho, el problemón! Eva El Martes 8 de julio de 2014 12:42, Eva Prieto Cas...

...or que obtienes es que "TEM$TIMESTAMP" al leerla del fichero es un string, pero en la lectura automáticamente (salvo que le digas que no lo haga) la convierte en un factor. Luego al querer usar "seq", como solo admite valores numéricos aparece el error. Prueba con ese cambio de asignación y ya nos cuentas si funcionó. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 26 de septiembre de 2016, 21:53, Javier Valdes Cantallopts (DGA) < javier.valdes en mop.gov.cl> escribió: > Hola Carlos > > Hace un tiempo atrás vimos una forma para *encontrar datos asociados >...

...teachers] schoolGrade$D <- Teachers$Teacher.ID[(cuttoff1+1):n.teachers] Pero si tengo 20 tendria que escribir 20 lines en lugar de 4 y calcular los cutoff para cada linea. Con 20 classrooms por escuela y por grado tengo que asignar 600 maestros a 2 classrooms cada uno. 2. No necesito todas las asignaciones posible, con una es suficiente. Gracias! On Mon, Jul 13, 2015 at 2:54 PM Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> wrote: > Hola, > > ¿Pero el problema que tienes es de "elegancia del código" como indicas en > StackOverflow? > o ¿de performance porque al subi...

Hola, Esta pregunta la hice en stackoverflow <http://stackoverflow.com/questions/31137940/randomly-assign-teachers-to-classrooms-imposing-restrictions/31143808#31143808>pero nadie pudo contestarla. 1. Quiero generar N escuelas, con G grados y C divisiones. 2. Quiero asignar cada uno de T maestros a 2 divisiones en un grado y escuela Si tengo C=4 divisiones, puedo lograr lo que quiero con

Hola, reenvío un ejemplo de uso de knitr por si alguien quiere echarle un vistazo rápido. Saludos, Javier ----- Hola Por si es de tu interés te envio un documento del uso de knitr (tejiendo con R) que, me parece, supera con creces a Sweave. Para compilar el documento, que se llama eje.Rnw debe utilizarse: Rscript -e "library(knitr); knit2pdf('eje.Rnw')" Se puede ulizar

...ables numericas y factores genero un 3 conjunto de datos df3 <-qpcR:::cbind.na(df1, df2), donde me aparece como columna el centroide para la variable individualismo para los 3 clusters, y la otra columna la variable original individualismo. Entiendo que debo de introducir otra columna con las asignación de cluster y calcular fácilmente la desviación típica?? ¿Hay alguna otra forma de hacer esto? saludos Tony -- Member, Editorial Committee, *The Economic and Labour Relations Review: * https://www.cambridge.org/core/journals/the-economic-and-labour-relations-review https://www.researchgate...

...l problema puede estar en el no uso de suficientes paréntesis. Por ejemplo, con: > a=1 > b=0 > c=0 la instrucción ifelse(((a>1) | (b=0) | (c=1) | (d=1)), 11, 22) da el resultado esperado: [1] 11 Pero si se omiten los paréntesis se llega a un error de interpretación: destino de la asignación se expande a un objeto fuera del lenguaje Espero que sirva Jorge El 26/2/14, daniel <daniel319 en gmail.com> escribió: > Priscila, > > Los NA aparecen porque en la condición: > > guaran$sp=="L.lucidum"|guaran$pap11 == > "muerto"|guaran$pap06==&quot...

...uttoff1+1):n.teachers] >> >> Pero si tengo 20 tendria que escribir 20 lines en lugar de 4 y calcular >> los cutoff para cada linea. Con 20 classrooms por escuela y por grado tengo >> que asignar 600 maestros a 2 classrooms cada uno. >> >> 2. No necesito todas las asignaciones posible, con una es suficiente. >> >> Gracias! >> >> On Mon, Jul 13, 2015 at 2:54 PM Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> >> wrote: >> >>> Hola, >>> >>> ¿Pero el problema que tienes es de "elegancia del código&quot...

Buenas, Tengo un monton de variables que quiero meter en un data.frame. Las variables las he ido extrayendo de la siguiente manera for(i in 1:240) { #saco el inicio de cada refrigeracion aux1 <- paste("inicio.refri", i, sep = ".") assign(aux1,datos[which.max(datos[,109+i]),"LogDateTime"]) } Y quiero buscar una funcion que me permita meter esas 240

Hola, gracias por la respuesta. Yo también puedo descargar el fichero pero no lo carga de forma correcta: > drive_download(" https://drive.google.com/file/d/1iN7rT-W8WoXsdBpKzxcatFx7nGPWNkuz/view?usp=sharing ", + overwrite = TRUE, verbose = TRUE) File downloaded: * restaurant.RData Saved locally as: * restaurant.RData > restaurant <-

...>> Pero si tengo 20 tendria que escribir 20 lines en lugar de 4 y calcular >>>> los cutoff para cada linea. Con 20 classrooms por escuela y por grado tengo >>>> que asignar 600 maestros a 2 classrooms cada uno. >>>> >>>> 2. No necesito todas las asignaciones posible, con una es suficiente. >>>> >>>> Gracias! >>>> >>>> On Mon, Jul 13, 2015 at 2:54 PM Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> >>>> wrote: >>>> >>>>> Hola, >>>>> >>>&gt...

?Hola, Es más fácil que todo eso... Es que en tu fichero de entrada, la segunda fila son las unidades de las variables que tienes en la primera fila, pero "R" al leerlas las considera como un string que altera la clase de toda la columna cuando ésta es numérica. Simplemente eliminando esa segunda fila, las columnas acaban teniendo la clase que deben..

Hola No es lo mismo pero en mi caso personal la forma que utilizo se basa en el ejemplo de http://cran.r-project.org/doc/contrib/grafi3.pdf página 49, no usa el if pero también hay una condición para todos los verdaderos. No intenté en este caso en particular, habría que ver si también da problemas, pero como Carlos Ortega que sabe mucho dio una solución y como vos estas empezando no quiero