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asegurar
2014 Oct 10
2
Problemas al intentar cargar datos
Hola, buenas tardes,
Hace unos dias que intento cargar unos datos de microarrays del ncbi con
versión de R 2.15.2 de 32 bits en windows xp.
he utilizado el siguiente codigo:
library(Biobase)
library(GEOquery)
library(limma)
gset <- getGEO("GSE6536", GSEMatrix =TRUE)
Al hacerlo me da este error:
"Error in function (type, msg, asError = TRUE) : couldn't connect to
2023 Jun 13
0
confirmacion de asistencias
...: Online
En este curso, aprender?s las t?cnicas m?s avanzadas para medir vol?menes de aguas nacionales utilizando la telemetr?a, una herramienta eficiente y precisa en la gesti?n h?drica. Adem?s, profundizaremos en la aplicaci?n de la norma NMX-AA-179-SCFI-2018, que establece los lineamientos para asegurar la calidad y confiabilidad de las mediciones.
No importa si eres un profesional del sector h?drico, un investigador o simplemente tienes inter?s en este tema, este curso te proporcionar? los conocimientos necesarios para implementar sistemas de telemetr?a y aplicar la normativa vigente de manera...
2013 Jul 26
1
variación en los resultados de k medias (Alfredo Alvarez)
...e
más me preocupa es el tamaño de los clusters, pero no veo por ninguna parte
que eso se pueda controlar.
Mi conclusiónes que kmeans es utilísimo para tareas exploratorias, si
tienes alguna razón para fijar el número de clusters, pero que puede
resultar difícil o incluso imposible de validar, o de asegurar que se va a
mantener estable.
Calurosos saludos,
Pedro
[[alternative HTML version deleted]]
2014 Jun 03
3
error de incompatible methods
Hola!!
Estoy intentando ejecutar un script com horas, al principio ejecute estos
comandos
DBx$Date<-strptime(DBx$Date, "%d-%m-%Y") ###Monicap use ; other
use Y
DBx$Year<-as.POSIXlt(DBx$Date)$year+1900
if(filename!="monicap_50.csv") {DBx$Time<-paste(DBx$Time, ":00", sep="")}
Pero me daba el error de que mi base de datos tenia las
2014 Jun 04
2
error de incompatible methods
...La recomendación de dput(head(DBx))
> no será de mucha ayuda si lo que tienes es una lista. Me parece recordar
> que en tu mensaje anterior leías los datos con read.csv(DBx.csv), lo cual
> me llevó a pensar que tenías un data.frame, pero parece que lo que tienes
> es otra cosa. ¿Cómo te aseguras que sea reproducible? sencillo antes de
> enviarlo inicia una sesión de R y copia lo que vas a enviar para ver si
> funciona bien.
>
> De nuevo, di que quieres hacer con tus datos (ejemplo: ordenarlos por
> fecha, lugar y xxx), que estructura tienen (?str) y a partir de allí espero...