search for: apropiadas

Estimados Estoy realizando algo tan sencillo que no se que forma sería la más apropiada, la situación es la siguiente, hay un data.frame con unos 500 registros, con algunas variables de las cuáles me interesa marcar solo tres, o dicho de otra forma, me interesan tres columnas, de las cuáles cada una tiene entre dos y cuatro factores. Nada complicado, me interesa colocar la combinación de los

Estimado Carlos Ortega Muchas gracias, al ver su correo recordé por donde estaba eso muy fácil, copio y pego la solución, era tan fácil que no lo recordaba. > table(d) , , Etablecimiento = Est1 Factor Dieta A B 1 220 0 2 0 120 3 0 0 4 0 0 , , Etablecimiento = Est2 Factor Dieta A B 1 0 0 2 0 0 3 0 120 4 0 118

Hola a todos.Quiero saber si existe una forma mas apropiada para hacer esto:tengo un dataframe de 40 variables y una de ellas es de fechas.lo que quiero es una tabla agregada por suma y como criterio de agrupación esta variable de fecha.en sql sería algo así: select fecha, sum(v1), sum(v2)..., sum(v39)from tablagroup by fecha; mi problema es que las vn pueden ser de dimensión cambiante, es decir,

> > ---------- Mensaje reenviado ---------- > From: Roberto C. Sánchez <roberto@connexer.com> > To: shorewall-users@lists.sourceforge.net > Date: Fri, 4 Jul 2008 18:52:36 -0400 > Subject: Re: [Shorewall-users] Shaper > On Fri, Jul 04, 2008 at 04:47:31PM -0500, RokeFeler wrote: > > Saludos, Tengo 3 inferfaces eth0, eth1, eth2 > > eth0 - Net > > eth1 -

¡Buenas tardes! (en el continente americano): Tengo los resultados de cuatro muestreos de campo (cuatro cruceros oceanográficos) y quiero calcular la "d"de Cohen para todas las combinaciones posibles de los cuatro cruceros. Los paquetes de R que he encontrado solo permiten hacer el cálculo para un par de grupos. ¿Hay algo que pueda hacer para hacer el cálculo de las seis combinaciones

He tratado de usar lo siguiente: a<- ifelse(BD$Divisi?n>=50 & BD$Divisi?n<59,"D", ifelse (BD$Divisi?n>=60 & BD$Divisi?n<=69,"G", ifelse (BD$Divisi?n>=70 & BD$Divisi?n<=79,"L", ifelse (BD$Divisi?n>=80 &

Buenas a todos. Estoy realizando unos ajustes a una serie de valores mensuales maximos con ismev. Los resultados son muy buenos. Por definicion, los valores que obtengo del ajuste de la funcion de distribucion GEV, me dan valores de periodos de retorno medios para los niveles de retorno que estudio. El problema es que estos valores son los medios esperables para esos periodos de retorno y yo, lo

Hola a todos, Estoy trabajando con la función heatmap.2() de la libreria ggplots. A continuación encontrarán un ejemplo de la estructura de mis datos y el código para generar el gráfico que me gustaría modificar: # Datos set.seed(123) x <- matrix(rnorm(8*30), ncol = 8) rownames(x) <- paste(''GM10A'',1:30,sep="") colnames(x) <-

Buenas a todos, ando recabando opiniones al respecto de introducirme en un nuevo lenguaje (más allá del "hola mundo" que lo debo haber hecho cientos de veces). Particularmente no creo ser un gran programador en R pero me revuelvo con el google y la lista de compañeros logro sacar mis cosas adelante y he aprendido un montón en los últimos años. Por otro lado dado que trabajo con

Estimado José, por lo que estuve mirando aqui https://en.wikipedia.org/wiki/Wilcoxon_signed-rank_test, en ?wilcox.test y en libros de papel ... los datos deben cumplir ciertas condiciones, quiza la mas restrictiva es que sean pareados ... si no lo son, quiza esta variante del test es mas apropiada: https://en.wikipedia.org/wiki/Mann-Whitney-Wilcoxon_test la que en R se aplica usando el mismo

Estimados, Junto con saludar, agradecer? si alguien me pueda ayudar con un problema que tengo: Tengo una base de datos llamada "BD", la cu?l posee 300 columnas y 2800 filas, tengo una columna llamada "DIVISION" que se compone de dos d?gitos. Lo que quiero hacer, pero no s? como es: Generar una nueva columna (adicional), llamada "SECCION" que me clasifique con letras

Cordial saludo. Estoy trabajando con una densidad conjunta algo elaborada (suma y cociente de dos variables aleatorias positivas usando la cópula Frank) y requiero encontrar la distribución marginal de cada una de las variables. A manera de ejemplo (no es el caso específico, que tiene mucho más código), si partimos de la distribución exponencial bivariada #----- theta<-0.5

De la manera que me aconsejas no funciona y da este mansaje Warning message: In wilcox.test.default(x = c(19L, 18L, 17L, 16L, 18L, 19L, 18L, : cannot compute exact p-value with ties como aconsejaste tmp <- read.table("estudiantes1.csv", header=TRUE, sep=",", dec=".", na.strings = "NA") wt <- wilcox.test(IMC ~ a_HTA, data=tmp, paired = FALSE,

2017-06-08 12:54 GMT-04:00 Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> : > ¿me hice entender? ?No. Para salir del escollo lo convertiré a gráficos? base y continuaré con mi vida ?... ?Au revoir.? -- «Pídeles sus títulos a los que te persiguen, pregúntales cuándo nacieron, diles que te demuestren su existencia.» Rafael Cadenas [[alternative HTML version deleted]]

Si antes de hacerlo tú mismo decides mirar otras opciones, además de las que te han dicho: survey <http://cran.at.r-project.org/web/packages/survey/index.html>analysis of complex survey samples sampling <http://cran.at.r-project.org/web/packages/sampling/index.html>Survey Samplingsamplingbook<http://cran.at.r-project.org/web/packages/samplingbook/index.html>Survey Sampling

Lo que deseamos realizar es una prueba no paramétrica para demostrar que el IMC encontrado difiere significtivamente entre aquellos que tienen a_HTA (entecedentas HTA) y los que no lo tienen ( en SPSS de forma fácil utilizo varios métodos ¿Cuál es la sintaxis para hacerlo posible en R? a_HTA IMC si 26 si 25 si 26 si 21 si 25 si 23 si 28 si 24 si 27 si 22

por favor alguien podria ayudarme con el paquete climatol, tengo ulgunos problemas para ingresar la informaciòn gracias El 13 de noviembre de 2013 14:49, <r-help-es-request@r-project.org>escribió: > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es@r-project.org > > Para subscribirse o anular su subscripción a través de la WEB >

Buenas noches a todos, Me dirijo a vosotros porque estoy trabajando con medidas repetidas sobre un grupo de sujetos y quisiera graficar la evolución temporal de cada uno de ellos pero suavizada mediante un spline (o en su defecto algún tipo de línea suavizadora que no necesariamente tenga que pasar por los puntos de cada sujeto). Además, quisiera hacerlo en R básico, esto es, sin recurrir al uso

Buenas tardes, Podria por favor alguien ayudarme a descifrar por que no es posible ver la grafica 3D cuando se utiliza lattice? Ya se que algunas veces los duendes hacen de las suyas, pero no estoy seguro de que este sea el caso. He reiniciado R, cambiado a RStudio y utilizado XP, pero no pasa "nada". Mi sessionInfo() es: R version 2.14.0 Patched (2011-11-12 r57642) Platform: