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2024 Apr 17
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Ayuda: Calculo tamaño del efecto
...egas (1), ronda de degustaci?n de expectativas (2) y ronda de degustaci?n informada (3). 3) Las variables dependientes son cinco variables en escala del 1 al 7 dependiendo de cu?nto le gustaron al consumidor los dos quesos durante las tres rondas de degustaci?n. As?, las variables dependientes son: Apariencia, olor, sabor, textura, retrogusto, impresi?n global y disposici?n a pagar puntuando cada variable dependiente seg?n una escala del 1 al 7. 4) Todos los sujetos del experimento probar?n el queso A y el queso B en las tres rondas de cata previstas evaluando en cada una de ellas los siete atributos: A...
2006 Apr 11
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Whats the big deal with UTF-8?
Hi, could someone please explain what the significance/importance of UTF-8 is, and why you would need it in an application? I''ve done a lot of web developing and i''ve never needed to know what it is. I hope i''ve not been missing something very important!! Thanks, Chris -- Posted via http://www.ruby-forum.com/.
2004 Dec 29
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ror-es has moved
Dear all, sorry to be an annoyance. The spanish language RoR list has switched from a yahoogroup to a proper (mailman) list and has a new home at http://lists.simplelogica.net/mailman/admin/ror-es -- Manuel a veces :) a veces :( pero siempre trabajando duro para Simplelógica: apariencia, experiencia y comunicación en la web. http://simplelogica.net # (+34) 985 22 12 65 ¡Ah! y escribiendo en Logicola: http://simplelogica.net/logicola/
2011 Jan 28
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Diferente escala en los ejes de un barchart
Buenos dias a todos. Tengo este Barchart con dos tipos de datos. Desembarcado y Muestreado. Como los datos de Desembarcado son mucho mayores que los de Muestreado, estos ultimos datos apenas si se aprecian en la grafica. Lo que se me ocurre es cambiar la escala de este eje. ¿alguien sabria como hacerlo? O alguna otra sugerencia claro. Muchisimas gracias a todos los que me estan ayudando Jose Luis
2011 Jul 18
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Diagramas de barras agrupados y apilados
¿Alguien sabe cómo dibujar un diagrama de barras agrupado (o apilado) con diferente número de elementos en cada grupo y que la leyenda quede "correcta"? Si utilizamos barplot (o barplot2 de gplots) podemos definir una matriz con columnas las diferentes alturas para cada grupo y si un grupo tiene menos categorias simplemente asignamos NA a los elementos sobrantes de esa columna. Pero no