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Buenas Tengo un Data table de la siguiente manera: datos<-data.table(grupo=rep(c("a","b"),5),x=c(1:10),y=rnorm(10,2,1)) Lo que quiero es añadir una fila por cada grupo y en esa nueva fila, al valor de la x ponerle el valor anterior de la y Lo que hago es añadir una nueva fila por grupo, con: datos[,.SD[1:(.N+1)],by=grupo] Y para añadir el valor anterior uso la función

Estimados Disculpen la ignorancia, probablemente ya lo hayan respondido, pero al actualizar mi versiòn del programa y querer abrir un workspace creado con la versiòn anterior 2.11.1, indica el siguiente error. No es posible cargar el entorno de trabajo creado Gracias por su ayuda, Alejandro -- tel +54-+2944-422731 int 228 fax +54-+2944-424991 correo electrónico almarti en

Hola, Tenía una versión anterior de R, la 2.10.1 en la cual podía cargar perfectamente el paquete "lme4". Actualicé la versión del R a 2.14.0 y aún volviendo a descargar la nueva versión del paquete mencionado cuando intento cargarlo me da el siguiente error : > library(lme4) Error: package ‘lme4’ is not installed for ''arch=i386'' Hay alguna solución para esto o

Buenas, ¿Cómo calculariais el punto de inflexion de esta curva marcado en rojo? [X] He probado de la siguiente manera: 1- Haciendo la segunda derivada:No me sirve, porque m edetecta muchas veces esos casos 2- Mirando si el siguiente valor es mayor que el anterior. No me vale, ya que si hay ruido, no lo va a detectar. 3. Mirando que el punto siguiente crezca respecto al anterior. No me

Buenos días, estaba revisando un draft de un mail y sin querer se envío a la lista de distribución. Solicito no lo consideren por favor. Mis disculpas. Gracias. Saludos, Rodrigo. On 18 March 2013 12:09, Rodrigo Bastías Castillo <bastias.rodrigo@gmail.com>wrote: > I have done a plot which represents itemsets as vertices and rules as > directed edges between itemsets with this

...Objeto 4: a y b Objeto 5: a y c Objeto 6: b y c Objeto 7: a, b y c Mi objetivo es obtener todas las combinaciones sin repetición posibles de orden n, en las que estén presentes, única y exclusivamente, los elementos que yo elija. Ejemplo 1: ¿en cuántas combinaciones sin repetición de los objetos anteriores, tomados de dos en dos, están presentes los elementos a y b (SÓLO a y b)? Solución: (Objeto 1, Objeto 2) (Objeto 1, Objeto 4) (Objeto 2, Objeto 4). Un paso más allá consistiría en obtener todas las combinaciones sin repetición posibles de cualquier orden, en las que estén presentes, única y exclu...

...la web. La matriz de datos, insisto, es la que usa la web en custión. Por lo que no debería ser tan difícil replicar los resultados. Tengo entendido que en algún momento el "standard" de cómo calcular los clusters según ward en R cambió. Pregunta: **¿Cómo podría rehacer con los metodos anteriores?** Acá hay espacio para las cábalas. O **por qué no hacerlo?** Muchas gracias -- Juan Abasolo Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea Bilboko Hezkuntza Fakultatea Euskal Herriko Unibertsitatea UPV/EHU Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (Bizkaia) T: (+34) 94 601 7...

Hola buenas, hace unos días el Rstudio me dejó de funcionar en una de mis maquinas Windows8. No puedo volver a un estado anterior así que mal y tampoco me vale reinsatalarlo ( aunque reinstale ambos programas R y Rstudio) porque sigue sin funcionar. No tengo muy claro que hacer. ¿Alguna ayuda? ¿Esto es una duda de R? Muchas gracias por adelantado PD a continuación os muestro mis errores Mi R

Estimados Usuarios-R: Muy buenas tardes. Tengo un listado de precios en pesos por día: Día        Precio en $        01/01/04           0,04 02/01/04           0,11 03/01/04           0,11 04/01/04           0,04 05/01/04           0,10 06/01/04           0,00 07/01/04           0,10 08/01/04           0,10 09/01/04           0,14 10/01/04           0,21 11/01/04           0,21

Muchas gracias Javier por tu respuesta. Si. Para obtener "dataout" se utilizan filas anteriores de acuerdo con la disponibilidad de la variable TOENDREF para cada valor de la variable REF. Por ejemplo, las filas 3 y 4 de "datain" son #REF TIMEREF TOENDREF #3 999 360 150 #4 1099 30 480 En la fila 3, el valor de TOENDREF es 150. Esto indica que hay 150 unidades d...

hola, casi recien llegado a r, esta es mi primera participación en la lista, aunque me han servido bastante entradas anteriores. gracias a todos. tengo un problema al generar una determinada estructura de datos. A ver si alguien me puede ayudar. tengo un dataframe con información de visitas y productos de una web. En cada visita se pueden hacer varias transacciones comprando varios productos en la misma visita. La estruct...

Hola a todos: Tengo un bucle que tarda horas y me gustaría optimizarlo. Me explico. Simplificando, tengo una tabla con 332.505 registros de 63.738 individuos. Cada registro es una medida realiza de unos días a unos meses o años después de la anterior. Lo que quiero es borrar aquellos registros que entre él y el anterior hayan transcurrido menos de 6 meses, de manera que me quede una tabla con

Tengo que preparar un Dataset que termine siendo un resumen de cuenta contable a partir de los datos del diario contable de una empresa que el script va filtrando cuenta por cuenta. He podido importar los datos con variables: fecha , concepto, valor debe, valor haber y me falta una variable que sea el saldo. Sucede que el saldo se tiene que calcular fila a fila, es decir sumando el valor debe y

Hola Me encuentro con un problema al manejar unos datos, estos son tomados de una base de datos que tiene algunos errores, importaciones de programas viejos, etc. Básicamente son dos tablas, la primer tabla identifica al individuo, esta tabla tiene valores mal ingresados. La segunda tabla tiene mediciones. Al buscar desde la tabla de mediciones a los individuos solo obtengo solo los

Prueba así: --- dif_days <- 180 # Cambiado 6 meses df <- data.frame( id = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 3), dates = as.Date(c("2023-01-01", "2023-05-15", "2023-12-01", "2023-01-01", "2023-04-01", "2023-12-01", "2023-03-15", "2023-01-01")) ) # important! df <- df[order(df$id, df$dates),] n_borrar

Buenos días para cada una/o. Acabo de suscribirme. Tengo una inquietud que vi tratada por partes (y usando distintos paquetes) en las consultas anteriores. ¿Cuál es la mejor forma de ajustar distribuciones datos a distribuciones de probabilidad teóricas? ¿Cuáles son los paquetes para hacerlo en forma ágil? Gracias por su atención. Saludos. César Escalante C.

Muchas gracias, Carlos, por esta ayuda! Desconocia la existencia de ddply y me cuesta interpretar el código. Estoy en ello. Realmente es mucho, pero mucho, más rápido. El problema es que si lo aplico a la tabla dde pruebas: id dates 1 1 2023-01-01 2 1 2023-05-15 3 1 2023-12-01 4 2 2023-01-01 5 2 2023-04-01 6 2 2023-12-01 7 1 2023-03-15 8 3 2023-01-01 dif_days <- 180 #

Hello. I have the following funtion: fechasEntrega = function(FechasEntrega,fecha){ if(length(which(FechasEntrega<fecha))>0){ tkmessageBox(title = "Error en Fecha de Valoracion",message="Hay una fecha de entrega anterior a la fecha de valoracion. Todas las fechas de entrega deben ser posteriores a la fecha de valoración para el correcto funcionamiento del

Hola, ¿qué tal? Modifica esto: ---- library(plyr) n_reg <- 332505 n_ids <- 63738 dif_days <- 90 df <- data.frame( id = sample(n_ids, n_reg, replace = T), dates = sample(1000, n_reg, replace = T) ) # important! df <- df[order(df$id, df$date),] n_borrar <- 1 while (n_borrar > 0) { df <- ddply(df, .(id), transform, delta = c(1000, diff(dates))) # find the

Hola! Necesitaria saber como/donde consigo zoo para version anterior a 3.0.3 ya que el que se instala por defecto es ese y no lo puedo cargar lugo ya que mi version de R es anterior a la 3.0.3 Por otro lado estoy tratando de instalar sentiment140 desde el zip como indica en la pagina y no lo puedo lograr, no me funciona ni pasa nada, en el log no aparece ningún mensaje. Cualquier ayuda me será