search for: ajsaez

Hola: Desde hace varias versiones no puedo utilizar la ayuda HTML de R. Cuando, por ejemplo, lanzo ?nlm me abre el navegador con ERROR The requested URL could not be retrieved While trying to retrieve the URL: http://127.0.0.1:28683/library/stats/html/nlm.html The following error was encountered: Connection to 127.0.0.1 Failed The system returned: (111) Connection refused The remote host

...988.865, 3531858.807 que luego no se pega bien aplicando el cbind... Se que es simple, pero de veras no logro resolverlo! Sólo necesito una matriz que contega la media, la moda y esos cortes según Provincia :( Gracias. El 30 de noviembre de 2011 03:03, Antonio José Sáez Castillo < ajsaez@ujaen.es> escribió: Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos. Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply(). Por ejemplo, tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,quantile,**prob...

...51.637, 2054988.865, 3531858.807 que luego no se pega bien aplicando el cbind... Se que es simple, pero de veras no logro resolverlo! Sólo necesito una matriz que contega la media, la moda y esos cortes según Provincia :( Gracias. El 30 de noviembre de 2011 03:03, Antonio José Sáez Castillo < ajsaez en ujaen.es> escribió: > Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos. > Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply(). > Por ejemplo, > tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE) > tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE) > tapply(datos,factor,quantile...

Tengo el mismo problema que Eva en cualquier script que defina una función, pero no en otros que no definen funciones. Por ahora he tenido que desinstalar la versión 2.14.0. Os dejo un ejemplo (he simplificado la función, pero he dejado la estructura fundamental por si ahí está el error): si lanzáis source("probando.r") veréis que sale el mensaje de error. Por supuesto, garantizo que

Se ha borrado un texto insertado con un juego de caracteres sin especificar... Nombre: no disponible Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070521/f7808713/attachment.pl

...------------------------------- Prof. Dr. Antonio Jos? S?ez Castillo Dpto. de Estad?stica e Investigaci?n Operativa. Universidad de Ja?n Escuela Polit?cnica Superior de Linares. Dep. A-229 c/ Alfonso X El Sabio 28. 23700 LINARES (Ja?n). ESPA?A. Tfno. 953 648578. Fax 953 648578 http://www4.ujaen.es/~ajsaez/

Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos. Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply(). Por ejemplo, tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,quantile,probs=c(0.05,0.95),na.rm=TRUE) En cuanto a RCommander, que lo preguntabas después, algunas opciones del menú tienen la opción "Analizar por

...51.637, 2054988.865, 3531858.807 que luego no se pega bien aplicando el cbind... Se que es simple, pero de veras no logro resolverlo! Sólo necesito una matriz que contega la media, la moda y esos cortes según Provincia :( Gracias. El 30 de noviembre de 2011 03:03, Antonio José Sáez Castillo < ajsaez@ujaen.es> escribió: > Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos. > Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply(). > Por ejemplo, > tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE) > tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE) > tapply(datos,factor,quantile,**...

Perdón por anticipado ante una pregunta sólo achacable a mi ignorancia en programación. Estoy creando un nuevo paquete con una estructura "decente", en vez de las chapuzas que hacía hasta ahora. Defino una función que ajusta unos datos a una distribución que podemos llamar ND. La sintaxis de esta función sería, de forma resumida: ND.fit<-function(x, start, ...){ ...

...que luego no se pega bien aplicando el cbind... > Se que es simple, pero de veras no logro resolverlo! Sólo necesito una > matriz que contega la media, la moda y esos cortes según Provincia :( > Gracias. > > > El 30 de noviembre de 2011 03:03, Antonio José Sáez Castillo < > ajsaez@ujaen.es> escribió: > > Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos. >> Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply(). >> Por ejemplo, >> tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE) >> tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE) >> tapply...

Una distribución binomial negativa podría ser adecuada. De hecho, una extensión de la binomial negativa, como la distribución de Waring generalizada, termina convergiendo a una distribución binomial negativa. Puedes ver que la mejora en la bondad del ajuste de la binomial negativa con respecto a la Poisson es sustancial (te muestro también las salidas.). datos<-c(1280, 1262, 1290, 1321,

Hola, ¿qué tal? Juanjo Gibaja y yo hemos organizado un curso de R básico, no presencial, colaborativo y gratuito dirigido a aquellas personas que quieren introducirse en el mundo de R. Para más información, pueden consultarse los dos siguientes enlaces: http://www.datanalytics.com/blog/2012/06/01/curso-de-r-gratuito-no-presencial/

I'd like to announce the availability of the "GWRM" package. It provides a set of functions for fitting Generalized Waring Regression Models. It also includes the dataset and the example of Rodriguez-Avi, J; Conde-Sanchez, A; Saez-Castillo, A.J., Olmo-Jimenez, M. J. and Martinez Rodriguez, A. M.(2009). A generalized Waring regression model for count data. Computational Statistics and

[This email is either empty or too large to be displayed at this time]

I'd like to announce the availability of the "GWRM" package. It provides a set of functions for fitting Generalized Waring Regression Models. It also includes the dataset and the example of Rodriguez-Avi, J; Conde-Sanchez, A; Saez-Castillo, A.J., Olmo-Jimenez, M. J. and Martinez Rodriguez, A. M.(2009). A generalized Waring regression model for count data. Computational Statistics and

Hello, I need to use the confluent function of second kind, also known as Tricomi function. It is implemented as kummerU() function in fAsianOptions package, but I've found very inaccurate values, comparing with those provided by Mathematica. I think Mathematica values are OK because kummerU values leads to negative probabilities. For example, if you try the kummerU() function example, you