Dear Mr. Savicky, I am currently working on a project where I want to test a random number generator, which is supposed to create 10.000 continuously uniformly distributed random numbers between 0 and 1. I am now wondering if I can use the Chi-Squared-Test to solve this problem or if the Kolmogorov-Smirnov-test would be a better fit. I came across one of your threads on the internet where you answer a similar question and thought I'd reach out to you. Thanks in advance Florian Huber Diese Nachricht einschliesslich etwa beigefuegter Anhaenge ist vertraulich und kann dem Bank- und Datengeheimnis unterliegen oder sonst rechtlich geschuetzte Daten und Informationen enthalten. Wenn Sie nicht der richtige Adressat sind oder diese Nachricht irrtuemlich erhalten haben, informieren Sie bitte sofort den Absender ?ber die Antwortfunktion. Anschliessend moechten Sie bitte diese Nachricht einschliesslich etwa beigefuegter Anhaenge unverzueglich vollstaendig loeschen. Das unerlaubte Kopieren oder Speichern dieser Nachricht und/oder der ihr etwa beigefuegten Anhaenge sowie die unbefugte Weitergabe der darin enthaltenen Daten und Informationen sind nicht gestattet. Wir weisen darauf hin, dass rechtsverbindliche Erklaerungen namens unseres Hauses grundsaetzlich der Unterschriften zweier ausreichend bevollmaechtigter Vertreter unseres Hauses beduerfen. Wir verschicken daher keine rechtsverbindlichen Erklaerungen per E-Mail an Dritte. Demgemaess nehmen wir per E-Mail auch keine rechtsverbindlichen Erklaerungen oder Auftraege von Dritten entgegen. Sollten Sie Schwierigkeiten beim Oeffnen dieser E-Mail haben, wenden Sie sich bitte an den Absender oder an info at berenberg.de. Please refer to http://www.berenberg.de/my_berenberg/disclaimer_e.html for our confidentiality notice. [[alternative HTML version deleted]]