similar to: Crear una variable tipo factor a partir de un vector de caracteres

Pero eso es para crear variables binarias tipo 0-1 si el pais pertence a un determinado grupo. Lo que quiero es crear una variable de tipo factor con esos 5 niveles, sabiendo que tengo en el dataframe una variable llamada Country, con el nombre del pais. Gracias On Wed, 6 Mar 2019 at 15:27, Xavier-Andoni Tibau Alberdi < xavitibau en gmail.com> wrote: > Buenas, > > Para ello yo uso

Si lo que quiero es crear una variable llamada por ejemplo region (del tipo factor) con esos 5 valores On Wed, 6 Mar 2019 at 15:41, Xavier-Andoni Tibau Alberdi < xavitibau en gmail.com> wrote: > No, No. Fíjate en el Ifelse(condición, valor si positivo, valor si > negativo). > > Si, x %in% ca entonces el valor devuelto es "ca", un factor. En caso > negativo, vamos

#Simple table con frecuencias absolutas y crear relativas count =table(ess$stflife) percent = 100* (count)/sum(count) Carlos he creado a esto a nivel general en vez de usar prop.table. Según lo que dices o entiendo, debo de usar la función ddply para hacerlo a nivel de todos los paises, y entiendo que ddply (, c(""), debo de indicar los paises? Saludos 2017-06-18 17:37 GMT-05:00

Creo que esto me da para DK, y luego veré como aplicar el barplot ess %>% filter(cntry %in% c("DK")) %>% count (stflife) %>% mutate (freq = (n /sum(n)*100))%>% print 2017-06-18 19:01 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > He conseguido el total para un país, pero no me deja usar percent = > count() /sum(count),

Hola queridos usuarios de R Estoy intentando hacer un gráfico de una variable en el tiempo para un conjunto de países usando R base, con el comando plot. Tengo 40 países y son 15 años. Lo quiero salvar como formato png, cada uno de ellos. Tengo el siguiente código, for (i in 1:length(countrylist)){ currcty <- countrylist[i] filename <-

Carlos Al especificar los limites, no me sale ningun error, aunque no consigue graficar, nada, # Look at the time series for each country for the time period, for instance GDPPC for (i in 1:length(countrylist)){ currcty <- countrylist[i] filename <- paste("index",currcty,".png",sep="") png(filename,width=800,height=600)

Lo que obtengo es dim(currcty) = NULL lo que hice es crear una lista de paises countrylist <- unique(length(eco_freedom2$Countries) Los datos son de esta forma head(eco_freedom2, 5) Year ISO_Code Countries SUMMARY.INDEX X1..Size.of.Government 641 2000 AGO Angola NA NA 601 2001 AGO Angola NA NA 561 2002

Gracias. Alguna idea de que usar para calcular los porcentajes y almacenarlos. Se puede usar flat table? El 18/06/2017 4:50 p. m., "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb en datanalytics.com> escribió: > Los porcentajes que obtienes con tu código son sobre todas las facetas, no > país a país. > > Calcula los porcentajes previamente a por país y representa esa columna en >

No me sale error pero no me imprime la linea, ni ningun gráfico por pais. On Wed, 4 Sep 2019 at 18:42, neo <ericconchamunoz en gmail.com> wrote: > podría ser el problema el tipo de dato en X y el tipo de gráfico que > intentas hacer ? > > si Year es entero y estas pidiendo que el gráfico sea tipo "I", podría > ser que quizá eso te produce el error ? > > si

> gather(pobla, key = year, value = totpop, year60:year63) Country year totpop 1 Afghanistan year60 8996351 2 Albania year60 1608800 3 Algeria year60 11124888 4 Andorra year60 13411 Gracias Carlos Antonio On Tue, 19 Feb 2019 at 12:54, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> wrote: > Sí, tienes varias formas. > > Mira la función

Después del "gather()" puedes hacer un "arrange()" que es una ordenación. Y dentro de "arrange()" le indicas la variable por la que ordenas (no hacen falta comillas)... Lo ordenará alfabéticamente. Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El mar., 19 feb. 2019 a las 13:47, Antonio Rodriguez Andres (< antoniorodriguezandres70 en gmail.com>) escribió:

Buenos días Estoy intentando leer una base de datos correspondiente al World Values Survey desde 1981 a 2014. Contiene variables por columnas, y observaciones correspondientes a individuos de diferentes países. Podría tener como aprox. 1000 variables, y mas de 60,000 individuos por año. Esta es la información que obtengo de mi RStudio. > sessionInfo()R version 3.3.2 (2016-10-31) Platform:

Estimados miembros de la comunidad de R Tengo el siguiente formato en un fichero csv que corresponde a datos de la población para un conjunto de países y para un rango amplio de años. Pais 1960 1961 1962 1963 Albania vvvvv vvvv Algeria vvvvv vvvv Me gustaría pasarlo a la siguiente forma Pais Año Poblacion Albania 1960 vvv Albania 1961 vvvv Albania

Muchas gracias. Me puede recomendar algún libro donde poder empezar. Gracias El 18/06/2017 9:46 p. m., <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > > > Estimado Antonio Rodriguez Andres > > > > Usted dice que está en sus inicios con R, y desea realizar un gráfico. > Esto no es problema, el inconveniente es que está mezclando librerías, es > lógico, se puede

Buenas. Abajo pongo la salida de un modelo de cox , dónde he estratificado por una variable de país (Countryb) y por otra (Q6). Además hay interacción entre la variable mobilityPDurG2 (es una variable 0,1, y 0 es la categoría de referencia) país. La categoría de referencia para país es "united kingdom". Mi duda surge si quiero calcular el hazard ratio para los que tienen un 1

Estimados Soy un nuevo usario de R, y estoy usando como base de datos el European Social Survey, que tiene datos de 40,000 individuos, y alrededor de 23 países europeos. Lo que he seleccionado es la útima ola, el round 7, para el año 2014. He leido los datos, desde SPSS y aquí tienen la base de datos y que tipo de objetos se han generado, y tambíen la distribución por pais de la muestra. No he

Hola usuarios de R Estoy tratando de usar merge, para dos data frame, sin embargo al usarlo me da resultado correcto, en términos de emparejamiento de pais y año, pero lo que me hace es que el dataframe *y* me hace como un append por filas. Las variables comunes son país y año. Alguna sugerencia? combine = merge(sub_kei, knowledge, by = common_col_names, all.x = TRUE, all.y = TRUE) Saludos --

Jose Luis Column `Country` joining factors with different levels, coercing to character vector common_col_names <- intersect(names(sub_kei), names(knowledge)) > common_col_names [1] "Country" "Year" nrow(sub_kei) <- 132 nrow(knowledge) <- 3864 Tiene distinto numero de pais como de año, en el sub_kei aparecen 5 años y en el otro dataset (knowledge) datos anuales

Estimados Hace un tiempo que no uso rvest, corrí un código viejo, anda sin problemas, escribo el nuevo y hay algo que me olvide. Básicamente desde el navegador de internet selecciono el xpath, copio y pego este en R, pero me sale el siguiente error. > text <- Pagina.R %>% + html_nodes(xpath='//*[@id="content"]/p')%>% + html_text() >

Hola, Tengo un conjunto de bases de datos de una encuesta industrial para diferentes años (1995-2014). Las bases de datos están en formato .mdb. A su vez, cada base de datos tiene 3 tablas con una variable "ID" común (la "llave") para vincular las tablas. Quiero realizar análisis estadísticos para analizar la evolución de ciertas variables. Quiero armar un dataframe que