Bartolomé Marcos, José Antonio
2015-Nov-11 14:22 UTC
[R-es] Problema con la lectura de datos
Hola.
He estado viendo los datos que adjuntas en el correo. Al ser un fichero Excel
xlsx ¿por qué no lo abres directamente?
Te aconsejaría la librería openxlsx (si no la has usado nunca , instálala con
install.packages(?openxlsx?))
Este es el código que he ejecutado y los resultados que obtengo:
library(openxlsx)
dat <- read.xlsx("Variables.xlsx")
str(dat)
Que produce:
'data.frame': 42 obs. of 22 variables:
$ EMPRESAS: chr "A.AUDITORÍA" "A.JURÍDICAS"
"A.SERVICIOS" "B.MÁLAGA" ...
$ AA : num 200 0 219 776 143 481 380 205 806 0 ...
$ AB : num 350 499 0 1796 394 ...
$ AC : num 90 120 62 1590 0 ...
$ AD : num 2000 825 1411 1888 502 ...
$ AE : num 500 358 743 2381 0 ...
$ AF : num 30 81 112 392 30 46 140 46 283 214 ...
$ AG : num 59 82 71 168 30 125 69 27 132 268 ...
$ AH : num 24 27 45 107 18 0 50 17 85 148 ...
$ AI : num 5937586 5012257 11461538 21441999 2966295 ...
$ AJ : num 2644207 2666411 5190688 0 1173798 ...
$ BA : num 13.5 15.7 21.1 12.5 15.9 ...
$ BB : num 588 891 855 2768 355 ...
$ BC : num 834 1655 1222 3677 894 ...
$ DA : num 0 29 21 58 0 6.14 59 78.3 40 0 ...
$ DB : num 0 0 80 82 56.5 ...
$ DC : num 0 0 65.6 68 0 ...
$ DD : num 0 43 69 55 32.9 ...
$ DE : num 477 738 694 2206 444 ...
$ EA : num 763 1400 1098 3332 779 ...
$ EB : num 57.2 44.6 56.8 60 49.7 ...
$ EE : num 62.5 52.7 63.2 66.2 57 ...
En este caso, excepto la primera variable del data.frame, EMPRESAS, el resto de
variables son todas numéricas.
Al calcular la correlación,
cor(dat[, 2:ncol(dat)])
Obtengo,
> cor(dat[, 2:ncol(dat)])
AA AB AC AD AE AF AG
AH AI AJ BA BB BC
AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002 0.20140216
0.36692385 0.15680060 0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924
AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922 0.20038993
0.32051030 0.07611170 0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968
AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625 0.28513806
0.44539063 0.20701477 0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135
AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828 0.21678760
0.12908808 0.23096319 0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627
AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745 0.31759392
0.55843107 0.35888923 0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056
AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000 0.61495885
0.61403766 0.56650392 0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965
AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588 1.00000000
0.71671688 0.75102728 0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773
AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377 0.71671688
1.00000000 0.56378874 0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097
AI 0.15680060 0.0761117 0.2070148 0.2309632 0.35888923 0.5665039 0.75102728
0.56378874 1.00000000 0.7238554 0.36718739 0.3593759 0.3648694
AJ 0.18155782 0.1867806 0.1489140 0.1605449 0.42798492 0.4192717 0.58157047
0.75227731 0.72385544 1.0000000 0.32383985 0.2251971 0.3290529
BA 0.04421944 0.1490019 0.1155607 0.2339443 0.23914953 0.5220171 0.35942749
0.33759298 0.36718739 0.3238398 1.00000000 0.4741997 0.4849367
BB 0.26266922 0.2935827 0.2635190 0.2778728 0.34660209 0.5480744 0.34589670
0.33393007 0.35937594 0.2251971 0.47419975 1.0000000 0.8644753
BC 0.37009242 0.3828968 0.3144135 0.4127627 0.46650558 0.5570965 0.35217726
0.37720971 0.36486945 0.3290529 0.48493672 0.8644753 1.0000000
DA 0.12729358 0.2097083 0.2273743 0.2586080 0.04903814 0.1337604 0.04770505
-0.02820084 -0.08026755 -0.0690546 0.10452352 0.2456501 0.2663439
DB 0.34433620 0.3644439 0.2742700 0.2915012 0.37237335 0.4424803 0.26910692
0.18049995 0.07458397 0.1720090 0.25373766 0.2838717 0.3686991
DC 0.31138871 0.4351456 0.3708863 0.2879036 0.27894283 0.3910026 0.35626679
0.25150771 0.04803632 0.1964792 0.21908448 0.3448711 0.3715649
DD 0.12114443 0.2021762 0.2608359 0.1905531 0.22097695 0.5625022 0.50523504
0.31467457 0.39783383 0.2595466 0.53118085 0.2289631 0.1301571
DE 0.35222168 0.3349595 0.3395499 0.3520103 0.38773536 0.4383205 0.31627815
0.32071392 0.36785525 0.2521859 0.48523738 0.8300639 0.9513514
EA 0.38719393 0.3943053 0.3165222 0.4447254 0.49626537 0.5603614 0.34303174
0.38201422 0.36379446 0.3440225 0.44728760 0.8477830 0.9917205
EB 0.23715300 0.2161053 0.2874953 0.2931956 0.16217684 0.2491931 0.28613475
0.24330620 0.31937182 0.1708668 0.68896759 0.2480708 0.3048419
EE 0.17607827 0.1706387 0.2458498 0.2010243 0.08499049 0.1842111 0.23259246
0.17859229 0.24737884 0.1069764 0.63462949 0.1897725 0.2332711
DA DB DC DD DE EA EB
EE
AA 0.12729358 0.34433620 0.31138871 0.12114443 0.35222168 0.38719393 0.2371530
0.17607827
AB 0.20970834 0.36444390 0.43514558 0.20217623 0.33495945 0.39430527 0.2161053
0.17063869
AC 0.22737429 0.27426997 0.37088630 0.26083592 0.33954991 0.31652223 0.2874953
0.24584980
AD 0.25860803 0.29150116 0.28790356 0.19055307 0.35201029 0.44472536 0.2931956
0.20102429
AE 0.04903814 0.37237335 0.27894283 0.22097695 0.38773536 0.49626537 0.1621768
0.08499049
AF 0.13376042 0.44248035 0.39100256 0.56250225 0.43832051 0.56036142 0.2491931
0.18421108
AG 0.04770505 0.26910692 0.35626679 0.50523504 0.31627815 0.34303174 0.2861347
0.23259246
AH -0.02820084 0.18049995 0.25150771 0.31467457 0.32071392 0.38201422 0.2433062
0.17859229
AI -0.08026755 0.07458397 0.04803632 0.39783383 0.36785525 0.36379446 0.3193718
0.24737884
AJ -0.06905460 0.17200898 0.19647923 0.25954659 0.25218588 0.34402252 0.1708668
0.10697637
BA 0.10452352 0.25373766 0.21908448 0.53118085 0.48523738 0.44728760 0.6889676
0.63462949
BB 0.24565007 0.28387172 0.34487115 0.22896314 0.83006391 0.84778301 0.2480708
0.18977246
BC 0.26634388 0.36869915 0.37156494 0.13015707 0.95135143 0.99172045 0.3048419
0.23327107
DA 1.00000000 0.34271551 0.46962484 0.21028693 0.22537099 0.24605036 0.1880578
0.23275533
DB 0.34271551 1.00000000 0.82643586 0.37753408 0.31011191 0.38632011 0.1775467
0.12354507
DC 0.46962484 0.82643586 1.00000000 0.48052101 0.29376338 0.37927205 0.1063780
0.07589745
DD 0.21028693 0.37753408 0.48052101 1.00000000 0.07915853 0.09352177 0.3750688
0.38475445
DE 0.22537099 0.31011191 0.29376338 0.07915853 1.00000000 0.93416336 0.4125650
0.34015216
EA 0.24605036 0.38632011 0.37927205 0.09352177 0.93416336 1.00000000 0.2546461
0.16211743
EB 0.18805779 0.17754666 0.10637802 0.37506880 0.41256496 0.25464611 1.0000000
0.97266157
EE 0.23275533 0.12354507 0.07589745 0.38475445 0.34015216 0.16211743 0.9726616
1.00000000
Espero haberte ayudado. Un cordial saludo.
De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de Valentina
Aguilera
Enviado el: Wednesday, November 11, 2015 2:31 PM
Para: daniel; r help
Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
Holaa...yo estoy utilizando el siguiente código, pero no me va...y lo que quiero
es que R lea la base de datos, donde la primera columna es el nombre de la
empresa y las otras variables, para luego calcular una matriz de correlaciones:
library(xtable)
Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",
header=TRUE, sep=";", comment.char="" ,
colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",21)),
strip.white=FALSE, dec = ",")
pero con esto genera el sgte error, como ya he mencionado antes:
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
scan() expected 'a real', got 'ND'
Luego, si sólo escribo el siguiente código:
library(xtable)
Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",
header=TRUE, sep=";")
R los lee, pero cuando quiero generar la matriz de correlaciones, genera el
siguiente error:
Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric
Realmente no sé que se deba hacer, por lo que agradecería si me pueden ayudar,
aquí adjunto la base de datos en formato excel.
Gracias mil!!!
________________________________
Date: Tue, 10 Nov 2015 17:11:33 -0300
Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
From: daniel319 en gmail.com<mailto:daniel319 en gmail.com>
To: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en
gmail.com>
CC: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>; r-help-es en
r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
Valentina,
Si entiendo bien la primer columna de Variables es el nombre de Empresas (un
character), no uses esta columna en la función cor, sólo las columnas numéricas.
cor(Variables[ , -which( names(Variables) == "Empresas")])
Si no es ese el problema envía
str(Variables)
para entender mejor la estructura de los datos, y si puedes dput(Variables).
Suerte,
Daniel Merino
El 10 de noviembre de 2015, 17:02, Javier Rubén Marcuzzi
<javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en
gmail.com>> escribió:
Estimado Valentina Aguilera
Prueba algo como:
b$Edad <- as.vector(b$Edad)
o
b$Edad <- as.numeric(b$Edad)
Claro, por cada variable que debas convertir. Yo para saber cuales escribo
str(mi data frame).
Uno de los dos tendría que funcionar
Javier Rubén Marcuzzi
Técnico en Industrias Lácteas
Veterinario
De: Valentina Aguilera
Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:56
Para: Javier Rubén Marcuzzi;r help
Asunto: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
con as.numeric tampoco me van los cálculos y no conozco otra manera, pues son
alrededor de 40 variables las que tiene la tabla.
To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>; cof en
qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>; r-help-es en
r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
From: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en
gmail.com>
Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
Date: Tue, 10 Nov 2015 16:43:05 -0300
Estimada Valentina
as.numeric(...)
Mira mi correo (de hace minutos) donde pregunto justo por eso, pero sobre un
error.
Javier Rubén Marcuzzi
Técnico en Industrias Lácteas
Veterinario
De: Valentina Aguilera
Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:40
Para: Carlos Ortega;r help
Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
Hola, sin indicar los tipos de variables si los lee, pero el problema est? en
que necesito calcular una matriz de correlaciones y genera el siguiente error:
Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric
Date: Tue, 10 Nov 2015 20:35:40 +0100
Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
From: cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>
To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>
CC: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
Hola,
Prueba a leer el fichero sin indicar los tipos de las variables.
Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",
header=TRUE, sep=";", comment.char="" , strip.white=FALSE,
dec = ",")
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es>
El 10 de noviembre de 2015, 20:04, Valentina Aguilera <valeagui en
outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>> escribi?:
Hola,
Estoy tratando de leer una base de datos: tengo 39 columnas, de las cuales 38
son variables y una es el nombre de las empresas. Por lo que escribo el
siguiente codigo:
Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv",
header=TRUE, sep=";", comment.char="" ,
colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",38)),
strip.white=FALSE, dec = ",")
Pero genera este error (y no se a que se deba, esto es, porque necesito calcular
la matriz de correlaciones y me dice que los valores no son numericos):
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
scan() expected 'a real', got 'ND'
Gracias mil.
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org>
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
--
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es>
[[alternative HTML version deleted]]
_______________________________________________
R-help-es mailing list
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https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
--
Daniel
[[alternative HTML version deleted]]
Si es un excel, yo siempre los paso a R de la misma manera:
Los copio del excel y los pego en R usando el comando:
datos<-read.table("clipboard",header=T,dec=",",sep="\t")
siendo dec="," si el separador decimal es l acoma, header=T si lo
sdatos tienen título.
Y te quitas de usar pqeutees y de líos.
Un saludo
Jesús
> From: josea.bartolome en mineco.es
> To: valeagui en outlook.es; r-help-es en r-project.org
> Date: Wed, 11 Nov 2015 14:22:23 +0000
> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
>
> Hola.
>
> He estado viendo los datos que adjuntas en el correo. Al ser un fichero
Excel xlsx ¿por qué no lo abres directamente?
> Te aconsejaría la librería openxlsx (si no la has usado nunca , instálala
con install.packages(?openxlsx?))
>
> Este es el código que he ejecutado y los resultados que obtengo:
>
> library(openxlsx)
>
> dat <- read.xlsx("Variables.xlsx")
> str(dat)
>
> Que produce:
>
> 'data.frame': 42 obs. of 22 variables:
> $ EMPRESAS: chr "A.AUDITORÍA" "A.JURÍDICAS"
"A.SERVICIOS" "B.MÁLAGA" ...
> $ AA : num 200 0 219 776 143 481 380 205 806 0 ...
> $ AB : num 350 499 0 1796 394 ...
> $ AC : num 90 120 62 1590 0 ...
> $ AD : num 2000 825 1411 1888 502 ...
> $ AE : num 500 358 743 2381 0 ...
> $ AF : num 30 81 112 392 30 46 140 46 283 214 ...
> $ AG : num 59 82 71 168 30 125 69 27 132 268 ...
> $ AH : num 24 27 45 107 18 0 50 17 85 148 ...
> $ AI : num 5937586 5012257 11461538 21441999 2966295 ...
> $ AJ : num 2644207 2666411 5190688 0 1173798 ...
> $ BA : num 13.5 15.7 21.1 12.5 15.9 ...
> $ BB : num 588 891 855 2768 355 ...
> $ BC : num 834 1655 1222 3677 894 ...
> $ DA : num 0 29 21 58 0 6.14 59 78.3 40 0 ...
> $ DB : num 0 0 80 82 56.5 ...
> $ DC : num 0 0 65.6 68 0 ...
> $ DD : num 0 43 69 55 32.9 ...
> $ DE : num 477 738 694 2206 444 ...
> $ EA : num 763 1400 1098 3332 779 ...
> $ EB : num 57.2 44.6 56.8 60 49.7 ...
> $ EE : num 62.5 52.7 63.2 66.2 57 ...
>
> En este caso, excepto la primera variable del data.frame, EMPRESAS, el
resto de variables son todas numéricas.
>
> Al calcular la correlación,
>
> cor(dat[, 2:ncol(dat)])
>
> Obtengo,
>
> > cor(dat[, 2:ncol(dat)])
> AA AB AC AD AE AF AG
AH AI AJ BA BB BC
> AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002 0.20140216
0.36692385 0.15680060 0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924
> AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922 0.20038993
0.32051030 0.07611170 0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968
> AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625 0.28513806
0.44539063 0.20701477 0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135
> AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828 0.21678760
0.12908808 0.23096319 0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627
> AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745 0.31759392
0.55843107 0.35888923 0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056
> AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000 0.61495885
0.61403766 0.56650392 0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965
> AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588 1.00000000
0.71671688 0.75102728 0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773
> AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377 0.71671688
1.00000000 0.56378874 0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097
> AI 0.15680060 0.0761117 0.2070148 0.2309632 0.35888923 0.5665039 0.75102728
0.56378874 1.00000000 0.7238554 0.36718739 0.3593759 0.3648694
> AJ 0.18155782 0.1867806 0.1489140 0.1605449 0.42798492 0.4192717 0.58157047
0.75227731 0.72385544 1.0000000 0.32383985 0.2251971 0.3290529
> BA 0.04421944 0.1490019 0.1155607 0.2339443 0.23914953 0.5220171 0.35942749
0.33759298 0.36718739 0.3238398 1.00000000 0.4741997 0.4849367
> BB 0.26266922 0.2935827 0.2635190 0.2778728 0.34660209 0.5480744 0.34589670
0.33393007 0.35937594 0.2251971 0.47419975 1.0000000 0.8644753
> BC 0.37009242 0.3828968 0.3144135 0.4127627 0.46650558 0.5570965 0.35217726
0.37720971 0.36486945 0.3290529 0.48493672 0.8644753 1.0000000
> DA 0.12729358 0.2097083 0.2273743 0.2586080 0.04903814 0.1337604 0.04770505
-0.02820084 -0.08026755 -0.0690546 0.10452352 0.2456501 0.2663439
> DB 0.34433620 0.3644439 0.2742700 0.2915012 0.37237335 0.4424803 0.26910692
0.18049995 0.07458397 0.1720090 0.25373766 0.2838717 0.3686991
> DC 0.31138871 0.4351456 0.3708863 0.2879036 0.27894283 0.3910026 0.35626679
0.25150771 0.04803632 0.1964792 0.21908448 0.3448711 0.3715649
> DD 0.12114443 0.2021762 0.2608359 0.1905531 0.22097695 0.5625022 0.50523504
0.31467457 0.39783383 0.2595466 0.53118085 0.2289631 0.1301571
> DE 0.35222168 0.3349595 0.3395499 0.3520103 0.38773536 0.4383205 0.31627815
0.32071392 0.36785525 0.2521859 0.48523738 0.8300639 0.9513514
> EA 0.38719393 0.3943053 0.3165222 0.4447254 0.49626537 0.5603614 0.34303174
0.38201422 0.36379446 0.3440225 0.44728760 0.8477830 0.9917205
> EB 0.23715300 0.2161053 0.2874953 0.2931956 0.16217684 0.2491931 0.28613475
0.24330620 0.31937182 0.1708668 0.68896759 0.2480708 0.3048419
> EE 0.17607827 0.1706387 0.2458498 0.2010243 0.08499049 0.1842111 0.23259246
0.17859229 0.24737884 0.1069764 0.63462949 0.1897725 0.2332711
> DA DB DC DD DE EA
EB EE
> AA 0.12729358 0.34433620 0.31138871 0.12114443 0.35222168 0.38719393
0.2371530 0.17607827
> AB 0.20970834 0.36444390 0.43514558 0.20217623 0.33495945 0.39430527
0.2161053 0.17063869
> AC 0.22737429 0.27426997 0.37088630 0.26083592 0.33954991 0.31652223
0.2874953 0.24584980
> AD 0.25860803 0.29150116 0.28790356 0.19055307 0.35201029 0.44472536
0.2931956 0.20102429
> AE 0.04903814 0.37237335 0.27894283 0.22097695 0.38773536 0.49626537
0.1621768 0.08499049
> AF 0.13376042 0.44248035 0.39100256 0.56250225 0.43832051 0.56036142
0.2491931 0.18421108
> AG 0.04770505 0.26910692 0.35626679 0.50523504 0.31627815 0.34303174
0.2861347 0.23259246
> AH -0.02820084 0.18049995 0.25150771 0.31467457 0.32071392 0.38201422
0.2433062 0.17859229
> AI -0.08026755 0.07458397 0.04803632 0.39783383 0.36785525 0.36379446
0.3193718 0.24737884
> AJ -0.06905460 0.17200898 0.19647923 0.25954659 0.25218588 0.34402252
0.1708668 0.10697637
> BA 0.10452352 0.25373766 0.21908448 0.53118085 0.48523738 0.44728760
0.6889676 0.63462949
> BB 0.24565007 0.28387172 0.34487115 0.22896314 0.83006391 0.84778301
0.2480708 0.18977246
> BC 0.26634388 0.36869915 0.37156494 0.13015707 0.95135143 0.99172045
0.3048419 0.23327107
> DA 1.00000000 0.34271551 0.46962484 0.21028693 0.22537099 0.24605036
0.1880578 0.23275533
> DB 0.34271551 1.00000000 0.82643586 0.37753408 0.31011191 0.38632011
0.1775467 0.12354507
> DC 0.46962484 0.82643586 1.00000000 0.48052101 0.29376338 0.37927205
0.1063780 0.07589745
> DD 0.21028693 0.37753408 0.48052101 1.00000000 0.07915853 0.09352177
0.3750688 0.38475445
> DE 0.22537099 0.31011191 0.29376338 0.07915853 1.00000000 0.93416336
0.4125650 0.34015216
> EA 0.24605036 0.38632011 0.37927205 0.09352177 0.93416336 1.00000000
0.2546461 0.16211743
> EB 0.18805779 0.17754666 0.10637802 0.37506880 0.41256496 0.25464611
1.0000000 0.97266157
> EE 0.23275533 0.12354507 0.07589745 0.38475445 0.34015216 0.16211743
0.9726616 1.00000000
>
>
> Espero haberte ayudado. Un cordial saludo.
>
>
>
> De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de
Valentina Aguilera
> Enviado el: Wednesday, November 11, 2015 2:31 PM
> Para: daniel; r help
> Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
>
> Holaa...yo estoy utilizando el siguiente código, pero no me va...y lo que
quiero es que R lea la base de datos, donde la primera columna es el nombre de
la empresa y las otras variables, para luego calcular una matriz de
correlaciones:
>
> library(xtable)
>
> Variables <-
read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE,
sep=";", comment.char="" ,
colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",21)),
strip.white=FALSE, dec = ",")
>
> pero con esto genera el sgte error, como ya he mencionado antes:
>
> Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,
: scan() expected 'a real', got 'ND'
>
> Luego, si sólo escribo el siguiente código:
>
> library(xtable)
>
> Variables <-
read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE,
sep=";")
>
> R los lee, pero cuando quiero generar la matriz de correlaciones, genera el
siguiente error:
>
> Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric
>
> Realmente no sé que se deba hacer, por lo que agradecería si me pueden
ayudar, aquí adjunto la base de datos en formato excel.
>
> Gracias mil!!!
>
>
> ________________________________
> Date: Tue, 10 Nov 2015 17:11:33 -0300
> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
> From: daniel319 en gmail.com<mailto:daniel319 en gmail.com>
> To: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en
gmail.com>
> CC: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>; r-help-es
en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
> Valentina,
> Si entiendo bien la primer columna de Variables es el nombre de Empresas
(un character), no uses esta columna en la función cor, sólo las columnas
numéricas. cor(Variables[ , -which( names(Variables) == "Empresas")])
>
> Si no es ese el problema envía
> str(Variables)
>
> para entender mejor la estructura de los datos, y si puedes
dput(Variables).
>
> Suerte,
>
> Daniel Merino
>
>
>
> El 10 de noviembre de 2015, 17:02, Javier Rubén Marcuzzi
<javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en
gmail.com>> escribió:
> Estimado Valentina Aguilera
>
> Prueba algo como:
> b$Edad <- as.vector(b$Edad)
> o
> b$Edad <- as.numeric(b$Edad)
>
> Claro, por cada variable que debas convertir. Yo para saber cuales escribo
str(mi data frame).
>
> Uno de los dos tendría que funcionar
>
> Javier Rubén Marcuzzi
> Técnico en Industrias Lácteas
> Veterinario
>
>
>
> De: Valentina Aguilera
> Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:56
> Para: Javier Rubén Marcuzzi;r help
> Asunto: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
>
>
> con as.numeric tampoco me van los cálculos y no conozco otra manera, pues
son alrededor de 40 variables las que tiene la tabla.
> To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>; cof en
qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>; r-help-es en
r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
> From: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en
gmail.com>
> Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos
> Date: Tue, 10 Nov 2015 16:43:05 -0300
> Estimada Valentina
>
> as.numeric(...)
>
> Mira mi correo (de hace minutos) donde pregunto justo por eso, pero sobre
un error.
>
>
> Javier Rubén Marcuzzi
> Técnico en Industrias Lácteas
> Veterinario
>
>
>
> De: Valentina Aguilera
> Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:40
> Para: Carlos Ortega;r help
> Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
>
>
> Hola, sin indicar los tipos de variables si los lee, pero el problema est?
en que necesito calcular una matriz de correlaciones y genera el siguiente
error:
> Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric
>
> Date: Tue, 10 Nov 2015 20:35:40 +0100
> Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos
> From: cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>
> To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>
> CC: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
>
> Hola,
>
> Prueba a leer el fichero sin indicar los tipos de las variables.
>
> Variables <-
read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE,
sep=";", comment.char="" , strip.white=FALSE, dec =
",")
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es>
>
>
> El 10 de noviembre de 2015, 20:04, Valentina Aguilera <valeagui en
outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>> escribi?:
> Hola,
>
> Estoy tratando de leer una base de datos: tengo 39 columnas, de las cuales
38 son variables y una es el nombre de las empresas. Por lo que escribo el
siguiente codigo:
>
> Variables <-
read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", header=TRUE,
sep=";", comment.char="" ,
colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",38)),
strip.white=FALSE, dec = ",")
>
> Pero genera este error (y no se a que se deba, esto es, porque necesito
calcular la matriz de correlaciones y me dice que los valores no son numericos):
>
> Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,
: scan() expected 'a real', got 'ND'
>
> Gracias mil.
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
> _______________________________________________
>
> R-help-es mailing list
>
> R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org>
>
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es>
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
>
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org>
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>
> --
> Daniel
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
[[alternative HTML version deleted]]
?Hola, A mí me funciona la importación directa. Previamente he guardado la hoja de Excel en .csv (separado por ";"). Y hago sin problemas la correlación entre dos variables (las dos primeras).> datIn <- read.csv("Variables.csv", header=T, as.is=T, sep=";", dec=",") > head(datIn)EMPRESAS AA AB AC AD AE AF AG AH AI AJ BA BB BC DA DB DC DD DE EA EB EE 1 A.AUDITOR\xcdA 200 350 90 2000 500 30 59 24 5937586 2644207 13.47170 588.00 834 0.00 0.00000 0.0000 0.00 477 763 57.19424 62.51638 2 A.JUR\xcdDICAS 0 499 120 825 358 81 82 27 5012257 2666411 15.69663 891.00 1655 29.00 0.00000 0.0000 43.03 738 1400 44.59592 52.71429 3 A.SERVICIOS 219 0 62 1411 743 112 71 45 11461538 5190688 21.10714 855.04 1222 21.00 80.01000 65.5527 69.00 694 1098 56.79214 63.20583 4 B.M\xc1LAGA 776 1796 1590 1888 2381 392 168 107 21441999 0 12.54286 2768.00 3677 58.00 82.00000 68.0000 55.00 2206 3332 59.99456 66.20648 5 B.SEVILLA 143 394 0 502 0 30 30 18 2966295 1173798 15.85185 355.00 894 0.00 56.49913 0.0000 32.92 444 779 49.66443 56.99615 6 CONSULTORIAS 481 701 238 1259 713 46 125 0 12984728 4710599 9.00000 696.00 1059 6.14 68.32000 48.5700 19.38 459 979 43.34278 46.88458> cor(datIn$AA, datIn$BB)[1] 0.2626692 También puedo hacer sin problemas la correlación entre todas las variables salvo obviamente la primera. cor(datIn[,c(2:ncol(datIn))]) AA AB AC AD AE AF AG AH AI AJ BA BB BC AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002 0.20140216 0.36692385 0.15680060 0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924 AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922 0.20038993 0.32051030 0.07611170 0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968 AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625 0.28513806 0.44539063 0.20701477 0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135 AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828 0.21678760 0.12908808 0.23096319 0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627 AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745 0.31759392 0.55843107 0.35888923 0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056 AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000 0.61495885 0.61403766 0.56650392 0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965 AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588 1.00000000 0.71671688 0.75102728 0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773 AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377 0.71671688 1.00000000 0.56378874 0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097 Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es ? El 11 de noviembre de 2015, 15:32, Jesús Para Fernández < j.para.fernandez en hotmail.com> escribió:> Si es un excel, yo siempre los paso a R de la misma manera: > > Los copio del excel y los pego en R usando el comando: > > datos<-read.table("clipboard",header=T,dec=",",sep="\t") > > siendo dec="," si el separador decimal es l acoma, header=T si lo sdatos > tienen título. > > Y te quitas de usar pqeutees y de líos. > > Un saludo > Jesús > > > From: josea.bartolome en mineco.es > > To: valeagui en outlook.es; r-help-es en r-project.org > > Date: Wed, 11 Nov 2015 14:22:23 +0000 > > Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos > > > > Hola. > > > > He estado viendo los datos que adjuntas en el correo. Al ser un fichero > Excel xlsx ¿por qué no lo abres directamente? > > Te aconsejaría la librería openxlsx (si no la has usado nunca , > instálala con install.packages(?openxlsx?)) > > > > Este es el código que he ejecutado y los resultados que obtengo: > > > > library(openxlsx) > > > > dat <- read.xlsx("Variables.xlsx") > > str(dat) > > > > Que produce: > > > > 'data.frame': 42 obs. of 22 variables: > > $ EMPRESAS: chr "A.AUDITORÍA" "A.JURÍDICAS" "A.SERVICIOS" "B.MÁLAGA" ... > > $ AA : num 200 0 219 776 143 481 380 205 806 0 ... > > $ AB : num 350 499 0 1796 394 ... > > $ AC : num 90 120 62 1590 0 ... > > $ AD : num 2000 825 1411 1888 502 ... > > $ AE : num 500 358 743 2381 0 ... > > $ AF : num 30 81 112 392 30 46 140 46 283 214 ... > > $ AG : num 59 82 71 168 30 125 69 27 132 268 ... > > $ AH : num 24 27 45 107 18 0 50 17 85 148 ... > > $ AI : num 5937586 5012257 11461538 21441999 2966295 ... > > $ AJ : num 2644207 2666411 5190688 0 1173798 ... > > $ BA : num 13.5 15.7 21.1 12.5 15.9 ... > > $ BB : num 588 891 855 2768 355 ... > > $ BC : num 834 1655 1222 3677 894 ... > > $ DA : num 0 29 21 58 0 6.14 59 78.3 40 0 ... > > $ DB : num 0 0 80 82 56.5 ... > > $ DC : num 0 0 65.6 68 0 ... > > $ DD : num 0 43 69 55 32.9 ... > > $ DE : num 477 738 694 2206 444 ... > > $ EA : num 763 1400 1098 3332 779 ... > > $ EB : num 57.2 44.6 56.8 60 49.7 ... > > $ EE : num 62.5 52.7 63.2 66.2 57 ... > > > > En este caso, excepto la primera variable del data.frame, EMPRESAS, el > resto de variables son todas numéricas. > > > > Al calcular la correlación, > > > > cor(dat[, 2:ncol(dat)]) > > > > Obtengo, > > > > > cor(dat[, 2:ncol(dat)]) > > AA AB AC AD AE AF > AG AH AI AJ BA BB BC > > AA 1.00000000 0.8486977 0.8265902 0.6596269 0.68866326 0.4743002 > 0.20140216 0.36692385 0.15680060 0.1815578 0.04421944 0.2626692 0.3700924 > > AB 0.84869774 1.0000000 0.7727162 0.6800804 0.60239429 0.4549922 > 0.20038993 0.32051030 0.07611170 0.1867806 0.14900189 0.2935827 0.3828968 > > AC 0.82659015 0.7727162 1.0000000 0.4311124 0.54400731 0.4709625 > 0.28513806 0.44539063 0.20701477 0.1489140 0.11556071 0.2635190 0.3144135 > > AD 0.65962689 0.6800804 0.4311124 1.0000000 0.57683448 0.4778828 > 0.21678760 0.12908808 0.23096319 0.1605449 0.23394432 0.2778728 0.4127627 > > AE 0.68866326 0.6023943 0.5440073 0.5768345 1.00000000 0.7380745 > 0.31759392 0.55843107 0.35888923 0.4279849 0.23914953 0.3466021 0.4665056 > > AF 0.47430018 0.4549922 0.4709625 0.4778828 0.73807450 1.0000000 > 0.61495885 0.61403766 0.56650392 0.4192717 0.52201711 0.5480744 0.5570965 > > AG 0.20140216 0.2003899 0.2851381 0.2167876 0.31759392 0.6149588 > 1.00000000 0.71671688 0.75102728 0.5815705 0.35942749 0.3458967 0.3521773 > > AH 0.36692385 0.3205103 0.4453906 0.1290881 0.55843107 0.6140377 > 0.71671688 1.00000000 0.56378874 0.7522773 0.33759298 0.3339301 0.3772097 > > AI 0.15680060 0.0761117 0.2070148 0.2309632 0.35888923 0.5665039 > 0.75102728 0.56378874 1.00000000 0.7238554 0.36718739 0.3593759 0.3648694 > > AJ 0.18155782 0.1867806 0.1489140 0.1605449 0.42798492 0.4192717 > 0.58157047 0.75227731 0.72385544 1.0000000 0.32383985 0.2251971 0.3290529 > > BA 0.04421944 0.1490019 0.1155607 0.2339443 0.23914953 0.5220171 > 0.35942749 0.33759298 0.36718739 0.3238398 1.00000000 0.4741997 0.4849367 > > BB 0.26266922 0.2935827 0.2635190 0.2778728 0.34660209 0.5480744 > 0.34589670 0.33393007 0.35937594 0.2251971 0.47419975 1.0000000 0.8644753 > > BC 0.37009242 0.3828968 0.3144135 0.4127627 0.46650558 0.5570965 > 0.35217726 0.37720971 0.36486945 0.3290529 0.48493672 0.8644753 1.0000000 > > DA 0.12729358 0.2097083 0.2273743 0.2586080 0.04903814 0.1337604 > 0.04770505 -0.02820084 -0.08026755 -0.0690546 0.10452352 0.2456501 0.2663439 > > DB 0.34433620 0.3644439 0.2742700 0.2915012 0.37237335 0.4424803 > 0.26910692 0.18049995 0.07458397 0.1720090 0.25373766 0.2838717 0.3686991 > > DC 0.31138871 0.4351456 0.3708863 0.2879036 0.27894283 0.3910026 > 0.35626679 0.25150771 0.04803632 0.1964792 0.21908448 0.3448711 0.3715649 > > DD 0.12114443 0.2021762 0.2608359 0.1905531 0.22097695 0.5625022 > 0.50523504 0.31467457 0.39783383 0.2595466 0.53118085 0.2289631 0.1301571 > > DE 0.35222168 0.3349595 0.3395499 0.3520103 0.38773536 0.4383205 > 0.31627815 0.32071392 0.36785525 0.2521859 0.48523738 0.8300639 0.9513514 > > EA 0.38719393 0.3943053 0.3165222 0.4447254 0.49626537 0.5603614 > 0.34303174 0.38201422 0.36379446 0.3440225 0.44728760 0.8477830 0.9917205 > > EB 0.23715300 0.2161053 0.2874953 0.2931956 0.16217684 0.2491931 > 0.28613475 0.24330620 0.31937182 0.1708668 0.68896759 0.2480708 0.3048419 > > EE 0.17607827 0.1706387 0.2458498 0.2010243 0.08499049 0.1842111 > 0.23259246 0.17859229 0.24737884 0.1069764 0.63462949 0.1897725 0.2332711 > > DA DB DC DD DE EA > EB EE > > AA 0.12729358 0.34433620 0.31138871 0.12114443 0.35222168 0.38719393 > 0.2371530 0.17607827 > > AB 0.20970834 0.36444390 0.43514558 0.20217623 0.33495945 0.39430527 > 0.2161053 0.17063869 > > AC 0.22737429 0.27426997 0.37088630 0.26083592 0.33954991 0.31652223 > 0.2874953 0.24584980 > > AD 0.25860803 0.29150116 0.28790356 0.19055307 0.35201029 0.44472536 > 0.2931956 0.20102429 > > AE 0.04903814 0.37237335 0.27894283 0.22097695 0.38773536 0.49626537 > 0.1621768 0.08499049 > > AF 0.13376042 0.44248035 0.39100256 0.56250225 0.43832051 0.56036142 > 0.2491931 0.18421108 > > AG 0.04770505 0.26910692 0.35626679 0.50523504 0.31627815 0.34303174 > 0.2861347 0.23259246 > > AH -0.02820084 0.18049995 0.25150771 0.31467457 0.32071392 0.38201422 > 0.2433062 0.17859229 > > AI -0.08026755 0.07458397 0.04803632 0.39783383 0.36785525 0.36379446 > 0.3193718 0.24737884 > > AJ -0.06905460 0.17200898 0.19647923 0.25954659 0.25218588 0.34402252 > 0.1708668 0.10697637 > > BA 0.10452352 0.25373766 0.21908448 0.53118085 0.48523738 0.44728760 > 0.6889676 0.63462949 > > BB 0.24565007 0.28387172 0.34487115 0.22896314 0.83006391 0.84778301 > 0.2480708 0.18977246 > > BC 0.26634388 0.36869915 0.37156494 0.13015707 0.95135143 0.99172045 > 0.3048419 0.23327107 > > DA 1.00000000 0.34271551 0.46962484 0.21028693 0.22537099 0.24605036 > 0.1880578 0.23275533 > > DB 0.34271551 1.00000000 0.82643586 0.37753408 0.31011191 0.38632011 > 0.1775467 0.12354507 > > DC 0.46962484 0.82643586 1.00000000 0.48052101 0.29376338 0.37927205 > 0.1063780 0.07589745 > > DD 0.21028693 0.37753408 0.48052101 1.00000000 0.07915853 0.09352177 > 0.3750688 0.38475445 > > DE 0.22537099 0.31011191 0.29376338 0.07915853 1.00000000 0.93416336 > 0.4125650 0.34015216 > > EA 0.24605036 0.38632011 0.37927205 0.09352177 0.93416336 1.00000000 > 0.2546461 0.16211743 > > EB 0.18805779 0.17754666 0.10637802 0.37506880 0.41256496 0.25464611 > 1.0000000 0.97266157 > > EE 0.23275533 0.12354507 0.07589745 0.38475445 0.34015216 0.16211743 > 0.9726616 1.00000000 > > > > > > Espero haberte ayudado. Un cordial saludo. > > > > > > > > De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de > Valentina Aguilera > > Enviado el: Wednesday, November 11, 2015 2:31 PM > > Para: daniel; r help > > Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos > > > > Holaa...yo estoy utilizando el siguiente código, pero no me va...y lo > que quiero es que R lea la base de datos, donde la primera columna es el > nombre de la empresa y las otras variables, para luego calcular una matriz > de correlaciones: > > > > library(xtable) > > > > Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", > header=TRUE, sep=";", comment.char="" , > colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",21)), strip.white=FALSE, > dec = ",") > > > > pero con esto genera el sgte error, como ya he mencionado antes: > > > > Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, > na.strings, : scan() expected 'a real', got 'ND' > > > > Luego, si sólo escribo el siguiente código: > > > > library(xtable) > > > > Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", > header=TRUE, sep=";") > > > > R los lee, pero cuando quiero generar la matriz de correlaciones, genera > el siguiente error: > > > > Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric > > > > Realmente no sé que se deba hacer, por lo que agradecería si me pueden > ayudar, aquí adjunto la base de datos en formato excel. > > > > Gracias mil!!! > > > > > > ________________________________ > > Date: Tue, 10 Nov 2015 17:11:33 -0300 > > Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos > > From: daniel319 en gmail.com<mailto:daniel319 en gmail.com> > > To: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto: > javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> > > CC: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>; > r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> > > Valentina, > > Si entiendo bien la primer columna de Variables es el nombre de Empresas > (un character), no uses esta columna en la función cor, sólo las columnas > numéricas. cor(Variables[ , -which( names(Variables) == "Empresas")]) > > > > Si no es ese el problema envía > > str(Variables) > > > > para entender mejor la estructura de los datos, y si puedes > dput(Variables). > > > > Suerte, > > > > Daniel Merino > > > > > > > > El 10 de noviembre de 2015, 17:02, Javier Rubén Marcuzzi < > javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto:javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>> > escribió: > > Estimado Valentina Aguilera > > > > Prueba algo como: > > b$Edad <- as.vector(b$Edad) > > o > > b$Edad <- as.numeric(b$Edad) > > > > Claro, por cada variable que debas convertir. Yo para saber cuales > escribo str(mi data frame). > > > > Uno de los dos tendría que funcionar > > > > Javier Rubén Marcuzzi > > Técnico en Industrias Lácteas > > Veterinario > > > > > > > > De: Valentina Aguilera > > Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:56 > > Para: Javier Rubén Marcuzzi;r help > > Asunto: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos > > > > > > con as.numeric tampoco me van los cálculos y no conozco otra manera, > pues son alrededor de 40 variables las que tiene la tabla. > > To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>; > cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>; > r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> > > From: javier.ruben.marcuzzi en gmail.com<mailto: > javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> > > Subject: RE: [R-es] Problema con la lectura de datos > > Date: Tue, 10 Nov 2015 16:43:05 -0300 > > Estimada Valentina > > > > as.numeric(...) > > > > Mira mi correo (de hace minutos) donde pregunto justo por eso, pero > sobre un error. > > > > > > Javier Rubén Marcuzzi > > Técnico en Industrias Lácteas > > Veterinario > > > > > > > > De: Valentina Aguilera > > Enviado: martes, 10 de noviembre de 2015 16:40 > > Para: Carlos Ortega;r help > > Asunto: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos > > > > > > Hola, sin indicar los tipos de variables si los lee, pero el problema > est? en que necesito calcular una matriz de correlaciones y genera el > siguiente error: > > Error in cor(Variables) : 'x' must be numeric > > > > Date: Tue, 10 Nov 2015 20:35:40 +0100 > > Subject: Re: [R-es] Problema con la lectura de datos > > From: cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es> > > To: valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es> > > CC: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> > > > > Hola, > > > > Prueba a leer el fichero sin indicar los tipos de las variables. > > > > Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", > header=TRUE, sep=";", comment.char="" , strip.white=FALSE, dec = ",") > > > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es> > > > > > > El 10 de noviembre de 2015, 20:04, Valentina Aguilera < > valeagui en outlook.es<mailto:valeagui en outlook.es>> escribi?: > > Hola, > > > > Estoy tratando de leer una base de datos: tengo 39 columnas, de las > cuales 38 son variables y una es el nombre de las empresas. Por lo que > escribo el siguiente codigo: > > > > Variables <- read.csv("C:/Users/usuario/Documents/variables2.csv", > header=TRUE, sep=";", comment.char="" , > colClasses=c(Empresas="character", rep("numeric",38)), strip.white=FALSE, > dec = ",") > > > > Pero genera este error (y no se a que se deba, esto es, porque necesito > calcular la matriz de correlaciones y me dice que los valores no son > numericos): > > > > Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, > na.strings, : scan() expected 'a real', got 'ND' > > > > Gracias mil. > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > _______________________________________________ > > > > R-help-es mailing list > > > > R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> > > > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > > > -- > > Saludos, > > Carlos Ortega > > www.qualityexcellence.es<http://www.qualityexcellence.es> > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > > > > > > > > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org<mailto:R-help-es en r-project.org> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > > > > > > > -- > > Daniel > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > > > _______________________________________________ > > R-help-es mailing list > > R-help-es en r-project.org > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >-- Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]