thr3ads.net - R help es - [R-es] colores [Sep 2013]

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daniel

2013-Sep-22 15:08 UTC

[R-es] colores

Como usas la función image puedes consultar la ayuda ?image o help(image) y
encontrarás el siguiente ejemplo donde se usa un diferente color Palette
(mencionada por pepeceb en su respuesta).
x <- 10*(1:nrow(volcano))
y <- 10*(1:ncol(volcano))
image(x, y, volcano, col = terrain.colors(100), axes = FALSE)
# O puedes usar directamente el número para indicar el color
image(x, y, volcano, col = seq(1:10), axes = FALSE)
# O puedes usar su nombre
colors()[1:5]
image(x, y, volcano, col = colors()[401:500], axes = FALSE)

# Consulté el help de image porque no pusistes los datos para hacer
fácilmente reproducible la pregunta.
# Si te ayuda, para agregar datos puedes usar la funcion ?dput o crear
datos sin sentido de la forma

mat <- matrix(rnorm(100), ncol=2, dimnames=list( NULL,
c('x','y')))
x <- 10*(1:nrow(mat))
y <- 10*(1:ncol(mat))
image(x, y, mat, col = rainbow(100), axes = FALSE)

Espero te sirva,

Daniel Merino


2013/9/22 pepeceb <pepeceb@yahoo.es>
> Por ejemplo:<br/><br/>col=rainbow.colors(10)<br/>O
> también<br/><br/>col=topo.colors
(10)<br/><br/>O<br/><br/>col> terrain.colors
(10)<br/><br/
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>

-- 
Daniel

	[[alternative HTML version deleted]]

Dr. José A. Betancourt B.

2013-Sep-22 17:17 UTC

head link

[R-es] colores

Por favor ver comentario con las  las letras mayúsculas

 

 

data("CPS1985", package = "AER")

 cps <- CPS1985

 

cps [1:10,]

dim( cps)  

 

names( cps)  

 

library("quantreg")

 

 

#regresion usual

cps_lm <- lm(log(wage) ~ experience + I(experience^2) +

               + education, data = cps) 

 

#regresion por quantiles, tau son los cuantiles seleccionados

 cps_rq <- rq(log(wage) ~ experience + I(experience^2) +

                  + education, data = cps, tau = seq(0.2, 0.8, by = 0.15))

 

 

#we compute predictions from both models for a new data set cps2, where
education is held constant at its mean and experience varies over the range
of the original variable:

 

 

cps2 <- data.frame(education = mean(cps$education),

                  experience = min(cps$experience):max(cps$experience))

cps2 <- cbind(cps2, predict(cps_lm, newdata = cps2,

                                interval = "prediction"))

 cps2 <- cbind(cps2,

                predict(cps_rq, newdata = cps2, type = ""))

 

 

plot(log(wage) ~ experience, data = cps)

 

plot(summary(cps_rq))

 for(i in 6:10) lines(cps2[,i] ~ experience,

                       data = cps2, col = "red")

 

 

library("KernSmooth")

 cps_bkde <- bkde2D(cbind(cps$experience, log(cps$wage)),

                      bandwidth = c(3.5, 0.5), gridsize = c(200, 200))

 

 

#con este plot de densidad se expresa mejor la idea a expresar

 

image(cps_bkde$x1, cps_bkde$x2, cps_bkde$fhat,

      col = rev(gray.colors(10, gamma = 1)),
############################AQUI PARA CAMBIAR Y PONER TONOS ROJIZOS MAS
FUERTES      xlab = "experience", ylab = "log(wage)")

 box()

 

 

 lines(fit ~ experience, data = cps2)

 lines(lwr ~ experience, data = cps2, lty = 2)

 lines(upr ~ experience, data = cps2, lty = 2)

 

 

 

image(cps_bkde$x1, cps_bkde$x2, cps_bkde$fhat,

      col = rev(terrain.colors(10, alpha = 1)),

      xlab = "experience", ylab = "log(wage)")

box()

 

 

lines(fit ~ experience, data = cps2)

lines(lwr ~ experience, data = cps2, lty = 2)

lines(upr ~ experience, data = cps2, lty = 2)

 

 

image(cps_bkde$x1, cps_bkde$x2, cps_bkde$fhat,

      col = rev(heat.colors(10, alpha = 1)),

      xlab = "experience", ylab = "log(wage)")

box()

 

 

lines(fit ~ experience, data = cps2)

lines(lwr ~ experience, data = cps2, lty = 2)

lines(upr ~ experience, data = cps2, lty = 2)

 

 

De: daniel [mailto:daniel319@gmail.com] 
Enviado el: Sunday, September 22, 2013 11:09 AM
Para: pepeceb
CC: jbetancourt@iscmc.cmw.sld.cu; r-help-es@r-project.org
Asunto: Re: [R-es] colores

 

Como usas la función image puedes consultar la ayuda ?image o help(image) y
encontrarás el siguiente ejemplo donde se usa un diferente color Palette
(mencionada por pepeceb en su respuesta). 

x <- 10*(1:nrow(volcano))

y <- 10*(1:ncol(volcano))

image(x, y, volcano, col = terrain.colors(100), axes = FALSE)

# O puedes usar directamente el número para indicar el color

image(x, y, volcano, col = seq(1:10), axes = FALSE)

# O puedes usar su nombre

colors()[1:5]

image(x, y, volcano, col = colors()[401:500], axes = FALSE)

 

# Consulté el help de image porque no pusistes los datos para hacer
fácilmente reproducible la pregunta.

# Si te ayuda, para agregar datos puedes usar la funcion ?dput o crear datos
sin sentido de la forma

 

mat <- matrix(rnorm(100), ncol=2, dimnames=list( NULL,
c('x','y')))

x <- 10*(1:nrow(mat))

y <- 10*(1:ncol(mat))

image(x, y, mat, col = rainbow(100), axes = FALSE)

 

Espero te sirva,

 

Daniel Merino

 

2013/9/22 pepeceb <pepeceb@yahoo.es>

Por ejemplo:<br/><br/>col=rainbow.colors(10)<br/>O
también<br/><br/>col=topo.colors
(10)<br/><br/>O<br/><br/>colterrain.colors
(10)<br/><br/
        [[alternative HTML version deleted]]


_______________________________________________
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es







-- 
Daniel 



--

Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece
Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de
Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de usar el servicio
a tales fines y cumplir con las regulaciones establecidas

Infomed: http://www.sld.cu/




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daniel

2013-Sep-23 13:55 UTC

head link

[R-es] colores

Si no te entiendo mal puedes usar la función colorPaletteRamp del siguiente
modo. repito el gráfico para que observes el cambio en los valores (si no
quieres usar blanco puedes interpolar a partir de otro color rosa hasta un
rojo más intenso)

image(cps_bkde$x1, cps_bkde$x2, cps_bkde$fhat,
      col = rev(colorRampPalette(c("white", "red"))( 2 )))
 ############################AQUI PARA CAMBIAR Y PONER TONOS ROJIZOS MAS
FUERTES      xlab = "experience", ylab = "log(wage)")
      box()

image(cps_bkde$x1, cps_bkde$x2, cps_bkde$fhat,
      col = rev(colorRampPalette(c("white", "red"))( 20 )))
 ############################AQUI PARA CAMBIAR Y PONER TONOS ROJIZOS MAS
FUERTES      xlab = "experience", ylab = "log(wage)")
      box()

image(cps_bkde$x1, cps_bkde$x2, cps_bkde$fhat,
      col = rev(colorRampPalette(c("white", "red"))( 120 )))
 ############################AQUI PARA CAMBIAR Y PONER TONOS ROJIZOS MAS
FUERTES      xlab = "experience", ylab = "log(wage)")
      box()

Espero te sirva,

Daniel Merino


El 22 de septiembre de 2013 14:17, Dr. José A. Betancourt B. <
jbetancourt@iscmc.cmw.sld.cu> escribió:
>  Por favor ver comentario con las  las letras mayúsculas****
>
> ** **
>
> ** **
>
> data("CPS1985", package = "AER")****
>
>  cps <- CPS1985****
>
> ** **
>
> cps [1:10,]****
>
> dim( cps)  ****
>
> ** **
>
> names( cps)  ****
>
> ** **
>
> library("quantreg")****
>
> ** **
>
> ** **
>
> #regresion usual****
>
> cps_lm <- lm(log(wage) ~ experience + I(experience^2) +****
>
>                + education, data = cps) ****
>
> ** **
>
> #regresion por quantiles, tau son los cuantiles seleccionados****
>
>  cps_rq <- rq(log(wage) ~ experience + I(experience^2) +****
>
>                   + education, data = cps, tau = seq(0.2, 0.8, by = 0.15))
> ****
>
> ** **
>
> ** **
>
> #we compute predictions from both models for a new data set cps2, where
> education is held constant at its mean and experience varies over the range
> of the original variable:****
>
> ** **
>
> ** **
>
> cps2 <- data.frame(education = mean(cps$education),****
>
>                   experience = min(cps$experience):max(cps$experience))***
> *
>
> cps2 <- cbind(cps2, predict(cps_lm, newdata = cps2,****
>
>                                 interval = "prediction"))****
>
>  cps2 <- cbind(cps2,****
>
>                 predict(cps_rq, newdata = cps2, type = ""))****
>
> ** **
>
> ** **
>
> plot(log(wage) ~ experience, data = cps)****
>
> ** **
>
> plot(summary(cps_rq))****
>
>  for(i in 6:10) lines(cps2[,i] ~ experience,****
>
>                        data = cps2, col = "red")****
>
> ** **
>
> ** **
>
> library("KernSmooth")****
>
>  cps_bkde <- bkde2D(cbind(cps$experience, log(cps$wage)),****
>
>                       bandwidth = c(3.5, 0.5), gridsize = c(200, 200))****
>
> ** **
>
> ** **
>
> #con este plot de densidad se expresa mejor la idea a expresar****
>
> ** **
>
> image(cps_bkde$x1, cps_bkde$x2, cps_bkde$fhat,****
>
>       col = rev(gray.colors(10, gamma = 1)),
> ############################AQUI PARA CAMBIAR Y PONER TONOS ROJIZOS MAS
> FUERTES      xlab = "experience", ylab =
"log(wage)")****
>
>  box()****
>
> ** **
>
> ** **
>
>  lines(fit ~ experience, data = cps2)****
>
>  lines(lwr ~ experience, data = cps2, lty = 2)****
>
>  lines(upr ~ experience, data = cps2, lty = 2)****
>
> ** **
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> ** **
>
> ** **
>
> image(cps_bkde$x1, cps_bkde$x2, cps_bkde$fhat,****
>
>       col = rev(terrain.colors(10, alpha = 1)),****
>
>       xlab = "experience", ylab = "log(wage)")****
>
> box()****
>
> ** **
>
> ** **
>
> lines(fit ~ experience, data = cps2)****
>
> lines(lwr ~ experience, data = cps2, lty = 2)****
>
> lines(upr ~ experience, data = cps2, lty = 2)****
>
> ** **
>
> ** **
>
> image(cps_bkde$x1, cps_bkde$x2, cps_bkde$fhat,****
>
>       col = rev(heat.colors(10, alpha = 1)),****
>
>       xlab = "experience", ylab = "log(wage)")****
>
> box()****
>
> ** **
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> ** **
>
> lines(fit ~ experience, data = cps2)****
>
> lines(lwr ~ experience, data = cps2, lty = 2)****
>
> lines(upr ~ experience, data = cps2, lty = 2)****
>
> ** **
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> ** **
>
> *De:* daniel [mailto:daniel319@gmail.com]
> *Enviado el:* Sunday, September 22, 2013 11:09 AM
> *Para:* pepeceb
> *CC:* jbetancourt@iscmc.cmw.sld.cu; r-help-es@r-project.org
> *Asunto:* Re: [R-es] colores****
>
> ** **
>
> Como usas la función image puedes consultar la ayuda ?image o help(image)
> y encontrarás el siguiente ejemplo donde se usa un diferente color Palette
> (mencionada por pepeceb en su respuesta). ****
>
> x <- 10*(1:nrow(volcano))****
>
> y <- 10*(1:ncol(volcano))****
>
> image(x, y, volcano, col = terrain.colors(100), axes = FALSE)****
>
> # O puedes usar directamente el número para indicar el color****
>
> image(x, y, volcano, col = seq(1:10), axes = FALSE)****
>
> # O puedes usar su nombre****
>
> colors()[1:5]****
>
> image(x, y, volcano, col = colors()[401:500], axes = FALSE)****
>
> ** **
>
> # Consulté el help de image porque no pusistes los datos para hacer
> fácilmente reproducible la pregunta.****
>
> # Si te ayuda, para agregar datos puedes usar la funcion ?dput o crear
> datos sin sentido de la forma****
>
> ** **
>
> mat <- matrix(rnorm(100), ncol=2, dimnames=list( NULL,
c('x','y')))****
>
> x <- 10*(1:nrow(mat))****
>
> y <- 10*(1:ncol(mat))****
>
> image(x, y, mat, col = rainbow(100), axes = FALSE)****
>
> ** **
>
> Espero te sirva,****
>
> ** **
>
> Daniel Merino****
>
> ** **
>
> 2013/9/22 pepeceb <pepeceb@yahoo.es>****
>
> Por ejemplo:<br/><br/>col=rainbow.colors(10)<br/>O
> también<br/><br/>col=topo.colors
(10)<br/><br/>O<br/><br/>col> terrain.colors
(10)<br/><br/
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es****
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>
> --
> Daniel ****
>


-- 
Daniel

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