Andrés Ocaña Carretón
2024-Oct-14 15:20 UTC
[R-es] Error in .local(x, ...) invalid layer names
¡Buenas tardes! Antes de nada, dar las gracias por permitirme participar en esta lista. Soy un usuario recién llegado a R de la mano del análisis geoespacial. Soy un arqueólogo que se ha topado con un package para R creado por un arqueólogo para la ejecución de procesos para a creación de rutas de menor coste cuyo nombre es leastcostpath y que se encuentra en el repositorio de GitHub. Contiene diferentes scripts relacionados con esta cuestión. En concreto, estoy intentando realizar un cálculo de tipo FETE (from everywhere to everywhere approach). Para ello he utilizado una capa de tipo ráster, en este caso de costes, y otra de tipo vectorial con puntos. Ambas las he creado en QGIS. La de costes es un mapa de pendientes en grados reclasificado. He usado una capa de costes por ser la que se utiliza en algunos ejemplos de uso que he visto, si bien en ellos se utiliza otra generada a partir de un mdt con la aplicación de algún algoritmo, por el ejemplo el de Tobler. Esta se puede crear con otro script incluido en el paquete, pero que no he sido capaz de ejecutar porque me da error. Tras cargar todos los packages necesarios en RStudio, ejecuto el siguiente código: r <- raster("pendiente_grados_reclas.tif") locs <- st_read("puntos.geojson") lcps <- create_FETE_lcps(x = r, locations = locs, cost_distance = FALSE, ncores = 1) Y me da el siguiente mensaje de error: "Error in .local(x, ...) invalid layer names" El código usado es igual al que viene en la ayuda del script y los nombres de las capas son iguales a las creadas, por lo que no comprendo el error. He estado buscando por internet pero no encuentro nada parecido. ¿Alquien me podría ayudar a solucionarlo ? ¿O indicarme dónde puede estar el problema? Incluyo el texto de la ayuda en cuanto al uso del script por si resulta de interés. Usage create_FETE_lcps(x, locations, cost_distance = FALSE, ncores = 1) Arguments x?????conductanceMatrix locations???sf 'POINT' or 'MULTIPOINT', SpatVector, data.frame or matrix containing the locations coordinates cost_distance?????logical if TRUE computes total accumulated cost from origin to destination. FALSE (default) ncores??????numeric Number of cores used when calculating least-cost paths from-everywhere-to-everywhere. 1 (default) Un saludo Andrés Ocaña Carretón [[alternative HTML version deleted]]
Hola, Andrés; Mientras no aparezca algo más consistente de alguien que sepa de verdad, te hablo de tuerto a tuerto. a) Por si no lo sabés, existe en Telegram un grupo de usuarios de R vinculado específicamente con el análisis espacial: @rspatial_es Pero no me suena que haya arqueólogos. Así que podría pasar que el paquete no lo use nadie del grupo. Seguramente no de los usuarios más participativos. b) Me fijé que el paquete no incluye ningún vignette, que es lo que yo suelo usar cuando no termino de entender cómo usarlo. c) Vi que en la página del autor no linkea la página de CRAN, si no la de GitHJub, que no aparece mencionada en la de CRAN. Por eso mismo te diría que confirmaras que lo que tenés instalado con los paquetes que tenés instalados puedan correr. En el help de las funciones suele traer la opción de hacer correr un código mínimo, que también es práctico. d) Capaz que este es el que más sobre: parece que a partir de la versión 2 cambiaron los paquetes sobre los que corre, para que use terra y algún otro más. Suerte! Juan 24/10/14 17:20(e)an, Andrés Ocaña Carretón via R-help-es igorleak idatzi zuen:> ¡Buenas tardes! > > Antes de nada, dar las gracias por permitirme participar en esta lista. > > Soy un usuario recién llegado a R de la mano del análisis geoespacial. Soy un arqueólogo que se ha topado con un package para R creado por un arqueólogo para la ejecución de procesos para a creación de rutas de menor coste cuyo nombre es leastcostpath y que se encuentra en el repositorio de GitHub. Contiene diferentes scripts relacionados con esta cuestión. > > En concreto, estoy intentando realizar un cálculo de tipo FETE (from everywhere to everywhere approach). Para ello he utilizado una capa de tipo ráster, en este caso de costes, y otra de tipo vectorial con puntos. Ambas las he creado en QGIS. La de costes es un mapa de pendientes en grados reclasificado. He usado una capa de costes por ser la que se utiliza en algunos ejemplos de uso que he visto, si bien en ellos se utiliza otra generada a partir de un mdt con la aplicación de algún algoritmo, por el ejemplo el de Tobler. Esta se puede crear con otro script incluido en el paquete, pero que no he sido capaz de ejecutar porque me da error. > > Tras cargar todos los packages necesarios en RStudio, ejecuto el siguiente código: > > r <- raster("pendiente_grados_reclas.tif") > locs <- st_read("puntos.geojson") > > lcps <- create_FETE_lcps(x = r, locations = locs, cost_distance = FALSE, ncores = 1) > > Y me da el siguiente mensaje de error: > "Error in .local(x, ...) invalid layer names" > > El código usado es igual al que viene en la ayuda del script y los nombres de las capas son iguales a las creadas, por lo que no comprendo el error. He estado buscando por internet pero no encuentro nada parecido. > > ¿Alquien me podría ayudar a solucionarlo ? ¿O indicarme dónde puede estar el problema? > > Incluyo el texto de la ayuda en cuanto al uso del script por si resulta de interés. > > Usage > create_FETE_lcps(x, locations, cost_distance = FALSE, ncores = 1) > > Arguments > x?????conductanceMatrix > > locations???sf 'POINT' or 'MULTIPOINT', SpatVector, data.frame or matrix containing the locations coordinates > > cost_distance?????logical if TRUE computes total accumulated cost from origin to destination. FALSE (default) > > ncores??????numeric Number of cores used when calculating least-cost paths from-everywhere-to-everywhere. 1 (default) > > Un saludo > > Andrés Ocaña Carretón > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es-- image/svg+xml eman ta zabal zazu Euskal Herriko Unibertsitatea Universidad del País Vasco *Euskal Herriko Unibertsitatea* *Juan Abasolo* Irakasle eta ikertzailea /Hizkuntzaren eta Literaturaren Didaktika Saila | EUDIA ikerketa taldea/ (+34) 94 601 7567 <tel:(+34) 94 601 7567> juan.abasolo en ehu.eus https://mastodon.eus/@juan https://juanabasolo.netlify.app [[alternative HTML version deleted]]
Hola Andrés, El argumento x dice que debe ser una conductanceMatrix no un raster. Manuel *Manuel Spínola, Ph.D.* Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre Universidad Nacional Apartado 1350-3000 Heredia COSTA RICA mspinola en una.cr <mspinola en una.ac.cr> mspinola10 en gmail.com Teléfono: (506) 8706 - 4662 Sitio web institucional: ICOMVIS <http://www.icomvis.una.ac.cr/index.php/manuel> Sitio web personal: Sitio personal <https://mspinola-sitioweb.netlify.app> Blog sobre Ciencia de Datos: Blog de Ciencia de Datos <https://mspinola-ciencia-de-datos.netlify.app> El El lun, 14 oct 2024 a la(s) 09:20, Andrés Ocaña Carretón via R-help-es < r-help-es en r-project.org> escribió:> ¡Buenas tardes! > > Antes de nada, dar las gracias por permitirme participar en esta lista. > > Soy un usuario recién llegado a R de la mano del análisis geoespacial. Soy > un arqueólogo que se ha topado con un package para R creado por un > arqueólogo para la ejecución de procesos para a creación de rutas de menor > coste cuyo nombre es leastcostpath y que se encuentra en el repositorio de > GitHub. Contiene diferentes scripts relacionados con esta cuestión. > > En concreto, estoy intentando realizar un cálculo de tipo FETE (from > everywhere to everywhere approach). Para ello he utilizado una capa de tipo > ráster, en este caso de costes, y otra de tipo vectorial con puntos. Ambas > las he creado en QGIS. La de costes es un mapa de pendientes en grados > reclasificado. He usado una capa de costes por ser la que se utiliza en > algunos ejemplos de uso que he visto, si bien en ellos se utiliza otra > generada a partir de un mdt con la aplicación de algún algoritmo, por el > ejemplo el de Tobler. Esta se puede crear con otro script incluido en el > paquete, pero que no he sido capaz de ejecutar porque me da error. > > Tras cargar todos los packages necesarios en RStudio, ejecuto el > siguiente código: > > r <- raster("pendiente_grados_reclas.tif") > locs <- st_read("puntos.geojson") > > lcps <- create_FETE_lcps(x = r, locations = locs, cost_distance = FALSE, > ncores = 1) > > Y me da el siguiente mensaje de error: > "Error in .local(x, ...) invalid layer names" > > El código usado es igual al que viene en la ayuda del script y los nombres > de las capas son iguales a las creadas, por lo que no comprendo el error. > He estado buscando por internet pero no encuentro nada parecido. > > ¿Alquien me podría ayudar a solucionarlo ? ¿O indicarme dónde puede estar > el problema? > > Incluyo el texto de la ayuda en cuanto al uso del script por si resulta de > interés. > > Usage > create_FETE_lcps(x, locations, cost_distance = FALSE, ncores = 1) > > Arguments > x conductanceMatrix > > locations sf 'POINT' or 'MULTIPOINT', SpatVector, data.frame or matrix > containing the locations coordinates > > cost_distance logical if TRUE computes total accumulated cost from origin > to destination. FALSE (default) > > ncores numeric Number of cores used when calculating least-cost paths > from-everywhere-to-everywhere. 1 (default) > > Un saludo > > Andrés Ocaña Carretón > > > > > > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es >[[alternative HTML version deleted]]
Apparently Analagous Threads
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- [LLVMdev] multithreaded performance disaster with -fprofile-instr-generate (contention on profile counters)
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- Foreach %dopar% operator incorrectly load balancing