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Estimados amigos, Tengo el siguiente set de datos: caps <- datos[datos$NombreDepartamento=="LANUS", c("CAPS", "personas", "PersonasRCVG", "Con12Meses")] caps$prevalencia <- round(caps$PersonasRCVG/caps$personas*100,1) caps CAPS personas PersonasRCVG Con12Meses prevalencia 2345 2345 1347 132 211 9.8 2363

1. File is (was) saved. 2. The added code is t(tradeStats("macross")) with 2 )'s. I'd appreciate if someone with QuantStrat installed, to try this and see if they get a different result. My R and RStudio and QuantStrat libraries are all current. I get the chart and this much output. > source('~/CodingData/RCode/Quantstrat1/maCross.R') [1] "2001-06-27

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Hola:   Tengo una lista de 2 elementos, cada uno de los cuales contiene información relativa a un sujeto (Pablo y Carlos).   lSujetos <- list() lSujetos[[1]] <- list(nomfich="Pablo", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) lSujetos[[2]] <- list(nomfich="Carlos", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) A continuación, leo las series temporales correspondientes a cada individuo. En este caso

Buenas. Soy un chaval novato en el uso de R. Ando haciendo un curso online, y he llegado a una parte en la que me he atascado. La instrucción es la siguiente: crea una variable llamada | 'mi_vector' que contenga un vector con los números enteros del 11 al 30. Recuerda | que puedes usar el operador secuencia ':' A lo cual yo he introducido el siguiente comando:

On R-help, with subject '[R] source() does not include added code' >>>>> Joshua Ulrich <josh.m.ulrich at gmail.com> >>>>> on Wed, 31 Aug 2016 10:35:01 -0500 writes: > I have quantstrat installed and it works fine for me. If you're > asking why the output of t(tradeStats('macross')) isn't being printed, >

Hola a todos: Necesito saber si alguien tiene alguna idea de un paquete con múltiples funciones (cálculos) para determinar el tamaño de la muestra (particularmente de estudios de psicología y ciencias sociales). De antemano agradezco la atención. Saludo desde Brasil *Guilherme Amorim Homem de Abreu Loureiro* Agronomist Engineer *CREA-BA: 051511013-2* Master of Science in Crop Production, Soil

Dear All, I have a database of 200 observations named myD. In the dataframe there are a column named code (with codes varying from 1 to 77), a column named "prevalence" with some quantitative measurements are given and an column named Pr_mean, with no values. I would like to set a cycle to compute the average of prevalence values for each different code and store the averages under the

Dear friends. I wanted to reproduce a sheet of paper useful for plotting the reciprocal of some biochemical variable (creatinine) over time (Bleyer Am J Kidney Dis 34:576-578,1999). Time on X axis with units years and months. On Y axis, 1/creatinine, but with the original creatinine value indicated - to make it easier for people to use it. When using the graph, the linear decrease in 1/crea over

Hola eRReros, Necesito extraer datos de un dataframe según uno de los factores. La cosa sería algo así: df.nuevo <- iris[iris$Species=="setosa"|iris$Species=="virginica",] Que me crea un df nuevo solo con las filas en que Species es setosa o virginica. El problema es que mi factor de interés tiene 22 niveles y a veces he de seleccionar 13, 10, 8 niveles o números así.

Estimado Andres Hirigoyen Lo que comenta Carlos Ortega es una buena opción, yo la use, pero me crea una duda, supongamos que compilo de la línea 50 a la 100 porque ahí está la función, luego para aplicarla llamo a la función compilada y el proceso mejora, pero mi duda está en que el código que compile (el original) continúa estando al usuario, y este podría tocarlo y recompilar sin mucho

Hola. Pare que RStudio y el paquete markdown no nos terminamos de entender. - Creo un fichero Rmd, con el botón: "Kntr to Html" (ctr+Shift+Y), se pre-visualiza genial: formulas (, highlight_code,...)... todo bien. Pero quiero ponerle un TOC tb, así que como en su día me comento Jose Luis Cañadas en este foro, hago un desde el fichero md que crea la previsualización ("Kntr to

I see these errors more often than I'd like from Dovecot-1.1.2 on Mac OS X 10.5.4 (names and numbers elided): Corrupted index cache file %s: Corrupted virtual size for uid=%d: %d ! = %d Corrupted index cache file %s: Broken virtual size for mail UID %d Corrupted index cache file %s: used_file_size too large How bad are these? What should I look for to find out why they happen? Other

Hi all, I have thousands of strings like these ones: "1159_1; YP_177963; PPE FAMILY PROTEIN" "1100_13; SECRETED L-ALANINE DEHYDROGENASE ALD CAA15575" "1141_24; gi;2894249;emb;CAA17111.1; PROBABLE ISOCITRATE DEHYDROGENASE" and various others.. I'm interested to extract the code for the protein (in this example: YP_177963, CAA15575, CAA17111). I

Hola. Sabiendo que la primera respuesta sería "evitar el paso por Qlikview y usar directamente el R" y siendo que esto no es posible en esta situación particular que enfrento, consulto: ¿Conocen un paquete que me permita acceder al contenido (conectar) o directamente levantar con R archivos en formato .qvd o, en general, acceder a la BD nativa que crea el Qlikview como en el caso SQL con

Buenas tardes: Hasta ahora he utilizado savePlot() en ejecuciones de R en Windows, donde lo que hago es grabar la ventana de gráficos mediante dev.cur() en formato pdf. Concretamente éste es el código: > savePlot(filename = ruta_pdf, type = "pdf", device = dev.cur(), restoreConsole = TRUE) Este comando está dentro de un bucle de "n" ejecuciones, por lo que guardo un pdf por

Buenas, He estado leyendo publicaciones sobre las redes neuronales ( y el deep learning) pero no consigo entender el tipo de operaciones que se hacen en cada una de las capas de las redes neuronales. Necesito alguna explicacion más para tontos. ¿Alguien entiende bien lo que hace una red neuronal? Por ejemplo, un randomForest hace el ensamble por boostrap de árbole sde clasificación. Un SVM crea

I used JRI package in java to connect R ,and want to use R do some work fo me. but most thing is ok, but there is a problem for me these is some code of the program: re.eval("library(lattice)"); y=re.idleEval("print(1:10)"); y=re.eval("feq <- read.delim('c:/minist.txt',header=T)");

R-Amigos Mis mejores deseos en estas fiestas y que el año nuevo premie la generosidad con la que los miembros de este grupo comparten su sabiduría y sus trucos. Felicidades -- Sent from my IPAD [[alternative HTML version deleted]]

Bien, Carlos, lo de ir metiendo las dfs en una lista parece buena idea, y después puedo fusionarlas con un cbind, tal y como hago ahora mismo, después de crear cada una de ellas independientemente. Son 9 dfs, y obtener cada una de ellas toma bastante tiempo de computación. Lo que quiero es que me haga las 9 en un loop. El problema es que si no les pone nombres distintos a las variables,