similar to: Udpate R under a proxy

Hi I have write A function to draw pyramid of age. I have two function draw.pyramide(h,f,l) , pyramide(h,f,l) and a data frame with data. I first use package.skeleton("pyra") I got the package structure Then in my shell I use > RCMD build pyra I get this : check for description ... OK .... removing junk files but "cannot open

Does anyone know if there is a package or other method of reading Genstat files directly into R. Genstat isn't listed in the foreign package. Many thanks, Graham [[alternative HTML version deleted]]

Un texte encapsul? et encod? dans un jeu de caract?res inconnu a ?t? nettoy?... Nom : non disponible Url : https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20061107/01cea378/attachment.pl

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Hello everybody I'm very new at using R so probably this is a very stupid question. I have a matrix of "p" columns and I have to calculate for each of them the "two sample t-statistic" and p-value and to save the results into two different vectors. I have divided my matrix into two submatrices: submatrix A containing the first "n1" rows (p columns) and submatrix B

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Excuses I have a mistake in previous mail Type stats:::t.test.defaultThe formal way is to use getAnywhere(t.test) Justin BEM Elève Ingénieur Statisticien Economiste BP 294 Yaoundé. Tél (00237)9597295. ----- Message d'origine ---- De : justin bem <justin_bem@yahoo.fr> À : Weiwei Shi <helprhelp@gmail.com> Cc : R-help@stat.math.ethz.ch Envoyé le : Mardi, 12 Décembre 2006,

Hello! I have the following problem. My code: --snip-- ergebnisse <- rep(0, each=2) stichproben <- rep(0, each=2) for (i in seq(1:2)) { n <- dim(daten)[1] ix <- sample(n,200) # producing samples samp_i <- daten[ix,] stichproben[i] <- samp_i # doesn???t works # Calculation of the model: posterior_i <- MCMClogit(y ~ fbl.ind + fekq3 + febitda4 + fuvs + fkru +

For the first question x'(y-bx)<>0 or Cov(Ui,Xi)<>0 you have heterogeinity problem ! OLS estimator in this case in biased. The bias is equal to (Exx')^{-1}Exu You obtain obtain correct estimator by use instrumental variable or 2SLS ... Justin BEM Elève Ingénieur Statisticien Economiste BP 294 Yaoundé. Tél (00237)9597295. ----- Message d'origine ---- De

see nlm or optim Justin BEM Elève Ingénieur Statisticien Economiste BP 294 Yaoundé. Tél (00237)9597295. ----- Message d'origine ---- De : Wayne Delport <wdelport@botzoo.uct.ac.za> À : r-help@stat.math.ethz.ch Envoyé le : Vendredi, 8 Décembre 2006, 8h27mn 44s Objet : [R] formula format for parameter estimation Hello, I am trying to input the following formula into R for parameter

May be you are also not familiar with statistic. the solution of min \sum_{i=1}^{n} (y_{i}-b)^{2} is the mean. So the solution is b<-mean(y) Justin BEM Elève Ingénieur Statisticien Economiste BP 294 Yaoundé. Tél (00237)9597295. ----- Message d'origine ---- De : Kåre Edvardsen <ked@nilu.no> À : R-help <r-help@stat.math.ethz.ch> Envoyé le : Vendredi, 8 Décembre 2006,

Try this >stats.t.test.default Best wishes. Justin BEM Elève Ingénieur Statisticien Economiste BP 294 Yaoundé. Tél (00237)9597295. ----- Message d'origine ---- De : Weiwei Shi <helprhelp@gmail.com> À : r-devel-request@stat.math.ethz.ch Cc : r-help <R-help@stat.math.ethz.ch> Envoyé le : Mardi, 12 Décembre 2006, 1h05mn 46s Objet : [R] implementation of t.test Hi, there:

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Run outfit<-nlm(..., hessian=T) and then standards error are se<-diag(solve(outfit$hessian))   Justin BEM BP 1917 Yaoundé Tél (237) 76043774   ________________________________ De : Bomee Park <bombom@stanford.edu> À : r-help@r-project.org Envoyé le : Jeudi, 29 Janvier 2009, 4h01mn 56s Objet : [R] standard error of logit parameters Hi everyone. I am now estimating the

Team, I am trying to resolve the self-selection bias of a sample in an experiment and would like to run the Heckman Correction Estimation using R. Can someone help me with the R-Code... I tried searching for the discussion, but not successful. Thanks in advance, Best, Kishore/.. http://kaykayatisb.blogspot.com [[alternative HTML version deleted]]

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Have the counter function in R ? if we use the software SAS /*** SAS Code **************************/ data tmp(drop= i); retain seed x 0; do i = 1 to 5; call ranuni(seed,x); output; end; run; data new; counter=_n_; ***** this keyword _n_ ****; set tmp; run; /* _n_ (Automatic variables) are created automatically by the DATA step or by DATA step statements. */ /*** Output