similar to: PCA with FactoMiner

Hi everybody I have a question about loading 'RcmdrPlugin.FactoMineR' pachage in R. I have installed Rcmdr, FactoMineR and 'RcmdrPlugin.FactoMineR. when I want to load this package, at first a message inform me I should load the following list of packages: FactoMineR, ellipse, lattice, cluster, scatterplot3d, Rcmdr, tcltk, car, MASS, nnet I have loaded all above packages and again I

Dear R users, I?m student of Master in Statistic and Data analysis, in New University of Lisbon. And now i?m writting my dissertation in variance estimation.So i?m using Survey Package to compute the principal estimators and theirs variances. My data is from Incoming and Expendire Survey. This is stratified Multi-stage Survey care out by National Statistic Institute of Mozambique. My domain of

Hola, El problema está con el nombre de las columnas y las filas del fichero que importas. Mira este detalle tras hacer la importación: > names(mort) [1] "X" "X15.24..79." "X25.34..79." [4] "X35.44..79." "X45.54..79." "X55.64..79." [7] "X65.74..79." "X75.84..79."

Buena tardes. La descripción es el asunto del mail y la salida que me da la siguiente: ``` * installing *source* package ?FactoMineR? ... ** package ?FactoMineR? successfully unpacked and MD5 sums checked ** R ** data ** inst ** preparing package for lazy loading Error in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...) : unable to load shared object

Dear all, i'm trying to label specific individuals (supplementary ones) after a PCA with the FactoMiner package. There is not much details (possibilities?) in the R-help of the plot.pca function. There is indeed a "label" parameter but i could only manage to label the supplementary individuals with there "row.names" (i.e. label="indiv.sup") and not with the

Dear Users, I installed R Commander and the FactoMineR plug-in. Everything is fine, I can see the new menu, I can import datasets, but if I want to use any of the items in the FactoMineR menu, i get the following error: Error in get(.activeDataSet) : object '.activeDataSet' not found even if there is an active dataset (if there is none, all the menu items are grey of course). I have R

Gracias, Carlos. Lo voy a tener que revisar con ahínco. Lo había visto, pero no entendido. A ver si va por ahí el problema 2018-07-12 16:52 GMT+02:00 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > No es la versión de la librería con la que tienes tú el problema... pero > puede ayudar... > > https://stackoverflow.com/questions/47608240/lavaan- >

Hello, I not have attached in this e-mail the zipped list of matrices I am using because it has 1 meg once zipped and anyway we cannot send attached files on r-help mailling list. First, after running the code that is written bellow, I realized that the printout of dudi.pca gives me for both of my matrices $cw length that are unequal to either respective $rank or $eig lengths. Is that

Hola. Como te dijo Carlos, el problema está en los nombres de las columnas y en los nombres de las filas. Cuando hice la importación (con dd<-read.csv('mortality.csv'), tuve problemas con las filas de nombre: - Malignant tumour of the larynx trachea bronchus and lungs - Malignant tumour of the lip pharynx and mouth - Other endocrinological metabolic and nutritional conditions

Dear R-users, Did anyone  successfuly used the "label" parameter of the FactoMiner package "graph.var" function ? The "draw" parameter that select the variables to be drawn is working but i cannot manage to label them as i woud have liked, i wonder if there is a trick here or if it's just my laptop .. I have a table with 2 columns, the first one containing

Estimados Queremos con el paquete FactoMineR hacer este tipo de tabla de mortalidad que lea los datos desde de una tabla csv Realizamos lo que viene en la ayuda y es muy interesante, sin embargo cuando mandamos a leer desde la tabla csv original de los autores no hace el análisis porque algo falta y no nos percatamos de que es. Adjunto tabla original Saludos cordiales #ESTO ES LO QUE

Este listado de antibióticos lo tengo en una tabla csv CON DETERMINADAS MEDICIONES CUANTITATIVAS POR AñOS Ampicillin Oxacillin Peniclina Ciprofloxacina Amikacina Gentamicina Kanamicina Ceftriaxone Ceftazidima Cefotaxima Cefazolina Cefuroxima Aztreonam Cloranfenicol Vancomicina Eritromicina Clindamicina Fosfomicina Amoxicilina Imipenem Azitromicina

Por definición la primera componente principal es una combinación lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1 es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza, luego el signo no importa. Así pues, el signo de cada

Dear Users, I helped to install R Commander and FactoMineR to one of my collegaues. He wanted to do an MCA. Selecting three variables and using the default settings results in only one graph, the variables representation, where he gets three points for the three variables (which is totally fine). Running the code (output of the point-and-click method) EuTop100.MCA<-EuTop100[,

Efectivamente. Puedes cambiar el signo de todos los valores de la segunda componente, por ejemplo al hacer un gráfico de dispersión. No creo que se pueda hacer directamente en la función. Saludos Francesc El 01/10/13 17:53, Argel Gastélum Arellánez ha escrit: > Hola Francesc, muchas gracias por tu respuesta. > > Entonces, si quisiera que las gráficas de los resultados de

Instalo ade4 correctamente y no me abren los datos como por ejemplo data(bsetal97) ¿Qué piensan de eso? De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de Francesc Carmona Enviado el: Tuesday, October 01, 2013 7:30 AM Para: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR Por definición

I ran the following R script under both Linux and Windows, and got 2 different results. Linux R version 2.7.1 and Windows R version 2.7.2. > library(FactoMineR) >x1=read.table("freqtest.txt",header=TRUE) >xrcc2=x1[,1:8] >p1=PCA(xrcc2, graph=FALSE) >p1$var freqtest.txt file lines of text : M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 0 0 -1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1

Estimados Al leer este interesante script lo corrí, pero al hacer la elipse me devuelve esa información, no encuentro el porque saludos library(FactoMineR) eu60<- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=".", row.names=1) eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) eu60.data <- cbind.data.frame(eu60[,19], eu60.pca$ind$coord) eu60.ellipse <-

Hi, poids taille fumeur sexe sport etat 85 184 oui homme 1 malade 65 175 oui homme 1 malade 74 180 oui homme 2 gueri 79 175 oui homme 2 malade 71 165 non homme 3 gueri 80 185 non homme 3 gueri 75 180 non homme 4 malade 69 155 non homme 4 malade 74 168 oui

Hola, He mirado por encima el conjunto y el posible error. Como alternativa, mira la solución que se propone aquí: http://stats.stackexchange.com/questions/24450/how-to-highlight-predefined-groups-in-pca-individual-map Y como sugerencias: - Limpiaría un poco el conjunto para quitar las filas que tienen todas sus columnas con NA. ¿Qué sentido tiene dejarlas? - Y haría el ejercicio de