similar to: TURF (total unreplicated reach and frequency) Analysis program

Hi, I'm looking for any information on calculating and using Shapley Values in a TURF context. A paper was presented at an S-Plus conference about this: Conklin M., Lipovetsky S. Modern Marketing Research Combinatorial Computations: Shapley Value versus TURF Tools, Proceedings of 1998 International S-Plus User Conference, Oct. 8-9, 1998, Washington, DC, MathSoft Inc. Does anyone have

Hi all, I have been trying to reproduce an analysis from Douglas Montgomery?s book on design and analysis of experiments. Table 6.10 of example 6.2 on page 246, gives a table as follows: > NPK <- expand.grid(A=mp,B=mp,C=mp,D=mp) > Rate <- c(45,71,48,65,68,60,80,65,43,100,45,104,75,86,70,96) > filtration <- cbind(NPK,Rate) > filtration A B C D Rate 1 - - - - 45 2

Buenos días, *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable

Lorena, Primero felicitaciones por terminar el trabajo para publicar. Respecto de tu pregunta, quizas mejor si le preguntas a quien te hizo la pregunta. En mi sesion de R el resultado es el siguiente > citation() To cite R in publications use: R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL

Buenos días, Gracias Carlos, siguiendo el ejemplo que comentas, esto es lo que he introducido en el Scrip de RStudio: *library(xlsx)* *library(xlsxjars)* *library(rJava)* *library(aod)* *R<-read.csv("2002.CSV", sep=";", dec=",", header=T)* *attach(R)* *group<-gl(2,670,1340,labels= c("AVE", "Log.Imports.Value.in.1000.USD"))*

Hola, a lo mejor es una tontería, pero el paquete ha tenido actualizaciones? No conozco que paquetes usas pero recuerdo un script de text minig con el paquete tm que me daba error tras unos meses guardado por una actualización. un saludo El día 9 de abril de 2015, 13:26, Marcelino de la Cruz <marcelino.delacruz en upm.es> escribió: > puedes comprobar esto: > >

Ese libro está muy bien (yo me lo he leído de arriba abajo y es muy claro), de lo mejor que hay para introducirte en materia muy deprisa. El curso está bien de apoyo al libro, PERO no incluye nada de lo que indicas que necesitas. Es un libro sobre aprendizaje estadístico, NO sobre lo que demandas. Suerte. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio Regional de Empleo Consejería de Empleo y Economía

Estimada Lorena Creo que lo comentado por Miguel y su interpretación de memoria son correctos, pero me permito una prueba, desde Rcmdr hay una opción para importar datos de Excel, esa alternativa ¿también falla?. Me refiero a intentar abrir un archivo con los datos que necesita, por las dudas en que aparezca algún mensaje distinto, que no creo, pero son solo 10 segundos de prueba. ¿Puede

Buenos días, *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable

Hola Javier, Si, cuando hablo de valor observado me refiero al valor real en campo y el predicho al que estiman los modelos. Disculpa, que no lo detallase así desde el principio. En mi caso trabajo con dos diferentes: Zero inflated y Binomial Negativo y me gustaría comprobar que diferencia (distancia) existe entre cada uno de ellos y la realidad. Estoy trabajando con los siguientes paquetes:

As an agronomist, sometimes i need to perform statistical analisys on "weird" field data, like 3 or 4 level split plot design. I've read both the help of the program, some books and manual about S and "Venables/Ripley, Modern Applied Statistics with S", but i still have problems in (i suppose) formulae sintax. I'm trying to perform AOV, as explained showed in

As an agronomist, sometimes i need to perform statistical analisys on "weird" field data, like 3 or 4 level split plot design. I've read both the help of the program, some books and manual about S and "Venables/Ripley, Modern Applied Statistics with S", but i still have problems in (i suppose) formulae sintax. I'm trying to perform AOV, as explained in "Random

Hola, ¿qué tal? Si tu comando (copio textualmente) es modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) y tu variable dependiente se llama AVE, te sobra un punto (detrás de AVE). Por otra parte, no sé si as.factor dentro de una fórmula funciona como uno espera. Modificaría la variable de antemano, si procede (porque, posiblemente, p.e., si es textual, no sea necesario). Un saludo, Carlos J.

Si AVE es la variable dependiente y Tarrif "LA" variable independiente: ¿Quién son d1 y d1T? Como dice Carlos, as.factor dentro de la fórmula no es buena idea, es más seguro que la variable d1T sea convertida en factor previamente. Saludos. El 12/01/14 13:53, Lorena Tudela Marco escribió: > Buenos días, > > Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que

Hola Lorena. Te recomiendo que uses XLConnect para trabajar con ficheros Excel. Esta recomendación está basada en mi experiencia personal, no tengo una opinión magistral ni razones para convencerte. Simplemente, a mí es lo que mejor me ha funcionado (que, seguramente, no coincidirá con un montón de gente de la que lee esta lista). Eso sí... independientemente de los paquetes que uses... los

Dear I would like to know how to use the Croston method in R, consaltarte if I download a package? personally work the series as a SARIMA In the present instalment have many values zeros proposed the following model, but I have many doubts with his predictions. M3 = arima (d1, order = c (2,1,4), n. ahead = 4, seasonal = list (order = c (2,1,4), period = 4)) where D1 = diff (series) Many

Hola a todxs, Hace un tiempo con una base de datos "count data" y guarde el código R utilizado. Ahora intento sacar de nuevo las estimaciones de los modelos, y me aparece el siguiente error: *Error in zeroinfl(as.numeric(Nijt) ~ X8 + X20 + SPAIN + United.Kingdom + : * * invalid dependent variable, minimum count is not zero* No consigo averiguar que esta fallando y poder reestimar

>> Buen día! >> Hemos enviado un trabajo a publicar y los evaluadores nos indican corregir la cita de R. Realmente no entiendo que quieren. Marcaron lo siguiente: >> >> R [A1] Development Core Team. 2009. R[A2] : A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org.

Buenos días, Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data" en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. Me gustaría profundizar en la interpretación de los modelos (coeficientes y parámetros descriptivos de cada modelo) y los test de comparación entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log

Hello people!! I''ve a problem, i downloaded the xen 3.0.1 from sources and installed it in RHEL 4.1 with kernel 2.6.9-34.0.2.EL-smp, i was follow the documentation of the install and all ok, when i boot the xen kernel show me all the information but become and a kernel panic, eventually i don''t get a log or report to know what is the fail!!! Somebody can help me, plis!!! Thx