similar to: understanding the output

Hello fellows: I've een trying to set up a function that performs 100 loops producing the coresponding 100 series. I want to save all those datasets in a dataframe, so I wrote this... prep <- function() # Clase[1]/Categoria[2]/Phi[3]/Rf[4] peso <- c(.0,.03,.3,.6) # Extension del calculo for (i in 1:100) { # Calculos de todas las curvas # Variables (Valor Base) abase

Hi, I have make an analise with presence and absence, y=(1 e 0). I have a area continuous data and a sp data with 25 levels. I have 300 points. When I make glm((presenca/peso)~area,weights=peso,family=binomial,maxit=1000) where presenca is 0 or 1. peso is the unit = 1. area is the continuous data. The analysis is OK. When I put the sp and interactions in analysis this warning appear.

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20200417/11369880/attachment.html>

Hi, I make an analysis and depending of the order of the variables, the significance change, look. m1 <- glm((infec/ntot)~idade+sexo+peso,family=binomial,weights=ntot) > anova(m1,test="F") Analysis of Deviance Table Model: binomial, link: logit Response: (infec/ntot) Terms added sequentially (first to last) Df Deviance Resid. Df Resid. Dev F Pr(>F)

Pues este es el culpable... como soy nuevo en esto, disculpad si las estrategias de creación de datframes, etc. son poco ortodoxas. Y por cierto... esto del slicing con R es un poco... duro library(RPostgreSQL) library(reshape) #CARGA DE DATOS conn<-dbConnect("PostgreSQL",dbname="OFIDAT",user="antares") #consulta<-dbSendQuery(conn,"select

Hola, yo quiero construir un data.table donde una columna (Parametros) son caracteres y otra el resultado de la función information.gain, que devuelve un data.frame. El código que he usado es este, pero me da error PesosParam <- data.table(,.(Parametros, Peso:= information.gain(In.hospital_death~., ParamCol))) Es posible hacer lo que digo? o debo hacer una transformación del data.frame a

Hola a todos, Tengo que construir un gráfico para una base de datos que tengo en el que representar para los individuos de esta base su altura vs peso en función de su edad. Para ello, hay que utilizar los gráficos condicionados. En primer lugar usé la función coplot pero cargando el paquete lattice se pueden utilizar funciones que generan gráficos más completos, como es el caso de la función

Hi! I`m trying to install xen 3.0.2 on my Debian system! But, the "make ARCH=xen menuconfig" don`t work! debian:/home/peso/xen-3.0.2/xen-3.0.2/linux-2.6.16-xen0# make ARCH=xen menuconfig Makefile:439: /home/peso/xen-3.0.2/xen-3.0.2/linux-2.6.16-xen0/arch/xen/Makefile: No such file or directory make: *** No rule to make target `/home/peso/xen-3.0.2/xen-3.0.2/linux-

Hola: Si aún hay alguien que no está de vacaciones, igual me pueden ayudar. Quiero ajustar unos modelos: REG_LOG <- glm (low ~ X, family = "binomial", data = DATOS) Ejemplo: library(MASS) data(birthwt, package="MASS") birthwt$low <- factor(birthwt$low) birthwt$race <- factor(birthwt$smoke) REG_LOG <- glm (low ~ smoke, family =

Hi, My name is Jos?? Mar??a G??mez, and I am pretty new in R. Thus, I apologize deeply if my questions are extremmely na??ve.I have checked several available books and URL's, without finding any answer. I'm trying to fit Generalized Linear Mixed Models via PQL. Below I provide the structure of my data set. Year and Plot are random variables. Fate is the binomial dependent. I have severe

Estimados Estoy pensando en buscar la forma para explicar algo, dentro de la forma que se me ocurrió está el utilizar colores. No importa en sí el análisis, pero supongamos que es una regresión, algo de modelos mixtos, etc. Dentro de los datos supongamos que hay peso, lugar e individuo. Dentro de lugar supongo que hay 3 lugares, Argentina, España e Italia. Hay 15 individuos con su peso

Hola a todos: Rediela!! Si hago la prueba con rangoAnalisis<-c(110:120) Funciona!!! Pero como os comenté antes, no. Ojo!!! La idea es que tanto columnaInicial como columnaFinal son números(índices) de columna!!! De hecho, haciendo el str() de estas variables me indica que son del tipo num Un saludo El 03/12/13 13:41, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Hola, ¿qué tal? > >

Estimado Gemma Ruiz Olalla De curioso miré una búsqueda en internet, y se la comparto, de esta observe la página 8 http://adegenet.r-forge.r-project.org/files/tutorial-basics.pdf Estoy de acuerdo con Jorge y Carlos, pero por las dudas, es solo una codificación, yo sin mirar más no interpretaría que el heterocigota tiene un "peso" de 0.5, porque si hay sobredominancia, dominancia, etc

Hi list, I want to know how can i creat a plot window with this configuration: _______________________________ | | | PLOT 1 | | | |-----------------------------| | | | | | | | PLOT 2 | PLOT 3 | | | | | | |

Hi, I know the function LETTERS, but, now I have some letters to convert it in numbers, like A=1,B=2, etc... Is any function to do that? Atenciosamente, Leandro Lins Marino Centro de Avalia??o Funda??o CESGRANRIO Rua Santa Alexandrina, 1011 - 2? andar Rio de Janeiro, RJ - CEP: 20261-903 R (21) 2103-9600 R.:236 ( (21) 8777-7907 ( leandro at cesgranrio.org.br "Aquele que suporta o peso da

Buenas tardes, Estoy intentando conseguir la media de la variable "numerocaracteres" por "producto" de mi base de datos, datos. Lo estoy haciendo con la función aggregate de este modo: AggregatedData<- aggregate(numerocaracteres ~ producto, data=datos, FUN=mean) El problema me viene porque quiero utilizar una variable de ponderación de modo que para construir la media

Estimado Luisfo Chiroque Hay aristas múltiples, eso es por la preparación de los datos, es que separe por componentes, no me refiero al término componente estadístico, sino a descomposición de algo en los componentes que lo construyen, algunos son comunes y otros no, cuándo son comunes hay una relación en la red. Voy a probar con simplify, cuándo lo leí yo lo descarté, lo releeré, ¿Qué opina de

Estimados Al dirigir la lectura de un folder tYA1.csv me da este error y no me percato del motivo, adjunto archivo. Espero su ayuda Saludos Jos? > setwd("D:/Public/Documents/R/bioimpedancia") > a<-read.csv("tYA1.csv",header=TRUE, sep=",", dec=".") Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : more

Estimado Oliver Nuñez Envío un ejemplo reproducible. Javier Marcuzzi # de donde tomo datos, y tiene el modelo (en el pdf) library(MCMCglmm) # librería con las funciónes que voy a usar library(nlme) datos0<-ChickWeight # creo algunos datos que agrego a los origonales Factor<-as.numeric(datos0$Chick) Factor[Factor > 0 & Factor <= 10] <- 'A' Factor[Factor > 10

Hola, Tienes varios ejemplos de cómo hacer esto en esta galería de gráficos, tanto de R como de Python. https://r-graph-gallery.com/heatmap.html Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El mar, 17 dic 2024 a las 14:38, Javier Marcuzzi (< javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>) escribió: > Estimados > > Estoy pensando en buscar la forma para explicar algo, dentro de la forma