similar to: TRACE

Buenas: TRACE, en principio, para mí, que me dedico a la programación, es depurar. Un módulo o un programa con un comportamiento no deseado o un ABEND (terminación anormal), se depura con TRACE, especialmente si hay escasas pistas sobre la causa del caso. La TRACE puede partir de un punto e incidir en bucle sobre parte del código que resulte sospechoso para ayudar a depurar el

Hola, Esta es una forma de hacerlo... Mira que lo primero que he modificado es el fichero "x.csv" para sustituir los espacios en los nombres por "_". Y también he quitado los acentos y las eñes... He utilizado el paquete RNNS y la función "mlp()" para ajustar la red. #------------------------------------------- > x <- read.csv("x.csv",

Estimados Les consulto por redes neuronales, hay diversos artículos como los siguientes (el último tienen un error actualmente). Pero mi pregunta va un poco por otro lado. http://www.r-bloggers.com/build-your-own-neural-network-classifier-in-r/ http://www.r-bloggers.com/classification-using-neural-net-in-r/ Básicamente se puede calcular un valor, por ejemplo doblar 2,4 grados a la derecha, luego 1

Estimado Carlos Ortega Comprendo que hay que tener el paquete compilado para acceder al alto rendimiento, por lo cuál si está todo preparado para trabajar en un clúster y para aprovechar múltiples hilos, no habría problemas, calculo que si una librería no tiene esa tecnología no traería inconvenientes, ¿o por el contrario si está distribuido crea varias instancias y al correr separadas hay

Hola: Al tratar de utilizar la función lm R explota, no se si se trata de un problema de mi máquina o me he dado de bruces con un bicho. Después de intentar depurar mi código he probado lo más básico, abrir R (probado en consola y Rkward) y lanzar los ejemplos de lm, esto es lo que me encuentro: ---------- Corte desde la consola ------------------- R version 2.14.0 (2011-10-31) Copyright (C)

Estimado Carlos Gil Bellosta ¿Cómo está usted? En estos lados de América del sur comienza la primavera, desde la ventana miro la parra contando las posibles uvas, siempre aparece un ave que se arrima a la ventana o incluso llegan hasta la computadora como si supiesen usarla. Ahora en R. En ese esquema un modelo lineal tendría que ir con mlib que es aportada por sparklyr, en ese caso tendría

Hola, Estoy intentando averiguar cómo contar el número de categorías situadas después de ciertos valores. Por ejemplo, en el siguiente vector: x <- c(3, "A", "B", 5, "A", 4, 5, "A", "A", 3) el resultado que quisiera obtener es: Valor -> Resultado 3 -> 1 A y 1 B 4 -> 0 A y 0 B 5 -> 3 A y 0 B ¿Alguien tiene alguna

Hi everyone! I have some doubts about mixed effect models and I hope someone could help me. I´m trying to analyze a dataset coming from samples of dung beetles in the same forest fragments along 3 consecutive years (1994, 1995 and 1996) and 14 years after (2010). I sampled dung beetles in 18 different fragments with different sizes and different degrees of isolation. My aim is to determine

Por parte No puedo usar otra cosa que sea R, por motivos varios, Uno de ellos es tporque quiero hacer un script para introducir cada provincia conforme llegue, y es son muchos datos para hacerlo con excel, y tambnie que si lo hago mas año seria muy pesado. Primero que esta pasando que me mandan los difrentes ficheros con datos de diferentes provincias y para su posterior anàlisis y no

Estimados Les consulto por lo siguiente, en R y ubuntu, ambos en actualizados, tengo el siguiente mensaje (utilizando rstudio), no hay problemas porque realizando click se soluciona, pero antes no me hacía esa pregunta. ¿Es posible saltar esa pantalla? En la linea 13 de R no hay nada, ese fragmento de código es: # generate the tex files, one for each hospital in df library(knitr)

Buenos días a todxs, Estoy comparando la predicción de los valores (0, 1, 2, 3,.....hasta 13) frente a los observados. Con la idea de comparar el modelo Zero inflated y el Binomial negativo y ver cual presenta mas distancia frente a las predicciones observadas. Para ello introduzco los códigos en la consola: #Modelo ZIM pred<-round(colSums(predict(zeroinfl, type="prob") [,1:14]))

Buenas tardes, tengo un loop que hace un árbol de clasificación cada vez y va creando un vector con una predicción que hace. Son 4 categorías (pongamos a, b, c y d), pero en vez de ir añadiendo la categoría predicha me añade al vector el nº (del 1 al 4) al que corresponde esa categoría. Supongo que se puede hacer que añada la categoría (la letra), pero no sé cómo. preds <- {} for (i

Hola: ¿Y alguien tiene alguna recomendación para 'depurar' programas de R que se corren en paralelo? Por ahora estoy usando snowFall, y desde hace pocas semanas se me ha colado algun bug (en algun sitio que no acabo de encontrar) que aparece sólo cuando lo ejecuto en paralelo, y no cuando ejecuto en modo secuencial (no paralelo, quiero decir) el mísmo código. Parece ser que existen

Hola, Tengo una base de datos con estructura jerárquica en la que quiero clasificar observaciones en distintas categorías. En el caso más simple, tengo una variable con dos categorías (variable Y1) y dentro de cada una de ellas hay otras dos categorías (variable Y2). Además tengo una variable explicativa cuantitativa discreta X. El banco de datos sería de este tipo: X Y1 Y2 5 0 1 9 0 0 2

Gracias Jorge. No entiendo bien; la variable objetivo es ya factor. El árbol me la predice bien, como factor, también. Es al ir construyendo el vector que lo anota con un nº, según de cuál de las 4 categorías se trate. Quoting Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com>: > Estimado Manuel, > > Debes definir ecsta como factor usando, por ejemplo, > > factor(ecsta,

Hola, Vaya desastre al mandar la cabecera de la base de datos. Al enviarlo, se veía bien, pero está visto que por el camino la cosa se torció. Siguiendo el consejo de Javier, he subido un pequeño fragmento al DropBox. He quitado algunas especies para no hacerlo muy largo. Espero que ésta vez no haya problemas. https://www.dropbox.com/s/q7zla50oq7owg8k/CPUE.csv?dl=0 Un saludo y gracias Juan

Bueno, creo que no contesté tu pregunta. Con training <- data[-i, ] crea una df llamada training, sin la muestra i, que después utiliza para entrenar el algoritmo. Quoting Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Estimado Manuel Mendoza > > Con sus datos y a modo de curiosidad, ¿que pasa en training <- data[-i, ]? > > Javier Rubén Marcuzzi >

Buenas, Estoy intentando hacer un trabajo con una compañera, a la que le pedí que me lo explicara en unas lineas. Esas lineas son las que siguen: Quisieramos analizar algunos comportamientos humanos a lo largo del tiempo; esto es, encontrar patrones de en algunos comportamientos del habla y la comunicación: vocalizaciones, gestos (divididos en categorías), mirada (en categorías). Conocemos un

Hola a todos, Os pongo aquí debajo un pequeño fragmento de código. Resulta que dispongo de una CADENA que tiene dos columnas. Una con palabras y la otra que dice si es bueno o malo. En otra variable tengo una LISTA. Quiero cruzar todas las palabras de la lista con todas las de la cadena y cuando alguna coincida, que me indique en qué fila está y también si la palabra es "buena" o

Hola estimados miembros de la lista, Tengo una inquietud. Les cuento: tengo un conjunto de datos en un data.frame. Algunas de las variables que están en él son del tipo factor. Estos factores, naturalmente, tiene categorías: a veces demasiadas categorías y muchas de ellas con 1 individuo contemplando el data.frame más de 1 millón de individuos. Estas pequeñas cantidades creo que me están