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2009 Jan 05
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José Luis Barquín está ausente de la oficina por vacaciones.
Estar? ausente de la oficina desde el 19/12/2008 y no volver? hasta el 07/01/2009. Responder? a su mensaje cuando regrese.
2010 Aug 23
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Maria Teresa Torres Muñoz/Control/Gestión de Accidentes/LineaDirecta está ausente de la oficina.
Estaré ausente de la oficina desde el 23/08/2010 y no volveré hasta el 06/09/2010. Responderé a su mensaje cuando regrese, si es urgente enviar mail a Estadisticas GDA Visítenos en: www.lineadirecta.com "Este mensaje y los documentos que, en su caso, lleve anexos, pueden contener información confidencial. Por ello, se informa a quien lo reciba por error que la información contenida en
2010 Nov 08
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Maria Teresa Torres Muñoz/Gestion de Intangibles/LineaDirecta está ausente de la oficina.
Estaré ausente de la oficina desde el 08/11/2010 y no volveré hasta el 16/11/2010. Responderé a su mensaje cuando regrese, si es urgente enviar mail a INNOVACION Visítenos en: www.lineadirecta.com "Este mensaje y los documentos que, en su caso, lleve anexos, pueden contener información confidencial. Por ello, se informa a quien lo reciba por error que la información contenida en el
2011 May 27
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Ruth Lobo del Olmo está ausente de la oficina.
Estar? ausente de la oficina desde el 27/05/2011 y no volver? hasta el 06/06/2011. Atentamente. ********************************************************************************************** IMPORTANT: The contents of this email and any attachments are confidential. They are intended for the named recipient(s) only. If you have received this email in error, please notify the system manager or
2001 Jun 04
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Cuanto dinero vas a gastar en estas vacaciones ?
***** This is an HTML Message ! ***** -------------- next part -------------- An HTML attachment was scrubbed... URL: http://lists.mindrot.org/pipermail/openssh-unix-dev/attachments/20010604/cbc66568/attachment.html
2007 Apr 25
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Windows Server 2003 - Cygwin - Apache 2.0 - Rails 1.2.3 -- httpd.so "permission denied" (Luis Lavena)
Thank you very much Luis. After re-installing Mongrel and related gems and selecting "Ruby" rather than "win32", mongrel appears to be working fine! > Date: Fri, 20 Apr 2007 23:30:14 -0300 > From: "Luis Lavena" <luislavena at gmail.com> > > Hi Randy, > > It seems you''re using ruby from cygwin, and not mswin32 (wich is > one-click
2015 May 25
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AUTO: Sergio Luis Chavarria Cisneros is out of the office (returning 28/05/2015)
I am out of the office until 28/05/2015. Estar? ausente de la oficina, para cualquier apoyo que necesites favor de contactar a Jose Manuel Flores Dublan Email: jfloresd at iusacell.com.mx Cel: 5530300533 Note: This is an automated response to your message "CentOS Digest, Vol 124, Issue 25" sent on 05/25/2015 7:00:02 AM. This is the only notification you will receive while this
2015 Dec 21
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AUTO: Sergio Luis Chavarria Cisneros is out of the office (returning 26/12/2015)
I am out of the office until 26/12/2015. Estar? ausente de la oficina, para cualquier apoyo que necesites favor de contactar a Edson Cota Email: edson.cota at nextel.com.mx Note: This is an automated response to your message "CentOS Digest, Vol 131, Issue 21" sent on 12/21/2015 6:00:02 AM. This is the only notification you will receive while this person is away. ?Este mensaje y
2011 Feb 11
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Urgent message from Luis Barrett
Let's answer on the list : Search icecast in your package manager. 2011/2/11 Luis Barrett <getpaid00 at gmail.com>: > We have Redhat Linux and how do we install icecast on our Redhat Linux > Server. > > Thank you, > > Luis Barrett > > On Fri, Feb 11, 2011 at 12:18 AM, michel memeteau > <michel.memeteau at gmail.com> wrote: >> >> What Linux
2005 Sep 21
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José C. Pinheiro Training in UK - Analyzing Mixed-Effects Models with S-PLUS
Jos?? C. Pinheiro Training in UK - Analyzing Mixed-Effects Models with S-PLUS Mixed-effects models provide a powerful tool for analyzing grouped data. This course will overview the application of linear and nonlinear mixed-effects models in the analysis of grouped data, using the NLME software in S-PLUS to illustrate the different stages of model fitting. A new element to the course will cover
2013 Jul 08
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Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)
Hola. Tengo un problema sencillo que no logro desentrañar: Tengo estos tres objetos: a <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, mean))) b <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, median))) c <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, quantile, probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)))) Pero resulta que cbind(a,b,c) devuelve este resultado:
2019 Jan 25
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Error "valor ausente TRUE/FALSE..." en doble loop FOR
Buenas tardes, Estamos intentando hacer esta función, y sabemos que el bucle funciona (lo hemos testeado). Pero nos da este error ya en la primera línea: "Error in if (phen_tot$convergence[i][j] == '2' || phen_tot$r_square[i][j] <= : valor ausente donde TRUE/FALSE es necesario" Hemos evitado usar Tidyverse expresamente por la complejidad de la toma de decisiones del árbol;
2013 Jul 08
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Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)
Gracias, Javier. Es lo que hice, en efecto, para salir del paso. Requerir de a uno por vez. El problema es que no entiendo por qué debo hacerlo así si quantile es una función más, como cualquier otra, que podría utilizar en un tapply (porque necesito los datos según provincia, que obviamente es un factor) El 8 de julio de 2013 17:25, Marcuzzi, Javier Rubén <
2019 Jan 25
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Error "valor ausente TRUE/FALSE..." en doble loop FOR
Hola Carlos, Gracias por la respuesta. phen_tot es un data frame visualizado como tibble, y contiene (entre otras) las columnas "convergence", "r_square" y "maxlog10mfi". Y queremos crear nuevas columnas, como "use", "convergence_cor", etc. phen_tot$convergence debería ser un factor de si el modelo converge o no (levels: 1 y 2), pero tibble lo
2017 Jan 15
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¿Está R perdiendo la batalla?
Hace poco me puse al tema del big data y la verdad es que een este campo la decisión parece clara. Python ahora mismo está un paso por delante de R, aunque sparklyR puede igualar la contienda. Pero lo que me empieza a preocupar es que parece que si nos alejamos del Big Data, Python tb está ganando adeptos a pasos agigantados. ¿Está perdiendo R la batalla? [[alternative HTML version deleted]]
2013 Dec 03
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[Bug 880] New: ipset doesn't refresh the timeout for an existing entry when the table is FULL.
https://bugzilla.netfilter.org/show_bug.cgi?id=880 Summary: ipset doesn't refresh the timeout for an existing entry when the table is FULL. Product: ipset Version: unspecified Platform: x86_64 OS/Version: Fedora Status: NEW Severity: normal Priority: P5 Component: default
2011 Nov 30
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Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)
Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos. Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply(). Por ejemplo, tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,quantile,probs=c(0.05,0.95),na.rm=TRUE) En cuanto a RCommander, que lo preguntabas después, algunas opciones del menú tienen la opción "Analizar por
2014 Jul 09
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La lista está para ayudar...
Hola Ernesto. Ya que estás pensando en abandonar la lista, yo (antes) me lanzaría a preguntar alguna cosa (de esas que tienes guardadas esperando al foro adecuado). Qué puedes perder? :-) Un Saludo, ________________________ Miguel Ángel Rodríguez Muíños Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública Consellería de Sanidade Xunta de Galicia http://dxsp.sergas.es -----Mensaje
2013 Jul 08
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Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)
Habría que buscar la vuelta, yo no lo se, pero posiblemente lo siguiente da una pista. Nota: al mismo código le sume una línea al final datos<-c(2,3,4,5,6,7,8) quantile(datos) quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)) as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) # ¿ y si solo solicita
2013 Jul 08
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Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)
Estimado Mauricio Monsalvo Le paso una idea, no es un código muy lindo que digamos, pero al correrlo seguramente se dará cuenta de mi sugerencia. datos<-c(2,3,4,5,6,7,8) quantile(datos) quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)) as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) # ¿ y si solo