similar to: Transformar una base de datos a matriz

Buenos d?as. Tengo una duda: Trabajo con comundiades de especies, y mis datos se ordenan de tal forma que, cada especie corresponde a una fila de la base de datos, por lo que cada muestra tiene un n?mero de filas correspondiente al n?mero de especies. Mi objetivo es transformar esa base de datos a un formato de matriz donde, cada muestra sea una fila ?nica y las especies sean las columnas, con

Saludos, tengo una base de datos con tres variables: especie, tratamiento y abundancia. Quiero hacer comparaciones múltiples con Tukey. Ya había usado el comando TukeyHSD(aov(x~y)). La cuestión esque ahora tengo varios niveles del factor especie y varios niveles del factor tratamiento. Si hago TukeyHSD(aov(abundancia~especie:tratamiento)) me salen todas las comparaciones posibles, pero yo sólo

Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5     

Estimados, Mi problema consiste en probar efectos de dos sistemas de siembra en la abundancia de insectos (variable de conteo). Tengo un diseño en bloques con el sistema de siembra, con muestreo semanales de insectos (10 semanas) en cada unidad experimental. Quiero aplicar un modelo lineal generalizado con distribución de Poisson, con medidas repetidas en el tiempo. Agradecería ayuda con la

Hi to all the people, I'm working with abundance data of some species, but containing too zero values, and the factors are the ones typical in a BACI experiment (Before-and-After-Control-Impact). Thus, these are two fixed factors. As the data does not holds the normality and homogeneity of variances assumptions of clasiccal ANOVA, I'm trying to fit a zero-altered model using the MCMC glmm

Hola! Estoy con un problema con mis datos, tengo datos de abundancia y tengo que analizarlas con glmm. Uso la función glmmadmb() del paquete glmmADMB de R, que acepta varias familias de distribución. El problema es que al hacer los modelos, no me muestra el residual deviance ni los grados de libertad, para poder calcular la overdispersión. Alguien sabe cómo puedo calcularla en esa función? o con

Hola, tengo una matriz de especies donde cada celda tiene datos con caracteres (son parentesis). Cómo la puedo reordenar considerando tanto filas como columnas? Ejemplo: ,Specie 1, Specie2, Specie3 Specie1, NA, 3(1-4), 8(6-9) Specie2, 5(2-6),NA, 5(4-6) Specie3, 2(1-3), 10(5-15), NA Quiero: ,Specie 2, Specie3, Specie1 Specie2, NA, 5(4-6) , 5(2-6) Specie3, 10(5-15) ,NA,

Hola, ¿Alguien ha usado el paquete gravy? En su caso: -¿ha corrido los modelos HOF con abundancias u otros datos continuos? (no solo con dato binomial de presencia-ausencia) - ¿conoce cuál es el sentido de ingresar en la matriz de las especies una columna con datos de las parcelas? Me gustaría entender mejor el arreglo de los datos que requieren las funciones. En especial porque quiero trabajar

Buena tarde, Estoy llevando a cabo un trabajo y no encuentro la forma de llenar una matriz con el p_value y un estadístico calculado. Un poco mas detallado, tengo muestras aleatorias, calculo por ejemplo la prueba t, wilcoxon, etc y requiero llevar por una parte los p_value de k muestras a una matriz creada anteriormente y por otro lado el valor del estadístico de las mismas k muestras a otra

Buenas, Estoy haciendo un ejercicio y necesitaría transformar variables cualitativas en cuantitativas para poder obtener una tabla de frecuencias. Por otro lado, he mirado la ayuda de R sobre el comando "digits" pero no alcanzo a entenderlo bien ¿Alguien me puede echar una mano? Gracias [[alternative HTML version deleted]]

Buenas tardes, Estoy extrayendo un dato de una web y el separador de miles es el ".", que es el separador decimal en R. He intentado reemplazaro por el caracter, para convertirlo en ´numérico de R, vacío pero no me deja. Lo que he intentado es lo siguiente: > a<-"17.691.700" # valor que obtengo de la web > sub(".","",a) [1] "7.691.700"

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20170802/366301a6/attachment.html>

Buenos días No sé qué función tengo que utilizar para cortar una variable cadena. Veamos a ver, teno la variable MUNICIPIO que recoge la siguiente información: 26001-Ábalos y necesito crear la variable COD_MUNICIPIO cuyo valor ha de ser 26001. Gracias BB Belén Cillero Jiménez Técnico de Estadística Instituto de Estadística de La Rioja bcillero en larioja.org ________________________________

Buenas, compañeros. Tengo una base de datos con bastantes variables todas medidas como factor, quiero que todos los factores pasen a ser variables binarias en función de sus valores. En este ejemplo de Stackoverflow muestran como hacerlo con una variable: https://stackoverflow.com/questions/33990760/converting-factors-to-binary-in-r df <-data.frame(a = c(1,2,3), b = c(1,1,2), c =

Creo que el problema es que cuando lo pasas directamente a numeric el toma los niveles para transformarlos. Los factores tienen sus niveles con sus etiquetas, digamos, que es lo que vemos nosotros. Por ejemplo machos y hembras puede ser lo que vemos mientras que internamente los niveles son 1 y 2. Si fuera ese el problema yo lo resuelvo transformando primero en character y luego a numeric.

Hola Angela, yo tambien he usado la funcion "rarecurve" para crear curvas de rarefacción Saludos Gabriel Antonio Trujillo Paucar Egresado de Biologia - Especialidad de Ecología Investigador en el Area de Limnología de CORBIDI 997603768 ---------------------------------------- > From: r-help-es-request en r-project.org > Subject: Resumen de R-help-es, Vol 48, Envío 13 > To:

Puedes probar con la función dummy del paquete dummies. Un saludo Fernando Reche Lorite Departamento de Matemáticas Universidad de Almería El 25 de junio de 2018, 15:55, Carlos J. Gil Bellosta <cgb en datanalytics.com> escribió: > ¿No te vale model.matrix? > > El lun., 25 jun. 2018 a las 15:49, Juan Abasolo (<juan.abasolo en ehu.eus>) > escribió: > > > Buenas,

Hola, Estoy levantando un archivo csv y hay dos campos (atendidos, asistidos) que necesito leerlos como numéricos o enteros, pero al levantarlos están en formato factor. Como puedo hacer para transformarlos a numéricos? caac_enero_2019<-read.csv("1-Informe Caac Geonode-Mes de Enero.csv",sep = ";") [image: image.png] Intenté con: caac_enero_2019$asistidos<

Hola a todos, Me gustaría obtener la matriz de confusión generada a partir de la validación k-fold que aplica rpart por defecto. Alquien podría decirme como poder recuperar esa matriz. He echado un vistazo a la documentación de rpart, pero no consigo averiguarlo. Gracias de antemano Saludos Víctor [[alternative HTML version deleted]]

Estimados usuarios de R: Estoy probando la econometría espacial reproduciendo el paper Introduction to Spatial Econometrics: An application to the study of fertility in Argentina using R. de Herrera Gómez, Marcos; Cid , Juan Carlos and Paz , Jorge Augusto. La diferencia es que voy a usar datos de Uruguay del Censo 2011. Ellos utilizan GeoDaSpace para calcular la matriz de contigüidad (tambien